Inżynier infrastruktury ML

O Nebiusie:

Nebius wyznacza nową erę w infrastrukturze chmurowej dla globalnej gospodarki opartej na sztucznej inteligencji. Budujemy kompleksową platformę chmurową AI, która wspiera programistów i przedsiębiorstwa od szkolenia danych i modeli po wdrożenie produkcyjne, bez kosztów i złożoności budowania dużej wewnętrznej infrastruktury AI/ML.

Zbudowany przez inżynierów dla inżynierów. Od orkiestracji procesorów graficznych na dużą skalę po optymalizację wnioskowania – jesteśmy odpowiedzialni za trudne problemy związane z obliczeniami, pamięcią masową, siecią i zastosowaną sztuczną inteligencją.

Jesteśmy notowani na giełdzie Nasdaq (NBIS) z siedzibą w Amsterdamie. Mamy globalny zasięg z ośrodkami badawczo-rozwojowymi w Europie, Wielkiej Brytanii, Ameryce Północnej i Izraelu. Nasz zespół liczący ponad 1500 osób składa się z setek inżynierów posiadających głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie sprzętu, oprogramowania oraz badań i rozwoju sztucznej inteligencji.

Rola

Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego inżyniera ML/AI, który dołączy do naszego zespołu, aby prowadzić i wspierać testy porównawcze platform GPU. Benchmarking platform GPU pod kątem obciążeń związanych z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją. Będziesz odgrywać kluczową rolę w ocenie wydajności sprzętu opartego na procesorach graficznych pod kątem różnych platform głębokiego uczenia się i sztucznej inteligencji, umożliwiając podejmowanie decyzji opartych na danych w celu optymalizacji platformy i rozwoju sprzętu nowej generacji.

Do Twoich obowiązków będzie należeć:

• Ściśle współpracuj ze sprzętem i zespołami programistów, aby profilować i analizować wydajność procesora graficznego na poziomie systemu i jądra.

• Oceń i porównaj wydajność procesora graficznego na różnych platformach, architekturach i stosach oprogramowania (np. CUDA, ROCm).

• Debuguj i optymalizuj obciążenia ML, aby efektywnie działać na sprzęcie GPU, identyfikując i eliminując wąskie gardła wydajności.

• Przeprowadzaj testy akceptacyjne, testy akceptacyjne dla nowych klastrów GPU, upewniając się, że sprzęt i oprogramowanie spełniają wymagania dotyczące wydajności, stabilności i kompatybilności dla obciążeń AI.

• Przeprowadzaj eksperymenty na różnych konfiguracjach systemów GPU, aby ocenić wpływ różnych strategii wzajemnych połączeń i optymalizacji na poziomie systemu na wydajność i skalowalność.

• Opracuj narzędzia i pulpity nawigacyjne do wizualizacji wskaźników wydajności, wizualizuj wskaźniki wydajności, wąskie gardła i trendy.

• Udział w tworzeniu wewnętrznych narzędzi, ram i najlepszych praktyk

Oczekujemy, że będziesz mieć:

• Dogłębne zrozumienie teoretycznych podstaw uczenia maszynowego

• Głębokie zrozumienie aspektów wydajnościowych uczenia i wnioskowania dużych sieci neuronowych (równoległość danych/tensorów/kontekstu/ekspertów, odciążanie, niestandardowe jądra, funkcje sprzętowe, optymalizacje uwagi, dynamiczne grupowanie itp.)

• Głębokie doświadczenie z nowoczesnymi frameworkami głębokiego uczenia się (PyTorch, JAX, Megatron-LM, Tensort-LLM)

• Dobra znajomość stosu GPU: CUDA, NCCL, sterowniki i odpowiednie biblioteki

• Znajomość środowisk kontenerowych (np. Docker, Kubernetes).

• Dobra komunikacja i umiejętność samodzielnej pracy

Sposoby na wyróżnienie się z tłumu:

• Znajomość nowoczesnych frameworków wnioskowania LLM (vLLM, SGLang, TensorRT)

• Doświadczenie w Pythonie i narzędziach do profilowania wydajności (np. Nsight, nvprof, perf).

• Znajomość platform ML w chmurze, takich jak AWS, GCP, Azure ML

• Wkład w narzędzia do analizy porównawczej uczenia maszynowego typu open source

Korzyści i korzyści:

• Konkurencyjne wynagrodzenie

• Możliwości rozwoju kariery i uczenia się

• Elastyczność i odpowiedzialność

• Kultura współpracy i innowacyjności

• Możliwość pracy nad wpływowymi projektami AI

• Międzynarodowe środowisko i utalentowane zespoły

Jak wygląda praca w firmie Nebius:

Szybkość działania – Odważne myślenie – Stały rozwój – Znaczący wpływ – Zaufanie i prawdziwa własność – Możliwość kształtowania przyszłości sztucznej inteligencji

Oświadczenie o równych szansach:

Nebius jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Zależy nam na wspieraniu włączającego i zróżnicowanego miejsca pracy oraz zapewnianiu równych możliwości zatrudnienia we wszystkich aspektach zatrudnienia. Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć (w tym ciążę), narodowość, pochodzenie, wiek, niepełnosprawność, informacje genetyczne, stan cywilny, status weterana, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez obowiązujące prawo.

Kandydaci muszą posiadać zezwolenie na pracę w kraju, w którym składają wniosek, a jako warunek zatrudnienia będą zobowiązani do przedstawienia dowodu potwierdzającego uprawnienia do zatrudnienia.

Jeśli potrzebujesz zakwaterowania w trakcie procesu aplikacyjnego, daj nam znać.

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155964-ml-infrastructure-engineer)