Veri Bilimcisi

Hakkımızda

Zeka Çağı için Mühendisliği Yeniden Tasarlamak

PhysicsX, endüstrilere yönelik fizik yapay zeka şirketidir. Şirketin misyonu, endüstri mühendisliği ve üretimin bugünkü görünümünü elden geçirerek donanım inovasyonunu hızlandırmaktır. PhysicsX, tüm mühendislik yaşam döngüsü boyunca derin fizik yapay zekasının etkinleştirilmesini sağlamak için yeni bir simülasyon yazılımı yığını oluşturuyor. Şirket, havacılık ve savunma, otomotiv, yarı iletkenler, malzemeler, enerji ve yenilenebilir enerji alanlarında önde gelen kuruluşlarla ortaklık kurarak onları en kritik ve karmaşık zorlukların bazılarında destekliyor. PhysicsX'in genel merkezi Birleşik Krallık'ta olup Londra, New York ve Singapur'da ofisleri ve Körfez Bölgesi'nde genişleyen varlığı bulunmaktadır.

Kimi arıyoruz

Teslimat alanında bir Veri Bilimcisi olarak, müşterilerin daha iyi mühendislik kararları vermesini sağlayacak pratik çözümler yaratma konusunda tutkulu olan bir problem çözücü ve oluşturucusunuz. Birden fazla sektördeki ileri mühendislik konseptlerini kavrayabilen birisiniz ve son teknoloji yapay zeka modellerini kullanışlı ve kullanılan araçlara dönüştürmek için doğrudan müşterilerle (ve çoğu zaman sahada onlarla yan yana) çalışma konusunda uzmansınız.

Veriye dayalı modelleme ve derin öğrenme tekniklerinde güçlü temeller gerektiren zor problemler üzerinde, olasılıksal yöntemler ve tahmine dayalı modelleme konusunda uygulamalı deneyimle çalıştınız. Python uzmanlığının yanı sıra NumPy, SciPy, Pandas, TensorFlow ve PyTorch gibi kitaplıklardaki uzmanlığın yanı sıra ölçeklenebilir, üretime hazır modeller ve veri hatlarını dağıtma yeteneği de önemlidir.

Ticari, araştırma dışı bir ortamda en az 1 yıllık endüstri deneyimine (Yüksek Lisans veya Doktora sonrası) sahip olduğunuzda, işe koyulmaya hazırsınız. Teknik uzmanlığınızı geliştirme konusunda gerçekten heyecanlısınız ve doğal olarak veri bilimi iş akışlarını sahiplenme eğilimindesiniz; üzerinde çalıştığınız sistemleri ve çözümleri pratik, etkili olmalarını ve müşterilerimizin gelişen ihtiyaçlarını karşıladıklarından emin olmak için sürekli olarak geliştiriyorsunuz.

Bu Rol

Bu rolde, çözdüğümüz mühendislik ve fizik zorluklarını anlamak ve tanımlamak için Simülasyon Mühendislerimiz, Makine Öğrenimi Mühendislerimiz ve müşterilerimizle yakın işbirliği içinde çalışacaksınız.

Başarılı, etkili çözümlerin temellerini şu şekilde oluşturacaksınız:

• Verileri tahmine dayalı modellemede kullanıma hazırlamak için ön işleme ve analiz etme, geliştirilecek makine öğrenimi algoritmalarının temelini oluşturma.

• Fiziksel sistemlerin davranışını tahmin etmek ve kontrol etmek için yenilikçi derin öğrenme modellerini en son teknoloji optimizasyon yöntemleriyle birlikte geliştirmek ve kullanmak.

• Çalışmanızın kalitesi, doğruluğu ve etkisi konusunda tam sorumluluk almak.

• Güvenilir, ölçeklenebilir ve üretim ortamlarında kolayca dağıtılabilen veri işlem hatlarını tasarlamak, oluşturmak ve test etmek.

• Veri bilimi modellerinin simülasyonlarla kusursuz entegrasyonunu sağlamak için simülasyon mühendisleriyle yakın işbirliği içinde çalışmak.

• Dahili Ar-Ge ve ürün geliştirmeye katkıda bulunmak, modellerin iyileştirilmesine ve yeni uygulama alanlarının belirlenmesine yardımcı olmak.

• Hem teknik ekiplerle hem de müşterilerle açık iletişim ve sunum yapmak, yerleşik kullanıcılara yardımcı olmak ve müşterilerle birlikte gelişmek.

Ayrıca, her çeyrekte ortalama 3-4 hafta boyunca Kuzey Amerika, Avrupa, Asya ve Okyanusya'daki müşteri tesislerine seyahat etme fırsatına da sahip olacaksınız; burada, yerinde çözümler oluşturmak için müşterilerle yakın işbirliği içinde olacaksınız.

Rol geliştikçe, bireysel katılımcı veya teknik lider olarak büyüme için heyecan verici fırsatlar ortaya çıkar; özellikle de daha karmaşık projelerin sorumluluğunu üstleniyorsanız ve gelecekteki çözümlere yön veriyorsanız.

Bu pozisyonun Londra'da bulunduğunu ve merkez ofisimizde haftada 2-3 gün çalıştığını lütfen unutmayın.

Teslimat ekiplerimiz, yapay zeka modellerini pratik çözümlere dönüştürmek için yeniliği teşvik ediyor; bu heyecan verici yolculuğa nasıl katkıda bulunacağınız hakkında daha fazla bilgi edinmek için blogumuzu okuyun!

Ne sunuyoruz

Gerçekten önemli olanı oluşturun

Endüstri ve toplum için gerçekten önemli olan sorunların üstesinden gelerek yapay zekaya dayalı bir mühendislik şirketinin biçimlendirici bir aşamada şekillenmesine yardımcı olun. Bu, gerçek dünya etkisine sahip bir çalışmadır ve arkasında durmaktan gurur duyabileceğiniz bir şeydir.

Olağanüstü insanlarla birlikte öğrenin

Harika işler yapmayı ve birbirlerinin daha iyi olmasına yardımcı olmayı derinden önemseyen mühendislerden, bilim adamlarından ve operatörlerden oluşan yüksek vasıflı, işbirliğine dayalı bir ekiple çalışın. Farklı geçmişlerden geliyoruz, ancak en üst düzeyde faaliyet gösterme ve mevcut en karmaşık zorluklardan bazılarının üstesinden gelme taahhüdünü paylaşıyoruz. Hırslı, düşünceli ve etki odaklı biriyseniz kendinizi evinizde hissedeceksiniz.

Hiyerarşi üzerindeki etki

Düz bir yapıyla çalışıyoruz: nereden gelirse gelsin iyi fikirler kazanır. Varsayımları sorgulamak ve statükoya meydan okumak sadece hoş karşılanmıyor, aynı zamanda bekleniyor.

Sürdürülebilir hız, uzun vadeli hırs

Anlamlı teknoloji oluşturmak bir sürat koşusu değil, bir maratondur. Odaklanmış, iddialı çalışmayı bunun ötesindeki bir yaşamla dengelemenin önemine inanıyoruz. Hibrit modelimiz, Shoreditch ofisimizde geçirdiğiniz zamanı evden çalışma günleriyle birleştirerek, yüz yüze bağlantıda kalırken size sürdürülebilir bir şekilde çalışma esnekliği sağlar.

Ve burada bitmiyor…

🚀 Hisse senedi seçenekleri - kurulmasına yardımcı olduğunuz şirkette anlamlı bir şekilde paylaşım yapın.

🏦%10 işveren emeklilik katkısı - çünkü geleceğe yatırım yapmak önemlidir.

🍽️ Ücretsiz ofis öğle yemekleri - sizi enerjik ve odaklanmış tutmak için.

👶 Geliştirilmiş ebeveyn izni - En önemli anlarda ekstra esneklik sağlamak için 3 ay tam ücretli babalık ve 6 ay tam ücretli doğum izni.

🍼 YellowNest anaokulu planı - çalışan ebeveynlerin çocuk bakımı masraflarını yönetmelerine yardımcı olmak için.

☀️ 25 günlük Yıllık İzin (+ Resmi Tatiller) - çünkü dinlenmeye zaman ayırmak önemlidir.

🏥 Özel sağlık sigortası - %100 çalışan teminatı, size tam bir gönül rahatlığı sağlar.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/data-scientist-london-430386)