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Datenwissenschaftler
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Provenir
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Wer wir sind
Provenir ist die einheitliche Decision-Intelligence-Plattform, die Unternehmen die vollständige Kontrolle über End-to-End-Kundenentscheidungen gibt – um Risiken zu verwalten, Wachstum voranzutreiben und Geschäftsergebnisse zu transformieren. Durch die Konsolidierung von Daten, KI-Modellen, Informationen, Agenten und Governance in einer einzigen Entscheidungsumgebung ermöglicht Provenir Geschäftsteams, Strategien direkt zu konfigurieren und weiterzuentwickeln und gleichzeitig die Zuverlässigkeit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften auf Unternehmensniveau zu gewährleisten. Provenir genießt das Vertrauen von mehr als 120 Institutionen in mehr als 60 Ländern und verarbeitet jährlich über 4 Milliarden Entscheidungen – und verwandelt architektonische Kohärenz in nachhaltige Risikoleistung und messbaren Wert. Sind Sie bereit, bedeutende Herausforderungen zu lösen, mit Unternehmenskunden zusammenzuarbeiten und die Zukunft der KI-gestützten Entscheidungsfindung mitzugestalten? Begleiten Sie uns.
Über Global Applied Intelligence
Global Applied Intelligence (GAI) ist das Team, das die Plattformfähigkeiten von Provenir in messbare Kundenergebnisse umwandelt. Wir setzen Datenwissenschaft, angewandte KI und Bereitstellungskompetenz direkt in Kundenaufträgen ein und fungieren als vertrauenswürdige Berater und technische Partner, nicht als Backoffice-Implementierer. GAI operiert durch regionale Geschäftspartnerschaften, die durch globale Praktiken unterstützt werden, was bedeutet, dass bei jedem Auftrag unabhängig von der geografischen Lage das richtige Fachwissen zur Verfügung steht.
Was Sie tun werden
Wir suchen einen praxisorientierten Datenwissenschaftler, der das wachsende Geschäft von Provenir unterstützt. In dieser Rolle helfen Sie Kunden und internen Teams, datenwissenschaftliche Lösungen mithilfe unserer AI-Entscheidungsplattform zu verstehen, aufzubauen und anzuwenden.
Sie arbeiten an einer Reihe von Analyse- und Entscheidungsanwendungsfällen und helfen dabei, Daten, Modelle, Regeln und Erkenntnisse in praktische Geschäftsergebnisse umzuwandeln. Dazu können Bereiche wie Kundenentscheidungen, Risikoanalysen, Betrugsprävention, Inkasso, Kundenmanagement, betriebliche Effizienz und eine umfassendere Geschäftsautomatisierung gehören.
Sie werden Teil des globalen Data Science-Teams von Provenir und arbeiten eng mit Kollegen aus den Bereichen Vertrieb, Pre-Sales, GAI, Produkt und Technologie zusammen. Diese Rolle verbindet praktische analytische Bereitstellung mit Stakeholder-Kommunikation und der Erfahrung mit kundenorientierter Arbeit. Es eignet sich gut für jemanden, der Spaß daran hat, Probleme aus der realen Welt zu lösen und seine Fähigkeit erweitern möchte, datenwissenschaftliche Lösungen in einem kommerziellen Umfeld zu erklären.
Dies ist eine Remote-Position mit Sitz in Indien. Für regionale Teambesprechungen und Kundengespräche in Bengaluru können gelegentliche Reisen erforderlich sein.
Ihre Verantwortlichkeiten
– Unterstützen Sie Kundeneinsätze in einer Reihe von Anwendungsfällen in den Bereichen Datenwissenschaft, Analyse und Entscheidungsfindung.
– Arbeiten Sie mit internen Teams und gegebenenfalls mit Kunden zusammen, um Geschäftsprobleme, Datenverfügbarkeit, Analyseanforderungen und erwartete Ergebnisse zu verstehen.
– Erstellen, bewerten und erklären Sie analytische Lösungen, einschließlich Vorhersagemodellen, Scorecards, Entscheidungsregeln, Segmentierungsanalysen, Simulationen und Geschäftseinblicken.
– Verwenden Sie Python und gängige Data-Science-Bibliotheken, um Daten zu bereinigen, zu untersuchen, zu transformieren und zu analysieren.
– Helfen Sie bei der Vorbereitung von Analyseergebnissen, kundengerechten Erkenntnissen, Zusammenfassungen der Modellleistung und Geschäftsempfehlungen.
– Tragen Sie datenwissenschaftlichen Input zu Entdeckungen, Workshops, Demonstrationen und Bereitstellungsaktivitäten bei, mit Unterstützung durch erfahrenere Teammitglieder.
– Helfen Sie zu erklären, wie maschinelles Lernen, Regeln, Erklärbarkeit, Überwachung und Entscheidungsfindung innerhalb der Provenir-Plattform angewendet werden können.
– Vermitteln Sie technische Konzepte sowohl einem technischen als auch einem nichttechnischen Publikum klar und deutlich.
– Dokumentieren Sie Analysen, Annahmen, Code und Empfehlungen klar und reproduzierbar.
– Befolgen Sie die Best Practices des Teams für Codequalität, Dokumentation, Versionskontrolle, Tests und wiederverwendbare Bereitstellungsressourcen und tragen Sie dazu bei.
– Arbeiten Sie mit globalen Data-Science-Kollegen zusammen, um Erkenntnisse auszutauschen, interne Ansätze zu verbessern und eine konsistente Bereitstellung über Regionen hinweg zu unterstützen.
Ihre Stärken und Fähigkeiten
– Bachelor-Abschluss in einem MINT-Bereich plus mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, Analytik, Entscheidungswissenschaft, angewandtem maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich; oder einen Master-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in einem verwandten MINT-Bereich.
– Erfahrung im Erstellen, Validieren oder Interpretieren von Modellen für maschinelles Lernen in Python.
– Ausgeprägte Fähigkeiten in der Datenbearbeitung, einschließlich Zusammenführen, Bereinigen, Sampling, Profiling und Vorbereiten von Daten für die Analyse.
– Praktische, praktische Erfahrung mit KI-Tools (z. B. Copilot, Codex, Claude Code, OpenCode usw.) zur Unterstützung von Codierungs-, Analyse- oder Bereitstellungsarbeiten.
– Fähigkeit, Modellleistung, Erklärbarkeit, Komplexität und Geschäftsnutzen in Einklang zu bringen.
– Gutes Verständnis gängiger Modellbewertungskonzepte wie AUC, Präzision, Rückruf, Lift, Stabilität und Modellüberwachung.
– Fähigkeit, analytische Ergebnisse in klare Erkenntnisse und Empfehlungen umzusetzen.
– Sichere und komfortable Kommunikation direkt mit Kunden und internen Stakeholdern im Rahmen der Projektabwicklung und -ermittlung.
– Neugierig, proaktiv und bereit, neue Geschäftsfelder, Analysemethoden und Plattformfunktionen kennenzulernen.
– Organisiert und lieferorientiert, mit der Fähigkeit, mehrere Prioritäten in einem schnelllebigen Umfeld zu verwalten.
– Obwohl dies nicht unbedingt erforderlich ist, wäre es großartig, wenn Sie auch über eine dieser Stärken verfügen.
– Erfahrung in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Fintech, Bankwesen, Kreditvergabe, Zahlungsverkehr, Versicherungen, Telekommunikation oder einer anderen datenreichen Branche.
– Kontakt zu kundenorientierten Arbeiten, Workshops, Produktvorführungen oder funktionsübergreifenden Geschäftsgesprächen.
– Erfahrung mit MLOps, Modellbereitstellung, APIs, MLflow, CI/CD oder Produktionsmodell-Governance.
– Vertrautheit mit Anwendungsfällen in den Bereichen Kreditrisiko, Betrug, Inkasso oder Kundenmanagement.
– Erfahrung in der Vorbereitung von Präsentationen, technischen Dokumentationen oder Geschäftszusammenfassungen für datenwissenschaftliche Initiativen.
Interviewprozess
Der Interviewprozess würde normalerweise wie folgt strukturiert sein:…
Quelle: EU Remote Jobs (https://euremotejobs.com/job/data-scientist-6/)
Provenir ist die einheitliche Decision-Intelligence-Plattform, die Unternehmen die vollständige Kontrolle über End-to-End-Kundenentscheidungen gibt – um Risiken zu verwalten, Wachstum voranzutreiben und Geschäftsergebnisse zu transformieren. Durch die Konsolidierung von Daten, KI-Modellen, Informationen, Agenten und Governance in einer einzigen Entscheidungsumgebung ermöglicht Provenir Geschäftsteams, Strategien direkt zu konfigurieren und weiterzuentwickeln und gleichzeitig die Zuverlässigkeit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften auf Unternehmensniveau zu gewährleisten. Provenir genießt das Vertrauen von mehr als 120 Institutionen in mehr als 60 Ländern und verarbeitet jährlich über 4 Milliarden Entscheidungen – und verwandelt architektonische Kohärenz in nachhaltige Risikoleistung und messbaren Wert. Sind Sie bereit, bedeutende Herausforderungen zu lösen, mit Unternehmenskunden zusammenzuarbeiten und die Zukunft der KI-gestützten Entscheidungsfindung mitzugestalten? Begleiten Sie uns.
Über Global Applied Intelligence
Global Applied Intelligence (GAI) ist das Team, das die Plattformfähigkeiten von Provenir in messbare Kundenergebnisse umwandelt. Wir setzen Datenwissenschaft, angewandte KI und Bereitstellungskompetenz direkt in Kundenaufträgen ein und fungieren als vertrauenswürdige Berater und technische Partner, nicht als Backoffice-Implementierer. GAI operiert durch regionale Geschäftspartnerschaften, die durch globale Praktiken unterstützt werden, was bedeutet, dass bei jedem Auftrag unabhängig von der geografischen Lage das richtige Fachwissen zur Verfügung steht.
Was Sie tun werden
Wir suchen einen praxisorientierten Datenwissenschaftler, der das wachsende Geschäft von Provenir unterstützt. In dieser Rolle helfen Sie Kunden und internen Teams, datenwissenschaftliche Lösungen mithilfe unserer AI-Entscheidungsplattform zu verstehen, aufzubauen und anzuwenden.
Sie arbeiten an einer Reihe von Analyse- und Entscheidungsanwendungsfällen und helfen dabei, Daten, Modelle, Regeln und Erkenntnisse in praktische Geschäftsergebnisse umzuwandeln. Dazu können Bereiche wie Kundenentscheidungen, Risikoanalysen, Betrugsprävention, Inkasso, Kundenmanagement, betriebliche Effizienz und eine umfassendere Geschäftsautomatisierung gehören.
Sie werden Teil des globalen Data Science-Teams von Provenir und arbeiten eng mit Kollegen aus den Bereichen Vertrieb, Pre-Sales, GAI, Produkt und Technologie zusammen. Diese Rolle verbindet praktische analytische Bereitstellung mit Stakeholder-Kommunikation und der Erfahrung mit kundenorientierter Arbeit. Es eignet sich gut für jemanden, der Spaß daran hat, Probleme aus der realen Welt zu lösen und seine Fähigkeit erweitern möchte, datenwissenschaftliche Lösungen in einem kommerziellen Umfeld zu erklären.
Dies ist eine Remote-Position mit Sitz in Indien. Für regionale Teambesprechungen und Kundengespräche in Bengaluru können gelegentliche Reisen erforderlich sein.
Ihre Verantwortlichkeiten
– Unterstützen Sie Kundeneinsätze in einer Reihe von Anwendungsfällen in den Bereichen Datenwissenschaft, Analyse und Entscheidungsfindung.
– Arbeiten Sie mit internen Teams und gegebenenfalls mit Kunden zusammen, um Geschäftsprobleme, Datenverfügbarkeit, Analyseanforderungen und erwartete Ergebnisse zu verstehen.
– Erstellen, bewerten und erklären Sie analytische Lösungen, einschließlich Vorhersagemodellen, Scorecards, Entscheidungsregeln, Segmentierungsanalysen, Simulationen und Geschäftseinblicken.
– Verwenden Sie Python und gängige Data-Science-Bibliotheken, um Daten zu bereinigen, zu untersuchen, zu transformieren und zu analysieren.
– Helfen Sie bei der Vorbereitung von Analyseergebnissen, kundengerechten Erkenntnissen, Zusammenfassungen der Modellleistung und Geschäftsempfehlungen.
– Tragen Sie datenwissenschaftlichen Input zu Entdeckungen, Workshops, Demonstrationen und Bereitstellungsaktivitäten bei, mit Unterstützung durch erfahrenere Teammitglieder.
– Helfen Sie zu erklären, wie maschinelles Lernen, Regeln, Erklärbarkeit, Überwachung und Entscheidungsfindung innerhalb der Provenir-Plattform angewendet werden können.
– Vermitteln Sie technische Konzepte sowohl einem technischen als auch einem nichttechnischen Publikum klar und deutlich.
– Dokumentieren Sie Analysen, Annahmen, Code und Empfehlungen klar und reproduzierbar.
– Befolgen Sie die Best Practices des Teams für Codequalität, Dokumentation, Versionskontrolle, Tests und wiederverwendbare Bereitstellungsressourcen und tragen Sie dazu bei.
– Arbeiten Sie mit globalen Data-Science-Kollegen zusammen, um Erkenntnisse auszutauschen, interne Ansätze zu verbessern und eine konsistente Bereitstellung über Regionen hinweg zu unterstützen.
Ihre Stärken und Fähigkeiten
– Bachelor-Abschluss in einem MINT-Bereich plus mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, Analytik, Entscheidungswissenschaft, angewandtem maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich; oder einen Master-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in einem verwandten MINT-Bereich.
– Erfahrung im Erstellen, Validieren oder Interpretieren von Modellen für maschinelles Lernen in Python.
– Ausgeprägte Fähigkeiten in der Datenbearbeitung, einschließlich Zusammenführen, Bereinigen, Sampling, Profiling und Vorbereiten von Daten für die Analyse.
– Praktische, praktische Erfahrung mit KI-Tools (z. B. Copilot, Codex, Claude Code, OpenCode usw.) zur Unterstützung von Codierungs-, Analyse- oder Bereitstellungsarbeiten.
– Fähigkeit, Modellleistung, Erklärbarkeit, Komplexität und Geschäftsnutzen in Einklang zu bringen.
– Gutes Verständnis gängiger Modellbewertungskonzepte wie AUC, Präzision, Rückruf, Lift, Stabilität und Modellüberwachung.
– Fähigkeit, analytische Ergebnisse in klare Erkenntnisse und Empfehlungen umzusetzen.
– Sichere und komfortable Kommunikation direkt mit Kunden und internen Stakeholdern im Rahmen der Projektabwicklung und -ermittlung.
– Neugierig, proaktiv und bereit, neue Geschäftsfelder, Analysemethoden und Plattformfunktionen kennenzulernen.
– Organisiert und lieferorientiert, mit der Fähigkeit, mehrere Prioritäten in einem schnelllebigen Umfeld zu verwalten.
– Obwohl dies nicht unbedingt erforderlich ist, wäre es großartig, wenn Sie auch über eine dieser Stärken verfügen.
– Erfahrung in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Fintech, Bankwesen, Kreditvergabe, Zahlungsverkehr, Versicherungen, Telekommunikation oder einer anderen datenreichen Branche.
– Kontakt zu kundenorientierten Arbeiten, Workshops, Produktvorführungen oder funktionsübergreifenden Geschäftsgesprächen.
– Erfahrung mit MLOps, Modellbereitstellung, APIs, MLflow, CI/CD oder Produktionsmodell-Governance.
– Vertrautheit mit Anwendungsfällen in den Bereichen Kreditrisiko, Betrug, Inkasso oder Kundenmanagement.
– Erfahrung in der Vorbereitung von Präsentationen, technischen Dokumentationen oder Geschäftszusammenfassungen für datenwissenschaftliche Initiativen.
Interviewprozess
Der Interviewprozess würde normalerweise wie folgt strukturiert sein:…
Quelle: EU Remote Jobs (https://euremotejobs.com/job/data-scientist-6/)
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Quelle: Provenir
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