İş
Ortak beslemesinden
Veri Bilimcisi
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Evet
- Şirket
- Provenir
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Biz Kimiz
Provenir, riskleri yönetmek, büyümeyi teşvik etmek ve iş sonuçlarını dönüştürmek için kuruluşlara uçtan uca müşteri kararları üzerinde tam kontrol sağlayan birleşik Karar İstihbaratı Platformudur. Verileri, yapay zeka modellerini, zekayı, aracıları ve yönetişimi tek bir karar verme ortamında birleştiren Provenir, kurumsal düzeyde güvenilirliği ve mevzuat uyumluluğunu korurken iş ekiplerinin stratejiyi doğrudan yapılandırmasına ve geliştirmesine olanak tanır. 60'tan fazla ülkede 120'den fazla kurumun güvendiği Provenir, yılda 4 milyardan fazla kararı işleyerek mimari tutarlılığı sürdürülebilir risk performansına ve ölçülebilir değere dönüştürüyor. Anlamlı zorlukları çözmeye, kurumsal müşterilerle çalışmaya ve yapay zeka destekli karar vermenin geleceğini şekillendirmeye yardımcı olmaya hazır mısınız? Bize katılın.
Küresel Uygulamalı İstihbarat Hakkında
Global Uygulamalı Zeka (GAI), Provenir'in platform yeteneğini ölçülebilir müşteri sonuçlarına dönüştüren ekiptir. Arka ofis uygulayıcıları olarak değil, güvenilir danışmanlar ve teknik ortaklar olarak çalışarak veri bilimini, uygulamalı yapay zekayı ve teslimat uzmanlığını doğrudan müşteri etkileşimlerine uyguluyoruz. GAI, küresel uygulamalarla desteklenen bölgesel iş ortaklıkları aracılığıyla faaliyet gösteriyor; bu, coğrafyadan bağımsız olarak her türlü etkileşime doğru uzmanlığın ulaşması anlamına geliyor.
Ne yapacaksın
Provenir'in büyüyen işini desteklemek için uygulamalı bir Veri Bilimcisi arıyoruz. Bu rolde müşterilerin ve şirket içi ekiplerin Yapay Zeka Karar Verme platformumuz aracılığıyla veri bilimi çözümlerini anlamalarına, oluşturmalarına ve uygulamalarına yardımcı olacaksınız.
Verilerin, modellerin, kuralların ve içgörülerin pratik iş sonuçlarına dönüştürülmesine yardımcı olarak çeşitli analitik ve karar verme amaçlı kullanım senaryoları üzerinde çalışacaksınız. Bunlar, müşteri kararları, risk analitiği, dolandırıcılığın önlenmesi, tahsilatlar, müşteri yönetimi, operasyonel verimlilik ve daha geniş iş otomasyonu gibi alanları içerebilir.
Provenir'in küresel Veri Bilimi ekibine katılacak ve Satış, Satış Öncesi, GAI, Ürün ve Teknolojideki meslektaşlarınızla yakın işbirliği içinde çalışacaksınız. Bu rol, uygulamalı analitik sunumu, paydaş iletişimi ve müşteriye yönelik çalışmalara maruz kalma ile harmanlamaktadır. Gerçek dünyadaki sorunları çözmekten hoşlanan ve ticari bir ortamda veri bilimi çözümlerini açıklama becerilerini geliştirmek isteyen biri için çok uygundur.
Bu, Hindistan merkezli uzak bir rol. Bengaluru'da bölgesel ekip toplantıları ve müşteri katılımı için ara sıra seyahat gerekebilir.
Sorumluluklarınız
– Çeşitli veri bilimi, analitik ve karar verme kullanım senaryolarında müşteri etkileşimlerini destekleyin.
– İş sorunlarını, veri kullanılabilirliğini, analitik gereksinimleri ve beklenen sonuçları anlamak için dahili ekiplerle ve uygun olduğunda müşterilerle birlikte çalışın.
– Tahmine dayalı modeller, puan kartları, karar kuralları, segmentasyon analizi, simülasyonlar ve iş öngörüleri dahil olmak üzere analitik çözümler oluşturun, değerlendirin ve açıklayın.
– Verileri temizlemek, keşfetmek, dönüştürmek ve analiz etmek için Python'u ve yaygın veri bilimi kitaplıklarını kullanın.
– Analitik çıktıların, müşteriye hazır içgörülerin, model performans özetlerinin ve iş önerilerinin hazırlanmasına yardımcı olun.
– Daha deneyimli ekip üyelerinin desteğiyle keşif, atölye çalışmaları, gösteriler ve dağıtım etkinliklerine veri bilimi girdisine katkıda bulunun.
– Provenir platformunda makine öğreniminin, kuralların, açıklanabilirliğin, izlemenin ve karar vermenin nasıl uygulanabileceğini açıklamaya yardımcı olun.
– Teknik kavramları hem teknik hem de teknik olmayan izleyicilere açık bir şekilde aktarın.
– Analizi, varsayımları, kodları ve önerileri açık ve tekrarlanabilir bir şekilde belgeleyin.
– Kod kalitesi, dokümantasyon, sürüm kontrolü, test ve yeniden kullanılabilir teslim varlıklarına ilişkin ekibin en iyi uygulamalarını takip edin ve bunlara katkıda bulunun.
– Öğrenilenleri paylaşmak, şirket içi yaklaşımları geliştirmek ve bölgeler arasında tutarlı teslimatı desteklemek için küresel Veri Bilimi meslektaşlarıyla işbirliği yapın.
Güçlü Yönleriniz ve Becerileriniz
- STEM alanında lisans derecesi ve veri bilimi, analitik, karar bilimi, uygulamalı makine öğrenimi veya ilgili bir alanda en az 3 yıllık deneyim; veya ilgili bir STEM alanında yüksek lisans derecesi veya eşdeğer bir deneyim.
– Python'da makine öğrenimi modellerini oluşturma, doğrulama veya yorumlama deneyimini yaşayın.
– Birleştirme, temizleme, örnekleme, profil oluşturma ve verileri analiz için hazırlama dahil olmak üzere güçlü veri işleme becerileri.
– Kodlama, analiz veya teslimat işini desteklemek için AI araçlarını (örn. Copilot, Codex, Claude Code, OpenCode vb.) kullanma konusunda pratik, uygulamalı deneyim.
– Model performansını, açıklanabilirliğini, karmaşıklığını ve iş kullanılabilirliğini dengeleme yeteneği.
– AUC, hassasiyet, geri çağırma, kaldırma, kararlılık ve model izleme gibi ortak model değerlendirme kavramlarının iyi anlaşılması.
– Analitik çıktıları net içgörülere ve önerilere dönüştürme yeteneği.
– Proje teslimi ve keşfinin bir parçası olarak müşterilerle ve iç paydaşlarla doğrudan güvenli ve rahat iletişim kurma.
– Meraklı, proaktif ve yeni iş alanlarını, analitik yöntemleri ve platform yeteneklerini öğrenmeye istekli.
– Hızlı hareket eden bir ortamda birden fazla önceliği yönetme becerisine sahip, organize ve teslimat odaklı.
– Zorunlu olmasa da bu güçlü yönlerden herhangi birine sahip olmanız harika olurdu,
– Finansal hizmetler, fintech, bankacılık, borç verme, ödemeler, sigorta, telekomünikasyon veya veri açısından zengin diğer sektörlerde deneyim.
– Müşteriyle yüz yüze yapılan çalışmalara, atölye çalışmalarına, ürün tanıtımlarına veya işlevler arası iş tartışmalarına maruz kalma.
– MLOps, model dağıtımı, API'ler, MLflow, CI/CD veya üretim modeli yönetimi konusunda deneyim.
– Kredi riski, dolandırıcılık, tahsilatlar veya müşteri yönetimi kullanım senaryolarına aşinalık.
– Veri bilimi girişimleri için sunumlar, teknik belgeler veya iş özetleri hazırlama deneyimi.
Mülakat Süreci
Mülakat süreci genellikle şu şekilde yapılandırılır:…
Kaynak: AB Uzaktan İşler (https://euremotejobs.com/job/data-scientist-6/)
Provenir, riskleri yönetmek, büyümeyi teşvik etmek ve iş sonuçlarını dönüştürmek için kuruluşlara uçtan uca müşteri kararları üzerinde tam kontrol sağlayan birleşik Karar İstihbaratı Platformudur. Verileri, yapay zeka modellerini, zekayı, aracıları ve yönetişimi tek bir karar verme ortamında birleştiren Provenir, kurumsal düzeyde güvenilirliği ve mevzuat uyumluluğunu korurken iş ekiplerinin stratejiyi doğrudan yapılandırmasına ve geliştirmesine olanak tanır. 60'tan fazla ülkede 120'den fazla kurumun güvendiği Provenir, yılda 4 milyardan fazla kararı işleyerek mimari tutarlılığı sürdürülebilir risk performansına ve ölçülebilir değere dönüştürüyor. Anlamlı zorlukları çözmeye, kurumsal müşterilerle çalışmaya ve yapay zeka destekli karar vermenin geleceğini şekillendirmeye yardımcı olmaya hazır mısınız? Bize katılın.
Küresel Uygulamalı İstihbarat Hakkında
Global Uygulamalı Zeka (GAI), Provenir'in platform yeteneğini ölçülebilir müşteri sonuçlarına dönüştüren ekiptir. Arka ofis uygulayıcıları olarak değil, güvenilir danışmanlar ve teknik ortaklar olarak çalışarak veri bilimini, uygulamalı yapay zekayı ve teslimat uzmanlığını doğrudan müşteri etkileşimlerine uyguluyoruz. GAI, küresel uygulamalarla desteklenen bölgesel iş ortaklıkları aracılığıyla faaliyet gösteriyor; bu, coğrafyadan bağımsız olarak her türlü etkileşime doğru uzmanlığın ulaşması anlamına geliyor.
Ne yapacaksın
Provenir'in büyüyen işini desteklemek için uygulamalı bir Veri Bilimcisi arıyoruz. Bu rolde müşterilerin ve şirket içi ekiplerin Yapay Zeka Karar Verme platformumuz aracılığıyla veri bilimi çözümlerini anlamalarına, oluşturmalarına ve uygulamalarına yardımcı olacaksınız.
Verilerin, modellerin, kuralların ve içgörülerin pratik iş sonuçlarına dönüştürülmesine yardımcı olarak çeşitli analitik ve karar verme amaçlı kullanım senaryoları üzerinde çalışacaksınız. Bunlar, müşteri kararları, risk analitiği, dolandırıcılığın önlenmesi, tahsilatlar, müşteri yönetimi, operasyonel verimlilik ve daha geniş iş otomasyonu gibi alanları içerebilir.
Provenir'in küresel Veri Bilimi ekibine katılacak ve Satış, Satış Öncesi, GAI, Ürün ve Teknolojideki meslektaşlarınızla yakın işbirliği içinde çalışacaksınız. Bu rol, uygulamalı analitik sunumu, paydaş iletişimi ve müşteriye yönelik çalışmalara maruz kalma ile harmanlamaktadır. Gerçek dünyadaki sorunları çözmekten hoşlanan ve ticari bir ortamda veri bilimi çözümlerini açıklama becerilerini geliştirmek isteyen biri için çok uygundur.
Bu, Hindistan merkezli uzak bir rol. Bengaluru'da bölgesel ekip toplantıları ve müşteri katılımı için ara sıra seyahat gerekebilir.
Sorumluluklarınız
– Çeşitli veri bilimi, analitik ve karar verme kullanım senaryolarında müşteri etkileşimlerini destekleyin.
– İş sorunlarını, veri kullanılabilirliğini, analitik gereksinimleri ve beklenen sonuçları anlamak için dahili ekiplerle ve uygun olduğunda müşterilerle birlikte çalışın.
– Tahmine dayalı modeller, puan kartları, karar kuralları, segmentasyon analizi, simülasyonlar ve iş öngörüleri dahil olmak üzere analitik çözümler oluşturun, değerlendirin ve açıklayın.
– Verileri temizlemek, keşfetmek, dönüştürmek ve analiz etmek için Python'u ve yaygın veri bilimi kitaplıklarını kullanın.
– Analitik çıktıların, müşteriye hazır içgörülerin, model performans özetlerinin ve iş önerilerinin hazırlanmasına yardımcı olun.
– Daha deneyimli ekip üyelerinin desteğiyle keşif, atölye çalışmaları, gösteriler ve dağıtım etkinliklerine veri bilimi girdisine katkıda bulunun.
– Provenir platformunda makine öğreniminin, kuralların, açıklanabilirliğin, izlemenin ve karar vermenin nasıl uygulanabileceğini açıklamaya yardımcı olun.
– Teknik kavramları hem teknik hem de teknik olmayan izleyicilere açık bir şekilde aktarın.
– Analizi, varsayımları, kodları ve önerileri açık ve tekrarlanabilir bir şekilde belgeleyin.
– Kod kalitesi, dokümantasyon, sürüm kontrolü, test ve yeniden kullanılabilir teslim varlıklarına ilişkin ekibin en iyi uygulamalarını takip edin ve bunlara katkıda bulunun.
– Öğrenilenleri paylaşmak, şirket içi yaklaşımları geliştirmek ve bölgeler arasında tutarlı teslimatı desteklemek için küresel Veri Bilimi meslektaşlarıyla işbirliği yapın.
Güçlü Yönleriniz ve Becerileriniz
- STEM alanında lisans derecesi ve veri bilimi, analitik, karar bilimi, uygulamalı makine öğrenimi veya ilgili bir alanda en az 3 yıllık deneyim; veya ilgili bir STEM alanında yüksek lisans derecesi veya eşdeğer bir deneyim.
– Python'da makine öğrenimi modellerini oluşturma, doğrulama veya yorumlama deneyimini yaşayın.
– Birleştirme, temizleme, örnekleme, profil oluşturma ve verileri analiz için hazırlama dahil olmak üzere güçlü veri işleme becerileri.
– Kodlama, analiz veya teslimat işini desteklemek için AI araçlarını (örn. Copilot, Codex, Claude Code, OpenCode vb.) kullanma konusunda pratik, uygulamalı deneyim.
– Model performansını, açıklanabilirliğini, karmaşıklığını ve iş kullanılabilirliğini dengeleme yeteneği.
– AUC, hassasiyet, geri çağırma, kaldırma, kararlılık ve model izleme gibi ortak model değerlendirme kavramlarının iyi anlaşılması.
– Analitik çıktıları net içgörülere ve önerilere dönüştürme yeteneği.
– Proje teslimi ve keşfinin bir parçası olarak müşterilerle ve iç paydaşlarla doğrudan güvenli ve rahat iletişim kurma.
– Meraklı, proaktif ve yeni iş alanlarını, analitik yöntemleri ve platform yeteneklerini öğrenmeye istekli.
– Hızlı hareket eden bir ortamda birden fazla önceliği yönetme becerisine sahip, organize ve teslimat odaklı.
– Zorunlu olmasa da bu güçlü yönlerden herhangi birine sahip olmanız harika olurdu,
– Finansal hizmetler, fintech, bankacılık, borç verme, ödemeler, sigorta, telekomünikasyon veya veri açısından zengin diğer sektörlerde deneyim.
– Müşteriyle yüz yüze yapılan çalışmalara, atölye çalışmalarına, ürün tanıtımlarına veya işlevler arası iş tartışmalarına maruz kalma.
– MLOps, model dağıtımı, API'ler, MLflow, CI/CD veya üretim modeli yönetimi konusunda deneyim.
– Kredi riski, dolandırıcılık, tahsilatlar veya müşteri yönetimi kullanım senaryolarına aşinalık.
– Veri bilimi girişimleri için sunumlar, teknik belgeler veya iş özetleri hazırlama deneyimi.
Mülakat Süreci
Mülakat süreci genellikle şu şekilde yapılandırılır:…
Kaynak: AB Uzaktan İşler (https://euremotejobs.com/job/data-scientist-6/)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Provenir
İlan Provenir tarafından sağlanmıştır.
