Kıdemli Yazılım Mühendisi, Veri ve Platform Hizmetleri

Konum: Berlin, Almanya Uzaktan Durum: Tamamen Uzaktan (#LI-Remote)

LivePerson (NASDAQ: LPSN), güvenilir kurumsal konuşma yapay zekası ve dijital dönüşümde liderdir. Dünyanın önde gelen markaları, milyonlarca tüketiciyle bağlantı kurmak için ödüllü Conversational Cloud platformumuzu kullanıyor. Daha iyi iş sonuçları elde etmek amacıyla konuşmaya dayalı yapay zekanın gücünü ortaya çıkarmak için benzersiz derecede zengin veri analitiği ve güvenlik araçları sağlayarak her ay neredeyse bir milyar konuşma etkileşimine güç veriyoruz. Fast Company, LivePerson'u dünyanın 1 Numaralı En Yenilikçi Yapay Zeka Şirketi seçti.

Pozisyona Genel Bakış

Avrupa'da küresel olarak dağıtılan Veri Platformu ekibimize katılacak ve veri ekosistemimizin geleceğini şekillendirmede kilit rol oynayacak bir Kıdemli Yazılım Mühendisi arıyoruz.

Bu yüksek etkili bireysel katılımcı rolünde, görev açısından kritik veri hatlarını eski Hadoop, Spark ve Impala ortamlarından ölçeklenebilir, bulutta yerel bir Databricks mimarisine geçirerek temel veri platformumuzun modernizasyonuna liderlik edeceksiniz. Teknik kararları yönlendirme, platform mimarisini etkileme ve işletme genelinde verileri güçlendiren temeli oluşturma fırsatına sahip olacaksınız.

Karmaşık teknik zorlukları çözmekten, modern veri platformları oluşturmaktan ve geniş ölçekte kalıcı bir etki yaratmaktan hoşlanan uygulamalı bir mühendisseniz, sizden haber almak isteriz!

Yapacaklarınız: Temel Sorumluluklar ve Etki

•
Veri Platformumuzun Modernizasyonuna Liderlik Edin: Görev açısından kritik veri hatlarını eski Hadoop, Spark ve Impala ortamlarından modern, ölçeklenebilir bir Databricks ekosistemine geçirme sorumluluğunu üstlenin. ETL iş akışlarını yeniden tasarlayacak, karmaşık SQL'i dönüştürecek ve entegrasyonları, bağlantıları ve gizli dizileri sorunsuz bir şekilde taşıyacaksınız.

•
Yapay Zeka Destekli Mühendislikle Geliştirmeyi Hızlandırın: Geçiş çabalarını önemli ölçüde hızlandırmak için Claude ve Codex gibi son teknoloji yapay zeka kodlama yardımcılarından yararlanın. Eski kodu manuel olarak yeniden yazmak yerine, mimariyi, performansı ve kaliteyi doğrulamak için mühendislik uzmanlığınızı uygularken, SQL'i dönüştürmek, ETL komut dosyalarını modernleştirmek, bağımlılıkları çözmek ve temiz, bakımı yapılabilir kod oluşturmak için AI araçlarına rehberlik edeceksiniz.

•
Yeni Nesil Veri İşlem Hatlarını Oluşturun: Airflow ve Databricks'i kullanarak ölçeklenebilir veri iş akışlarını tasarlayın, geliştirin ve optimize edin. Güvenilir, uygun maliyetli ve artan iş ihtiyaçlarını desteklemek için tasarlanmış dayanıklı, yüksek performanslı işlem hatları oluşturacaksınız.

•
Şampiyon Veri Kalitesi: Kapsamlı doğrulama ve test stratejileri uygulayarak taşınan verilerin doğruluğunu ve tutarlılığını sağlayın. Geçiş yolculuğu boyunca veri bütünlüğünü korumada kritik bir rol oynayacaksınız.

•
Platform Güvenilirliğini Artırın: Gözlemlenebilirliği, izlemeyi ve olaylara müdahale uygulamalarını geliştirerek operasyonel mükemmelliği artırmaya yardımcı olun. SLO'lar/SLA'lar aracılığıyla hizmet güvenilirliğine katkıda bulunun ve üretim sistemlerini desteklemek için ölçeklenebilir bir çağrı üzerine rotasyona katılın.

•
Anlamlı İş Etkisi Sağlayın: Müşteri konuşma içgörülerini, raporlamayı ve iş zekasını güçlendiren platformlar oluşturmak için iletişim merkezi analitiği anlayışınızı uygulayın. Ölçülebilir, gözlemlenebilir ve sürekli gelişen sistemler tasarlayarak veri odaklı bir zihniyeti benimseyeceksiniz.

Sahip olduğunuz: Gerekli Beceriler ve Nitelikler

•
Kapsamlı Yazılım Mühendisliği Deneyimi: Tasarımdan üretime kadar karmaşık teknik girişimlere sahip olma konusunda kanıtlanmış bir yeteneğe sahip, dağıtılmış sistemler ve büyük ölçekli veri platformları oluşturma ve destekleme konusunda 6-8 yıllık deneyim.

•
Kanıtlanmış Platform Modernizasyon Deneyimi: Kurumsal veri platformlarının Hadoop, Spark, Hive veya Impala gibi eski teknolojilerden Databricks gibi modern bulut tabanlı çözümlere geçişinde liderlik eden veya önemli bir rol oynayan uygulamalı deneyim.

•
Derin Databricks Uzmanlığı: Jobs, Delta Lake, küme yapılandırması ve optimizasyonu ve karmaşık SQL iş yüklerinin Impala veya Hive'dan Spark SQL'e geçirilmesi dahil olmak üzere Databricks ekosistemi hakkında güçlü bilgi.

•
Veri Hattı ve Düzenleme Becerileri: ETL geliştirme için gelişmiş Python programlama becerileri ve Airflow ve Databricks'i kullanarak üretim veri hatları ve orkestrasyon iş akışlarını tasarlama, oluşturma, hata ayıklama ve optimize etme konusunda kapsamlı deneyim.

•
Bulut ve Altyapı Bilgisi: Container mimarisine alınmış Kubernetes tabanlı (GKE) mikro hizmet mimarilerini anlayarak, başta Google Cloud Platform (GCP) ve Google Cloud Storage (GCS) olmak üzere bulutta yerel veri platformlarıyla çalışma deneyimi yaşayın.

• Modern Veri Platformu Uzmanlığı:

•
Dağıtılmış veri işleme mimarilerinin ve gerçek zamanlı ve toplu veri işleme arasındaki dengelerin güçlü bir şekilde anlaşılması.

•
Karmaşık veri ekosistemlerini modernleştirme ve taşıma becerisine sahip, Hadoop ve MapReduce gibi eski büyük veri teknolojilerinde uygulamalı deneyim.

•
API'ler, bağlayıcılar, web kancaları ve olay odaklı mimariler dahil olmak üzere veri entegrasyon kalıpları hakkında bilgi.

• Bulut ve Platform Mühendisliği:

•
Tercihen Google Cloud Platform (GCP) deneyimi ile bulutta yerel veri platformları oluşturma, dağıtma ve yönetme deneyimi.

•
Konteynerli ortamlara aşinalık ve Kubernetes'te veri iş yüklerini çalıştırma.

•
Başarılı geçişler sağlamak için izleme, doğrulama ve veri kalitesi kontrollerini uygulama deneyimiyle son derece güvenilir, ölçeklenebilir ve gözlemlenebilir platformlar oluşturmaya güçlü bir odaklanma.

• Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme:

•
Yazılım geliştirmeyi, kod modernizasyonunu ve platform geçişlerini hızlandırmak için Claude, Codex gibi yapay zeka destekli geliştirme araçlarını veya benzer kodlama yardımcılarını kullanma deneyimini yaşayın.

•
Mimari bütünlüğü, sürdürülebilirliği ve üretime hazırlığı sağlarken yapay zeka tarafından oluşturulan kodu etkili bir şekilde isteme, inceleme ve doğrulama becerisine sahip.

• İşbirliği ve İletişim:

•
Birden fazla zaman dilimindeki mühendislik ekipleri arasında ortak çalışma deneyimi ile mükemmel iletişim ve işbirliği becerileri.…

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153692-senior-software-engineer-data-platform-services)