Ingeniero de pruebas de software

Descripción general de la empresa

Deepgram es la plataforma líder que sustenta la emergente economía de IA de voz de un billón de dólares, proporcionando API en tiempo real para conversión de voz a texto (STT), texto a voz (TTS) y creando agentes de voz de nivel de producción a escala. Más de 200.000 desarrolladores y más de 1.300 organizaciones crean ofertas de voz "impulsadas por Deepgram", incluidas Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola y Jack in the Box. Se accede a los modelos básicos nativos de voz de Deepgram a través de API en la nube o como software autohospedado y local, con una precisión inigualable, baja latencia y rentabilidad. Respaldado por una Serie C reciente dirigida por inversores y socios estratégicos líderes a nivel mundial, Deepgram ha procesado más de 50.000 años de audio y ha transcrito más de 1 billón de palabras. No hay organización en el mundo que entienda la voz mejor que Deepgram.

Ritmo operativo de la empresa

En Deepgram, esperamos una mentalidad que dé prioridad a la IA: el uso y la comodidad de la IA no son opcionales, son fundamentales para la forma en que operamos, innovamos y medimos el desempeño.

Se espera que cada miembro del equipo que trabaja en Deepgram utilice y experimente activamente con herramientas avanzadas de inteligencia artificial, e incluso incorpore las suyas propias a su trabajo diario. Medimos la eficacia con la que se aplica la IA para generar resultados, y el uso consistente y creativo de las últimas capacidades de IA es clave para el éxito aquí. Los candidatos deben sentirse cómodos adoptando nuevos modelos y modos rápidamente, integrando la IA en sus flujos de trabajo y superando continuamente los límites de lo que estas tecnologías pueden hacer.

Además, avanzamos al ritmo de la IA. El cambio es rápido y puede esperar que su trabajo diario evolucione con la misma rapidez. Puede que este no sea el rol adecuado si no está entusiasmado por experimentar, adaptarse, pensar con rapidez y aprender constantemente, o si está buscando algo altamente prescriptivo con un horario tradicional de 9 a 5.

La oportunidad

Deepgram busca un ingeniero de pruebas de software para diseñar, crear y mantener marcos de pruebas automatizados y conjuntos de pruebas exploratorias en todos nuestros productos, modelos, API y plataformas de datos. Le gusta romper sistemas, sondear casos extremos, probar entradas del mundo real y adversarias y automatizar validaciones repetibles para que las regresiones se detecten rápidamente.

Usted traduce los requisitos del producto y las métricas del modelo en pruebas de regresión automatizadas, canales de evaluación, puertas de calidad de datos, pruebas de carga y criterios de lanzamiento. Usted se asocia con control de calidad, investigación, productos, datos e ingeniería para planificar pruebas, ejecutar evaluaciones humanas y automatizadas, respaldar las pruebas de aceptación del usuario y comunicar los riesgos con claridad.

Cuando encuentra un problema, proporciona pasos de reproducción precisos, entradas, parámetros, resultados esperados y reales, y datos de respaldo. ¿Qué te emociona? Desarrollar una automatización escalable que brinde a Deepgram la confianza de que sus productos, modelos y flujos de trabajo de datos funcionan de manera confiable para los clientes.

lo que harás

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Defina y ejecute planes de prueba bien diseñados en los productos, API, SDK, funciones basadas en modelos y plataformas de datos de Deepgram, garantizando que el software de producción sea sólido, confiable y funcione bien.

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Diseñe, cree y mantenga marcos y conjuntos de pruebas automatizados para pruebas funcionales, de integración, de extremo a extremo, de regresión, de API, de navegador y de nivel de servicio en flujos de trabajo por lotes y de transmisión.

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Traduzca los requisitos del producto y los criterios de aceptación del cliente en estrategias de prueba claras, casos de prueba repetibles y puertas de lanzamiento ejecutables.

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Cree y mantenga conjuntos de datos, dispositivos y entornos de prueba representativos, centrados en el cliente y contradictorios que ejerzan entradas del mundo real, casos extremos, modos de falla y límites del sistema.

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Valide el comportamiento basado en modelos, incluida la conversión de voz a texto, de texto a voz y otras funciones de IA, utilizando métricas apropiadas, resultados esperados, revisión humana y cobertura de regresión, mientras se asocia con especialistas en investigación y evaluación de modelos según sea necesario.

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Cree una infraestructura de prueba, incluidos arneses de prueba, scripts reutilizables, herramientas de datos de prueba, canalizaciones de agregación de resultados, paneles y visualizaciones que hagan que las señales de calidad sean fáciles de entender y actuar.

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Integre pruebas automatizadas, controles de calidad, valores canarios y validación de versiones en CI/CD para que las regresiones se detecten continuamente en lugar de realizar pruebas manuales únicamente.

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Asóciese con ingeniería, productos, investigación, datos, infraestructura y DevOps para comprender el comportamiento del sistema, las dependencias, las variaciones, los límites de rendimiento y los riesgos de implementación, y para establecer una cobertura de prueba adecuada.

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Pruebe los flujos de trabajo de ingesta, procesamiento, anotación y control de calidad de datos, validando la integridad, integridad, representatividad, deduplicación, fuga y preparación de los datos.

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Ejecute validación de puesta en escena y producción, pruebas de carga y confiabilidad, pruebas de flujo de trabajo entre navegadores y del cliente, y pruebas de aceptación del usuario en asociación con las partes interesadas internas y los equipos de control de calidad de los clientes.

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Mantenga y mejore el repositorio de casos de prueba, la cobertura de automatización, la documentación de prueba y los informes de preparación para el lanzamiento para que los equipos tengan una visión clara de lo que se probó, lo que pasó y lo que sigue siendo riesgoso.

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Escriba informes de errores precisos y procesables con pasos, entradas, parámetros, resultados esperados y reales, registros o artefactos reproducibles y una gravedad clara; participar en la clasificación y escalar los problemas cuando sea necesario.

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Ayude a elevar el listón mediante revisiones de código, revisiones de diseño de pruebas, debates técnicos y sólidas prácticas de ingeniería, automatización y control de calidad.

Lo que estamos buscando

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Licenciatura, maestría o doctorado en informática, inteligencia artificial, matemáticas aplicadas o un campo relacionado, o experiencia equivalente.

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Más de 5 años de experiencia profesional en software o ingeniería de control de calidad, con un historial de envío de infraestructura de prueba o sistemas de evaluación (se aceptan candidatos senior con experiencia significativamente más profunda).

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Sólida experiencia en backend/scripting en un lenguaje como Python, Rust, Go o similar.…

Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154872-software-test-engineer)