Штатный DevOps-инженер

Переопределите будущее качества обслуживания клиентов. Один разговор за раз.

В Nextiva мы переосмысливаем способы взаимодействия компаний, объединяя опыт клиентов и командную работу на единой платформе, ориентированной на общение. Работает на базе искусственного интеллекта, движимого человеческими инновациями.

Наша культура ориентирована на будущее, одержима клиентами и построена на вере в то, что значимые связи приводят к лучшим результатам бизнеса. Будь то наша фирменная услуга Amazing Service®, технология, которую мы создаем, или опыт, который мы развиваем, связь лежит в основе того, кем мы являемся.

Если вы готовы сотрудничать с невероятными людьми, оказывать влияние и помогать компаниям во всем мире создавать действительно удивительные впечатления, вам сюда.

Хотя эта должность открыта для удаленных кандидатов по всей Мексике, ожидается, что члены команды, расположенные в пределах 80 километров от нашего офиса в Гвадалахаре (Calle Amado Nervo 2200, Jardínes del Sol, 45050 Zapopan, Jal.), будут работать на месте, чтобы обеспечить сотрудничество, скорость и исполнение.

Компания Nextiva ищет штатного инженера DevOps, который будет руководить проектированием и развитием нашей практики разработки платформ, обладая глубоким техническим знанием инфраструктуры Kubernetes.

Это роль технического лидера, вносящего индивидуальный вклад. Вы поможете определить, как команды инженеров создают, развертывают и эксплуатируют программное обеспечение, устанавливая архитектуру платформы, стандарты и дороги с твердым покрытием, которые упрощают использование инфраструктуры без ущерба для надежности, безопасности или масштабируемости.

Nextiva использует глобально доступную резервированную архитектуру микросервисов и позиционирует надежность, доступность API и адаптируемость как ключевые элементы своей технологической платформы. Эта роль поможет развивать инфраструктуру, лежащую в основе этой среды, одновременно поддерживая растущие потребности в области проектирования и рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения.

Что ты будешь делать

• Владеть архитектурой и планом действий для нашей мультикластерной платформы Kubernetes, включая масштабирование, обновления и мультиарендность.

• Организуйте рабочие процессы развертывания на основе GitOps с использованием таких технологий, как Argo CD или Flux.

• Спроектировать и развивать внутреннюю платформу разработчиков, которая предоставляет командам инженеров самообслуживаемый доступ к вычислениям, средам и возможностям наблюдения.

• Спроектируйте сервисную сеть, сетевые стратегии и стратегии входа для надежной и безопасной связи между службами.

• Определить стандарты платформы для планирования рабочих нагрузок графических процессоров и машинного обучения, а также управления ресурсами в Kubernetes.

• Сотрудничайте с командами искусственного интеллекта и машинного обучения по требованиям к инфраструктуре для рабочих нагрузок обучения и вывода.

• Управляйте планированием мощности и оптимизацией затрат в Kubernetes и облачной инфраструктуре.

• Установите техническое направление и проанализируйте архитектуру для изменений, влияющих на платформу, в процессе разработки.

• Определите и контролируйте надежность платформы с помощью SLO, руководства по реагированию на инциденты и последующего анализа.

• Наставляйте опытных инженеров и представляйте интересы разработчиков платформ при принятии межорганизационных технических решений.

• Влиять на команды в направлении общих стандартов платформы, не полагаясь на прямую отчетность.

Что ты принесешь

• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области или эквивалентный опыт работы.

• Более 8 лет опыта разработки DevOps, платформ или инфраструктуры.

• Более 5 лет практического опыта работы в Kubernetes, включая кластерную архитектуру, обновления и многопользовательские среды.

• Большой практический опыт управления облачной инфраструктурой в AWS и Google Cloud Platform (GCP).

• Большой опыт GitOps с Argo CD или Flux.

• Большой опыт работы с инфраструктурой как кодом с Terraform или Pulumi.

• Глубокое понимание технологий оркестрации контейнеров, сетевых технологий, входящих данных и сервисных сетей, таких как Istio, Linkerd или Cilium.

• Опыт работы с промежуточным программным обеспечением и технологиями обмена сообщениями, такими как Nginx, Kafka и Redis, в большом масштабе.

• Опыт работы с планированием графических процессоров, пулами узлов и квотами ресурсов, поддерживающими обучение ML/AI или рабочие нагрузки вывода в GKE и EKS.

• Опыт проектирования внутренних платформ разработчиков или инструментов для дорог с твердым покрытием для инженерных организаций.

• Надежные основы Linux, сетей, систем хранения данных и безопасности.

• Опыт работы с платформами наблюдения, такими как Prometheus, Grafana, Datadog или OpenTelemetry, в масштабе платформы.

• Отличные коммуникативные навыки со способностью влиять на техническое руководство командами.

• Продемонстрированная способность понимать, рассчитывать, прогнозировать и оптимизировать затраты на облачную инфраструктуру и инфраструктуру Kubernetes, включая оценку финансовых последствий решений по архитектуре, мощности, вычислениям и распределению ресурсов.

• Опыт планирования мощности и оптимизации ресурсов, балансирования производительности, надежности, масштабируемости и стоимости инфраструктуры.

Дополнительный опыт, который поможет вам добиться успеха

• Инструменты политики как кода и безопасности Kubernetes, такие как OPA/Gatekeeper, Kyverno или технологии сканирования изображений.

• Сертификаты AWS, GCP, Azure, CKA или CKS.

ИИ-грамотность

ИИ важен для этой роли прежде всего как рабочая нагрузка инфраструктуры и платформы, а не просто как инструмент повышения производительности конечного пользователя.

• Опыт проектирования инфраструктуры, способной поддерживать обучение ML/AI или рабочие нагрузки по выводу.

• Понимание планирования графического процессора, распределения ресурсов, пулов узлов, квот, надежности и стоимости рабочих нагрузок ИИ.

• Возможность работать с командами инженеров AI/ML для перевода требований рабочей нагрузки в масштабируемые возможности Kubernetes и облачной платформы.

ДНК Nextiva (основные компетенции)

Наиболее успешные члены команды Nextiva имеют общие черты и поведение:

• Способствует достижению результатов: ориентированные на действия решатели проблем, которые быстро вносят ясность и простоту в двусмысленность, бросают вызов существующему положению вещей и возглавляют значимые изменения; празднование побед для придания импульса. Они действуют быстро и прагматично, обучаясь и совершенствуясь по ходу дела.…

Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152908-staff-devops-engineer-2).