Empleo
Del feed del socio
Ingeniero de datos del personal
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Overstory
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
La crisis climática es el desafío que define nuestro tiempo, pero también es la mayor oportunidad para la innovación y un desafío que estamos orgullosos de asumir. En Overstory, estamos aprovechando tecnología de vanguardia para habilitar una red eléctrica resistente que mantenga a las comunidades prosperando a medida que nuestro mundo cambia.
La red es la columna vertebral de la vida tal como la conocemos. Proporciona energía a los hospitales, mantiene los alimentos frescos y garantiza que las comunidades permanezcan conectadas. Pero el clima extremo, el envejecimiento de la infraestructura y los crecientes riesgos de incendios forestales están ejerciendo presión sobre este sistema crítico. Todo esto combinado hace que la industria eléctrica sea la mayor oportunidad para abordar el cambio climático.
¿Una de las principales causas de incendios forestales catastróficos y cortes de energía? Árboles y matorrales que entran en contacto con líneas eléctricas.
Ahí es donde ayudamos. En Overstory, utilizamos inteligencia artificial e imágenes satelitales avanzadas para identificar y priorizar los riesgos para la vegetación antes de que se materialicen. Al brindar a las empresas de servicios públicos un análisis crítico sobre esos riesgos, estamos ayudando a prevenir cortes, reducir los riesgos de incendios forestales y acelerar la transición a una red más segura y resiliente.
Nuestro equipo abarca América y Europa, y trabajamos con socios de servicios públicos en América y más allá. Somos entusiastas de las actividades al aire libre, músicos, artistas, atletas, padres y aventureros. Lo que nos une es la pasión por resolver problemas complejos, el compromiso con la acción climática y la creencia de que la tecnología debería ser una fuerza para el bien.
Únase a nosotros para ayudarnos a construir juntos un mundo más resiliente.
Rol y equipo
Como ingeniero de datos del personal en Overstory, liderará el diseño y la ampliación de la plataforma de datos que permite el análisis de vegetación impulsado por IA de Overstory. Nuestro análisis depende de mover enormes volúmenes de imágenes satelitales, inferencias de modelos y datos de redes de servicios públicos a través de tuberías orquestadas de manera confiable, repetible y puntual para respaldar la toma de decisiones de los clientes. Serás dueño de la arquitectura de esa plataforma y establecerás la dirección de su evolución.
Trabajará en estrecha colaboración con ingenieros de datos, aprendizaje automático y productos, así como con equipos de productos, para garantizar que los datos que fluyen hacia nuestros modelos y hacia nuestros clientes equilibren la entrega pragmática con la durabilidad, la trazabilidad y la escalabilidad. Como líder técnico senior, asesorará a otros ingenieros, impulsará decisiones arquitectónicas y establecerá estándares para el diseño de tuberías, límites de servicios y calidad de datos en Overstory.
Requisito de zona horaria: Europa (GMT/WET, CET, EET) y este de América del Norte (NST, AST, EST)
lo que harás
En colaboración con colegas de datos, ML y productos, podrá:
• Diseñe y evolucione nuestra capa de orquestación: gráficos de activos, controles de calidad, estrategias de partición y los patrones que la mantienen escalando de manera confiable.
• Diseñar y mantener canales de datos de producción para datos geoespaciales y temporales a gran escala, desde la ingesta hasta la transformación y la entrega.
• Liderar el trabajo de diseño de sistemas en toda la plataforma de datos, incluidos los límites de servicio, los contratos de datos y el diseño en torno a los modos de falla que vienen con cada uno.
• Impulsar el cambio hacia una arquitectura orientada a servicios, desacoplando componentes estrechamente vinculados en servicios que los equipos pueden poseer e implementar de forma independiente.
• Cree flujos de trabajo basados en eventos, reemplazando el frágil acoplamiento y la coordinación manual con patrones de mensajería duraderos.
• Establecer marcos de observabilidad, pruebas y calidad de datos para que los problemas surjan antes de que los clientes los vean, permitiendo rastrear y explicar cualquier resultado.
• Asesorar a ingenieros y definir los estándares sobre cómo construimos, probamos y operamos sistemas de datos.
Habilidades y experiencia
• Experiencia prosperando en la intersección de la ingeniería de datos, los sistemas distribuidos y los datos científicos a gran escala; profundamente motivado por la oportunidad de reducir el riesgo de incendios forestales y mejorar la resiliencia de la red a través de mejores patrones de datos e infraestructura.
• Más de 10 años de experiencia en el diseño y construcción de sistemas y canales de datos de nivel de producción
• Experiencia práctica profunda con Dagster: orquestación basada en activos, particiones, sensores y el lado operativo de ejecutarlo en producción (una experiencia comparable con Airflow, Prefect o similar es un sustituto razonable si está listo para profundizar en Dagster)
• Historial comprobado de creación y operación de canales de datos a escala, con una idea real de idempotencia, reabastecimiento y partición.
• Experiencia en la preparación de sistemas para manejar períodos de alta demanda con un enfoque en las mejores prácticas de capacidad de prueba y escalabilidad.
• Fuertes habilidades de diseño de sistemas: puede razonar sobre límites, contratos, acoplamientos y modos de falla, y explicar las ventajas y desventajas a las personas que los usarán y desarrollarán sobre ellos.
• Experiencia práctica en el diseño de arquitectura orientada a servicios, incluido el control de versiones y el mantenimiento operativo durante las migraciones.
• Fuertes habilidades en Python y experiencia con Google Cloud
• Experiencia con Pub/Sub y patrones basados en eventos.
• Fuertes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar en ingeniería, aprendizaje automático y productos.
• Cómodo liderando debates sobre arquitectura y asesorando a otros ingenieros.
• Experiencia en equipos remotos y distribuidos globalmente.
Es bueno tenerlo
• Comodidad al trabajar con datos geoespaciales y las formas en que se almacenan
• Experiencia en la creación de canales de datos que impulsen la inferencia y el entrenamiento de aprendizaje automático.
• Experiencia con herramientas de ingeniería analítica y modelado de almacenes en BigQuery.
• Experiencia en infraestructura como código y comodidad al poseer sus sistemas en producción
• Experiencia en teledetección, silvicultura o el sector de servicios públicos.
Nota: Creemos que todas las personas son capaces de lograr grandes cosas. Le recomendamos que presente su solicitud incluso si no cumple con todos los requisitos que se enumeran en esta descripción de trabajo.
Lo que ofrecemos
• Compensación y beneficios competitivos y específicos de la ubicación
• Entorno de trabajo flexible, autónomo y colaborativo basado en la confianza: construimos nuestras jornadas laborales en torno a nuestras vidas, y no al revés...
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/overstory/staff-data-engineer-442323)
La red es la columna vertebral de la vida tal como la conocemos. Proporciona energía a los hospitales, mantiene los alimentos frescos y garantiza que las comunidades permanezcan conectadas. Pero el clima extremo, el envejecimiento de la infraestructura y los crecientes riesgos de incendios forestales están ejerciendo presión sobre este sistema crítico. Todo esto combinado hace que la industria eléctrica sea la mayor oportunidad para abordar el cambio climático.
¿Una de las principales causas de incendios forestales catastróficos y cortes de energía? Árboles y matorrales que entran en contacto con líneas eléctricas.
Ahí es donde ayudamos. En Overstory, utilizamos inteligencia artificial e imágenes satelitales avanzadas para identificar y priorizar los riesgos para la vegetación antes de que se materialicen. Al brindar a las empresas de servicios públicos un análisis crítico sobre esos riesgos, estamos ayudando a prevenir cortes, reducir los riesgos de incendios forestales y acelerar la transición a una red más segura y resiliente.
Nuestro equipo abarca América y Europa, y trabajamos con socios de servicios públicos en América y más allá. Somos entusiastas de las actividades al aire libre, músicos, artistas, atletas, padres y aventureros. Lo que nos une es la pasión por resolver problemas complejos, el compromiso con la acción climática y la creencia de que la tecnología debería ser una fuerza para el bien.
Únase a nosotros para ayudarnos a construir juntos un mundo más resiliente.
Rol y equipo
Como ingeniero de datos del personal en Overstory, liderará el diseño y la ampliación de la plataforma de datos que permite el análisis de vegetación impulsado por IA de Overstory. Nuestro análisis depende de mover enormes volúmenes de imágenes satelitales, inferencias de modelos y datos de redes de servicios públicos a través de tuberías orquestadas de manera confiable, repetible y puntual para respaldar la toma de decisiones de los clientes. Serás dueño de la arquitectura de esa plataforma y establecerás la dirección de su evolución.
Trabajará en estrecha colaboración con ingenieros de datos, aprendizaje automático y productos, así como con equipos de productos, para garantizar que los datos que fluyen hacia nuestros modelos y hacia nuestros clientes equilibren la entrega pragmática con la durabilidad, la trazabilidad y la escalabilidad. Como líder técnico senior, asesorará a otros ingenieros, impulsará decisiones arquitectónicas y establecerá estándares para el diseño de tuberías, límites de servicios y calidad de datos en Overstory.
Requisito de zona horaria: Europa (GMT/WET, CET, EET) y este de América del Norte (NST, AST, EST)
lo que harás
En colaboración con colegas de datos, ML y productos, podrá:
• Diseñe y evolucione nuestra capa de orquestación: gráficos de activos, controles de calidad, estrategias de partición y los patrones que la mantienen escalando de manera confiable.
• Diseñar y mantener canales de datos de producción para datos geoespaciales y temporales a gran escala, desde la ingesta hasta la transformación y la entrega.
• Liderar el trabajo de diseño de sistemas en toda la plataforma de datos, incluidos los límites de servicio, los contratos de datos y el diseño en torno a los modos de falla que vienen con cada uno.
• Impulsar el cambio hacia una arquitectura orientada a servicios, desacoplando componentes estrechamente vinculados en servicios que los equipos pueden poseer e implementar de forma independiente.
• Cree flujos de trabajo basados en eventos, reemplazando el frágil acoplamiento y la coordinación manual con patrones de mensajería duraderos.
• Establecer marcos de observabilidad, pruebas y calidad de datos para que los problemas surjan antes de que los clientes los vean, permitiendo rastrear y explicar cualquier resultado.
• Asesorar a ingenieros y definir los estándares sobre cómo construimos, probamos y operamos sistemas de datos.
Habilidades y experiencia
• Experiencia prosperando en la intersección de la ingeniería de datos, los sistemas distribuidos y los datos científicos a gran escala; profundamente motivado por la oportunidad de reducir el riesgo de incendios forestales y mejorar la resiliencia de la red a través de mejores patrones de datos e infraestructura.
• Más de 10 años de experiencia en el diseño y construcción de sistemas y canales de datos de nivel de producción
• Experiencia práctica profunda con Dagster: orquestación basada en activos, particiones, sensores y el lado operativo de ejecutarlo en producción (una experiencia comparable con Airflow, Prefect o similar es un sustituto razonable si está listo para profundizar en Dagster)
• Historial comprobado de creación y operación de canales de datos a escala, con una idea real de idempotencia, reabastecimiento y partición.
• Experiencia en la preparación de sistemas para manejar períodos de alta demanda con un enfoque en las mejores prácticas de capacidad de prueba y escalabilidad.
• Fuertes habilidades de diseño de sistemas: puede razonar sobre límites, contratos, acoplamientos y modos de falla, y explicar las ventajas y desventajas a las personas que los usarán y desarrollarán sobre ellos.
• Experiencia práctica en el diseño de arquitectura orientada a servicios, incluido el control de versiones y el mantenimiento operativo durante las migraciones.
• Fuertes habilidades en Python y experiencia con Google Cloud
• Experiencia con Pub/Sub y patrones basados en eventos.
• Fuertes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar en ingeniería, aprendizaje automático y productos.
• Cómodo liderando debates sobre arquitectura y asesorando a otros ingenieros.
• Experiencia en equipos remotos y distribuidos globalmente.
Es bueno tenerlo
• Comodidad al trabajar con datos geoespaciales y las formas en que se almacenan
• Experiencia en la creación de canales de datos que impulsen la inferencia y el entrenamiento de aprendizaje automático.
• Experiencia con herramientas de ingeniería analítica y modelado de almacenes en BigQuery.
• Experiencia en infraestructura como código y comodidad al poseer sus sistemas en producción
• Experiencia en teledetección, silvicultura o el sector de servicios públicos.
Nota: Creemos que todas las personas son capaces de lograr grandes cosas. Le recomendamos que presente su solicitud incluso si no cumple con todos los requisitos que se enumeran en esta descripción de trabajo.
Lo que ofrecemos
• Compensación y beneficios competitivos y específicos de la ubicación
• Entorno de trabajo flexible, autónomo y colaborativo basado en la confianza: construimos nuestras jornadas laborales en torno a nuestras vidas, y no al revés...
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/overstory/staff-data-engineer-442323)
Este anuncio proviene de un feed de socios. Solicítalo en el sitio web de origen.
Fuente: Overstory
Publicación proporcionada por Overstory.
