Ingeniero de software sénior, servicios de plataforma y datos

Ubicación: Berlín, Alemania Estado remoto: Totalmente remoto (#LI-Remote)

LivePerson (NASDAQ: LPSN) es líder en IA conversacional empresarial confiable y transformación digital. Las marcas líderes del mundo utilizan nuestra galardonada plataforma Conversational Cloud para conectarse con millones de consumidores. Impulsamos casi mil millones de interacciones conversacionales cada mes, brindando herramientas de seguridad y análisis de datos excepcionalmente ricas para desbloquear el poder de la IA conversacional para obtener mejores resultados comerciales. Fast Company nombró a LivePerson como la empresa de inteligencia artificial número uno más innovadora del mundo.

Descripción general de la posición

Estamos buscando un ingeniero de software senior para unirse a nuestro equipo de plataforma de datos distribuido globalmente en Europa y desempeñar un papel clave en la configuración del futuro de nuestro ecosistema de datos.

En este rol de colaborador individual de alto impacto, liderará la modernización de nuestra plataforma de datos central mediante la migración de canalizaciones de datos de misión crítica desde entornos heredados de Hadoop, Spark e Impala a una arquitectura Databricks escalable y nativa de la nube. Tendrá la oportunidad de impulsar decisiones técnicas, influir en la arquitectura de la plataforma y construir las bases que impulsen los datos en toda la empresa.

Si es un ingeniero práctico que disfruta resolviendo desafíos técnicos complejos, construyendo plataformas de datos modernas y generando un impacto duradero a escala, ¡nos encantaría saber de usted!

Lo harás: responsabilidades clave e impacto

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Liderar la modernización de nuestra plataforma de datos: asumir la responsabilidad de migrar canales de datos de misión crítica desde entornos heredados de Hadoop, Spark e Impala a un ecosistema de Databricks moderno y escalable. Rediseñará los flujos de trabajo ETL, convertirá SQL complejo y migrará sin problemas integraciones, conexiones y secretos.

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Acelere el desarrollo con ingeniería impulsada por IA: aproveche los asistentes de codificación de IA de última generación, como Claude y Codex, para acelerar drásticamente los esfuerzos de migración. En lugar de reescribir manualmente el código heredado, guiará las herramientas de inteligencia artificial para convertir SQL, modernizar los scripts ETL, desenredar dependencias y generar código limpio y fácil de mantener, mientras aplica su experiencia en ingeniería para validar la arquitectura, el rendimiento y la calidad.

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Cree la próxima generación de canalizaciones de datos: diseñe, desarrolle y optimice flujos de trabajo de datos escalables utilizando Airflow y Databricks. Creará canalizaciones resilientes y de alto rendimiento que sean confiables, rentables y diseñadas para respaldar las crecientes necesidades comerciales.

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Promocione la calidad de los datos: garantice la precisión y coherencia de los datos migrados mediante la implementación de estrategias integrales de validación y prueba. Desempeñará un papel fundamental en el mantenimiento de la integridad de los datos durante todo el proceso de migración.

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Mejore la confiabilidad de la plataforma: ayude a impulsar la excelencia operativa mejorando la observabilidad, el monitoreo y las prácticas de respuesta a incidentes. Contribuir a la confiabilidad del servicio a través de SLO/SLA y participar en una rotación de guardia escalable para respaldar los sistemas de producción.

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Ofrezca un impacto empresarial significativo: aplique sus conocimientos sobre análisis de centros de contacto para crear plataformas que impulsen la información sobre las conversaciones con los clientes, los informes y la inteligencia empresarial. Adoptará una mentalidad basada en datos y diseñará sistemas que sean medibles, observables y que mejoren continuamente.

Tienes: Habilidades y calificaciones requeridas

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Amplia experiencia en ingeniería de software: de 6 a 8 años de experiencia en la creación y soporte de sistemas distribuidos y plataformas de datos a gran escala, con una capacidad comprobada para poseer iniciativas técnicas complejas desde el diseño hasta la producción.

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Experiencia comprobada en modernización de plataformas: experiencia práctica liderando o desempeñando un papel clave en la migración de plataformas de datos empresariales desde tecnologías heredadas (como Hadoop, Spark, Hive o Impala) a soluciones modernas basadas en la nube como Databricks.

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Experiencia profunda en Databricks: sólido conocimiento del ecosistema de Databricks, incluidos Jobs, Delta Lake, configuración y optimización de clústeres y migración de cargas de trabajo SQL complejas de Impala o Hive a Spark SQL.

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Habilidades de orquestación y canalización de datos: Habilidades avanzadas de programación Python para el desarrollo ETL y amplia experiencia en el diseño, construcción, depuración y optimización de canalizaciones de datos de producción y flujos de trabajo de orquestación utilizando Airflow y Databricks.

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Conocimiento de infraestructura y nube: experiencia trabajando con plataformas de datos nativas de la nube, particularmente Google Cloud Platform (GCP) y Google Cloud Storage (GCS), con conocimiento de arquitecturas de microservicios en contenedores basados en Kubernetes (GKE).

• Experiencia en plataformas de datos modernas:

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Sólido conocimiento de las arquitecturas de procesamiento de datos distribuidos y las compensaciones entre el procesamiento de datos en tiempo real y por lotes.

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Experiencia práctica con tecnologías heredadas de big data, incluidas Hadoop y MapReduce, con la capacidad de modernizar y migrar ecosistemas de datos complejos.

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Conocimiento de patrones de integración de datos, incluidas API, conectores, webhooks y arquitecturas basadas en eventos.

• Ingeniería de Plataforma y Nube:

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Experiencia en creación, implementación y administración de plataformas de datos nativas de la nube, preferentemente con experiencia en Google Cloud Platform (GCP).

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Familiaridad con entornos en contenedores y ejecución de cargas de trabajo de datos en Kubernetes.

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Un fuerte enfoque en la construcción de plataformas altamente confiables, escalables y observables, con experiencia en la implementación de controles de monitoreo, validación y calidad de datos para garantizar migraciones exitosas.

• Desarrollo de software asistido por IA:

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Experiencia en el uso de herramientas de desarrollo impulsadas por IA, como Claude, Codex o asistentes de codificación similares para acelerar el desarrollo de software, la modernización del código y las migraciones de plataformas.

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Hábil para solicitar, revisar y validar de manera efectiva el código generado por IA al tiempo que garantiza la integridad arquitectónica, la mantenibilidad y la preparación para la producción.

• Colaboración y comunicación:

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Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con experiencia en colaboración con equipos de ingeniería en múltiples zonas horarias.…

Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153692-senior-software-engineer-data-platform-services)