Amazon Image Brief ve Dönüşüm Ortağı

Amazon görselleri çoğu listelemenin kazandığı veya kaybettiği yerdir. Ana resim herhangi birinin tıklayıp tıklamayacağını belirler. Arkasındaki altı kişi satın alıp almayacaklarına ve paketin geri gelip gelmeyeceğine karar veriyor.
Bunun sahibi olacak bir kişiyi işe alıyoruz. Canlı bir liste alın, incelemelerinden yararlanın ve neden dönüşüm sağlamadığını döndürün ve bunu düzelten görsel özetini yazın; uzaktaki bir tasarımcının tek bir takip sorusu olmadan yürütebileceği bir özet.
Bu bir tasarım rolü değil, operasyonel ve analitik bir roldür. Sanat eseri yapmayacaksınız. Neyi hangi sırayla söyleyeceğine siz karar verirsiniz ve döndürülen dosyaları bu standartta tutarsınız.
Bölünme 75 / 25'tir.

•
%75 — özetler. Dönüşüm düşüncesi, derecelendirilmiş USP'ler, yedi slot, geri gelenlerin QA'sı.

•
%25 — analiz ve raporlama. İşin bir kısmı da özeti besleyen çalışmadır: değerlendirmeleri almak, onları doğru bir şekilde okumak, onları bir kişiliğe ve bir sorun listesine dönüştürmek. Gerisi müşterilerimize borçlu olduğumuz takip raporlarıdır - satışlar ve trafik, iade nedenleri ve yeni görseller yayına girdikten sonra gerçekte nelerin değiştiği.

Farklı pazarlarda çalışacaksınız. Çoğunlukla Avrupa ve ABD listeleri, pek çok pazarda ve dilde, daha önce hiç alışveriş yapmadığınız kategorilerde.
Ne yapacaksın
Resim özetleri ve dönüşüm düşüncesi - rolün %75'i

• Bir listelemenin neden dönüşmediğini teşhis edin: Galerinin neyi yanıtlayamadığı, kimsenin hangi itirazı ele almadığı, alıcının güvenini kaybedip ayrıldığı durumlar.

• Her slotun ne işe yaradığını bilin. Ana resim tıklamayı kazanır. İkiden yediye kadar görseller, itirazları alıcının itiraz sırasına göre yanıtlıyor. İndirimin satışa devam edip etmeyeceğini boyut ve yuvaların boyutu belirler.

• Yedi USP'yi, tıklamayı neyin kazandığına ve neyin geri dönüşü engellediğine göre sıralayın. Bunlar aynı liste değildir ve karar sırasıdır.

• Şablonumuzdaki her alanın özetini yazın: alan başına bir mesaj, bir başlık, isteğe bağlı bir alt satır, maksimum üç ila dört açıklama, her satır yeni bir şeyler ekleyecektir.

• İki saniye kuralını uygulayın. Resim başına bir fikir, telefonda küçük resim boyutunda okunabilir. Bir slotun çalışması için bir paragrafa ihtiyacı varsa bu bir slot değildir.

• Hangi varlığın yeniden kullanılacağını ve dosyanın nerede bulunacağını tam olarak adlandırarak müşterinin marka kitabı (renkler, yazı tipleri, mevcut varlıklar) içinde çalışın.

• Boyutlandırmanın doğru ve dahili olarak tutarlı olmasını sağlayın: arka uç boyut tablosu ile resim boyutu tablosu, ABD ile AB konvansiyonları.

• Amazon görsel politikasını kesin olarak öğrenin: ana görsel kuralları, fiyat yok, derecelendirmeler, inceleme sayıları veya rozetler ve galerinin telefonda nasıl görüntülendiği.

• Geri gönderilen dosyaları brifingle karşılaştırarak QA yapın ve bir şeyin neden çalışmadığını tam olarak söyleyin - hiyerarşi, kontrast, boşluk, metin yoğunluğu, yakın çekim kutunun yerini hak edip etmediği.

Özetlerin arkasındaki analiz - %25'in bir parçası

• İncelemeleri kendiniz indirin ve doğru şekilde okuyun: temalar, sıklık ve müşterilerin kullandığı tam kelimeler.

• Müşterinin Sesi'ni çekin ve iade raporu ile gerçekte satılan birimlere karşılık ağırlık iade nedenleri.

• Bunu bir alıcı kişiliğine ve büyümediğiniz kategoriler için sıralanmış bir sorun listesine dönüştürün.

• "Bunu listede düzeltebiliriz" ifadesini "sorun üründedir" ifadesinden ayırın.

• Yalnızca kanıt. Asla bir iade nedeni, bir ölçüm ya da sayı icat etmeyin ve bir şey eksik olduğunda sormayın.

Satışları takip eden raporlama — geri kalan %25

• İçinde dolaşmadan doğru raporları bulun ve indirin: Satış ve Trafik, Arama Sorgusu Performansı, İadeler, Müşterinin Sesi.

• Tekrarlanan takipleri oluşturun: satış ve trafik trendi, boyuta göre geri dönüş oranı, resim güncellemesinden önceki ve sonraki dönüşüm.

• ASIN veya SKU'daki iki dışa aktarmayı birleştirin ve satırları elle saymadan temiz bir pivot oluşturun.

• Neyin önemli olduğunu, neden önemli olduğunu ve bu konuda ne yapılması gerektiğini belirten tek sayfalık bir özet sunun. Veri dökümü değil.

Yukarıdakilerin tümünü kapsayacak şekilde yapay zeka ile iş akışını daha iyi hale getirme

• Claude ve ChatGPT'yi yenilik olarak değil, çalışmanın bir parçası olarak kullanın: inceleme analizi, ilk taslak kopya, çeviri, özetleme dışa aktarımları.

• Claude projelerimiz içinde, bağlam ve şablonlar zaten mevcut olacak şekilde çalışın ve hesaplar değiştikçe bunları güncel tutun.

• Tekrarlanabilir iş akışları (proje talimatları, beceriler, bilgi istemi şablonları, SOP'ler) oluşturarak bir sonraki ürünün bir öncekinden daha hızlı olmasını sağlayın.

• Yapay zekanın nerede güvenilmez olduğunu öğrenin ve kontrol edin. İcat edilen sayılar, icat edilen alıntılar ve akla yatkın ölçümler başarısızlık modudur ve bunlar aracın değil sizin sorumluluğunuzdur.

• Takımın kendisi hakkında bir fikriniz olsun. Özetlerimizi bugün PowerPoint'te yazıyoruz ve daha hızlı bir şeye açığız; bir tasarımcıya brifing vermenin daha iyi bir yolunu biliyorsanız, onu duymak isteriz ve onu oluşturmanıza izin veririz.

Gereksinimler

Olması gerekenler:

• Uygulamalı Seller Central veya Vendor Central erişimiyle, doğrudan Amazon listelemeleri (ajans, marka veya toplayıcı) üzerinde iki ila üç yıl veya daha fazla çalışma.

• Bir Amazon listesinin dönüşüme uğramasını sağlayan şeyin ne olduğuna dair gerçek bir bakış açısı ve bunu destekleyecek örnekler. İmaj ve A+ içerik stratejisi — yalnızca PPC değil, yalnızca lojistik değil.

• Amazon resim politikası ve galerinin mobil cihazlarda nasıl davrandığı konusunda akıcı.

• Getiri oranı veya inceleme verilerine dayanarak bir listelemeyi iyileştirme deneyimini yaşayın. Sizden bir tanesini açıklamanızı isteyeceğiz.

• Solid Excel veya Google E-Tablolar: pivot tablolar, aramalar, ASIN veya SKU'daki iki dışa aktarmanın birleştirilmesi ve ham bir Amazon raporundan boyuta veya ASIN'e göre döküm.

• Yapay zeka ile inşaat yaparsınız, yalnızca onu yönlendirmezsiniz: daha sonra sizden başka birinin kullandığı projeler, özel talimatlar, yeniden kullanılabilir istemler veya beceriler ayarlarsınız. Claude tercih etti, ChatGPT iyi.

• Helium 10, Jungle Scout veya eşdeğeri hakkında çalışma bilgisi.

• Size ait olmayan bir pazardaki listeleme deneyimi.

• Yalnızca kanıta dayalı disiplin ve varsaymak yerine sorulması gereken yargı.

• Profesyonel standartta akıcı İngilizce yazma ve kendi kuyruğunuzu yönetebilme becerisi.…

Kaynak: Himalayalar (https://himalayas.app/companies/rankona-mazon-ab/jobs/amazon-image-brief-conversion-associate?utm_source=api)