Ürün Oluşturucu

Nous Hakkında
Nous, hayatın yükünün bir kısmını üstlenen bir yapay zeka ajanıdır: iyi kararlar vermek ve uzman olmadıkları veya yeterince dikkat etmedikleri alanlarda insanlar adına hareket etmek. Halihazırda binlerce haneyi kurtardığımız faturalarla başladık ve şimdi yeni kategorilere doğru genişliyoruz. Amazon'un kitaplarla başladığını düşünün.
Çalışıyor. Yıllık 20 kat büyüme bizi Birleşik Krallık'taki en hızlı ölçeklenen girişimlerden biri yapıyor ve +70'lik (Apple'dan daha yüksek) NPS, kullanıcılarımızın bunu sevdiğini gösteriyor. Fatura optimizasyonunun yanı sıra, iki ürünü daha piyasaya sürdük: Sigorta; burada Birleşik Krallık'ta bir acente olarak keşif ve satın alma yolculuğunun tamamını yürütmek için düzenleyici onay alan ilk şirket olduk (size yalnızca bir bağlantı vermekle kalmıyoruz). Ve insanlara istenmeyen abonelikleri güzel bir grafik çizmek yerine aktif olarak iptal etmek için Açık Bankacılık'ı kullandığımız abonelik yönetimi.
Biz sertifikalı bir B Corp'uz ve bu yüzden sadece konuşmaktan ziyade misyonumuza bağlı kalıyoruz. Desteyi hazırladık: birden fazla çıkışı olan bir kurucu ekip ve aralarında Monzo, Wise, Booking.com, lastminute.com, Onfido, Funding Circle, Tide ve Habito'nun kurucularının da bulunduğu yatırımcılar.
Sorunlar zordur ve mesele de budur. Konuşmak ucuzdur ve bu ajanlar için de geçerlidir. Gerçek bir etki yaratmak için, bir ajanın sanal alandan çıkıp sonuçlarının olacağı gerçek dünyada harekete geçmesi gerekir. Bu, gerçek dünyanın ortaya çıkardığı tüm çetrefilli, sinir bozucu, gerçekten ilginç sorunları çözmek anlamına geliyor.

Nasıl inşa ediyoruz (rolden önce okumaya değer)
Çoğu şirket düşünenleri, yapanları ve inşa edenleri birbirinden ayırıyor. Yapmıyoruz. Aynı kişiler olduklarında özel bir şey olur: Kendi sorunlarına yönelik araçları geliştiren ve bunlara sahip olan küçük bir ekip, bu sorunları içeriden anlar. Yani Nous'taki kural basittir. Sorunu hisseden kişi, çözümü inşa eden kişi olmalıdır.
Bu yepyeni bir şey değil. Keskin bir genel uzman, bir sorunu çözmek için her zaman kodsuz ve düşük kodlu araçlarla bir şeyi birbirine bağlayabilir. Sıkıntı tavandı: Bu araçlar gerçek koddan çok daha sınırlıydı, bu yüzden sorun ilginçleştiği anda duvara tosladınız. Tabii insanüstü düzeyde bir inatçılığa ve araçları gerçekten tasarlanmayan şeyler için kullanma konusunda yüksek bir toleransa sahip değilseniz. Değişen şey şu tavan. Yapay zeka araçları ve birçok bağlam sayesinde artık gerçek koda çok daha yakın bir şekilde oluşturup canlı ürüne gönderiyorsunuz. WhatsApp temsilcimizin zorlu bir konuşmayı nasıl ele aldığını değiştirebilir, insanları kurtarmamız gereken parayı bulmak için Açık Bankacılık verilerini inceleyebilir, bir özelliğin prototipini yapabilir veya eskiden birinin haftasını tüketen bir süreci otomatikleştirebilirsiniz.
Ve bunu mühendislik etrafında yapmıyorsunuz, mühendislerle birlikte yapıyorsunuz. Mühendisler, gönderdiğiniz güvenli yüzeyleri (araçlar, altyapı, bağlam API'leri, korkuluklar) oluşturur ve tek başınıza dokunmanın güvenli olduğu sınırına ulaştığınızda onları içeri çekersiniz.
Bunların hiçbiri belirli türden bir kişi olmadan işe yaramaz: yazılım mühendisi değil, onun gibi yazılım geliştiren biri.

Rol
Bir ürün yüzeyine sahip olacak ve bir mühendisin bunu sizin için yapmasını beklemeden onu uçtan uca daha iyi hale getireceksiniz.
Bunun en net versiyonu zaten takımda mevcut. Ben mühendis olarak değil, Başbakan olarak katıldı. Mühendislik ona doğru altyapıyı ve bağlam API'sini sağladı ve artık değişiklikleri Nora'ya (müşteriyle yüz yüze görüşen WhatsApp temsilcimiz) kendisi gönderiyor ve insanları yalnızca engellendiğinde çekiyor.
Açıkça söylemekte fayda var: Daha önce bu profil için hiç doğrudan işe alım yapmadık. Bugün bunu yapan insanlar (Ben üründen, Gen operasyonlardan) onlara gerekli araç ve bağlamı sağladığımızda bu işe alıştılar. İlk işe aldığımız kişi siz olacaksınız, bu yüzden neyin işe yaradığını anladığımızda rolün biraz değişmesini bekleyin.
En güçlü olduğunuz yere ve size en çok nerede ihtiyacımız olduğuna bağlı olarak ilk yüzey şu şekilde olabilir:

• Nora ve yapay zeka ajanlarımız. Gerçek konuşmalarda nerede zorlandığını bulun, bunları nasıl ele aldığını geliştirin, iyileşip iyileşmediğini bize söyleyen değerlendirmeleri oluşturup yürütün ve işler ters gittiğinde iyileşme akışlarını sıkılaştırın.

• Açık Bankacılık ve abonelikler. Abonelik ürünümüzün arkasındaki verileri inceleyin, kalıpları tespit edin ve nelerin iptal edilmeye veya işaretlenmeye değer olduğuna karar veren mantığı oluşturun. Daha sonra bunları otomatik olarak nasıl iptal edeceğimizi öğrenin. Gerçek para insanların cebine geri döndü.

• En çok kırılan şey. Sürekli olarak yeni ürünler ve yüzeyler ortaya çıkıyor. Kaba ve karmaşık bir problemi alıp, onu tamamlanmış ve iyileşen bir şeye dönüştüreceksiniz.

Aslında ne yapacaksın

• Ana çalışma ortamınız olarak yapay zeka araçlarıyla (Claude Kodu, İmleç, ne yapılırsa yapılsın) bir ürün sorununu kaba aşamadan sevk edilene kadar ele alın.

• Kendi sorularınızı yanıtlayın. Geçen hafta kaç üyenin kesintiye uğradığını bilmeniz gerektiğinde sorguyu yazın ve öğrenin. Ticket atmayın ve bekleyin.

• Güvenli yüzeylerde gönderin: istemler, temsilci davranışı, yapılandırma, iş akışları, veri hatları, dahili araçlar. Sınırın nerede olduğunu bilin ve sınırı geçmeden önce bir mühendis çağırın.

• Kullanıcıya yakın yaşayın. Konuşmaları okuyun, ürünün insanları memnun ettiği veya başarısız olduğu yerleri izleyin ve bir sonraki adımınızı bunun belirlemesine izin verin.

• Sonucu sahiplenin. Bir özellik onu gönderdiğinizde yapılmaz, üyeler için çalışırken yapılır.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/nous/product-builder-london-443930)