Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Επιστήμονας Δεδομένων
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Ναι
- Εταιρεία
- Provenir
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Ποιοι Είμαστε
Το Provenir είναι η ενοποιημένη Πλατφόρμα Νοημοσύνης Αποφάσεων που δίνει στις επιχειρήσεις τον πλήρη έλεγχο των αποφάσεων των πελατών από άκρο σε άκρο — για τη διαχείριση του κινδύνου, την προώθηση της ανάπτυξης και τη μετατροπή των επιχειρηματικών αποτελεσμάτων. Ενοποιώντας δεδομένα, μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, νοημοσύνη, πράκτορες και διακυβέρνηση σε ένα ενιαίο περιβάλλον λήψης αποφάσεων, η Provenir εξουσιοδοτεί τις επιχειρηματικές ομάδες να διαμορφώνουν και να εξελίσσουν στρατηγική απευθείας, διατηρώντας παράλληλα την αξιοπιστία και τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς σε επίπεδο επιχείρησης. Έχοντας εμπιστοσύνη από 120+ ιδρύματα σε 60+ χώρες, η Provenir επεξεργάζεται περισσότερες από 4 δισεκατομμύρια αποφάσεις ετησίως — μετατρέποντας την αρχιτεκτονική συνοχή σε απόδοση διαρκούς κινδύνου και μετρήσιμη αξία. Είστε έτοιμοι να λύσετε σημαντικές προκλήσεις, να εργαστείτε με εταιρικούς πελάτες και να συμβάλετε στη διαμόρφωση του μέλλοντος των αποφάσεων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη; Ελάτε μαζί μας.
Σχετικά με την Παγκόσμια Εφαρμοσμένη Νοημοσύνη
Η Global Applied Intelligence (GAI) είναι η ομάδα που μετατρέπει την ικανότητα πλατφόρμας της Provenir σε μετρήσιμα αποτελέσματα πελατών. Αναπτύσσουμε την επιστήμη δεδομένων, την εφαρμοσμένη τεχνητή νοημοσύνη και την τεχνογνωσία στον τομέα της παράδοσης απευθείας στις δεσμεύσεις πελατών, λειτουργώντας ως έμπιστοι σύμβουλοι και τεχνικοί συνεργάτες, όχι ως υπεύθυνοι υλοποίησης back-office. Η GAI λειτουργεί μέσω περιφερειακών επιχειρηματικών συνεργασιών που υποστηρίζονται από παγκόσμιες πρακτικές, που σημαίνει ότι η σωστή τεχνογνωσία φτάνει σε κάθε δέσμευση ανεξαρτήτως γεωγραφίας.
Τι θα κάνετε
Αναζητούμε έναν έμπειρο Επιστήμονα Δεδομένων για να υποστηρίξει την αναπτυσσόμενη επιχείρηση της Provenir. Σε αυτόν τον ρόλο, θα βοηθήσετε τους πελάτες και τις εσωτερικές ομάδες να κατανοήσουν, να δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν λύσεις επιστήμης δεδομένων μέσω της πλατφόρμας AI Decisioning.
Θα εργαστείτε σε μια σειρά από περιπτώσεις χρήσης αναλυτικής και λήψης αποφάσεων, βοηθώντας στη μετατροπή δεδομένων, μοντέλων, κανόνων και πληροφοριών σε πρακτικά επιχειρηματικά αποτελέσματα. Αυτά μπορεί να περιλαμβάνουν τομείς όπως η λήψη αποφάσεων πελατών, η ανάλυση κινδύνου, η πρόληψη της απάτης, οι συλλογές, η διαχείριση πελατών, η λειτουργική αποτελεσματικότητα και ο ευρύτερος επιχειρηματικός αυτοματισμός.
Θα γίνετε μέλος της παγκόσμιας ομάδας Data Science της Provenir και θα συνεργαστείτε στενά με συναδέλφους σε πωλήσεις, προπωλήσεις, GAI, Προϊόντα και Τεχνολογία. Αυτός ο ρόλος συνδυάζει την πρακτική αναλυτική παράδοση με την επικοινωνία των ενδιαφερομένων και την έκθεση σε εργασίες που αντιμετωπίζουν οι πελάτες. Ταιριάζει πολύ σε κάποιον που του αρέσει να λύνει προβλήματα του πραγματικού κόσμου και θέλει να αναπτύξει την ικανότητά του να εξηγεί λύσεις επιστήμης δεδομένων σε ένα εμπορικό περιβάλλον.
Αυτός είναι ένας απομακρυσμένος ρόλος, με έδρα την Ινδία. Μπορεί να απαιτούνται περιστασιακά ταξίδια για τις περιφερειακές συναντήσεις της ομάδας και την δέσμευση πελατών στη Μπανγκαλόρ.
Οι ευθύνες σας
– Υποστήριξη δεσμεύσεων πελατών σε μια σειρά περιπτώσεων χρήσης επιστήμης δεδομένων, ανάλυσης και λήψης αποφάσεων.
– Συνεργαστείτε με εσωτερικές ομάδες και, όπου χρειάζεται, πελάτες για να κατανοήσετε τα επιχειρηματικά προβλήματα, τη διαθεσιμότητα δεδομένων, τις αναλυτικές απαιτήσεις και τα αναμενόμενα αποτελέσματα.
– Δημιουργήστε, αξιολογήστε και εξηγήστε αναλυτικές λύσεις, συμπεριλαμβανομένων μοντέλων πρόβλεψης, καρτών βαθμολογίας, κανόνων απόφασης, ανάλυσης τμηματοποίησης, προσομοιώσεων και επιχειρηματικών πληροφοριών.
– Χρησιμοποιήστε Python και κοινές βιβλιοθήκες επιστήμης δεδομένων για καθαρισμό, εξερεύνηση, μετατροπή και ανάλυση δεδομένων.
– Βοηθήστε να προετοιμάσετε αναλυτικά αποτελέσματα, πληροφορίες έτοιμες για τον πελάτη, περιλήψεις απόδοσης μοντέλων και επιχειρηματικές προτάσεις.
– Συνεισφέρετε τα δεδομένα της επιστήμης σε δραστηριότητες ανακάλυψης, εργαστηρίων, επιδείξεων και παράδοσης, με υποστήριξη από πιο έμπειρα μέλη της ομάδας.
– Βοηθήστε να εξηγήσετε πώς μπορούν να εφαρμοστούν η μηχανική εκμάθηση, οι κανόνες, η επεξήγηση, η παρακολούθηση και η λήψη αποφάσεων στην πλατφόρμα Provenir.
– Κοινοποιήστε τις τεχνικές έννοιες με σαφήνεια τόσο σε τεχνικό όσο και σε μη τεχνικό κοινό.
– Ανάλυση εγγράφων, υποθέσεις, κώδικας και συστάσεις με σαφή και αναπαραγώγιμο τρόπο.
– Ακολουθήστε και συνεισφέρετε στις βέλτιστες πρακτικές της ομάδας για ποιότητα κώδικα, τεκμηρίωση, έλεγχο έκδοσης, δοκιμή και επαναχρησιμοποιήσιμα στοιχεία παράδοσης.
– Συνεργαστείτε με παγκόσμιους συναδέλφους της Επιστήμης Δεδομένων για να μοιραστείτε τις γνώσεις σας, να βελτιώσετε τις εσωτερικές προσεγγίσεις και να υποστηρίξετε τη συνεπή παράδοση σε όλες τις περιοχές.
Οι δυνάμεις και οι δεξιότητές σας
– Πτυχίο σε τομέα STEM συν τουλάχιστον 3 χρόνια εμπειρίας στην επιστήμη των δεδομένων, στην ανάλυση, στην επιστήμη αποφάσεων, στην εφαρμοσμένη μηχανική μάθηση ή σε συναφή τομέα. ή μεταπτυχιακό ή ισοδύναμη εμπειρία σε σχετικό τομέα STEM.
– Απολαύστε τη δημιουργία, την επικύρωση ή την ερμηνεία μοντέλων μηχανικής μάθησης στην Python.
– Ισχυρές δεξιότητες χειρισμού δεδομένων, όπως συγχώνευση, καθαρισμός, δειγματοληψία, δημιουργία προφίλ και προετοιμασία δεδομένων για ανάλυση.
– Πρακτική, πρακτική εμπειρία στη χρήση εργαλείων AI (π.χ. Copilot, Codex, Claude Code, OpenCode, κ.λπ.) για την υποστήριξη εργασιών κωδικοποίησης, ανάλυσης ή παράδοσης.
– Δυνατότητα εξισορρόπησης της απόδοσης του μοντέλου, της επεξήγησης, της πολυπλοκότητας και της επιχειρηματικής χρηστικότητας.
– Καλή κατανόηση κοινών εννοιών αξιολόγησης μοντέλου όπως η AUC, η ακρίβεια, η ανάκληση, η ανύψωση, η ευστάθεια και η παρακολούθηση μοντέλου.
– Δυνατότητα μετάφρασης των αναλυτικών αποτελεσμάτων σε σαφείς ιδέες και συστάσεις.
– Σίγουρη, άνετη επικοινωνία απευθείας με τους πελάτες καθώς και με εσωτερικά ενδιαφερόμενα μέρη, ως μέρος της παράδοσης και της ανακάλυψης του έργου.
– Περίεργος, ενεργός και πρόθυμος να μάθει νέους επιχειρηματικούς τομείς, αναλυτικές μεθόδους και δυνατότητες πλατφόρμας.
– Οργανωμένη και εστιασμένη στην παράδοση, με δυνατότητα διαχείρισης πολλαπλών προτεραιοτήτων σε ένα περιβάλλον που κινείται γρήγορα.
– Αν και δεν είναι απαραίτητο, θα ήταν υπέροχο να έχετε και εσείς κάποιο από αυτά τα δυνατά σημεία,
– Εμπειρία σε χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, fintech, τραπεζικές εργασίες, δανεισμό, πληρωμές, ασφάλειες, τηλεπικοινωνίες ή άλλο κλάδο πλούσιο σε δεδομένα.
– Έκθεση σε εργασίες που αντιμετωπίζουν οι πελάτες, εργαστήρια, επιδείξεις προϊόντων ή διαλειτουργικές επιχειρηματικές συζητήσεις.
– Εμπειρία με MLOps, ανάπτυξη μοντέλου, API, MLflow, CI/CD ή διακυβέρνηση μοντέλου παραγωγής.
– Εξοικείωση με περιπτώσεις χρήσης πιστωτικού κινδύνου, απάτης, εισπράξεων ή διαχείρισης πελατών.
– Εμπειρία στην προετοιμασία παρουσιάσεων, τεχνικής τεκμηρίωσης ή επιχειρησιακών περιλήψεων για πρωτοβουλίες επιστήμης δεδομένων.
Διαδικασία συνέντευξης
Η διαδικασία της συνέντευξης θα δομείται συνήθως ως εξής:…
Πηγή: EU Remote Jobs (https://euremotejobs.com/job/data-scientist-6/)
Το Provenir είναι η ενοποιημένη Πλατφόρμα Νοημοσύνης Αποφάσεων που δίνει στις επιχειρήσεις τον πλήρη έλεγχο των αποφάσεων των πελατών από άκρο σε άκρο — για τη διαχείριση του κινδύνου, την προώθηση της ανάπτυξης και τη μετατροπή των επιχειρηματικών αποτελεσμάτων. Ενοποιώντας δεδομένα, μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, νοημοσύνη, πράκτορες και διακυβέρνηση σε ένα ενιαίο περιβάλλον λήψης αποφάσεων, η Provenir εξουσιοδοτεί τις επιχειρηματικές ομάδες να διαμορφώνουν και να εξελίσσουν στρατηγική απευθείας, διατηρώντας παράλληλα την αξιοπιστία και τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς σε επίπεδο επιχείρησης. Έχοντας εμπιστοσύνη από 120+ ιδρύματα σε 60+ χώρες, η Provenir επεξεργάζεται περισσότερες από 4 δισεκατομμύρια αποφάσεις ετησίως — μετατρέποντας την αρχιτεκτονική συνοχή σε απόδοση διαρκούς κινδύνου και μετρήσιμη αξία. Είστε έτοιμοι να λύσετε σημαντικές προκλήσεις, να εργαστείτε με εταιρικούς πελάτες και να συμβάλετε στη διαμόρφωση του μέλλοντος των αποφάσεων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη; Ελάτε μαζί μας.
Σχετικά με την Παγκόσμια Εφαρμοσμένη Νοημοσύνη
Η Global Applied Intelligence (GAI) είναι η ομάδα που μετατρέπει την ικανότητα πλατφόρμας της Provenir σε μετρήσιμα αποτελέσματα πελατών. Αναπτύσσουμε την επιστήμη δεδομένων, την εφαρμοσμένη τεχνητή νοημοσύνη και την τεχνογνωσία στον τομέα της παράδοσης απευθείας στις δεσμεύσεις πελατών, λειτουργώντας ως έμπιστοι σύμβουλοι και τεχνικοί συνεργάτες, όχι ως υπεύθυνοι υλοποίησης back-office. Η GAI λειτουργεί μέσω περιφερειακών επιχειρηματικών συνεργασιών που υποστηρίζονται από παγκόσμιες πρακτικές, που σημαίνει ότι η σωστή τεχνογνωσία φτάνει σε κάθε δέσμευση ανεξαρτήτως γεωγραφίας.
Τι θα κάνετε
Αναζητούμε έναν έμπειρο Επιστήμονα Δεδομένων για να υποστηρίξει την αναπτυσσόμενη επιχείρηση της Provenir. Σε αυτόν τον ρόλο, θα βοηθήσετε τους πελάτες και τις εσωτερικές ομάδες να κατανοήσουν, να δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν λύσεις επιστήμης δεδομένων μέσω της πλατφόρμας AI Decisioning.
Θα εργαστείτε σε μια σειρά από περιπτώσεις χρήσης αναλυτικής και λήψης αποφάσεων, βοηθώντας στη μετατροπή δεδομένων, μοντέλων, κανόνων και πληροφοριών σε πρακτικά επιχειρηματικά αποτελέσματα. Αυτά μπορεί να περιλαμβάνουν τομείς όπως η λήψη αποφάσεων πελατών, η ανάλυση κινδύνου, η πρόληψη της απάτης, οι συλλογές, η διαχείριση πελατών, η λειτουργική αποτελεσματικότητα και ο ευρύτερος επιχειρηματικός αυτοματισμός.
Θα γίνετε μέλος της παγκόσμιας ομάδας Data Science της Provenir και θα συνεργαστείτε στενά με συναδέλφους σε πωλήσεις, προπωλήσεις, GAI, Προϊόντα και Τεχνολογία. Αυτός ο ρόλος συνδυάζει την πρακτική αναλυτική παράδοση με την επικοινωνία των ενδιαφερομένων και την έκθεση σε εργασίες που αντιμετωπίζουν οι πελάτες. Ταιριάζει πολύ σε κάποιον που του αρέσει να λύνει προβλήματα του πραγματικού κόσμου και θέλει να αναπτύξει την ικανότητά του να εξηγεί λύσεις επιστήμης δεδομένων σε ένα εμπορικό περιβάλλον.
Αυτός είναι ένας απομακρυσμένος ρόλος, με έδρα την Ινδία. Μπορεί να απαιτούνται περιστασιακά ταξίδια για τις περιφερειακές συναντήσεις της ομάδας και την δέσμευση πελατών στη Μπανγκαλόρ.
Οι ευθύνες σας
– Υποστήριξη δεσμεύσεων πελατών σε μια σειρά περιπτώσεων χρήσης επιστήμης δεδομένων, ανάλυσης και λήψης αποφάσεων.
– Συνεργαστείτε με εσωτερικές ομάδες και, όπου χρειάζεται, πελάτες για να κατανοήσετε τα επιχειρηματικά προβλήματα, τη διαθεσιμότητα δεδομένων, τις αναλυτικές απαιτήσεις και τα αναμενόμενα αποτελέσματα.
– Δημιουργήστε, αξιολογήστε και εξηγήστε αναλυτικές λύσεις, συμπεριλαμβανομένων μοντέλων πρόβλεψης, καρτών βαθμολογίας, κανόνων απόφασης, ανάλυσης τμηματοποίησης, προσομοιώσεων και επιχειρηματικών πληροφοριών.
– Χρησιμοποιήστε Python και κοινές βιβλιοθήκες επιστήμης δεδομένων για καθαρισμό, εξερεύνηση, μετατροπή και ανάλυση δεδομένων.
– Βοηθήστε να προετοιμάσετε αναλυτικά αποτελέσματα, πληροφορίες έτοιμες για τον πελάτη, περιλήψεις απόδοσης μοντέλων και επιχειρηματικές προτάσεις.
– Συνεισφέρετε τα δεδομένα της επιστήμης σε δραστηριότητες ανακάλυψης, εργαστηρίων, επιδείξεων και παράδοσης, με υποστήριξη από πιο έμπειρα μέλη της ομάδας.
– Βοηθήστε να εξηγήσετε πώς μπορούν να εφαρμοστούν η μηχανική εκμάθηση, οι κανόνες, η επεξήγηση, η παρακολούθηση και η λήψη αποφάσεων στην πλατφόρμα Provenir.
– Κοινοποιήστε τις τεχνικές έννοιες με σαφήνεια τόσο σε τεχνικό όσο και σε μη τεχνικό κοινό.
– Ανάλυση εγγράφων, υποθέσεις, κώδικας και συστάσεις με σαφή και αναπαραγώγιμο τρόπο.
– Ακολουθήστε και συνεισφέρετε στις βέλτιστες πρακτικές της ομάδας για ποιότητα κώδικα, τεκμηρίωση, έλεγχο έκδοσης, δοκιμή και επαναχρησιμοποιήσιμα στοιχεία παράδοσης.
– Συνεργαστείτε με παγκόσμιους συναδέλφους της Επιστήμης Δεδομένων για να μοιραστείτε τις γνώσεις σας, να βελτιώσετε τις εσωτερικές προσεγγίσεις και να υποστηρίξετε τη συνεπή παράδοση σε όλες τις περιοχές.
Οι δυνάμεις και οι δεξιότητές σας
– Πτυχίο σε τομέα STEM συν τουλάχιστον 3 χρόνια εμπειρίας στην επιστήμη των δεδομένων, στην ανάλυση, στην επιστήμη αποφάσεων, στην εφαρμοσμένη μηχανική μάθηση ή σε συναφή τομέα. ή μεταπτυχιακό ή ισοδύναμη εμπειρία σε σχετικό τομέα STEM.
– Απολαύστε τη δημιουργία, την επικύρωση ή την ερμηνεία μοντέλων μηχανικής μάθησης στην Python.
– Ισχυρές δεξιότητες χειρισμού δεδομένων, όπως συγχώνευση, καθαρισμός, δειγματοληψία, δημιουργία προφίλ και προετοιμασία δεδομένων για ανάλυση.
– Πρακτική, πρακτική εμπειρία στη χρήση εργαλείων AI (π.χ. Copilot, Codex, Claude Code, OpenCode, κ.λπ.) για την υποστήριξη εργασιών κωδικοποίησης, ανάλυσης ή παράδοσης.
– Δυνατότητα εξισορρόπησης της απόδοσης του μοντέλου, της επεξήγησης, της πολυπλοκότητας και της επιχειρηματικής χρηστικότητας.
– Καλή κατανόηση κοινών εννοιών αξιολόγησης μοντέλου όπως η AUC, η ακρίβεια, η ανάκληση, η ανύψωση, η ευστάθεια και η παρακολούθηση μοντέλου.
– Δυνατότητα μετάφρασης των αναλυτικών αποτελεσμάτων σε σαφείς ιδέες και συστάσεις.
– Σίγουρη, άνετη επικοινωνία απευθείας με τους πελάτες καθώς και με εσωτερικά ενδιαφερόμενα μέρη, ως μέρος της παράδοσης και της ανακάλυψης του έργου.
– Περίεργος, ενεργός και πρόθυμος να μάθει νέους επιχειρηματικούς τομείς, αναλυτικές μεθόδους και δυνατότητες πλατφόρμας.
– Οργανωμένη και εστιασμένη στην παράδοση, με δυνατότητα διαχείρισης πολλαπλών προτεραιοτήτων σε ένα περιβάλλον που κινείται γρήγορα.
– Αν και δεν είναι απαραίτητο, θα ήταν υπέροχο να έχετε και εσείς κάποιο από αυτά τα δυνατά σημεία,
– Εμπειρία σε χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, fintech, τραπεζικές εργασίες, δανεισμό, πληρωμές, ασφάλειες, τηλεπικοινωνίες ή άλλο κλάδο πλούσιο σε δεδομένα.
– Έκθεση σε εργασίες που αντιμετωπίζουν οι πελάτες, εργαστήρια, επιδείξεις προϊόντων ή διαλειτουργικές επιχειρηματικές συζητήσεις.
– Εμπειρία με MLOps, ανάπτυξη μοντέλου, API, MLflow, CI/CD ή διακυβέρνηση μοντέλου παραγωγής.
– Εξοικείωση με περιπτώσεις χρήσης πιστωτικού κινδύνου, απάτης, εισπράξεων ή διαχείρισης πελατών.
– Εμπειρία στην προετοιμασία παρουσιάσεων, τεχνικής τεκμηρίωσης ή επιχειρησιακών περιλήψεων για πρωτοβουλίες επιστήμης δεδομένων.
Διαδικασία συνέντευξης
Η διαδικασία της συνέντευξης θα δομείται συνήθως ως εξής:…
Πηγή: EU Remote Jobs (https://euremotejobs.com/job/data-scientist-6/)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: Provenir
Καταχώριση από Provenir.
