ML Altyapı Mühendisi

Nebius'la ilgili:

Nebius, küresel yapay zeka ekonomisi için bulut altyapısında yeni bir döneme öncülük ediyor. Büyük şirket içi AI/ML altyapısı oluşturmanın maliyeti ve karmaşıklığı olmadan, veri ve model eğitiminden üretim dağıtımına kadar geliştiricileri ve işletmeleri destekleyen tam kapsamlı bir AI bulut platformu oluşturuyoruz.

Mühendisler tarafından mühendisler için tasarlandı. Büyük ölçekli GPU orkestrasyonundan çıkarım optimizasyonuna kadar bilgi işlem, depolama, ağ oluşturma ve uygulamalı yapay zeka genelindeki zorlu sorunların sahibiyiz.

Nasdaq'da (NBIS) listelenen ve genel merkezi Amsterdam'da bulunan şirketimiz, Avrupa, Birleşik Krallık, Kuzey Amerika ve İsrail'deki Ar-Ge merkezleriyle küresel bir faaliyet alanına sahiptir. 1.500'den fazla kişiden oluşan ekibimizde donanım, yazılım ve yapay zeka Ar-Ge alanında derin uzmanlığa sahip yüzlerce mühendis bulunmaktadır.

Rol

Makine öğrenimi ve yapay zeka iş yükleri için GPU platformlarının karşılaştırılmasına liderlik etmek ve desteklemek üzere ekibimize katılmak üzere yüksek vasıflı bir Makine Öğrenimi/Yapay Zeka Mühendisi arıyoruz. Çeşitli derin öğrenme ve yapay zeka çerçeveleri için GPU tabanlı donanımın performansını değerlendirmede kritik bir rol oynayacak, platform optimizasyonu ve yeni nesil donanım geliştirme için veriye dayalı kararları mümkün kılacaksınız.

Sorumluluklarınız şunları içerecektir:

• Sistem ve çekirdek düzeyinde GPU performansının profilini çıkarmak ve analiz etmek için donanım ve geliştirme ekipleriyle yakın işbirliği içinde çalışın.

• Farklı platformlar, mimariler ve yazılım yığınları (ör. CUDA, ROCm) genelinde GPU performansını değerlendirin ve karşılaştırın.

• Performans darboğazlarını tanımlayıp çözerek GPU donanımında verimli bir şekilde çalışmak için ML iş yüklerinde hata ayıklama ve optimize etme.

• Yeni GPU kümeleri için kabul testi gerçekleştirerek donanım ve yazılımın yapay zeka iş yüklerine yönelik performans, kararlılık ve uyumluluk gereksinimlerini karşıladığından emin olun.

• Farklı ara bağlantı stratejilerinin ve sistem düzeyindeki optimizasyonların performans ve ölçeklenebilirlik üzerindeki etkisini değerlendirmek için çeşitli GPU sistem yapılandırmalarında deneyler gerçekleştirin.

• Performans ölçümlerini görselleştirmek için araçlar ve gösterge tabloları geliştirin; performans ölçümlerini, darboğazları ve eğilimleri görselleştirin.

• Dahili araçlara, çerçevelere ve en iyi uygulamalara katkıda bulunun

Aşağıdakilere sahip olmanızı bekliyoruz:

• Makine öğreniminin teorik temellerine ilişkin derin bir anlayış

• Büyük sinir ağları eğitimi ve çıkarımının performans yönlerinin derinlemesine anlaşılması (veri/tensör/bağlam/uzman paralelliği, boşaltma, özel çekirdekler, donanım özellikleri, dikkat optimizasyonları, dinamik gruplama vb.)

• Modern derin öğrenme çerçeveleriyle ilgili derin deneyim (PyTorch, JAX, Megatron-LM, Tensort-LLM)

• GPU yığınının iyi anlaşılması: CUDA,NCCL, sürücüler ve ilgili kitaplıklar

• Konteynerli ortamlara aşinalık (ör. Docker, Kubernetes).

• Güçlü iletişim ve bağımsız çalışabilme yeteneği

Kalabalığın arasından sıyrılmanın yolları:

• Modern LLM çıkarım çerçevelerine aşinalık (vLLM, SGLang, TensorRT)

• Python ve performans profili oluşturma araçlarında deneyim (örneğin, Nsight, nvprof, perf).

• AWS, GCP, Azure ML gibi bulut ML platformlarına aşinalık

• Açık kaynak makine öğrenimi kıyaslama araçlarına katkılar

Avantajlar ve Avantajlar:

• Rekabetçi tazminat

• Kariyer gelişimi ve öğrenme fırsatları

• Esneklik ve sahiplenme

• İşbirlikçi ve yenilikçi kültür

• Etkili yapay zeka projelerinde çalışma fırsatı

• Uluslararası ortam ve yetenekli ekipler

Nebius'ta çalışmak nasıl bir şey:

Hızlı ilerleme - Cesur düşünme - Sürekli büyüme - Anlamlı etki - Güven ve gerçek sahiplenme - Yapay zekanın geleceğini şekillendirme fırsatı

Fırsat Eşitliği Beyanı:

Nebius fırsat eşitliği sağlayan bir işverendir. Kapsayıcı ve çeşitliliğe sahip bir işyerini teşvik etmeye ve istihdamın her alanında eşit istihdam fırsatları sağlamaya kararlıyız. Irk, renk, din, cinsiyet (hamilelik dahil), ulusal köken, soy, yaş, engellilik, genetik bilgi, medeni durum, gazilik durumu, cinsel yönelim, cinsel kimlik veya ifade ya da yürürlükteki yasalarca korunan diğer herhangi bir özellik temelinde ayrımcılık yapmayız.

Başvuru sahiplerinin, başvurdukları ülkede çalışma iznine sahip olmaları ve işe alınma koşulu olarak istihdama uygun olduklarını kanıtlamaları istenecektir.

Başvuru sürecinde konaklamaya ihtiyacınız varsa lütfen bize bildirin.

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155964-ml-infrastructure-engineer)