Gömülü Mühendis

Yapay zekanın önümüzdeki on yılı yazılımda kazanılmayacak. Fiziksel dünyada kazanılacaklar: fabrikalarda, hastanelerde, mutfaklarda, tarlalarda ve evlerde. Bu verilere sahip olan şirketler yüzyılın sahibi olacak.
MicroAGI bunu inşa ediyor. Biz fiziksel yapay zekanın veri katmanıyız.
Modellerimiz, kendi tasarladığımız ve ürettiğimiz donanımlar aracılığıyla fiziksel dünyada toplanan verilerden öğrenir. Gömülü Mühendis olarak, ilk kayıt yazma işleminden verinin cihazdan çıktığı ana kadar bu donanım üzerinde çalışan donanım yazılımına sahip olacaksınız, böylece ML ekibimize ulaşan şey temiz, senkronize ve güvenilir olacaktır.

Ne yapacaksın

• Veri yakalama donanımımızın donanım yazılımını yazın ve sahip olun: sensörler, hareket yakalama donanımları, özel IoT kurulumları ve prototip robotlar.

• Gerçek zamanlı veri toplama oluşturun: sürücüler, DMA, ara belleğe alma ve örnek düşürmeden birçok sensörden aynı anda akış.

• Her veri noktasının cihazlar ve modaliteler arasında hizalanması için çoklu sensör senkronizasyonunu, kalibrasyonunu ve zaman damgasını çözün.

• Elektrik Mühendisimizle birlikte yeni kartlar oluşturun ve yeni donanımı hızla çalışan cihazlara dönüştürün.

• Cihazdan veri kümesine giden yolu oluşturun: iletişim protokolleri, cihaz üzerinde kayıt tutma ve veri hattımıza aktarma.

• Makine öğrenimi mühendisleriyle omuz omuza çalışın. Donanım yazılımınız, eğitim verilerinin nasıl görüneceğine karar verir ve bir zamanlama hatası, aylarca süren verileri sessizce mahvedebilir.

• Firmware'i sahada güvenilir hale getirin: testler, OTA güncellemeleri, hata işleme ve neyin yanlış gittiğini bize bildiren teşhisler.

Gereksinimler

• Gömülü veya IoT sistemleri için üretim yazılımı yazma konusunda 5 yıla kadar deneyim.

• Güçlü C/C++, RTOS deneyimi (FreeRTOS, Zephyr veya benzeri) ve mikro denetleyicilere (STM32, ESP32, NXP veya benzeri) derinlemesine aşinalık.

• Çevresel arayüzler ve protokoller konusunda uygulamalı deneyim: SPI, I2C, UART, USB, BLE, CAN veya benzeri.

• Donanım yazılımındaki sensörleri entegre etmeyi deneyimleyin: IMU'lar, kameralar, derinlik sensörleri, kuvvet sensörleri veya benzeri.

• Ürün yazılımı kararlarının, özellikle EMG/EEG algılaması için veri kalitesini nasıl etkilediğine dair güçlü bir anlayış: ADC yapılandırması, örnekleme hızı, titreşim, filtreleme ve ara belleğe alma. Gürültülü bir sinyale sahip harika bir modelin, temiz bir sinyale sahip iyi bir modele karşı hala kaybettiğini biliyorsunuz ve buna göre kod yazıyorsunuz.

• Mantık analizörü, osiloskop ve hata ayıklayıcıyla donanım sınırında rahat hata ayıklama.

• ML'yi gerçekten merak ediyorsunuz: makaleleri okuyorsunuz, en az bir modeli uçtan uca eğittiniz ve veri kümesi kalitesinin model mimarisi seçiminden üstün olduğunu anlıyorsunuz.

• Yüksek düzeyde temsiliyet: Ne yapmanız gerektiğinin söylenmesini beklemezsiniz. Spesifikasyonun "özelliğin ne olması gerektiğini bulmak" olduğu 0'dan 1'e belirsizlikte rahatsınız.

• Gizli: gizli donanım yol haritalarını ve müşteri verilerini dikkatle kullanırsınız.

• Akıcı İngilizce bilmektedir. Almanca bir artı.

Sahip olmak güzel

• Robotik, hareket yakalama veya giyilebilir cihazlarla ilgili arka plan.

• Gerçek zamanlı veya son teslim tarihi kesin olan sistemlerde deneyim: ses, video senkronizasyonu veya robotik kontrol döngüleri.

• Gömülü Linux, zaman senkronizasyonu protokolleri (PTP veya benzeri) veya düşük güçlü tasarım konusunda deneyim.

• ML eğitim hatlarına aşinalık. Bunları çalıştırmasanız bile bir eğitim komut dosyasını okuyabilirsiniz.

• Açık kaynak ürün yazılımı katkıları.

• Firmware'i prototipten küçük seri üretime geçirme deneyimi: test donanımları, provizyon ve sertifika desteği.

Arbeitnow'da Almanya'da daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/microagi/embedded-engineer-munich-473315)