AI Solution Architect

Επισκόπηση εργασίας

Αναζητούμε έναν έμπειρο αρχιτέκτονα λύσεων AI

να σχεδιάσει και να οδηγήσει end-to-end εταιρικές λύσεις υποδομής AI Factory και GPU που εκτείνονται σε υπολογιστές, δικτύωση υψηλής απόδοσης, αποθήκευση, Kubernetes, cloud και πλατφόρμες AI/ML. Ο ρόλος απαιτεί ισχυρή τεχνογνωσία στις τεχνολογίες NVIDIA GPU, φόρτους εργασίας AI, κλιμακούμενη αρχιτεκτονική υποδομής, ασφάλεια, παρατηρησιμότητα, μηχανική απόδοσης και σχεδιασμό χωρητικότητας.

Βασικές Ευθύνες

• Διαθέτετε αρχιτεκτονική end-to-end για AI Factory και εταιρικές λύσεις AI από τις απαιτήσεις μέχρι την ετοιμότητα παραγωγής.

• Αξιολογήστε τις απαιτήσεις φόρτου εργασίας AI/ML για εκπαίδευση, λεπτομέρεια, συμπερασματικά, ομαδική επεξεργασία και υπολογιστές υψηλής απόδοσης.

• Σχεδιάστε αρχιτεκτονικές υπολογιστών GPU, συμπεριλαμβανομένων πλατφορμών NVIDIA HGX/DGX/OEM, συστημάτων πολλαπλών GPU, NVLink/NVSwitch και κατανομής πόρων GPU.

• Σχεδιάστε δικτύωση τεχνητής νοημοσύνης υψηλής απόδοσης χρησιμοποιώντας αρχιτεκτονικές 100/200/400/800G Ethernet, EVPN/VXLAN και αρχιτεκτονικές φύλλου.

• Σχεδιάστε αρχιτεκτονικές αποθήκευσης και δεδομένων με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας αποθήκευση αντικειμένων, παράλληλα συστήματα αρχείων όπως Ceph, WEKA, ή αντίστοιχες πλατφόρμες.

• Καθορίστε την αρχιτεκτονική πλατφόρμας AI σε Kubernetes, HPC, χρόνους εκτέλεσης κοντέινερ, πλατφόρμες εξυπηρέτησης μοντέλων και εταιρικά πλαίσια AI.

• Καθιερώστε πρότυπα αρχιτεκτονικής για την ασφάλεια, την ταυτότητα, την απομόνωση των ενοικιαστών, την προστασία δεδομένων, την παρατηρησιμότητα, την ανάκτηση από καταστροφές και τη λειτουργική ανθεκτικότητα.

• Αναπτύξτε αρχιτεκτονικές αναφοράς, σχέδια υψηλού/χαμηλού επιπέδου, μοντέλα χωρητικότητας, τιμολόγια υλικών, αξιολογήσεις τεχνολογίας και οδικούς χάρτες υλοποίησης.

• Επικεφαλής των τεχνικών αξιολογήσεων, της απόδειξης των αρχών, των αξιολογήσεων προμηθευτών και των επιτροπών αναθεώρησης αρχιτεκτονικής.

• Συνεργαστείτε με ομάδες υποδομής, δικτύου, ασφάλειας, αποθήκευσης, cloud, δεδομένων, εφαρμογών και λειτουργιών.

• Καθορίστε στόχους απόδοσης, διαθεσιμότητας, επεκτασιμότητας, ασφάλειας και κόστους και επικυρώστε την αρχιτεκτονική με βάση μετρήσιμα κριτήρια αποδοχής.

• Παρέχετε τεχνική ηγεσία κατά την ανάπτυξη, τη μετάβαση, την ενσωμάτωση, την αντιμετώπιση προβλημάτων και τη μετάβαση στην παραγωγή.

• Απαιτούμενες Τεχνικές Δεξιότητες

Αρχιτεκτονική AI / ML

• NVIDIA AI Enterprise, NGC, CUDA, NCCL, DCGM, GPU Operator και οικοσύστημα πλατφόρμας AI.

• PyTorch, TensorFlow, JAX και λειτουργική κατανόηση του φόρτου εργασίας εκπαίδευσης και συμπερασμάτων.

• Προγραμματισμός GPU, πολλαπλή μίσθωση, MIG/vGPU, χρήση GPU και τοποθέτηση φόρτου εργασίας.

• LLM, Generative AI, RAG, τελειοποίηση, αρχιτεκτονική εξυπηρέτησης μοντέλων και συμπερασμάτων.

GPU & AI Factory Infrastructure

• NVIDIA A100/H100/H200/B200 ή ισοδύναμες πλατφόρμες GPU. εξοικείωση με συστήματα επόμενης γενιάς.

• NVLink, NVSwitch, τοπολογία PCIe και αρχιτεκτονική απόδοσης πολλαπλών GPU.

• Αρχιτεκτονική διακομιστή GPU DGX/HGX/OEM και διαχείριση κύκλου ζωής.

• Σχεδιασμός χωρητικότητας εργοστασίων AI, πυκνότητα ραφιών, ισχύς, ψύξη, θέση σε λειτουργία και στρατηγική κύκλου ζωής.

Δικτύωση υψηλών επιδόσεων

• 100/200/400/800G Ethernet, InfiniBand, RoCEv2 και RDMA, Netris

• Τεχνολογίες NVIDIA ConnectX/SuperNIC, Spectrum/Spectrum-X, Quantum και BlueField DPU.

• BGP, EVPN/VXLAN, VRF, ECMP, VLAN, MTU, PFC, ECN, QoS και διαχείριση συμφόρησης.

• Κυκλοφορία GPU ανατολής-δύσης, GPUDirect RDMA και αντιμετώπιση προβλημάτων απόδοσης δικτύου.

AI Storage & Data Architecture

• Παράλληλα συστήματα αρχείων, αποθήκευση αντικειμένων, NFS, NVMe/NVMe-oF και σωληνώσεις δεδομένων υψηλής απόδοσης.

• Ceph, WEKA, VAST, Dell PowerScale, Pure FlashBlade, NetApp ή αντίστοιχες τεχνολογίες.

• Έννοιες λίμνης/λίμνης δεδομένων, μεταδεδομένα, γενεαλογία, κίνηση δεδομένων και κύκλος ζωής δεδομένων.

• Αποθήκευση GPUDirect και βελτιστοποίηση απόδοσης αποθήκευσης/δικτύου.

AI Πλατφόρμα & Ενορχήστρωση

• Kubernetes, χειριστής GPU, χρόνοι εκτέλεσης κοντέινερ και προγραμματισμός GPU Kubernetes.

• HPC ή άλλοι αντίστοιχοι προγραμματιστές φόρτου εργασίας.

• Πλατφόρμες εξυπηρέτησης/συμπερασμάτων μοντέλων και αρχιτεκτονική πλατφόρμας MLOps.

• Πύλες API, ανακάλυψη υπηρεσιών, διαχείριση μυστικών και ενοποίηση πλατφόρμας.

Cloud & Hybrid Architecture

• Υποδομές και υπηρεσίες ασφαλείας AWS ή/και Azure AI.

• Υβριδική συνδεσιμότητα cloud, IAM, ιδιωτική δικτύωση, αποθήκευση cloud και τοποθέτηση φόρτου εργασίας.

• Βελτιστοποίηση κόστους στο cloud, σχεδιασμός χωρητικότητας και ζητήματα FinOps για φόρτους εργασίας GPU.

Ασφάλεια & Διακυβέρνηση

• Zero Trust, τμηματοποίηση δικτύου, IAM/RBAC, PAM και ταυτότητα φόρτου εργασίας.

• GPU, DPU, κοντέινερ, Kubernetes, υλικολογισμικό και ασφάλεια εφοδιαστικής αλυσίδας.

• Κρυπτογράφηση σε κατάσταση ηρεμίας/κατά τη μεταφορά, διαχείριση μυστικών, καταγραφή ελέγχου και έλεγχοι συμμόρφωσης.

• Κίνδυνοι που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της προστασίας δεδομένων/μοντέλων, της απομόνωσης ενοικιαστών και της ασφαλούς πρόσβασης στο μοντέλο.

Παρατηρησιμότητα & Αξιοπιστία

• Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, NVIDIA DCGM και τηλεμετρία υποδομής.

• Παρακολούθηση σε τομείς GPU, CPU, μνήμης, δικτύου, αποθήκευσης, ισχύος και θερμότητας.

• Υψηλή διαθεσιμότητα, δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας/επαναφορά, αποκατάσταση από καταστροφή, επιχειρηματική συνέχεια και σχεδιασμός τομέα αποτυχίας.

• Μηχανική απόδοσης, ανάλυση σημείων συμφόρησης, σχεδιασμός SLO/SLA και πρόβλεψη χωρητικότητας.

Αρχιτεκτονικά Παραδοτέα

• Αρχιτεκτονική αναφοράς AI Factory και σχεδιαγράμματα λύσεων

• Σχεδιασμός υψηλού επιπέδου (HLD) και σχεδιασμός χαμηλού επιπέδου (LLD)

• Διαγράμματα αρχιτεκτονικής δικτύου, υπολογιστών, GPU και αποθήκευσης

• Μοντέλα χωρητικότητας, απόδοσης και επεκτασιμότητας

• Έγγραφα αξιολόγησης τεχνολογίας και σύγκρισης προμηθευτών

• Αρχιτεκτονική ασφαλείας και είσοδοι μοντέλων απειλών

• Bill of Materials (BOM) και μέγεθος υποδομής

• Στρατηγική μετανάστευσης/ανάπτυξης και οδικός χάρτης εφαρμογής

• Λίστα ελέγχου επιχειρησιακής ετοιμότητας, runbooks και κριτήρια αποδοχής

Εμπειρία & Προσόντα

• 10+ χρόνια εμπειρίας υποδομής, cloud, εταιρικής αρχιτεκτονικής ή αρχιτεκτονικής λύσεων, με σημαντική έκθεση σε υποδομές AI/GPU.

• Αποδεδειγμένη εμπειρία στο σχεδιασμό επιχειρηματικών πλατφορμών μεγάλης κλίμακας και στη μετάφραση των επιχειρηματικών απαιτήσεων σε τεχνικές αρχιτεκτονικές.

• Πρακτική κατανόηση της φυσικής υποδομής, των συστημάτων GPU, της δικτύωσης, της αποθήκευσης και των πλατφορμών Linux.

• Πτυχίο Πληροφορικής, Μηχανικής, Πληροφορικής ή συναφούς κλάδου κατά προτίμηση.…

Πηγή: EU Remote Jobs (https://euremotejobs.com/job/ai-solution-architect-2/)