científico de datos

Sobre nosotros

Reestructuración de la ingeniería para la era de la inteligencia

PhysicsX es la empresa de inteligencia artificial física para industriales. La misión de la empresa es acelerar la innovación de hardware mediante la revisión del aspecto actual de la ingeniería y la fabricación industriales. PhysicsX está construyendo una nueva pila de software de simulación para brindar habilitación de IA de física profunda durante todo el ciclo de vida de la ingeniería. La empresa se asocia con organizaciones líderes en los sectores aeroespacial y de defensa, automoción, semiconductores, materiales y energía y energías renovables, apoyándolas en algunos de sus desafíos más críticos y complejos. PhysicsX tiene su sede en el Reino Unido, oficinas en Londres, Nueva York y Singapur y una presencia en expansión en el Área de la Bahía.

A quién estamos buscando

Como Data Scientist in Delivery, usted es un constructor y solucionador de problemas apasionado por crear soluciones prácticas que permitan a los clientes tomar mejores decisiones de ingeniería. Usted es alguien que puede comprender conceptos de ingeniería avanzados en múltiples industrias y se destaca al trabajar directamente con los clientes (y, a menudo, codo con codo con ellos en el sitio) para transformar modelos de IA de vanguardia en herramientas que sean útiles y utilizadas.

Ha trabajado en problemas difíciles que requieren bases sólidas en modelado basado en datos y técnicas de aprendizaje profundo, con experiencia práctica en métodos probabilísticos y modelos predictivos. La experiencia en Python, junto con el dominio de bibliotecas como NumPy, SciPy, Pandas, TensorFlow y PyTorch, es esencial, con la capacidad de implementar modelos y canalizaciones de datos escalables y listos para producción.

Con al menos 1 año de experiencia en la industria (posteriormente a una maestría o un doctorado) en un entorno comercial, no relacionado con la investigación, está listo para comenzar a trabajar. Está realmente entusiasmado con el aumento de su experiencia técnica y está naturalmente inclinado a tomar posesión de los flujos de trabajo de ciencia de datos, mejorando continuamente los sistemas y soluciones en los que trabaja para garantizar que sean prácticos, impactantes y satisfagan las necesidades cambiantes de nuestros clientes.

Este papel

En este puesto, trabajará en estrecha colaboración con nuestros ingenieros de simulación, ingenieros de aprendizaje automático y clientes para comprender y definir los desafíos de ingeniería y física que estamos resolviendo.

Construirás las bases para soluciones exitosas e impactantes al:

• Preprocesar y analizar datos para prepararlos para su uso en modelos predictivos, sentando las bases para el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático.

• Desarrollar y utilizar modelos innovadores de aprendizaje profundo en combinación con métodos de optimización de última generación para predecir y controlar el comportamiento de los sistemas físicos.

• Asumir la plena responsabilidad por la calidad, precisión e impacto de su trabajo.

• Diseñar, construir y probar canales de datos que sean confiables, escalables y fácilmente implementables en entornos de producción.

• Trabajar en estrecha colaboración con ingenieros de simulación para garantizar una integración perfecta de los modelos de ciencia de datos con las simulaciones.

• Contribuir a la I+D interna y al desarrollo de productos, ayudando a perfeccionar modelos e identificar nuevas áreas de aplicación.

• Participar en comunicación abierta y presentación tanto con equipos técnicos como con clientes, ayudando a incorporar usuarios y codesarrollar con los clientes.

También tendrá la oportunidad de viajar a las instalaciones de los clientes en América del Norte, Europa, Asia y Oceanía, durante un promedio de 3 a 4 semanas por trimestre, donde colaborará estrechamente con los clientes para crear soluciones en el sitio.

A medida que el puesto evoluciona, existen interesantes oportunidades de crecimiento como colaborador individual o líder técnico, especialmente si lo que le motiva es asumir la propiedad de proyectos más complejos y liderar la dirección de soluciones futuras.

Tenga en cuenta que este puesto tiene su sede en Londres y trabaja de 2 a 3 días a la semana en nuestra oficina central.

Nuestros equipos de entrega impulsan la innovación para convertir los modelos de IA en soluciones prácticas. Lea nuestro blog para obtener más información sobre cómo contribuirá a este emocionante viaje.

que ofrecemos

Construye lo que realmente importa

Ayude a dar forma a una empresa de ingeniería nativa de IA en una etapa de formación, abordando problemas que realmente importan para la industria y la sociedad. Este es un trabajo con impacto en el mundo real y algo de lo que puede estar orgulloso de respaldar.

Aprende junto a personas excepcionales

Trabaje con un equipo colaborativo de alto calibre de ingenieros, científicos y operadores que se preocupan profundamente por hacer un gran trabajo y por ayudarse mutuamente a mejorar. Venimos de diversos orígenes, pero compartimos el compromiso de operar al más alto nivel y abordar algunos de los desafíos más complejos que existen. Si es ambicioso, reflexivo y está motivado por el impacto, se sentirá como en casa.

Influencia sobre la jerarquía

Trabajamos con una estructura plana: las buenas ideas ganan, vengan de donde vengan. Cuestionar suposiciones y desafiar el status quo no sólo es bienvenido, sino esperado.

Ritmo sostenible, ambición a largo plazo

Desarrollar tecnología significativa es un maratón, no una carrera corta. Creemos en equilibrar el trabajo enfocado y ambicioso con una vida más allá. Nuestro modelo híbrido combina el tiempo compartido en nuestra oficina de Shoreditch con días de trabajo desde casa, lo que le brinda la flexibilidad de trabajar de manera sostenible mientras se mantiene conectado en persona.

Y no se queda ahí...

🚀 Opciones de acciones: comparte de manera significativa la empresa que estás ayudando a construir.

🏦 10 % de contribución a la pensión del empleador, porque invertir en el futuro es importante.

🍽️ Almuerzos de oficina gratuitos: para mantenerte lleno de energía y concentrado.

👶 Licencia parental mejorada: 3 meses de paternidad con salario completo y 6 meses de licencia de maternidad con salario completo, para brindar flexibilidad adicional durante los momentos más importantes.

🍼 Programa de guardería YellowNest: para ayudar a los padres que trabajan a gestionar los costes del cuidado de los niños.

☀️ 25 días de vacaciones anuales (+ días festivos), porque es importante tomarse un tiempo para descansar.

🏥 Seguro médico privado: cobertura 100% para empleados, brindándole total tranquilidad.…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/data-scientist-london-430386)