Yazılım Test Mühendisi

Şirkete Genel Bakış

Deepgram, konuşmayı metne (STT), metinden konuşmaya (TTS) yönelik gerçek zamanlı API'ler sağlayan ve geniş ölçekte üretim düzeyinde ses aracıları oluşturan, ortaya çıkan trilyon dolarlık Ses Yapay Zekası ekonomisini destekleyen lider platformdur. Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola ve Jack in the Box dahil olmak üzere 200.000'den fazla geliştirici ve 1.300'den fazla kuruluş "Deepgram Tarafından Desteklenen" ses teklifleri geliştiriyor. Deepgram'ın ses tabanlı temel modellerine, bulut API'leri aracılığıyla veya kendi kendine barındırılan ve şirket içi yazılım olarak, benzersiz doğruluk, düşük gecikme süresi ve maliyet verimliliğiyle erişilir. Önde gelen küresel yatırımcılar ve stratejik ortaklar tarafından yönetilen yeni bir C Serisi tarafından desteklenen Deepgram, 50.000 yıldan fazla ses işledi ve 1 trilyondan fazla kelimeyi yazıya döktü. Dünyada sesi Deepgram'dan daha iyi anlayan bir kuruluş yok.

Şirketin Çalışma Ritmi

Deepgram'da, yapay zekaya öncelik veren bir zihniyet bekliyoruz; yapay zeka kullanımı ve konforu isteğe bağlı değildir; bunlar çalışma, yenilik yapma ve performansı ölçme şeklimizin temelini oluşturur.

Deepgram'da çalışan her ekip üyesinin, gelişmiş yapay zeka araçlarını aktif olarak kullanması ve bunlarla deneyler yapması, hatta kendi araçlarınızı günlük işlerinize dahil etmesi bekleniyor. Sonuçları sunmak için yapay zekanın ne kadar etkili bir şekilde uygulandığını ölçüyoruz ve en yeni yapay zeka yeteneklerinin tutarlı, yaratıcı kullanımı burada başarının anahtarıdır. Adaylar yeni modelleri ve modları hızlı bir şekilde benimseme, yapay zekayı iş akışlarına entegre etme ve bu teknolojilerin yapabileceklerinin sınırlarını sürekli zorlama konusunda rahat olmalıdır.

Ayrıca yapay zekanın hızında ilerliyoruz. Değişim hızlıdır ve günlük çalışmalarınızın da aynı hızla gelişmesini bekleyebilirsiniz. Denemekten, uyum sağlamaktan, kendi ayakları üzerinde durmaktan ve sürekli öğrenmekten heyecan duymuyorsanız veya geleneksel 9'dan 5'e kadar oldukça kuralcı bir şey arıyorsanız, bu doğru rol olmayabilir.

Fırsat

Deepgram, ürünlerimiz, modellerimiz, API'lerimiz ve veri platformlarımız genelinde otomatik test çerçeveleri ve keşif amaçlı test paketlerini tasarlamak, oluşturmak ve sürdürmek için bir Yazılım Test Mühendisi arıyor. Sistemleri bozmaktan, uç durumları araştırmaktan, gerçek dünya ve rakip girdileri test etmekten ve gerilemelerin hızlı bir şekilde yakalanması için tekrarlanabilir doğrulamayı otomatikleştirmekten hoşlanıyorsunuz.

Ürün gereksinimlerini ve model metriklerini otomatik regresyon testlerine, değerlendirme ardışık düzenlerine, veri kalitesi geçitlerine, yük testlerine ve sürüm kriterlerine dönüştürürsünüz. Testleri planlamak, insan ve otomatik değerlendirmeleri yürütmek, kullanıcı kabul testlerini desteklemek ve riskleri net bir şekilde iletmek için Kalite Güvence, Araştırma, Ürün, Veri ve Mühendislik ile ortaklık yaparsınız.

Bir sorun bulduğunuzda kesin çoğaltma adımlarını, girdileri, parametreleri, beklenen ve gerçek sonuçları ve destekleyici verileri sağlarsınız. Seni ne heyecanlandırıyor? Deepgram'a ürünlerinin, modellerinin ve veri iş akışlarının müşteriler için güvenilir bir şekilde çalıştığına dair güven veren ölçeklenebilir otomasyon oluşturmak.

Ne yapacaksın

•
Deepgram'ın ürünleri, API'leri, SDK'ları, model destekli özellikleri ve veri platformları genelinde iyi tasarlanmış test planlarını tanımlayın ve uygulayın; böylece üretim yazılımının sağlam, güvenilir ve iyi performans göstermesini sağlayın.

•
Toplu iş ve akış iş akışlarında işlevsellik, entegrasyon, uçtan uca, regresyon, API, tarayıcı ve hizmet düzeyi testleri için otomatik test paketleri ve çerçeveleri tasarlayın, oluşturun ve sürdürün.

•
Ürün gereksinimlerini ve müşteri kabul kriterlerini açık test stratejilerine, tekrarlanabilir test senaryolarına ve uygulanabilir sürüm kapılarına dönüştürün.

•
Gerçek dünya girdilerini, uç durumları, arıza modlarını ve sistem sınırlarını kullanan temsili, müşteri odaklı ve çekişmeli test veri kümeleri, donanımlar ve test ortamları oluşturun ve sürdürün.

•
Gerektiğinde Araştırma ve model değerlendirme uzmanlarıyla ortaklık kurarken uygun ölçümleri, beklenen çıktıları, insan incelemesini ve regresyon kapsamını kullanarak konuşmayı metne, metinden konuşmaya ve diğer yapay zeka özelliklerini içeren model destekli davranışı doğrulayın.

•
Kalite sinyallerinin anlaşılmasını ve üzerinde işlem yapılmasını kolaylaştıran test donanımları, yeniden kullanılabilir komut dosyaları, test verileri araçları, sonuç toplama hatları, gösterge tabloları ve görselleştirmeler dahil olmak üzere test altyapısı oluşturun.

•
Otomatik testleri, kalite kontrollerini, kanaryaları ve sürüm doğrulamayı CI/CD'ye entegre ederek regresyonların yalnızca manuel test yerine sürekli olarak algılanmasını sağlayın.

•
Sistem davranışını, bağımlılıkları, varyasyonları, performans sınırlarını ve dağıtım risklerini anlamak ve uygun test kapsamını oluşturmak için Mühendislik, Ürün, Araştırma, Veri, Altyapı ve DevOps ile iş birliği yapın.

•
Veri alımı, işleme, açıklama ve kalite kontrol iş akışlarını test ederek veri bütünlüğünü, eksiksizliğini, temsil edilebilirliğini, tekilleştirmeyi, sızıntıyı ve aşağı akış hazırlığını doğrulayın.

•
Aşamalandırma ve üretim doğrulamasını, yük ve güvenilirlik testlerini, tarayıcılar arası ve müşteri iş akışı testlerini ve kullanıcı kabul testlerini dahili paydaşlar ve müşteri QA ekipleriyle ortaklaşa yürütün.

•
Ekiplerin neyin test edildiği, neyin başarılı olduğu ve neyin riskli kaldığı konusunda net bir görüşe sahip olması için test senaryosu deposunu, otomasyon kapsamını, test belgelerini ve yayına hazırlık raporlamasını sürdürün ve iyileştirin.

•
Tekrarlanabilir adımlar, girişler, parametreler, beklenen ve gerçek sonuçlar, günlükler veya yapılar ve net ciddiyet içeren hassas, eyleme geçirilebilir hata raporları yazın; Triyaja katılın ve gerektiğinde sorunları iletin.

•
Kod incelemeleri, test tasarımı incelemeleri, teknik tartışmalar ve güçlü mühendislik, otomasyon ve QA uygulamaları aracılığıyla çıtanın yükseltilmesine yardımcı olun.

Aradığımız şey

•
Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka, Uygulamalı Matematik veya ilgili bir alanda Lisans, Yüksek Lisans veya Doktora derecesi veya eşdeğer bir deneyim.

•
Sevkiyat test altyapısı veya değerlendirme sistemleri konusunda geçmiş performansa sahip 5 yılı aşkın profesyonel yazılım veya QA mühendislik deneyimi (önemli ölçüde daha derin deneyime sahip kıdemli adaylar memnuniyetle karşılanır).

•
Python, Rust, Go veya benzeri bir dilde sağlam arka uç/komut dosyası oluşturma deneyimi.…

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154872-software-test-engineer)