ML Μηχανικός Υποδομής

Σχετικά με τον Nebius:

Ο Nebius ηγείται μιας νέας εποχής στην υποδομή cloud για την παγκόσμια οικονομία AI. Κατασκευάζουμε μια πλήρους στοίβας πλατφόρμα cloud τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζει προγραμματιστές και επιχειρήσεις από την εκπαίδευση δεδομένων και μοντέλων μέχρι την ανάπτυξη παραγωγής, χωρίς το κόστος και την πολυπλοκότητα της κατασκευής μεγάλης εσωτερικής υποδομής AI/ML.

Κατασκευασμένο από μηχανικούς, για μηχανικούς. Από την ενορχήστρωση GPU μεγάλης κλίμακας έως τη βελτιστοποίηση συμπερασμάτων, είμαστε κύριοι των δύσκολων προβλημάτων στους υπολογισμούς, την αποθήκευση, τη δικτύωση και την εφαρμοσμένη τεχνητή νοημοσύνη.

Εισηγμένες στο Nasdaq (NBIS) και με έδρα το Άμστερνταμ, έχουμε παγκόσμιο αποτύπωμα με κόμβους Ε&Α σε όλη την Ευρώπη, το Ηνωμένο Βασίλειο, τη Βόρεια Αμερική και το Ισραήλ. Η ομάδα μας των 1.500+ περιλαμβάνει εκατοντάδες μηχανικούς με βαθιά εξειδίκευση σε υλικό, λογισμικό και Ε&Α τεχνητής νοημοσύνης.

Ο ρόλος

Αναζητούμε έναν υψηλής εξειδίκευσης Μηχανικό ML/AI για να συμμετάσχει στην ομάδα μας για να ηγηθεί και να υποστηρίξει τη συγκριτική αξιολόγηση πλατφορμών GPU Συγκριτική αξιολόγηση πλατφορμών GPU για μηχανική εκμάθηση και φόρτους εργασίας AI. Θα παίξετε κρίσιμο ρόλο στην αξιολόγηση της απόδοσης υλικού που βασίζεται σε GPU για διάφορα πλαίσια βαθιάς μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης, επιτρέποντας αποφάσεις βάσει δεδομένων για βελτιστοποίηση πλατφόρμας και ανάπτυξη υλικού επόμενης γενιάς.

Οι ευθύνες σας θα περιλαμβάνουν:

• Συνεργαστείτε στενά με το υλικό, τις ομάδες ανάπτυξης για το προφίλ και την ανάλυση της απόδοσης της GPU σε επίπεδο συστήματος και πυρήνα.

• Αξιολογήστε και συγκρίνετε την απόδοση της GPU σε διαφορετικές πλατφόρμες, αρχιτεκτονικές και στοίβες λογισμικού (π.χ. CUDA, ROCm).

• Εντοπίστε και βελτιστοποιήστε τους φόρτους εργασίας ML για να εκτελούνται αποτελεσματικά σε υλικό GPU, εντοπίζοντας και επιλύοντας τα σημεία συμφόρησης απόδοσης.

• Πραγματοποιήστε δοκιμή αποδοχής δοκιμής αποδοχής για νέα συμπλέγματα GPU, διασφαλίζοντας ότι το υλικό και το λογισμικό πληρούν τις απαιτήσεις απόδοσης, σταθερότητας και συμβατότητας για φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης.

• Πραγματοποιήστε πειράματα σε διάφορες διαμορφώσεις συστημάτων GPU για να αξιολογήσετε τον αντίκτυπο των διαφορετικών στρατηγικών διασύνδεσης και βελτιστοποιήσεων σε επίπεδο συστήματος στην απόδοση και την επεκτασιμότητα.

• Αναπτύξτε εργαλεία και πίνακες εργαλείων για την οπτικοποίηση των μετρήσεων απόδοσης οπτικοποιήστε τις μετρήσεις απόδοσης, τα σημεία συμφόρησης και τις τάσεις.

• Συνεισφέρετε σε εσωτερικά εργαλεία, πλαίσια και βέλτιστες πρακτικές

Σας περιμένουμε να έχετε:

• Βαθιά κατανόηση των θεωρητικών θεμελίων της μηχανικής μάθησης

• Βαθιά κατανόηση των πτυχών απόδοσης της εκπαίδευσης και των συμπερασμάτων μεγάλων νευρωνικών δικτύων (παραλληλισμός δεδομένων/τανυστή/πλαίσιο/ειδικός, εκφόρτωση, προσαρμοσμένοι πυρήνες, χαρακτηριστικά υλικού, βελτιστοποιήσεις προσοχής, δυναμική ομαδοποίηση κ.λπ.)

• Βαθιά εμπειρία με σύγχρονα πλαίσια βαθιάς μάθησης (PyTorch, JAX, Megatron-LM, Tensort-LLM)

• Καλή κατανόηση της στοίβας GPU: CUDA, NCCL, προγράμματα οδήγησης και σχετικές βιβλιοθήκες

• Εξοικείωση με περιβάλλοντα με κοντέινερ (π.χ. Docker, Kubernetes).

• Ισχυρή επικοινωνία και ικανότητα ανεξάρτητης εργασίας

Τρόποι για να ξεχωρίσετε από το πλήθος:

• Εξοικείωση με τα σύγχρονα πλαίσια συμπερασμάτων LLM (vLLM, SGLang, TensorRT)

• Εμπειρία σε Python και εργαλεία διαμόρφωσης προφίλ απόδοσης (π.χ. Nsight, nvprof, perf).

• Εξοικείωση με πλατφόρμες cloud ML όπως AWS, GCP, Azure ML

• Συνεισφορές σε εργαλεία συγκριτικής αξιολόγησης ML ανοιχτού κώδικα

Οφέλη και προνόμια:

• Ανταγωνιστική αποζημίωση

• Ευκαιρίες ανάπτυξης σταδιοδρομίας και μάθησης

• Ευελιξία και ιδιοκτησία

• Συνεργατική και καινοτόμος κουλτούρα

• Ευκαιρία να εργαστείτε σε έργα τεχνητής νοημοσύνης με αντίκτυπο

• Διεθνές περιβάλλον και ταλαντούχες ομάδες

Πώς είναι να εργάζεσαι στη Nebius:

Γρήγορη κίνηση - Τολμηρή σκέψη - Συνεχής ανάπτυξη - Σημαντικός αντίκτυπος - Εμπιστοσύνη και πραγματική ιδιοκτησία - Ευκαιρία να διαμορφώσετε το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης

Δήλωση ίσων ευκαιριών:

Ο Nebius είναι εργοδότης ίσων ευκαιριών. Δεσμευόμαστε να προωθήσουμε έναν εργασιακό χώρο χωρίς αποκλεισμούς και ποικιλομορφία και να παρέχουμε ίσες ευκαιρίες απασχόλησης σε όλες τις πτυχές της απασχόλησης. Δεν κάνουμε διακρίσεις με βάση τη φυλή, το χρώμα, τη θρησκεία, το φύλο (συμπεριλαμβανομένης της εγκυμοσύνης), την εθνική καταγωγή, την καταγωγή, την ηλικία, την αναπηρία, τις γενετικές πληροφορίες, την οικογενειακή κατάσταση, την κατάσταση βετεράνου, τον σεξουαλικό προσανατολισμό, την ταυτότητα φύλου ή έκφραση ή οποιοδήποτε άλλο χαρακτηριστικό που προστατεύεται από την ισχύουσα νομοθεσία.

Οι υποψήφιοι πρέπει να έχουν εξουσιοδότηση να εργαστούν στη χώρα στην οποία υποβάλλουν αίτηση και θα πρέπει να προσκομίσουν απόδειξη επιλεξιμότητας για εργασία ως προϋπόθεση πρόσληψης.

Εάν χρειάζεστε καταλύματα κατά τη διαδικασία αίτησης, ενημερώστε μας.

Πηγή: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155964-ml-infrastructure-engineer)