Embedded-Ingenieur

Die nächsten zehn Jahre der KI werden nicht in der Software gewonnen werden. Sie werden in der physischen Welt gewonnen: in Fabriken, Krankenhäusern, Küchen, Feldern und Häusern. Den Unternehmen, denen diese Daten gehören, gehört das Jahrhundert.
MicroAGI baut es. Wir sind die Datenschicht für physische KI.
Unsere Modelle lernen aus Daten, die in der physischen Welt erfasst werden, durch Hardware, die wir selbst entwerfen und bauen. Als Embedded Engineer sind Sie Eigentümer der Firmware, die auf dieser Hardware läuft, vom ersten Registerschreibvorgang bis zu dem Moment, in dem die Daten das Gerät verlassen, sodass alles, was unser ML-Team erreicht, sauber, synchronisiert und vertrauenswürdig ist.

Was Sie tun werden

• Schreiben und besitzen Sie die Firmware für unsere Datenerfassungshardware: Sensoren, Motion-Capture-Rigs, benutzerdefinierte IoT-Setups und Prototyp-Roboter.

• Erstellen Sie Echtzeit-Datenerfassung: Treiber, DMA, Pufferung und Streaming von vielen Sensoren gleichzeitig, ohne dass eine Probe verloren geht.

• Lösen Sie die Synchronisierung, Kalibrierung und Zeitstempelung mehrerer Sensoren, sodass jeder Datenpunkt über alle Geräte und Modalitäten hinweg ausgerichtet ist.

• Erstellen Sie mit unserem Elektrotechniker neue Platinen und verwandeln Sie frische Hardware schnell in funktionsfähige Geräte.

• Bauen Sie den Weg vom Gerät zum Datensatz auf: Kommunikationsprotokolle, Protokollierung auf dem Gerät und Übergabe an unsere Datenpipeline.

• Arbeiten Sie Seite an Seite mit ML-Ingenieuren. Ihre Firmware entscheidet, wie ihre Trainingsdaten aussehen, und ein Timing-Fehler kann still und leise monatelange Daten ruinieren.

• Machen Sie die Firmware im Feld zuverlässig: Tests, OTA-Updates, Fehlerbehandlung und Diagnosen, die uns sagen, was schief gelaufen ist.

Anforderungen

• Bis zu 5 Jahre Erfahrung beim Schreiben von Produktions-Firmware für eingebettete oder IoT-Systeme.

• Starke C/C++-Kenntnisse, Erfahrung mit einem RTOS (FreeRTOS, Zephyr oder ähnlich) und tiefe Vertrautheit mit Mikrocontrollern (STM32, ESP32, NXP oder ähnlich).

• Praktische Erfahrung mit Peripherieschnittstellen und Protokollen: SPI, I2C, UART, USB, BLE, CAN oder ähnliches.

• Erfahrung mit der Integration von Sensoren in Firmware: IMUs, Kameras, Tiefensensoren, Kraftsensoren oder ähnliches.

• Ein ausgeprägtes Verständnis dafür, wie Firmware-Entscheidungen die Datenqualität beeinflussen, insbesondere für die EMG/EEG-Erfassung: ADC-Konfiguration, Abtastrate, Jitter, Filterung und Pufferung. Sie wissen, dass ein großartiges Modell bei einem verrauschten Signal immer noch gegenüber einem anständigen Modell bei einem sauberen Signal verliert, und Sie schreiben entsprechend Code.

• Komfortables Debuggen an der Hardwaregrenze mit Logikanalysator, Oszilloskop und Debugger.

• Wirklich neugierig auf ML: Sie lesen Artikel, haben mindestens ein Modell durchgängig trainiert und verstehen, dass die Qualität des Datensatzes die Wahl der Modellarchitektur übertrifft.

• Hohe Entscheidungsfreiheit: Sie warten nicht darauf, dass Ihnen gesagt wird, was Sie tun sollen. Sie fühlen sich wohl mit einer 0-zu-1-Mehrdeutigkeit, bei der die Spezifikation lautet: „Finden Sie heraus, wie die Spezifikation aussehen sollte“.

• Diskret: Sie gehen sorgfältig mit vertraulichen Hardware-Roadmaps und Kundendaten um.

• Fließend Englisch. Deutsch ist ein Plus.

Schön zu haben

• Ein Hintergrund in Robotik, Bewegungserfassung oder tragbaren Geräten.

• Erfahrung mit Echtzeit- oder Hard-Deadline-Systemen: Audio-, Videosynchronisierung oder Roboterregelkreise.

• Erfahrung mit eingebettetem Linux, Zeitsynchronisierungsprotokollen (PTP oder ähnlichem) oder Low-Power-Design.

• Vertrautheit mit ML-Trainingspipelines. Auch wenn Sie sie nicht ausführen, können Sie ein Trainingsskript lesen.

• Open-Source-Firmware-Beiträge.

• Erfahrung in der Umsetzung von Firmware vom Prototyp bis zur Kleinserienproduktion: Testvorrichtungen, Bereitstellung und Zertifizierungsunterstützung.

Weitere englischsprachige Jobs in Deutschland finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/microagi/embedded-engineer-munich-473315)