Ingénieur de données du personnel

La crise climatique est le défi déterminant de notre époque, mais c’est aussi la plus grande opportunité d’innovation et un défi que nous sommes fiers de relever. Chez Overstory, nous exploitons une technologie de pointe pour mettre en place un réseau électrique résilient qui permet aux communautés de prospérer à mesure que notre monde évolue.

Le réseau est l’épine dorsale de la vie telle que nous la connaissons. Il alimente les hôpitaux, conserve la fraîcheur des aliments et garantit que les communautés restent connectées. Mais les conditions météorologiques extrêmes, les infrastructures vieillissantes et les risques croissants d’incendies de forêt mettent ce système essentiel sous pression. Tout cela combiné fait du secteur des services publics d’électricité la meilleure opportunité pour lutter contre le changement climatique.

L’une des principales causes d’incendies de forêt catastrophiques et de pannes de courant ? Arbres et broussailles entrant en contact avec les lignes électriques.

C’est là que nous aidons. Chez Overstory, nous utilisons l’IA et l’imagerie satellite avancée pour identifier et hiérarchiser les risques liés à la végétation avant qu’ils ne se matérialisent. En fournissant aux services publics une analyse critique de ces risques, nous contribuons à prévenir les pannes, à réduire les risques d’incendies de forêt et à accélérer la transition vers un réseau plus sûr et plus résilient.

Notre équipe couvre les Amériques et l’Europe, et nous travaillons avec des partenaires de services publics partout en Amérique et au-delà. Nous sommes des passionnés de plein air, des musiciens, des artistes, des athlètes, des parents et des aventuriers. Ce qui nous unit, c'est la passion pour la résolution de problèmes complexes, l'engagement en faveur de l'action climatique et la conviction que la technologie devrait être une force du bien.

Rejoignez-nous pour nous aider à construire ensemble un monde plus résilient.

Rôle et équipe

En tant qu'ingénieur de données chez Overstory, vous dirigerez la conception et la mise à l'échelle de la plate-forme de données qui permet l'analyse de la végétation basée sur l'IA d'Overstory. Notre analyse dépend du déplacement d'énormes volumes d'images satellite, d'inférences de modèles et de données de réseaux de distribution via des pipelines orchestrés de manière fiable, reproductible et ponctuelle pour soutenir la prise de décision des clients. Vous serez propriétaire de l'architecture de cette plate-forme et définirez la direction de son évolution.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les ingénieurs de données, de ML et de produits, ainsi qu'avec les équipes de produits, pour vous assurer que les données circulant dans nos modèles et vers nos clients équilibrent la livraison pragmatique avec la durabilité, la traçabilité et l'évolutivité. En tant que responsable technique senior, vous encadrerez d'autres ingénieurs, prendrez des décisions architecturales et établirez des normes pour la conception des pipelines, les limites des services et la qualité des données dans Overstory.

Exigence de fuseau horaire : Europe (GMT/WET, CET, EET) et est de l'Amérique du Nord (NST, AST, EST)

Ce que vous ferez

En collaboration avec vos collègues chargés des données, du ML et des produits, vous :

• Concevoir et faire évoluer notre couche d'orchestration : graphiques d'actifs, contrôles de qualité, stratégies de partitionnement et modèles qui assurent une évolution fiable.

• Concevoir et maintenir des pipelines de données de production pour des données géospatiales et temporelles à grande échelle, de l'ingestion à la livraison en passant par la transformation.

• Diriger le travail de conception de systèmes sur l'ensemble de la plateforme de données, y compris les limites des services, les contrats de données et la conception autour des modes de défaillance associés à chacun.

• Piloter la transition vers une architecture orientée services, en dissociant les composants étroitement liés en services que les équipes peuvent posséder et déployer de manière indépendante.

• Créez des flux de travail basés sur les événements, en remplaçant le couplage fragile et la coordination manuelle par des modèles de messagerie durables.

• Établir des cadres d'observabilité, de test et de qualité des données afin que les problèmes apparaissent avant que les clients ne les voient, permettant ainsi de retracer et d'expliquer tout résultat.

• Encadrer les ingénieurs et définir les normes sur la manière dont nous construisons, testons et exploitons les systèmes de données.

Compétences et expérience

• Expérience épanouissante à l'intersection de l'ingénierie des données, des systèmes distribués et des données scientifiques à grande échelle ; profondément motivé par l’opportunité de réduire les risques d’incendies de forêt et d’améliorer la résilience du réseau grâce à de meilleurs modèles de données et une meilleure infrastructure

• Plus de 10 ans d'expérience dans la conception et la construction de pipelines et de systèmes de données de production.

• Expérience pratique approfondie avec Dagster : orchestration basée sur les actifs, partitions, capteurs et côté opérationnel de son exécution en production (une expérience comparable avec Airflow, Prefect ou similaire est un substitut raisonnable si vous êtes prêt à approfondir Dagster)

• Expérience éprouvée en matière de création et d'exploitation de pipelines de données à grande échelle, avec une réelle sensibilité à l'idempotence, aux remplissages et au partitionnement.

• Expérience dans la préparation de systèmes pour gérer les périodes de forte demande en mettant l'accent sur les meilleures pratiques en matière de testabilité et d'évolutivité.

• Solides compétences en conception de systèmes : vous pouvez raisonner sur les limites, les contrats, le couplage et les modes de défaillance, et expliquer les compromis aux personnes qui les utiliseront et les développeront.

• Expérience pratique dans la conception d'architectures orientées services, y compris la gestion des versions et le maintien des éléments opérationnels grâce aux migrations.

• Solides compétences Python et expérience avec Google Cloud

• Expérience avec Pub/Sub et les modèles basés sur des événements

• Solides compétences en communication et capacité à collaborer dans les domaines de l'ingénierie, du ML et des produits.

• À l'aise pour diriger des discussions architecturales et encadrer d'autres ingénieurs

• Expérience dans une équipe travaillant à distance et distribuée à l'échelle mondiale

Agréable à avoir

• Confort à travailler avec les données géospatiales et la manière dont elles sont stockées

• Expérience dans la création de pipelines de données qui alimentent la formation et l'inférence ML.

• Expérience avec les outils d'ingénierie analytique et la modélisation d'entrepôt dans BigQuery.

• Expérience d'infrastructure en tant que code et confort de possession de vos systèmes en production

• Expérience en télédétection, en foresterie ou dans le secteur des services publics

Remarque : Nous pensons que tout le monde est capable de grandes choses. Nous vous encourageons à postuler même si vous ne répondez pas à toutes les exigences énumérées dans cette description de poste.

Ce que nous proposons

• Rémunération et avantages compétitifs et spécifiques à l'emplacement

• Environnement de travail flexible, autonome et collaboratif ancré dans la confiance - nous construisons nos journées de travail autour de nos vies, et non l'inverse…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/overstory/staff-data-engineer-442323)