Empleo
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Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Nous
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Acerca de Nous
Nous es un agente de inteligencia artificial que toma parte de la carga de la vida: tomar buenas decisiones y actuar en nombre de las personas en áreas en las que no son expertos o no prestan suficiente atención. Comenzamos con las facturas, donde ya estamos ahorrando miles de dólares a los hogares, y ahora nos estamos expandiendo a nuevas categorías. Piense en Amazon comenzando con los libros.
Está funcionando. Un crecimiento interanual de 20 veces nos convierte en una de las startups de más rápido crecimiento en el Reino Unido, y un NPS de +70 (más alto que Apple) dice que a nuestros usuarios les encanta. Además de la optimización de la facturación, acabamos de lanzar dos productos más: seguros, donde somos los primeros en el Reino Unido en obtener la aprobación regulatoria para realizar el proceso completo de descubrimiento y compra como agente (no solo entregarle un enlace). Y la gestión de suscripciones, donde utilizamos Open Banking para cancelar activamente suscripciones no deseadas de las personas, en lugar de simplemente dibujarles un bonito gráfico.
Somos una Empresa B certificada y así es como nos aferramos a la misión en lugar de limitarnos a hablar de ella. Hemos preparado todo: un equipo fundador con múltiples salidas e inversores, incluidos los fundadores de Monzo, Wise, Booking.com, lastminute.com, Onfido, Funding Circle, Tide y Habito.
Los problemas son difíciles y ese es el punto. Hablar es barato, y eso también se aplica a los agentes. Para tener un impacto real, un agente tiene que salir del entorno limitado y actuar en el mundo real, donde hay consecuencias. Eso significa resolver todos los problemas espinosos, frustrantes y genuinamente interesantes que plantea el mundo real.
Cómo construimos (vale la pena leer antes del papel)
La mayoría de las empresas dividen a los pensadores, los hacedores y los constructores. Nosotros no. Algo especial sucede cuando son las mismas personas: un pequeño equipo que construye y posee las herramientas para sus propios problemas comprende esos problemas desde adentro. Entonces la regla en Nous es simple. La persona que siente el problema debe ser quien cree la solución.
Esto no es nuevo. Un generalista inteligente siempre podría conectar algo con herramientas sin código y con poco código para resolver un problema. El problema era el techo: esas herramientas eran mucho más limitadas que el código real, por lo que te topabas con una pared en el momento en que el problema se volvía interesante. A menos que tuvieras niveles sobrehumanos de terquedad y una alta tolerancia al uso de herramientas para cosas para las que realmente no fueron diseñadas. Lo que ha cambiado es ese techo. Con herramientas de inteligencia artificial y mucho contexto, ahora puede crear un código mucho más cercano al real y enviarlo al producto en vivo. Puede cambiar la forma en que nuestro agente de WhatsApp maneja una conversación complicada, explorar los datos de Open Banking para encontrar dinero que deberíamos ahorrarle a las personas, crear un prototipo de una función o automatizar un proceso que solía consumirle la semana a alguien.
Y no se hace esto en torno a la ingeniería, sino junto con los ingenieros. Los ingenieros construyen las superficies seguras en las que realiza sus envíos (las herramientas, la infraestructura, las API de contexto, las barandillas) y son a ellos a quienes atrae cuando llega al borde de lo que es seguro tocar solo.
Nada de eso funciona sin un tipo particular de persona: no un ingeniero de software, sino alguien que construya como tal.
el papel
Usted será dueño de la superficie de un producto y la mejorará, de principio a fin, sin esperar a que un ingeniero lo haga por usted.
La versión más clara de esto ya existe en el equipo. Ben se unió como primer ministro, no como ingeniero. Ingeniería le proporcionó la infraestructura adecuada y una API de contexto, y ahora él mismo envía los cambios a Nora (nuestra agente de WhatsApp de atención al cliente), atrayendo a las personas solo cuando está bloqueado.
Vale la pena ser sincero: nunca antes habíamos contratado directamente para este perfil. Las personas que lo hacen hoy crecieron aquí (Ben del producto, Gen de operaciones) una vez que les configuramos con las herramientas y el contexto para construir. Serías el primero en incorporarlo, así que espera que el rol cambie un poco a medida que descubrimos qué funciona.
Dependiendo de dónde eres más fuerte y dónde más te necesitamos, la primera superficie podría ser:
• Nora y nuestros agentes de IA. Encuentre dónde tiene dificultades en conversaciones reales, mejore la forma en que las maneja, cree y ejecute evaluaciones que nos indiquen si está mejorando y ajuste los flujos de recuperación para cuando las cosas salgan mal.
• Open Banking y suscripciones. Profundice en los datos detrás de nuestro producto de suscripción, detecte los patrones y cree la lógica que decida qué vale la pena cancelar o marcar. Luego descubre cómo los cancelamos automáticamente. Dinero real de vuelta a los bolsillos de la gente.
• Lo que esté más roto. Constantemente aparecen nuevos productos y superficies. Tomarás un problema difícil y complicado y lo convertirás en algo enviado y mejorando.
Lo que realmente harás
• Lleve un problema de producto desde el principio hasta el envío, con herramientas de inteligencia artificial (Claude Code, Cursor, lo que sea que lo resuelva) como su principal entorno de trabajo.
• Responda sus propias preguntas. Cuando necesite saber cuántos miembros tuvieron un flujo interrumpido la semana pasada, escriba la consulta y descúbralo. No presente una multa y espere.
• Envío en superficies seguras: avisos, comportamiento de los agentes, configuración, flujos de trabajo, canales de datos, herramientas internas. Sepa dónde está el borde y llame a un ingeniero antes de cruzarlo.
• Vivir cerca del usuario. Lea las conversaciones, observe dónde el producto deleita a las personas o falla, y deje que eso impulse lo que construye a continuación.
• Sea dueño del resultado. Una función no finaliza cuando la envías, sino cuando funciona para los miembros...
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/nous/product-builder-london-443930)
Nous es un agente de inteligencia artificial que toma parte de la carga de la vida: tomar buenas decisiones y actuar en nombre de las personas en áreas en las que no son expertos o no prestan suficiente atención. Comenzamos con las facturas, donde ya estamos ahorrando miles de dólares a los hogares, y ahora nos estamos expandiendo a nuevas categorías. Piense en Amazon comenzando con los libros.
Está funcionando. Un crecimiento interanual de 20 veces nos convierte en una de las startups de más rápido crecimiento en el Reino Unido, y un NPS de +70 (más alto que Apple) dice que a nuestros usuarios les encanta. Además de la optimización de la facturación, acabamos de lanzar dos productos más: seguros, donde somos los primeros en el Reino Unido en obtener la aprobación regulatoria para realizar el proceso completo de descubrimiento y compra como agente (no solo entregarle un enlace). Y la gestión de suscripciones, donde utilizamos Open Banking para cancelar activamente suscripciones no deseadas de las personas, en lugar de simplemente dibujarles un bonito gráfico.
Somos una Empresa B certificada y así es como nos aferramos a la misión en lugar de limitarnos a hablar de ella. Hemos preparado todo: un equipo fundador con múltiples salidas e inversores, incluidos los fundadores de Monzo, Wise, Booking.com, lastminute.com, Onfido, Funding Circle, Tide y Habito.
Los problemas son difíciles y ese es el punto. Hablar es barato, y eso también se aplica a los agentes. Para tener un impacto real, un agente tiene que salir del entorno limitado y actuar en el mundo real, donde hay consecuencias. Eso significa resolver todos los problemas espinosos, frustrantes y genuinamente interesantes que plantea el mundo real.
Cómo construimos (vale la pena leer antes del papel)
La mayoría de las empresas dividen a los pensadores, los hacedores y los constructores. Nosotros no. Algo especial sucede cuando son las mismas personas: un pequeño equipo que construye y posee las herramientas para sus propios problemas comprende esos problemas desde adentro. Entonces la regla en Nous es simple. La persona que siente el problema debe ser quien cree la solución.
Esto no es nuevo. Un generalista inteligente siempre podría conectar algo con herramientas sin código y con poco código para resolver un problema. El problema era el techo: esas herramientas eran mucho más limitadas que el código real, por lo que te topabas con una pared en el momento en que el problema se volvía interesante. A menos que tuvieras niveles sobrehumanos de terquedad y una alta tolerancia al uso de herramientas para cosas para las que realmente no fueron diseñadas. Lo que ha cambiado es ese techo. Con herramientas de inteligencia artificial y mucho contexto, ahora puede crear un código mucho más cercano al real y enviarlo al producto en vivo. Puede cambiar la forma en que nuestro agente de WhatsApp maneja una conversación complicada, explorar los datos de Open Banking para encontrar dinero que deberíamos ahorrarle a las personas, crear un prototipo de una función o automatizar un proceso que solía consumirle la semana a alguien.
Y no se hace esto en torno a la ingeniería, sino junto con los ingenieros. Los ingenieros construyen las superficies seguras en las que realiza sus envíos (las herramientas, la infraestructura, las API de contexto, las barandillas) y son a ellos a quienes atrae cuando llega al borde de lo que es seguro tocar solo.
Nada de eso funciona sin un tipo particular de persona: no un ingeniero de software, sino alguien que construya como tal.
el papel
Usted será dueño de la superficie de un producto y la mejorará, de principio a fin, sin esperar a que un ingeniero lo haga por usted.
La versión más clara de esto ya existe en el equipo. Ben se unió como primer ministro, no como ingeniero. Ingeniería le proporcionó la infraestructura adecuada y una API de contexto, y ahora él mismo envía los cambios a Nora (nuestra agente de WhatsApp de atención al cliente), atrayendo a las personas solo cuando está bloqueado.
Vale la pena ser sincero: nunca antes habíamos contratado directamente para este perfil. Las personas que lo hacen hoy crecieron aquí (Ben del producto, Gen de operaciones) una vez que les configuramos con las herramientas y el contexto para construir. Serías el primero en incorporarlo, así que espera que el rol cambie un poco a medida que descubrimos qué funciona.
Dependiendo de dónde eres más fuerte y dónde más te necesitamos, la primera superficie podría ser:
• Nora y nuestros agentes de IA. Encuentre dónde tiene dificultades en conversaciones reales, mejore la forma en que las maneja, cree y ejecute evaluaciones que nos indiquen si está mejorando y ajuste los flujos de recuperación para cuando las cosas salgan mal.
• Open Banking y suscripciones. Profundice en los datos detrás de nuestro producto de suscripción, detecte los patrones y cree la lógica que decida qué vale la pena cancelar o marcar. Luego descubre cómo los cancelamos automáticamente. Dinero real de vuelta a los bolsillos de la gente.
• Lo que esté más roto. Constantemente aparecen nuevos productos y superficies. Tomarás un problema difícil y complicado y lo convertirás en algo enviado y mejorando.
Lo que realmente harás
• Lleve un problema de producto desde el principio hasta el envío, con herramientas de inteligencia artificial (Claude Code, Cursor, lo que sea que lo resuelva) como su principal entorno de trabajo.
• Responda sus propias preguntas. Cuando necesite saber cuántos miembros tuvieron un flujo interrumpido la semana pasada, escriba la consulta y descúbralo. No presente una multa y espere.
• Envío en superficies seguras: avisos, comportamiento de los agentes, configuración, flujos de trabajo, canales de datos, herramientas internas. Sepa dónde está el borde y llame a un ingeniero antes de cruzarlo.
• Vivir cerca del usuario. Lea las conversaciones, observe dónde el producto deleita a las personas o falla, y deje que eso impulse lo que construye a continuación.
• Sea dueño del resultado. Una función no finaliza cuando la envías, sino cuando funciona para los miembros...
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/nous/product-builder-london-443930)
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Fuente: Nous
Ubicación
Londres, Reino Unido
Publicación proporcionada por Nous.