Analityk danych, AI/ML

Analityk danych, AI/ML

Opis stanowiska:

Dzisiejsze złożone, szybko działające systemy stały się polem minowym zagrożeń związanych z niezawodnością, z których każde może spowodować awarię, która kosztuje miliony i niszczy zaufanie klientów. Dlatego zespoły zajmujące się wysoką dostępnością korzystają z Gremlina, aby znajdować i eliminować zagrożenia związane z niezawodnością, zanim staną się incydentami.

Gremlin Reliability Platform pomaga zespołom zajmującym się oprogramowaniem proaktywnie monitorować i testować swoje systemy pod kątem typowych zagrożeń związanych z niezawodnością, tworzyć i egzekwować standardy niezawodności oraz automatyzować praktyki dotyczące niezawodności w całej organizacji. Jako lider branży w dziedzinie Inżynierii Chaosu i testowania niezawodności współpracujemy z setkami największych organizacji na świecie, w których wysoka dostępność nie podlega negocjacjom.

O roli analityka danych, AI/ML

Jako analityk danych, AI/ML w Gremlin będziesz miał okazję poprawić niezawodność całego Internetu, przekształcając miliony eksperymentów z inżynierią chaosu w zautomatyzowaną analizę awarii i naprawę. Będziesz w stanie wykorzystać swoje doświadczenie w zakresie stosowanego uczenia maszynowego, aby określić kierunek produktu, a także rozwiązać złożone problemy techniczne, które bezpośrednio wpływają na naszych klientów (od firm z listy Fortune 500 po mniejsze organizacje). Będziesz blisko współpracować z małym, utalentowanym zespołem inżynierów skupionym na jakości, dostawie i przewidywalności, ze szczególnym naciskiem na zapewnienie naszym klientom doskonałej obsługi.

W tej roli będziesz mógł:

• Analizuj zastrzeżony zbiór danych Gremlina obejmujący miliony eksperymentów inżynierii chaosu, aby zidentyfikować wzorce awarii, przyczyny źródłowe i sygnały odporności w złożonych systemach rozproszonych

• Wstępne uczenie i dostrajanie modeli uczenia maszynowego, które automatycznie wykrywają, klasyfikują i wyjaśniają awarie zaobserwowane podczas eksperymentów z chaosem

• Twórz inteligentne systemy, które dostarczają zautomatyzowane zalecenia dotyczące środków zaradczych i ewentualnie orkiestrację, ucząc się na historycznych wynikach eksperymentów i zachowaniu systemu

• Opracuj skalowalne potoki danych i magazyny funkcji w celu przetwarzania, wzbogacania i udostępniania dużych ilości danych eksperymentalnych zarówno na potrzeby uczenia modeli, jak i wnioskowania w czasie rzeczywistym

• Ścisła współpraca z inżynierami platform i SRE w celu zintegrowania analizy awarii opartej na sztucznej inteligencji i możliwości naprawy bezpośrednio z podstawowym produktem Gremlin

• Stosuj zaawansowane techniki, w tym wnioskowanie przyczynowe, ML na wykresach, modelowanie szeregów czasowych i uczenie się przez wzmacnianie, aby stale poprawiać dokładność i przydatność automatycznej analizy awarii

• Przekładaj wnioski z milionów eksperymentów dotyczących chaosu na funkcje oparte na sztucznej inteligencji, które pomagają klientom automatycznie zrozumieć promień wybuchu, wskazać przyczyny źródłowe i przyspieszyć odzyskiwanie

• Badaj i wdrażaj nowatorskie podejścia do uczenia maszynowego, w tym przyczynową sztuczną inteligencję i systemy agentowe, które przekształcają surowe dane z eksperymentów chaosu w zautomatyzowane, niezawodne strategie zaradcze

Oczekujemy, że będziesz mieć:

• Doświadczenie jako osoba samodzielnie rozwiązująca problemy i współpracująca, posiadająca silne umiejętności komunikacyjne

• Ponad 5 lat doświadczenia zawodowego w budowaniu i produkowaniu uczenia maszynowego, idealnie dla systemów rozproszonych, infrastruktury lub przypadków użycia DevOps i SRE, z ogólnym większym doświadczeniem w tworzeniu oprogramowania.

• Praktyczne doświadczenie z technikami takimi jak wnioskowanie przyczynowe, ML na wykresach, modelowanie szeregów czasowych lub uczenie się przez wzmacnianie

• Doświadczenie w budowaniu potoków danych i magazynów funkcji, które obsługują zarówno szkolenia offline, jak i wnioskowanie w czasie rzeczywistym

• Doświadczenie ze zwinnymi środowiskami i praktykami programistycznymi

• Zdecydowany zwolennik i praktyk rygorystycznych eksperymentów, oceny modeli i najlepszych praktyk inżynieryjnych

• Komfortowa współpraca z inżynierami platform i SRE w celu przekształcenia badań w dostarczane funkcje produktu

• Potrafi rozkładać niejednoznaczne problemy na konkretne działania i kamienie milowe

Dodatkowe doświadczenie:

• Doświadczenie w inżynierii chaosu, inżynierii niezawodności obiektów lub systemach rozproszonych

• Znajomość agentycznych systemów sztucznej inteligencji lub wnioskowanie przyczynowe na dużą skalę w produkcji

• Doświadczenie w obsłudze narzędzi MLOps, takich jak obsługa modeli, monitorowanie lub infrastruktura magazynu funkcji

• Praca w zdalnych środowiskach

• Był pod telefonem i uczestniczył w programie zarządzania incydentami

* Stanowisko nie zapewnia świadczeń pracowniczych w ramach sponsoringu.

**Jeśli uważasz, że nie spełniasz wszystkich powyższych kryteriów, ale nadal jesteś zainteresowany tą pracą, aplikuj. Nikt nie sprawdza każdego pola, szukamy kandydatów, którzy są szczególnie silni w kilku obszarach, a mają pewne zainteresowania i możliwości w innych.

Kompensacja

Oczekujemy, że zakres wynagrodzeń na tym stanowisku będzie wynosić od 220 000 do 290 000 dolarów. Zdajemy sobie sprawę, że wynagrodzenie różni się w zależności od osoby, w zależności od poziomu doświadczenia i jesteśmy otwarci na bezpośrednie rozmowy na ten temat. Ostateczna oferta będzie się różnić w zależności od oceny umiejętności i możliwości kandydata oraz naszych danych budżetowych i rynkowych.

Gremlin oferuje konkurencyjne pakiety całkowitego wynagrodzenia, obejmujące 401 tys. Matching, kapitał własny i inne świadczenia, takie jak elastyczny czas wolny i płatne urlopy firmowe.

O Gremlinie:

Gremlin to zespół weteranów branży i ludzi chcących uczyć się od siebie nawzajem. Wyznaczamy standardy niezawodności i wyposażamy wiodące organizacje w sposób myślenia i wiedzę niezbędną do wprowadzania ulepszeń niezawodności, które popychają świat do przodu. Wspierają nas czołowi inwestorzy Index Ventures, Amplify Partners i Redpoint Ventures. Nasi klienci nas kochają i cieszymy się, że możemy być partnerem w ich sukcesie.

Na czym nam zależy:

Dbamy o naszych ludzi

Naszym najważniejszym wyróżnikiem są ludzie. Firma stara się traktować swoich pracowników z szacunkiem, empatią i godnością. Oczekujemy, że nasi ludzie będą traktować siebie nawzajem podobnie. W obu przypadkach zakładamy dobre intencje. Wszyscy są mile widziani w Gremlin. Wiemy, że nasze różnice czynią nas silniejszymi i że nasze najlepsze pomysły i wkład może pochodzić od każdego, na każdym poziomie.

Zależy nam na współpracy…

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152746-data-scientist-ai-ml)