Datenwissenschaftler

Über uns

Neuarchitektur der Technik für das Zeitalter der Intelligenz

PhysicsX ist das Physik-KI-Unternehmen für die Industrie. Die Mission des Unternehmens besteht darin, Hardware-Innovationen zu beschleunigen, indem es das heutige Aussehen von Industrietechnik und Fertigung überarbeitet. PhysicsX entwickelt einen neuen Simulationssoftware-Stack, um umfassende physikalische KI-Unterstützung über den gesamten technischen Lebenszyklus hinweg zu ermöglichen. Das Unternehmen arbeitet mit führenden Organisationen in den Bereichen Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Automobil, Halbleiter, Materialien sowie Energie und erneuerbare Energien zusammen und unterstützt sie bei einigen ihrer kritischsten und komplexesten Herausforderungen. PhysicsX hat seinen Hauptsitz im Vereinigten Königreich, verfügt über Niederlassungen in London, New York und Singapur und eine wachsende Präsenz in der Bay Area.

Wen wir suchen

Als Data Scientist in Delivery sind Sie ein Problemlöser und Entwickler, der sich mit Leidenschaft für die Entwicklung praktischer Lösungen einsetzt, die es Kunden ermöglichen, bessere technische Entscheidungen zu treffen. Sie sind jemand, der fortschrittliche technische Konzepte in verschiedenen Branchen verstehen kann, und Sie zeichnen sich dadurch aus, dass Sie direkt mit Kunden zusammenarbeiten (und oft Seite an Seite mit ihnen vor Ort), um modernste KI-Modelle in nützliche und nutzbare Werkzeuge umzuwandeln.

Sie haben an schwierigen Problemen gearbeitet, die solide Grundlagen in datengesteuerter Modellierung und Deep-Learning-Techniken erfordern, mit praktischer Erfahrung in probabilistischen Methoden und prädiktiver Modellierung. Kenntnisse in Python sowie Kenntnisse in Bibliotheken wie NumPy, SciPy, Pandas, TensorFlow und PyTorch sowie die Fähigkeit, skalierbare, produktionsreife Modelle und Datenpipelines bereitzustellen, sind unerlässlich.

Mit mindestens einem Jahr Branchenerfahrung (Post-Master oder Ph.D.) in einem kommerziellen, nicht forschungsbezogenen Umfeld sind Sie bereit, durchzustarten. Sie freuen sich wirklich über die Erweiterung Ihres technischen Fachwissens und sind von Natur aus geneigt, die Verantwortung für datenwissenschaftliche Arbeitsabläufe zu übernehmen und die Systeme und Lösungen, an denen Sie arbeiten, kontinuierlich zu verbessern, um sicherzustellen, dass sie praktisch und wirkungsvoll sind und den sich ändernden Anforderungen unserer Kunden gerecht werden.

Diese Rolle

In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit unseren Simulationsingenieuren, Ingenieuren für maschinelles Lernen und Kunden zusammen, um die technischen und physikalischen Herausforderungen, die wir lösen, zu verstehen und zu definieren.

Sie schaffen die Grundlage für erfolgreiche, wirkungsvolle Lösungen, indem Sie:

• Vorverarbeitung und Analyse von Daten, um sie für die Verwendung in der Vorhersagemodellierung vorzubereiten und die Grundlage für die Entwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen zu schaffen.

• Entwicklung und Nutzung innovativer Deep-Learning-Modelle in Kombination mit modernsten Optimierungsmethoden zur Vorhersage und Steuerung des Verhaltens physikalischer Systeme.

• Sie übernehmen die volle Verantwortung für die Qualität, Genauigkeit und Wirkung Ihrer Arbeit.

• Entwerfen, Erstellen und Testen von Datenpipelines, die zuverlässig, skalierbar und einfach in Produktionsumgebungen einsetzbar sind.

• Enge Zusammenarbeit mit Simulationsingenieuren, um eine nahtlose Integration von Data-Science-Modellen in Simulationen sicherzustellen.

• Mitwirkung an der internen Forschung und Entwicklung sowie der Produktentwicklung, dabei helfen, Modelle zu verfeinern und neue Anwendungsbereiche zu identifizieren.

• Offene Kommunikation und Präsentation sowohl mit technischen Teams als auch mit Kunden, Unterstützung beim Onboarding von Benutzern und bei der gemeinsamen Entwicklung mit Kunden.

Sie haben außerdem die Möglichkeit, durchschnittlich drei bis vier Wochen pro Quartal zu Kundenstandorten in Nordamerika, Europa, Asien und Ozeanien zu reisen, wo Sie eng mit Kunden zusammenarbeiten, um vor Ort Lösungen zu entwickeln.

Mit der Weiterentwicklung der Rolle ergeben sich spannende Wachstumschancen als einzelner Mitarbeiter oder als technischer Leiter, insbesondere wenn es Ihnen wichtig ist, die Verantwortung für komplexere Projekte zu übernehmen und die Richtung zukünftiger Lösungen voranzutreiben.

Bitte beachten Sie, dass diese Stelle in London angesiedelt ist und 2-3 Tage pro Woche in unserem Hauptbüro arbeitet.

Unsere Bereitstellungsteams treiben Innovationen voran, um KI-Modelle in praktische Lösungen umzuwandeln – lesen Sie unseren Blog, um mehr darüber zu erfahren, wie Sie zu dieser spannenden Reise beitragen werden!

Was wir bieten

Bauen Sie, was wirklich wichtig ist

Helfen Sie, ein KI-natives Ingenieursunternehmen bereits in der Gründungsphase mitzugestalten und Probleme anzugehen, die für Industrie und Gesellschaft wirklich wichtig sind. Das ist Arbeit mit realer Wirkung – und etwas, hinter dem Sie stolz sein können.

Lernen Sie an der Seite außergewöhnlicher Menschen

Arbeiten Sie mit einem hochkarätigen, kooperativen Team aus Ingenieuren, Wissenschaftlern und Bedienern zusammen, denen die Erbringung großartiger Arbeit am Herzen liegt und die sich gegenseitig dabei helfen, besser zu werden. Wir haben unterschiedliche Hintergründe, aber wir teilen die Verpflichtung, auf höchstem Niveau zu agieren und einige der komplexesten Herausforderungen anzugehen. Wenn Sie ehrgeizig, nachdenklich und wirkungsorientiert sind, werden Sie sich wie zu Hause fühlen.

Einfluss auf die Hierarchie

Wir agieren mit einer flachen Struktur: Gute Ideen siegen – egal, woher sie kommen. Das Hinterfragen von Annahmen und das Infragestellen des Status Quo ist nicht nur willkommen, sondern wird erwartet.

Nachhaltiges Tempo, langfristige Ambitionen

Der Aufbau sinnvoller Technologie ist ein Marathon, kein Sprint. Wir glauben daran, konzentrierte, ehrgeizige Arbeit mit einem Leben darüber hinaus in Einklang zu bringen. Unser Hybridmodell verbindet die gemeinsame Zeit in unserem Büro in Shoreditch mit der Arbeit von zu Hause aus und gibt Ihnen die Flexibilität, nachhaltig zu arbeiten und gleichzeitig persönlich in Kontakt zu bleiben.

Und dabei hört es noch nicht auf …

🚀 Aktienoptionen – Beteiligen Sie sich sinnvoll an dem Unternehmen, an dessen Aufbau Sie mitwirken.

🏦 10 % Arbeitgeber-Rentenbeitrag – denn die Investition in die Zukunft zählt.

🍽️ Kostenlose Büromittagessen – damit Sie energiegeladen und konzentriert bleiben.

👶 Erweiterter Elternurlaub – 3 Monate voll bezahlter Vaterschaftsurlaub und 6 Monate voll bezahlter Mutterschaftsurlaub, um in den Momenten, die am wichtigsten sind, zusätzliche Flexibilität zu bieten.

🍼 YellowNest-Kindergartenprogramm – um berufstätigen Eltern bei der Verwaltung der Kinderbetreuungskosten zu helfen.

☀️ 25 Tage Jahresurlaub (+ Feiertage) – weil es wichtig ist, sich Zeit zum Ausruhen zu nehmen.

🏥 Private Krankenversicherung – 100 % Arbeitnehmerschutz, sodass Sie vollkommen beruhigt sein können.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/data-scientist-london-430386)