Produktentwickler

Über Nous
Nous ist ein KI-Agent, der einen Teil der Last des Lebens auf sich nimmt: gute Entscheidungen trifft und für Menschen in Bereichen handelt, in denen sie keine Experten sind oder ihnen nicht genügend Aufmerksamkeit schenken. Wir haben mit Rechnungen begonnen, mit denen wir Haushalten bereits Tausende sparen, und expandieren nun in neue Kategorien. Denken Sie, dass Amazon mit Büchern beginnt.
Es funktioniert. Das 20-fache Wachstum im Jahresvergleich macht uns zu einem der am schnellsten wachsenden Startups im Vereinigten Königreich, und ein NPS von +70 (höher als Apple) zeigt, dass unsere Nutzer es lieben. Zusätzlich zur Rechnungsoptimierung haben wir gerade zwei weitere Produkte auf den Markt gebracht: Versicherungen, bei denen wir als erste im Vereinigten Königreich die behördliche Genehmigung erhalten haben, die gesamte Entdeckungs- und Kaufreise als Agent durchzuführen (und Ihnen nicht nur einen Link auszuhändigen). Und die Abonnementverwaltung, bei der wir Open Banking nutzen, um unerwünschte Abonnements für Menschen aktiv zu kündigen, anstatt ihnen nur ein hübsches Diagramm zu zeichnen.
Wir sind eine zertifizierte B Corp und halten uns deshalb an die Mission, anstatt nur darüber zu reden. Wir haben das Deck gestapelt: ein Gründerteam mit mehreren Exits und Investoren, darunter die Gründer von Monzo, Wise, Booking.com, lastminute.com, Onfido, Funding Circle, Tide und Habito.
Die Probleme sind hart, und das ist der Punkt. Reden ist billig, und das gilt auch für Agenten. Um eine echte Wirkung zu erzielen, muss ein Agent aus der Sandbox ausbrechen und in der realen Welt handeln, wo es Konsequenzen gibt. Das bedeutet, alle heiklen, frustrierenden und wirklich interessanten Probleme zu lösen, die die reale Welt aufwirft.

Wie wir bauen (lesenswert vor der Rolle)
Die meisten Unternehmen spalten die Denker, die Macher und die Erbauer. Wir nicht. Wenn es dieselben Leute sind, passiert etwas Besonderes: Ein kleines Team, das die Werkzeuge für seine eigenen Probleme entwickelt und besitzt, versteht diese Probleme von innen heraus. Die Regel bei Nous ist also einfach. Die Person, die das Problem spürt, sollte diejenige sein, die die Lösung erstellt.
Das ist nicht ganz neu. Ein scharfsinniger Generalist könnte immer etwas mit No-Code- und Low-Code-Tools vernetzen, um ein Problem zu lösen. Der Haken war die Obergrenze: Diese Tools waren weitaus eingeschränkter als echter Code, sodass man in dem Moment, in dem das Problem interessant wurde, an eine Wand stieß. Es sei denn, Sie verfügen über ein übermenschliches Maß an Sturheit und eine hohe Toleranz gegenüber der Verwendung von Werkzeugen für Dinge, für die sie eigentlich nicht gedacht sind. Was sich geändert hat, ist diese Obergrenze. Mit KI-Tools und viel Kontext können Sie jetzt viel näher am echten Code erstellen und ihn in das Live-Produkt einbinden. Sie können die Art und Weise ändern, wie unser WhatsApp-Agent mit einem heiklen Gespräch umgeht, Open-Banking-Daten durchforsten, um Geld zu finden, das wir Menschen sparen sollten, einen Prototyp einer Funktion erstellen oder einen Prozess automatisieren, der früher jemandem die Woche gekostet hat.
Und Sie tun dies nicht rund um die Technik, sondern gemeinsam mit Ingenieuren. Ingenieure bauen die sicheren Oberflächen, auf denen Sie versenden (die Werkzeuge, die Infrastruktur, die Kontext-APIs, die Leitplanken), und sie sind diejenigen, die Sie hinzuziehen, wenn Sie den Rand dessen erreichen, was Sie alleine sicher berühren können.
Nichts davon funktioniert ohne eine bestimmte Art von Person: kein Software-Ingenieur, sondern jemand, der wie einer baut.

Die Rolle
Sie besitzen eine Produktoberfläche und verbessern sie durchgängig, ohne darauf warten zu müssen, dass ein Techniker dies für Sie erledigt.
Die klarste Version davon existiert bereits im Team. Ben kam als Premierminister, nicht als Ingenieur. Das Engineering hat ihn mit der richtigen Infrastruktur und einer Kontext-API ausgestattet, und jetzt sendet er Änderungen selbst an Nora (unseren kundenorientierten WhatsApp-Agenten) und bezieht die Leute nur ein, wenn er blockiert ist.
Es lohnt sich, es im Voraus zu sagen: Wir haben noch nie direkt für dieses Profil eingestellt. Die Leute, die es heute machen, sind hier hineingewachsen (Ben vom Produkt, Gen vom Betrieb), nachdem wir ihnen die Werkzeuge und den Kontext für den Aufbau gegeben haben. Sie wären der Erste, den wir hinzuziehen. Sie können also damit rechnen, dass sich die Rolle ein wenig verändert, wenn wir herausfinden, was funktioniert.
Je nachdem, wo Sie am stärksten sind und wo wir Sie am meisten brauchen, könnte die erste Oberfläche sein:

• Nora und unsere KI-Agenten. Finden Sie heraus, wo sie in echten Gesprächen Schwierigkeiten hat, verbessern Sie, wie sie damit umgeht, erstellen und führen Sie die Auswertungen durch, die uns sagen, ob es ihr besser geht, und straffen Sie die Wiederherstellungsflüsse für den Fall, dass etwas schief geht.

• Open Banking und Abonnements. Erkunden Sie die Daten hinter unserem Abonnementprodukt, erkennen Sie die Muster und erstellen Sie die Logik, die entscheidet, was es wert ist, gekündigt oder gemeldet zu werden. Dann überlegen Sie, wie wir sie automatisch stornieren. Echtes Geld zurück in die Taschen der Menschen.

• Was auch immer am meisten kaputt ist. Ständig kommen neue Produkte und Oberflächen hinzu. Sie nehmen ein schwieriges, unordentliches Problem und verwandeln es in etwas, das sich verbessert und verbessert.

Was Sie tatsächlich tun werden

• Bewältigen Sie ein Produktproblem von der Rohphase bis zur Auslieferung, mit KI-Tools (Claude Code, Cursor, was auch immer es erledigt) als Ihrer Hauptarbeitsumgebung.

• Beantworten Sie Ihre eigenen Fragen. Wenn Sie wissen möchten, wie viele Mitglieder letzte Woche auf einen unterbrochenen Flow gestoßen sind, schreiben Sie die Abfrage und finden Sie es heraus. Reichen Sie kein Ticket ein und warten Sie.

• Versenden Sie auf sicheren Oberflächen: Eingabeaufforderungen, Agentenverhalten, Konfiguration, Arbeitsabläufe, Datenpipelines, interne Tools. Wissen Sie, wo sich die Grenze befindet, und ziehen Sie einen Techniker hinzu, bevor Sie sie überqueren.

• Wohnen Sie nah am Benutzer. Lesen Sie die Gespräche, beobachten Sie, wo das Produkt Menschen begeistert oder scheitert, und lassen Sie sich davon inspirieren, was Sie als Nächstes entwickeln.

• Besitzen Sie das Ergebnis. Eine Funktion ist nicht fertig, wenn Sie sie versendet haben, sondern erst, wenn sie für Mitglieder funktioniert.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/nous/product-builder-london-443930)