Angewandter KI-Ingenieur, Codex

Über das Team
Das Applied AI Engineering-Team von OpenAI unterstützt Unternehmen dabei, bahnbrechende KI-Funktionen in sichere, zuverlässige und leistungsstarke Produktionssysteme umzuwandeln. Für Softwareentwicklungsorganisationen bedeutet dies, Kunden bei der Einführung von Codex und anderen OpenAI-Funktionen im gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus zu unterstützen und so die Art und Weise zu verändern, wie Teams Software planen, erstellen, testen, prüfen und bereitstellen.
Wir arbeiten direkt mit technischen Führungskräften und praktischen Entwicklern zusammen, um hochwertige Möglichkeiten zu identifizieren, KI-gestützte Entwicklungsworkflows zu entwerfen und zu implementieren und das, was in allen technischen Organisationen funktioniert, zu skalieren. Wir wandeln die Lehren aus diesen Bereitstellungen in bessere Produkte, wiederverwendbare Architekturen und technische Muster um, die Entwicklern überall dabei helfen, mehr Nutzen aus Codex zu ziehen.
Über die Rolle
Als Ingenieur für angewandte KI mit Schwerpunkt auf Codex arbeiten Sie direkt mit führenden Ingenieurorganisationen zusammen, um KI-Systeme zu entwerfen, zu bauen und bereitzustellen, die die Art und Weise, wie Software entwickelt wird, verändern. Sie kombinieren fundiertes technisches Urteilsvermögen, praxisorientiertes Engineering und Kundenführung, um ehrgeizige Ideen von der Workflow- und Anwendungsfallauswahl bis hin zum Prototyping, der Evaluierung, dem Produktions-Rollout und der skalierten Einführung umzusetzen.
Sie arbeiten mit Ingenieurteams zusammen, um fortschrittliche KI-Codierungsworkflows, Integrationen, Automatisierungen und Bewertungssysteme zu erstellen – oft unter Verwendung von Codex selbst als Teil Ihres Entwicklungsprozesses. Sie helfen Kunden dabei, technische Entscheidungen in Bezug auf Modellverhalten, Agenten-Workflows, Entwicklerumgebungen, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Evaluierung und Betriebsbereitschaft zu treffen und stellen gleichzeitig sicher, dass Bereitstellungen zu messbaren Verbesserungen der technischen Produktivität und Softwarebereitstellung führen.
Sie arbeiten eng mit OpenAI Product, Research, Engineering, Security, Sales und der breiteren Codex-Organisation zusammen und setzen reale Bereitstellungserfahrungen in signalstarkes Produkt- und Modell-Feedback um. Der Erfolg wird an Produktionssystemen, nachhaltiger Entwicklerakzeptanz und sinnvollen Verbesserungen bei der Entwicklung von Software in Ingenieursorganisationen gemessen – nicht nur an erfolgreichen Demonstrationen oder Aktivierungsaktivitäten.
Diese Rolle ist in unserem Londoner Büro angesiedelt. Wir nutzen ein hybrides Arbeitsmodell mit 3 Tagen im Büro pro Woche und bieten neuen Mitarbeitern Umzugsunterstützung an.
In dieser Rolle werden Sie:

• Arbeiten Sie direkt mit technischen Führungskräften und praktischen Entwicklern zusammen, um hochwertige Möglichkeiten für Codex zu identifizieren und diese in technische Architekturen, Implementierungspläne, Evaluierungsstrategien und messbare Erfolgskriterien umzusetzen.

• Entwerfen, erstellen und implementieren Sie KI-gestützte Softwareentwicklungsworkflows, die die Art und Weise verbessern, wie Entwicklungsteams Software planen, schreiben, testen, überprüfen, debuggen und bereitstellen.

• Arbeiten Sie praktisch am Code, um Prototypen, Evaluierungsumgebungen, Referenzimplementierungen, Integrationen, Workflow-Automatisierungen und Produktionsbeschleuniger zu erstellen – oft unter Verwendung von Codex als Teil Ihres eigenen Entwicklungsprozesses.

• Helfen Sie Kunden dabei, von vielversprechenden Experimenten zu zuverlässigen Produktionsabläufen, nachhaltiger Entwicklerakzeptanz und skalierbarer Wirkung in allen Entwicklungsorganisationen zu gelangen.

• Entwerfen Sie systematische Ansätze zur Bewertung von KI-Codierungssystemen unter Verwendung repräsentativer Software-Engineering-Aufgaben, automatisierter Grader, Produktionssignale und Entwickler-Feedback.

• Treffen Sie fundierte technische Entscheidungen über Modelle, Agenten, Tools, Entwicklerumgebungen, Integrationen, Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Latenz, Kosten, Sicherheit und Betriebsbereitschaft.

• Diagnostizieren Sie komplexe Implementierungsherausforderungen, reproduzieren Sie Fehler, testen Sie Hypothesen und treiben Sie technische Blockaden zur Lösung.

• Leiten Sie technische Vertiefungen, Workshops und praktische Schulungen, die Entwicklungsteams dabei helfen, fortschrittliche KI-Codierungsworkflows effektiv und sicher zu verstehen und einzuführen.

• Sammeln Sie hochpräzise Erkenntnisse aus realen Codex-Bereitstellungen und übersetzen Sie diese in klare Produktvorschläge, Modell-Feedback und technische Anforderungen für OpenAI-Produkt-, Forschungs- und Entwicklungsteams.

• Erstellen Sie wiederverwendbare Architekturen, Tools, Beispiele, Leitfäden und technische Muster – einschließlich Beiträgen zu Ressourcen wie dem OpenAI Cookbook –, die zukünftige Codex-Bereitstellungen beschleunigen.

• Beeinflussen Sie die Engineering-Strategie Ihrer Kunden, indem Sie technischen Führungskräften dabei helfen, zu verstehen, wie KI-Codierungssysteme ihren Softwareentwicklungslebenszyklus, ihre Engineering-Praktiken und ihre organisatorischen Arbeitsabläufe neu gestalten können.

Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:

• Sie verfügen über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von Software oder KI-Systemen in Unternehmensumgebungen, einschließlich der Entwicklung von Systemen vom Prototyp bis zur Produktion. Relevante Hintergründe können angewandte KI- oder ML-Technik, Forward-Deployed-Engineering, Software-Engineering, Entwicklertools, Kunden-Engineering, Lösungsarchitektur oder technische Beratung sein.

• Kann auf wesentliche persönliche Beiträge zu Code, Architektur, Evaluierung, Debugging, Integrationen oder Produktionstechnik verweisen – nicht nur zu Programm, Aktivierung oder Stakeholder-Management.

• Sie beherrschen Python sehr gut und können problemlos in modernen Softwareentwicklungsumgebungen arbeiten. Erfahrungen mit JavaScript, TypeScript oder einer anderen relevanten Sprache sind von Vorteil.

• Sie sind ein aktiver Benutzer von KI-Codierungstools und haben eine klare Sichtweise darauf entwickelt, wie KI die Entwicklerproduktivität und Software-Engineering-Workflows verbessern kann.

• Spaß daran haben, Prototypen, Integrationen, Automatisierungen und Produktionslösungen mit hohem Signalanteil zu erstellen, die demonstrieren und liefern, was KI-Codierungssysteme ermöglichen können.

• Verstehen Sie, wie Sie KI-Codierungssysteme systematisch bewerten, einschließlich der Gestaltung repräsentativer Aufgaben, automatisierter Bewertungen, Produktionssignale und Mechanismen zur Einbeziehung von Entwickler-Feedback.

• Sie haben die Anforderungen der Unternehmensproduktion bewältigt, z. B. Integration von Entwicklertools, Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit, Datenschutz, Datenverwaltung, Leistung und Kosten.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/openai/applied-ai-engineer-codex-munich-356526)