Uygulamalı Yapay Zeka Mühendisi, Codex

Takım Hakkında
OpenAI'nin Uygulamalı Yapay Zeka Mühendisliği ekibi, kuruluşların ileri düzeydeki yapay zeka yeteneklerini güvenli, güvenilir ve yüksek etkili üretim sistemlerine dönüştürmelerine yardımcı olur. Yazılım mühendisliği kuruluşları için bu, müşterilerin yazılım geliştirme yaşam döngüsü boyunca Codex ve diğer OpenAI yeteneklerini benimsemelerine yardımcı olmak anlamına gelir; ekiplerin yazılımı planlama, oluşturma, test etme, inceleme ve sunma biçimini dönüştürür.
Yüksek değerli fırsatları belirlemek, yapay zeka destekli geliştirme iş akışlarını tasarlamak ve uygulamak ve mühendislik organizasyonları genelinde işe yarayanları ölçeklendirmek için doğrudan mühendislik liderleri ve uygulamalı geliştiricilerle çalışıyoruz. Bu dağıtımlardan aldığımız dersleri daha iyi ürünlere, yeniden kullanılabilir mimarilere ve dünyanın her yerindeki geliştiricilerin Codex'ten daha fazla değer elde etmesine yardımcı olacak teknik modellere dönüştürüyoruz.
Rol Hakkında
Codex'e odaklanan bir Uygulamalı Yapay Zeka Mühendisi olarak, yazılımın geliştirilme şeklini dönüştüren yapay zeka sistemlerini tasarlamak, oluşturmak ve dağıtmak için önde gelen mühendislik kuruluşlarıyla doğrudan ortaklık kuracaksınız. Prototip oluşturma, değerlendirme, üretime sunma ve ölçekli benimseme yoluyla iş akışı ve kullanım senaryosu seçiminden iddialı fikirler elde etmek için derin teknik muhakeme, uygulamalı mühendislik ve müşteri liderliğini birleştireceksiniz.
Gelişmiş yapay zeka kodlama iş akışları, entegrasyonlar, otomasyonlar ve değerlendirme sistemleri oluşturmak için mühendislik ekipleriyle birlikte çalışacaksınız; genellikle geliştirme sürecinizin bir parçası olarak Codex'in kendisini kullanacaksınız. Müşterilerin model davranışı, aracı iş akışları, geliştirici ortamları, güvenlik, güvenilirlik, değerlendirme ve operasyonel hazırlığa ilişkin teknik kararlar almasına yardımcı olurken, dağıtımların mühendislik üretkenliği ve yazılım sunumunda ölçülebilir iyileştirmelere dönüşmesini sağlayacaksınız.
OpenAI Ürün, Araştırma, Mühendislik, Güvenlik, Satış ve daha geniş Codex organizasyonuyla yakın işbirliği içinde çalışarak gerçek dünyadaki dağıtım deneyimini yüksek sinyalli ürün ve model geri bildirimine dönüştüreceksiniz. Başarı, yalnızca başarılı gösterimler veya etkinleştirme faaliyetleriyle değil, üretim sistemleriyle, geliştiricilerin sürekli benimsenmesiyle ve mühendislik kuruluşlarının yazılım oluşturma biçimindeki anlamlı iyileştirmelerle ölçülür.
Bu rol Londra ofisimizde bulunmaktadır. Haftada 3 gün ofiste hibrit çalışma modeli kullanıyor ve yeni çalışanlarımıza yer değiştirme desteği sunuyoruz.
Bu rolde şunları yapacaksınız:

• Codex için yüksek değerli fırsatları belirlemek ve bunları teknik mimarilere, uygulama planlarına, değerlendirme stratejilerine ve ölçülebilir başarı kriterlerine dönüştürmek için doğrudan mühendislik liderleri ve uygulamalı geliştiricilerle işbirliği yapın.

• Mühendislik ekiplerinin yazılımı planlama, yazma, test etme, inceleme, hata ayıklama ve teslim etme şeklini geliştiren yapay zeka destekli yazılım geliştirme iş akışlarını tasarlayın, oluşturun ve dağıtın.

• Prototipler, değerlendirme donanımları, referans uygulamaları, entegrasyonlar, iş akışı otomasyonları ve üretim hızlandırıcıları oluşturmak için kod üzerinde uygulamalı çalışın; genellikle Codex'i kendi geliştirme sürecinizin bir parçası olarak kullanın.

• Müşterilerin gelecek vaat eden deneylerden güvenilir üretim iş akışlarına, geliştiricilerin sürekli benimsenmesine ve mühendislik organizasyonları genelinde ölçeklendirilmiş etkiye doğru ilerlemelerine yardımcı olun.

• Temsili yazılım mühendisliği görevlerini, otomatik sınıflandırıcıları, üretim sinyallerini ve geliştirici geri bildirimlerini kullanarak yapay zeka kodlama sistemlerini değerlendirmek için sistematik yaklaşımlar tasarlayın.

• Modeller, aracılar, araçlar, geliştirici ortamları, entegrasyonlar, güvenilirlik, gözlemlenebilirlik, gecikme, maliyet, emniyet, güvenlik ve operasyonel hazırlık konularında sağlam teknik kararlar alın.

• Karmaşık uygulama zorluklarını teşhis edin, hataları yeniden oluşturun, hipotezleri test edin ve teknik engelleyicileri çözüme doğru yönlendirin.

• Mühendislik ekiplerinin gelişmiş yapay zeka kodlama iş akışlarını etkili ve güvenli bir şekilde anlamalarına ve benimsemelerine yardımcı olan teknik derinlemesine incelemelere, atölye çalışmalarına ve uygulamalı etkinleştirmeye liderlik edin.

• Gerçek dünyadaki Codex dağıtımlarından yüksek kaliteli bilgiler toplayın ve bunları OpenAI Ürün, Araştırma ve Mühendislik ekipleri için net ürün tekliflerine, model geri bildirimlerine ve teknik gereksinimlere dönüştürün.

• Gelecekteki Codex dağıtımlarını hızlandıracak yeniden kullanılabilir mimariler, araçlar, örnekler, kılavuzlar ve teknik modeller (OpenAI Yemek Kitabı gibi kaynaklara katkılar dahil) oluşturun.

• Teknik liderlerin yapay zeka kodlama sistemlerinin yazılım geliştirme yaşam döngülerini, mühendislik uygulamalarını ve kurumsal iş akışlarını nasıl yeniden şekillendirebileceğini anlamalarına yardımcı olarak müşteri mühendislik stratejisini etkileyin.

Aşağıdaki durumlarda bu rolde başarılı olursunuz:

• Sistemlerin prototipten üretime alınması da dahil olmak üzere, kurumsal ortamlarda yazılım veya yapay zeka sistemleri tasarlama, oluşturma ve sunma konusunda kanıtlanmış bir geçmiş performansa sahip olun. İlgili geçmişler, uygulamalı yapay zeka veya makine öğrenimi mühendisliği, ileri konuşlandırmalı mühendislik, yazılım mühendisliği, geliştirici araçları, müşteri mühendisliği, çözüm mimarisi veya teknik danışmanlığı içerebilir.

• Yalnızca program, etkinleştirme veya paydaş yönetimi değil, kod, mimari, değerlendirme, hata ayıklama, entegrasyon veya üretim mühendisliği alanlarında da önemli kişisel katkılara işaret edebilir.

• Python konusunda oldukça yetkindirler ve modern yazılım geliştirme ortamlarında rahat çalışırlar; JavaScript, TypeScript veya başka bir ilgili dille ilgili deneyim değerlidir.

• Yapay zeka kodlama araçlarının aktif bir kullanıcısıyız ve yapay zekanın geliştirici üretkenliğini ve yazılım mühendisliği iş akışlarını nasıl iyileştirebileceğine dair güçlü bir bakış açısı geliştirdik.

• Yapay zeka kodlama sistemlerinin neler sağlayabileceğini gösteren ve sunan yüksek sinyalli prototipler, entegrasyonlar, otomasyonlar ve üretim çözümleri oluşturmanın keyfini çıkarın.

• Temsili görevlerin, otomatik değerlendirmelerin, üretim sinyallerinin ve geliştirici geri bildirimlerini birleştirme mekanizmalarının tasarlanması da dahil olmak üzere yapay zeka kodlama sistemlerinin sistematik olarak nasıl değerlendirileceğini anlayın.

• Geliştirici araç entegrasyonları, güvenilirlik, gözlemlenebilirlik, güvenlik, gizlilik, veri yönetimi, performans ve maliyet gibi kurumsal üretim gereksinimlerini yönlendirmiş olmak.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/openai/applied-ai-engineer-codex-munich-356526)