Veri Bilimcisi, AI/ML

Veri Bilimcisi, AI/ML

İş Tanımı:

Günümüzün karmaşık, hızlı ilerleyen sistemleri, her biri milyonlara mal olan ve müşteri güvenini yok eden bir kesintiye neden olabilecek güvenilirlik riskleriyle dolu bir mayın tarlası haline geldi. Bu nedenle yüksek kullanılabilirliğe sahip ekipler, güvenilirlik risklerini olaylara dönüşmeden önce bulmak ve düzeltmek için Gremlin'i kullanıyor.

Gremlin Güvenilirlik Platformu, yazılım ekiplerinin sistemlerini ortak güvenilirlik risklerine karşı proaktif bir şekilde izlemelerine ve test etmelerine, güvenilirlik standartları oluşturup uygulamalarına ve kuruluş genelinde güvenilirlik uygulamalarını otomatikleştirmelerine yardımcı olur. Kaos Mühendisliği ve güvenilirlik testlerinde sektör lideri olarak, yüksek kullanılabilirliğin tartışılamaz olduğu dünyanın en büyük yüzlerce kuruluşuyla çalışıyoruz.

Veri Bilimcisinin Rolü Hakkında, AI/ML

Gremlin'de AI/ML Veri Bilimcisi olarak, milyonlarca kaos mühendisliği deneyini otomatik arıza analizi ve iyileştirmeye dönüştürerek internetin güvenilirliğini genel olarak artırma fırsatına sahip olacaksınız. Ürün yönünü belirlemek ve müşterilerimizi (Fortune 500'den küçük kuruluşlara kadar uzanan) doğrudan etkileyen karmaşık teknik sorunları çözmek için uygulamalı makine öğrenimi deneyiminizden yararlanabileceksiniz. Müşterilerimize mükemmel bir kullanıcı deneyimi sağlamaya önem veren, kalite, teslimat ve öngörülebilirliğe odaklanan küçük, yetenekli bir mühendislik ekibiyle yakın işbirliği içinde çalışacaksınız.

Bu rolde şunları elde edeceksiniz:

• Karmaşık dağıtılmış sistemlerdeki arıza kalıplarını, temel nedenleri ve esneklik sinyallerini belirlemek için Gremlin'in milyonlarca kaos mühendisliği deneyinden oluşan özel veri kümesini analiz edin

• Kaos deneyleri sırasında gözlemlenen hataları otomatik olarak algılayan, sınıflandıran ve açıklayan makine öğrenimi modellerinin ön eğitimi ve ince ayarı

• Geçmiş deney sonuçlarından ve sistem davranışından öğrenerek otomatik iyileştirme önerileri ve sonuçta düzenleme sağlayan akıllı sistemler oluşturun

• Hem model eğitimi hem de gerçek zamanlı çıkarım için büyük hacimli deney verilerini işlemek, zenginleştirmek ve sunmak üzere ölçeklenebilir veri hatları ve özellik depoları geliştirin

• Yapay zeka odaklı arıza analizi ve iyileştirme yeteneklerini doğrudan Gremlin'in temel ürününe entegre etmek için platform mühendisleri ve SRE'lerle yakın işbirliği yapın

• Otomatik arıza analizinin doğruluğunu ve eyleme dönüştürülebilirliğini sürekli olarak geliştirmek için nedensel çıkarım, grafik makine öğrenimi, zaman serisi modelleme ve takviyeli öğrenme gibi gelişmiş teknikleri uygulayın

• Milyonlarca kaos deneyinden elde edilen bilgileri, müşterilerin patlama yarıçapını otomatik olarak anlamalarına, temel nedenleri belirlemelerine ve iyileşmeyi hızlandırmalarına yardımcı olan yapay zeka destekli özelliklere dönüştürün

• Ham kaos deneyi verilerini otomatik, güvenilir iyileştirme stratejilerine dönüştüren, nedensel yapay zeka ve aracılı sistemler de dahil olmak üzere yeni makine öğrenimi yaklaşımlarını araştırın ve üretin.

Aşağıdakilere sahip olmanızı bekliyoruz:

• Güçlü iletişim becerilerine sahip, kendi kendine hareket eden ve işbirliğine dayalı bir problem çözücü olarak deneyim kazanın

• İdeal olarak dağıtılmış sistemler, altyapı veya DevOps ve SRE kullanım senaryoları için makine öğrenimi oluşturma ve üretme konusunda 5 yılı aşkın profesyonel deneyim ve yazılım geliştirmede daha uzun yıllara dayanan deneyim.

• Nedensel çıkarım, grafik makine öğrenimi, zaman serisi modelleme veya takviyeli öğrenme gibi tekniklerle uygulamalı deneyim

• Hem çevrimdışı eğitimi hem de gerçek zamanlı çıkarımı destekleyen veri işlem hatları ve özellik depoları oluşturma deneyimini yaşayın

• Çevik geliştirme ortamları ve uygulamaları konusunda deneyim

• Titiz deneylerin, model değerlendirmesinin ve en iyi mühendislik uygulamalarının güçlü savunucusu ve uygulayıcısı

• Araştırmayı gönderilen ürün özelliklerine dönüştürmek için platform mühendisleri ve SRE'lerle ortaklık kurma rahatlığı

• Belirsiz sorunları somut eylemlere ve kilometre taşlarına ayırma konusunda güçlü

Bonus Deneyimi:

• Kaos mühendisliği, saha güvenilirliği mühendisliği veya dağıtılmış sistemler konusunda deneyim

• Faili yapay zeka sistemlerinde arka plan veya üretimde büyük ölçekli nedensel çıkarım

• Model sunma, izleme veya özellik deposu altyapısı gibi ayakta duran MLOps araçlarını deneyimleyin

• Önce Uzak ortamlarda çalışma

• Çağrı üzerine çalışmış ve bir olay yönetimi programına katılmıştır

*Rol, sponsorluk istihdam faydaları sunmamaktadır.

**Yukarıdaki kriterlerin tamamını karşılamadığınızı düşünüyorsanız ancak yine de işle ilgileniyorsanız, lütfen başvurunuz. Kimse her kutuyu işaretlemiyor; özellikle birkaç alanda güçlü olan, diğerlerinde ise bazı ilgi ve yeteneklere sahip adaylar arıyoruz.

Tazminat

Bu rol için maaş aralığının 220.000 - 290.000 $ olmasını bekliyoruz. Maaşın kişiden kişiye deneyim düzeyine bağlı olarak değiştiğini biliyoruz ve bu konuda doğrudan görüşmeleri memnuniyetle karşılıyoruz. Nihai teklif, adayın becerilerinin ve yeteneğinin değerlendirilmesine, bütçemize ve pazar verilerimize bağlı olarak değişecektir.

Gremlin, 401k Eşleştirme, Eşitlik ve esnek izin ve ücretli şirket tatilleri gibi diğer avantajları içeren rekabetçi toplam ücret paketleri sunmaktadır.

Gremlin hakkında:

Gremlin, endüstri gazileri ve birbirlerinden öğrenmeye istekli insanlardan oluşan bir ekiptir. Güvenilirlik standardını belirliyoruz ve önde gelen kuruluşları, dünyayı ileriye taşıyacak güvenilirlik iyileştirmelerini gerçekleştirmek için gereken zihniyet ve uzmanlıkla donatıyoruz. Üst düzey yatırımcılar Index Ventures, Amplify Partners ve Redpoint Ventures tarafından destekleniyoruz. Müşterilerimiz bizi seviyor ve biz de onların başarılarına ortak olmaktan heyecan duyuyoruz.

Neyi Önemsiyoruz:

İnsanlarımızı Önemsiyoruz

İnsanlar bizim kritik farklılaştırıcılarımızdır. Şirket, çalışanlarımıza saygı, empati ve itibarla davranmaya çalışmaktadır. Halkımızın da birbirine aynı şekilde davranmasını bekliyoruz. Her iki durumda da iyi niyetli olduğumuzu varsayacağız. Gremlin'e herkesi bekliyoruz. Farklılıklarımızın bizi daha güçlü kıldığını ve en iyi fikirlerimizin ve katkılarımızın her düzeydeki herkesten gelebileceğini biliyoruz.

İşbirliğine Önem Veriyoruz…

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152746-data-scientist-ai-ml)