Personel Veri Mühendisi

İklim krizi çağımızın belirleyici sorunudur ama aynı zamanda inovasyon için de en büyük fırsattır ve üstlenmekten gurur duyduğumuz bir zorluktur. Overstory'de, dünyamız değiştikçe toplulukların gelişmesini sağlayacak dayanıklı bir elektrik şebekesini mümkün kılmak için en son teknolojiden yararlanıyoruz.

Izgara bildiğimiz şekliyle yaşamın omurgasıdır. Hastanelere güç veriyor, yiyecekleri taze tutuyor ve toplulukların bağlantıda kalmasını sağlıyor. Ancak aşırı hava koşulları, eskiyen altyapı ve artan kontrol edilemeyen yangın riskleri bu kritik sistemi baskı altına alıyor. Tüm bunlar bir araya geldiğinde elektrik hizmetleri endüstrisini iklim değişikliğiyle mücadelede en büyük fırsat haline getiriyor.

Felaket yaratan orman yangınlarının ve elektrik kesintilerinin başlıca nedenlerinden biri mi? Ağaçlar ve çalılar elektrik hatlarına temas ediyor.

İşte bu noktada yardım ediyoruz. Overstory'de, bitki örtüsü risklerini gerçekleşmeden önce tespit etmek ve önceliklendirmek için yapay zeka ve gelişmiş uydu görüntülerini kullanıyoruz. Kamu hizmetlerine bu riskler hakkında kritik analizler sunarak kesintilerin önlenmesine, kontrol edilemeyen yangın risklerinin azaltılmasına ve daha güvenli, daha dayanıklı bir şebekeye geçişi hızlandırmaya yardımcı oluyoruz.

Ekibimiz Amerika ve Avrupa'yı kapsıyor ve Amerika ve ötesinde hizmet ortaklarıyla çalışıyoruz. Bizler açık hava meraklıları, müzisyenler, sanatçılar, sporcular, ebeveynler ve maceracılarız. Bizi birleştiren şey, karmaşık sorunları çözme tutkusu, iklim eylemine bağlılık ve teknolojinin iyilik için bir güç olması gerektiğine olan inançtır.

Birlikte daha dayanıklı bir dünya inşa etmemize yardımcı olmak için bize katılın.

Rol ve Ekip

Overstory'de Personel Veri Mühendisi olarak Overstory'nin yapay zeka destekli bitki örtüsü analizini mümkün kılan veri platformunun tasarımına ve ölçeklendirilmesine liderlik edeceksiniz. Analizimiz, müşterinin karar verme sürecini desteklemek için devasa hacimlerdeki uydu görüntülerinin, model çıkarımlarının ve kamu hizmeti ağı verilerinin düzenlenmiş boru hatları üzerinden güvenilir, tekrarlanabilir ve zamanında taşınmasına bağlıdır. Bu platformun mimarisine sahip olacak ve nasıl gelişeceğine dair yönü siz belirleyeceksiniz.

Modellerimize ve müşterilerimize gönderilen verilerin pragmatik teslimat ile dayanıklılık, izlenebilirlik ve ölçeklenebilirlik arasında denge kurmasını sağlamak için veri, makine öğrenimi ve ürün mühendislerinin yanı sıra ürün ekipleriyle de yakın işbirliği içinde çalışacaksınız. Kıdemli bir teknik lider olarak, diğer mühendislere mentorluk yapacak, mimari kararları yönlendirecek ve Overstory genelinde işlem hattı tasarımı, hizmet sınırları ve veri kalitesine ilişkin standartları belirleyeceksiniz.

Saat dilimi gereksinimi: Avrupa (GMT/WET, CET, EET) ve Doğu Kuzey Amerika (NST, AST, EST)

Ne yapacaksın

Veriler, makine öğrenimi ve ürün meslektaşlarınızla işbirliği yaparak şunları yapacaksınız:

• Düzenleme katmanımızı tasarlayın ve geliştirin — varlık grafikleri, kalite kontrolleri, bölümleme stratejileri ve güvenilir bir şekilde ölçeklenmesini sağlayan modeller.

• Büyük ölçekli coğrafi ve zamansal veriler için alımdan dönüşüme ve teslimata kadar üretim veri hatlarını tasarlayın ve sürdürün.

• Hizmet sınırları, veri sözleşmeleri ve her biriyle birlikte gelen arıza modlarına göre tasarım dahil olmak üzere, veri platformu genelinde sistem tasarımı çalışmalarına öncülük edin.

• Sıkıca bağlı bileşenleri ekiplerin sahip olabileceği ve bağımsız olarak dağıtabileceği hizmetlere ayırarak hizmet odaklı bir mimariye doğru geçişi yönlendirin.

• Kırılgan bağlantı ve manuel koordinasyonu dayanıklı mesajlaşma modelleriyle değiştirerek olaya dayalı iş akışları oluşturun.

• Gözlemlenebilirlik, test ve veri kalitesi çerçeveleri oluşturarak sorunların müşteriler onları görmeden ortaya çıkmasını sağlayın, böylece herhangi bir sonucun geriye doğru izlenmesine ve açıklanmasına olanak tanıyın.

• Mühendislere mentorluk yapın ve veri sistemlerini nasıl oluşturduğumuza, test ettiğimize ve çalıştırdığımıza ilişkin standartları tanımlayın.

Beceriler ve Deneyim

• Veri mühendisliği, dağıtılmış sistemler ve büyük ölçekli bilimsel verilerin kesişiminde gelişen deneyim; Daha iyi veri modelleri ve altyapı yoluyla orman yangını riskini azaltma ve şebeke dayanıklılığını artırma fırsatından derin bir şekilde motive oldum

• Üretim düzeyinde veri hatları ve sistemleri tasarlama ve oluşturmada 10 yıldan fazla deneyim

• Dagster ile derin uygulamalı deneyim — varlığa dayalı orkestrasyon, bölmeler, sensörler ve onu üretimde çalıştırmanın operasyonel tarafı (Dagster'ı derinlemesine incelemeye hazırsanız Airflow, Prefect veya benzeriyle karşılaştırılabilir deneyim makul bir alternatiftir)

• Veri işlem hatlarını uygun ölçekte, gerçek bir boşluk, dolgu ve bölümleme hissi ile oluşturma ve çalıştırma konusunda kanıtlanmış performans geçmişi

• Test edilebilirlik ve ölçeklenebilirlik ile ilgili en iyi uygulamalara odaklanarak yüksek talep dönemlerini karşılayacak sistemleri hazırlama deneyimi

• Güçlü sistem tasarımı becerileri — sınırlar, sözleşmeler, bağlantı ve arıza modları hakkında mantık yürütebilir ve bunları kullanacak ve geliştirecek kişilere ödünleri açıklayabilirsiniz.

• Sürüm oluşturma ve geçişler yoluyla işleri çalışır durumda tutma dahil, hizmet odaklı mimari tasarlama konusunda pratik deneyim

• Güçlü Python becerileri ve Google Cloud deneyimi

• Pub/Sub ve olaya dayalı kalıplarla ilgili deneyim

• Güçlü iletişim becerileri ve mühendislik, makine öğrenimi ve ürün genelinde işbirliği yapma yeteneği

• Mimari tartışmalara rahatça liderlik etme ve diğer mühendislere danışmanlık yapma

• Uzaktan öncelikli ve küresel olarak dağıtılmış ekip deneyimi

Sahip olmak güzel

• Jeo-uzamsal verilerle ve bu verilerin saklanma biçimleriyle çalışma rahatlığı

• ML eğitimini ve çıkarımını güçlendiren veri hatları oluşturma deneyimini yaşayın

• BigQuery'de analiz mühendisliği araçları ve depo modelleme konusunda deneyim

• Üretimde sistemlerinize sahip olmanın kod olarak altyapı deneyimi ve konforu

• Uzaktan algılama, ormancılık veya kamu hizmeti sektörü geçmişi

Not: Tüm insanların harika şeyler başarabileceğine inanıyoruz. Bu iş tanımında listelenen şartların tamamını karşılamasanız bile başvuruda bulunmanızı öneririz.

Ne Sunuyoruz?

• Rekabetçi, lokasyona özel ücret ve faydalar

• Güvene dayalı, esnek, özerk ve işbirliğine dayalı bir çalışma ortamı - iş günlerimizi hayatımızın etrafında inşa ederiz, tersi değil…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/overstory/staff-data-engineer-442323)