Software-Testingenieur

Unternehmensübersicht

Deepgram ist die führende Plattform, die die aufstrebende Billionen-Dollar-Voice-AI-Wirtschaft unterstützt. Sie stellt Echtzeit-APIs für Speech-to-Text (STT) und Text-to-Speech (TTS) bereit und erstellt produktionstaugliche Sprachagenten in großem Maßstab. Mehr als 200.000 Entwickler und mehr als 1.300 Organisationen entwickeln Sprachangebote, die „Powered by Deepgram“ sind, darunter Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola und Jack in the Box. Der Zugriff auf die sprachnativen Basismodelle von Deepgram erfolgt über Cloud-APIs oder als selbst gehostete und lokale Software mit unübertroffener Genauigkeit, geringer Latenz und Kosteneffizienz. Unterstützt durch eine kürzlich von führenden globalen Investoren und strategischen Partnern geleitete Serie C hat Deepgram über 50.000 Jahre Audio verarbeitet und mehr als 1 Billion Wörter transkribiert. Es gibt keine Organisation auf der Welt, die Stimme besser versteht als Deepgram.

Betriebsrhythmus des Unternehmens

Bei Deepgram erwarten wir eine AI-First-Denkweise – KI-Nutzung und -Komfort sind nicht optional, sie sind von zentraler Bedeutung für die Art und Weise, wie wir arbeiten, Innovationen entwickeln und Leistung messen.

Von jedem Teammitglied, das bei Deepgram arbeitet, wird erwartet, dass es fortschrittliche KI-Tools aktiv nutzt und damit experimentiert und sogar eigene in die tägliche Arbeit einbaut. Wir messen, wie effektiv KI eingesetzt wird, um Ergebnisse zu liefern, und der konsequente, kreative Einsatz der neuesten KI-Funktionen ist hier der Schlüssel zum Erfolg. Kandidaten sollten damit vertraut sein, neue Modelle und Modi schnell zu übernehmen, KI in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren und die Grenzen der Möglichkeiten dieser Technologien kontinuierlich zu erweitern.

Darüber hinaus bewegen wir uns im Tempo der KI. Der Wandel vollzieht sich schnell und Sie können damit rechnen, dass sich Ihre tägliche Arbeit ebenso schnell weiterentwickelt. Dies ist möglicherweise nicht die richtige Rolle, wenn Sie keine Lust haben, zu experimentieren, sich anzupassen, spontan zu denken und ständig zu lernen, oder wenn Sie mit einem traditionellen 9-to-5-System nach etwas suchen, das stark verbindlich ist.

Die Gelegenheit

Deepgram sucht einen Software-Testingenieur, der automatisierte Test-Frameworks und explorative Testsuiten für unsere Produkte, Modelle, APIs und Datenplattformen entwirft, erstellt und verwaltet. Es macht Ihnen Spaß, Systeme zu zerstören, Grenzfälle zu untersuchen, reale und kontroverse Eingaben zu testen und wiederholbare Validierungen zu automatisieren, damit Regressionen schnell erkannt werden.

Sie übersetzen Produktanforderungen und Modellmetriken in automatisierte Regressionstests, Bewertungspipelines, Datenqualitäts-Gates, Lasttests und Freigabekriterien. Sie arbeiten mit Qualitätssicherung, Forschung, Produkt, Daten und Technik zusammen, um Tests zu planen, menschliche und automatisierte Bewertungen durchzuführen, Benutzerakzeptanztests zu unterstützen und Risiken klar zu kommunizieren.

Wenn Sie ein Problem finden, stellen Sie präzise Reproduktionsschritte, Eingaben, Parameter, erwartete und tatsächliche Ergebnisse sowie unterstützende Daten bereit. Was begeistert Sie? Aufbau einer skalierbaren Automatisierung, die Deepgram die Gewissheit gibt, dass seine Produkte, Modelle und Datenworkflows für Kunden zuverlässig funktionieren.

Was Sie tun werden

•
Definieren und führen Sie gut konzipierte Testpläne für die Produkte, APIs, SDKs, modellbasierten Funktionen und Datenplattformen von Deepgram aus und stellen Sie sicher, dass die Produktionssoftware robust, zuverlässig und leistungsstark ist.

•
Entwerfen, erstellen und pflegen Sie automatisierte Testsuiten und Frameworks für Funktions-, Integrations-, End-to-End-, Regressions-, API-, Browser- und Service-Level-Tests über Batch- und Streaming-Workflows hinweg.

•
Übersetzen Sie Produktanforderungen und Kundenakzeptanzkriterien in klare Teststrategien, wiederholbare Testfälle und durchsetzbare Release-Gates.

•
Erstellen und pflegen Sie repräsentative, kundenorientierte und kontroverse Testdatensätze, Vorrichtungen und Testumgebungen, die reale Eingaben, Randfälle, Fehlermodi und Systemgrenzen berücksichtigen.

•
Validieren Sie modellgestütztes Verhalten – einschließlich Sprache-zu-Text, Text-zu-Sprache und anderen KI-Funktionen – mithilfe geeigneter Metriken, erwarteter Ergebnisse, menschlicher Überprüfung und Regressionsabdeckung und arbeiten Sie bei Bedarf mit Spezialisten für Forschung und Modellbewertung zusammen.

•
Erstellen Sie eine Testinfrastruktur, einschließlich Testumgebungen, wiederverwendbaren Skripten, Testdatentools, Ergebnisaggregationspipelines, Dashboards und Visualisierungen, die dafür sorgen, dass Qualitätssignale leicht zu verstehen und umzusetzen sind.

•
Integrieren Sie automatisierte Tests, Qualitätsprüfungen, Canaries und Release-Validierung in CI/CD, damit Regressionen kontinuierlich erkannt werden und nicht nur durch manuelle Tests.

•
Arbeiten Sie mit Technik, Produkt, Forschung, Daten, Infrastruktur und DevOps zusammen, um Systemverhalten, Abhängigkeiten, Variationen, Leistungsgrenzen und Bereitstellungsrisiken zu verstehen und eine angemessene Testabdeckung festzulegen.

•
Testen Sie Datenaufnahme-, Verarbeitungs-, Anmerkungs- und Qualitätskontroll-Workflows und validieren Sie Datenintegrität, Vollständigkeit, Repräsentativität, Deduplizierung, Leckage und Downstream-Bereitschaft.

•
Führen Sie Staging- und Produktionsvalidierung, Last- und Zuverlässigkeitstests, browserübergreifende und Kunden-Workflow-Tests sowie Benutzerakzeptanztests in Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und Kunden-QA-Teams durch.

•
Pflegen und verbessern Sie das Testfall-Repository, die Automatisierungsabdeckung, die Testdokumentation und die Berichte zur Release-Bereitschaft, damit Teams einen klaren Überblick darüber haben, was getestet wurde, was bestanden wurde und was weiterhin riskant ist.

•
Schreiben Sie präzise, umsetzbare Fehlerberichte mit reproduzierbaren Schritten, Eingaben, Parametern, erwarteten und tatsächlichen Ergebnissen, Protokollen oder Artefakten und klarem Schweregrad. Nehmen Sie an der Triage teil und eskalieren Sie Probleme bei Bedarf.

•
Helfen Sie dabei, die Messlatte durch Code-Reviews, Testdesign-Reviews, technische Diskussionen und starke Engineering-, Automatisierungs- und Qualitätssicherungspraktiken höher zu legen.

Was wir suchen

•
BS, MS oder PhD in Informatik, KI, Angewandter Mathematik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.

•
Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung in der Software- oder Qualitätssicherungstechnik mit einer Erfolgsbilanz im Versand von Testinfrastrukturen oder Evaluierungssystemen (leitende Kandidaten mit wesentlich tieferer Erfahrung willkommen).

•
Solide Backend-/Scripting-Erfahrung in einer Sprache wie Python, Rust, Go oder ähnlichem.…

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154872-software-test-engineer)