Inżynier AI

Dołącz do naszego zespołu Data & Analytics w Crypto Finance z siedzibą w Prime Tower w Zurychu. Twoim głównym zadaniem jest wspieranie strategii firmy w zakresie sztucznej inteligencji: identyfikacja przypadków użycia w różnych działach, opracowywanie rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji i automatyzacji klasy produkcyjnej oraz pomoc w budowaniu praktyki zarządzania sztuczną inteligencją w firmie. Będziesz także współtworzyć platformę danych, która stanowi podstawę raportowania finansów, operacji i ryzyka, ponieważ prace nad sztuczną inteligencją w naszej firmie opierają się bezpośrednio na tej platformie.
Jest to hybrydowa rola dla osoby, która równie dobrze czuje się w warsztatach z interesariuszami, jak i w IDE. Prace potencjalnie obejmują agentów i drugich pilotów AI, automatyzację deterministyczną, systemy RAG i infrastrukturę danych, na której polegają. Oczekuje się, że będziesz odrzucać złe przypadki użycia w takim samym stopniu, jak wysyłasz dobre.
Co zrobisz:
Inżynieria sztucznej inteligencji i automatyzacji

• Współpracuj z interesariuszami z działów zgodności, handlu, operacji, prawa, sprzedaży i finansów, aby zidentyfikować, określić zakres i nadać priorytet przypadkom użycia, które naprawdę poruszają igłę.

• Inżynieryjne rozwiązania w zakresie danych produkcyjnych: deterministyczne automatyzacje, agenci AI, systemy RAG w oparciu o dokumenty wewnętrzne, strukturyzowane rurociągi ekstrakcyjne.

• Zbuduj firmowe środowisko „laboratorium innowacji”, w którym można prototypować i oceniać nowe przypadki użycia.

• Utrzymuj biblioteki podpowiedzi i umiejętności jako zasoby wielokrotnego użytku z kontrolą wersji, a nie jednorazowe skrypty.
Zarządzanie i inwentaryzacja AI

• Utrzymuj ogólnofirmową inwentaryzację systemów sztucznej inteligencji i przypadków użycia, w tym tych zbudowanych poza D&A.

• Przeprowadź operacyjną stronę procesu zatwierdzania sztucznej inteligencji firmy: dokumentacja, klasyfikacja ryzyka, karty modeli, artefakty oceny. Polityka jest ustalana na poziomie wykonawczym; upewniasz się, że praktyka operacyjna to spełnia.

• Przeprowadzanie przeglądu technicznego nowych inicjatyw w zakresie sztucznej inteligencji zaproponowanych w innych miejscach w firmie; doradzamy w zakresie zakresu, ryzyka i wyborów projektowych.
Inżynieria danych i platforma

• Udział w potokach ELT na stosie Dagster + SQLMesh + dlt, głównie tam, gdzie przypadki użycia sztucznej inteligencji i automatyzacji wymagają nowych źródeł danych lub transformacji.

• Zbuduj nośnik danych, z którego korzystają obciążenia AI; widoki obiektów, indeksy dokumentów i strukturalne tabele zdarzeń.

• Utrzymuj infrastrukturę jako kod w Git, stosując odpowiednie standardy przeglądu i wdrażania.

Wymagania

• 3–6 lat odpowiedniego doświadczenia. Jesteśmy elastyczni pod względem stanowiska, możemy być inżynierem AI, inżynierem analityki ze szczególnym naciskiem na sztuczną inteligencję lub inżynierem danych, który koncentruje się na sztucznej inteligencji. Liczy się praca wysłana.

• Wykazalne doświadczenie produkcyjne z aplikacjami LLM: przy minimalnej ekstrakcji strukturalnej z LLM i wzorcami agentowymi (wykorzystanie narzędzi, wieloetapowe przepływy pracy). Możesz opisać, co się nie udało i czego się nauczyłeś.

• Silny Python; wygodne budowanie gotowego kodu produkcyjnego, a nie tylko notebooków.

• Praktyczna wiedza na temat dyscypliny ewaluacyjnej dla zastosowań LLM (zbiory ewaluacyjne, testy regresji, obserwowalność), koncepcyjnego rozumienia odzyskiwania i tego, jak radzić sobie z halucynacjami.

• Znajomość przynajmniej jednego orkiestratora (Dagster, Airflow, Prefect) i jednego frameworka transformacji (SQLMesh, dbt).

• Solid SQL (funkcje okienne, złączenia, projektowanie zapytań).

• Doświadczenie w chmurze, najlepiej GCP i BigQuery.

• Prawdziwa ciekawość regulowanych środowisk i wymaganej przez nie dyscypliny.

• Profesjonalna znajomość języka angielskiego (niemiecki będzie dodatkowym atutem).

• Uprawnienie do pracy w Szwajcarii (zezwolenie szwajcarskie lub obywatelstwo UE/EFTA).
Równie ważne jest to, jak myślisz:

• Sięgasz po najprostszą rzecz, która działa. Nudny SQL przed wyszukiwaniem wektorowym. Zasady przed agentami. Możesz wyjaśnić dlaczego.

• Bez problemu możesz powiedzieć „to nie jest problem sztucznej inteligencji”, gdy właściwą odpowiedzią jest pulpit nawigacyjny, poprawka procesu lub deterministyczny skrypt.

• Możesz przeprowadzić warsztaty dla interesariuszy i napisać kod produkcyjny w tym samym tygodniu.

• Traktujesz dokumentację, ocenę i ścieżki audytu poważnie, a nie jako koszty ogólne.
Miło mieć:

• Wcześniejsza ekspozycja na regulowane usługi finansowe, kryptowaluty lub porównywalne środowiska ryzyka modeli.
Czego nie szukamy:

• „Szybcy inżynierowie” bez doświadczenia produkcyjnego.

• Inżynierowie zajmujący się wyłącznie danymi korzystają z tego wpisu, aby przejść na sztuczną inteligencję bez wcześniejszej pracy LLM.

• Stratedzy lub generaliści „entuzjaści sztucznej inteligencji”. To jest rola budowniczego.
Korzyści

• Bądź częścią międzynarodowego, szybko rozwijającego się zespołu blockchain i fintech kierowanego przez doświadczonych specjalistów

• Kształtuj przyszłość finansów, pracując nad najnowocześniejszymi rozwiązaniami w zakresie aktywów cyfrowych B2B

• Przyczyniaj się do kultury opartej na współpracy i przedsiębiorczości z płaską hierarchią

• Podejmij znaczącą odpowiedzialność, mając miejsce na naukę i rozwój zawodowy

• Zdobądź dogłębną wiedzę branżową i wywrzyj wymierny wpływ

• Dołącz do regularnych spotkań całej firmy, sesji wymiany wiedzy i wydarzeń zespołowych

• Korzystaj z nowoczesnego, centralnego miejsca pracy w Zurychu z najwyższej klasy infrastrukturą

Nasza kultura
W sercu naszej firmy stawiamy na pierwszym miejscu:

• Innowacja i ciągłe uczenie się

• Współpraca i dzielenie się wiedzą

• Duch przedsiębiorczości i płaskie hierarchie

• Wartości takie jak doskonałość, dostawa, własność, pasja i jedność

Uwaga:

• Nie przyjmujemy CV od agencji rekrutacyjnych i pośrednictwa pracy.

• Ze względu na szwajcarskie/niemieckie prawo pracy przyjmujemy wyłącznie kandydatów, którzy mają prawo do pracy w Szwajcarii lub Niemczech (posiadają szwajcarskie/niemieckie zezwolenie na pracę lub są obywatelami UE/EFTA). Wszystkie inne zgłoszenia nie będą brane pod uwagę.

• Jeśli jest to stanowisko dla Ciebie i posiadasz szwajcarskie/niemieckie pozwolenie na pracę i/lub obywatelstwo UE, prześlij nam swoją kompletną aplikację, zawierającą wszystkie dokumenty. list motywacyjny, CV i referencje.
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Szwajcarii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/crypto-finance/ai-engineer-zurich-3216)