Emploi
De la source partenaire
Ingénieur DevOps
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Nextiva
- Niveau
- Senior
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Redéfinissez l’avenir des expériences client. Une conversation à la fois.
Chez Nextiva, nous réinventons la façon dont les entreprises se connectent, en réunissant l'expérience client et la collaboration d'équipe sur une plateforme unique centrée sur la conversation. Propulsé par l'IA, piloté par l'innovation humaine.
Notre culture est avant-gardiste, obsédée par le client et fondée sur la conviction que des connexions significatives génèrent de meilleurs résultats commerciaux. Que ce soit à travers notre signature Amazing Service®, la technologie que nous créons ou les expériences que nous cultivons, la connexion est au cœur de qui nous sommes.
Si vous êtes prêt à collaborer avec des personnes incroyables, à avoir un impact et à aider les entreprises du monde entier à offrir des expériences vraiment incroyables, c'est ici qu'il vous faut.
Bien que ce poste soit ouvert aux candidats à distance à travers le Mexique, les membres de l'équipe situés dans un rayon de 80 kilomètres de notre bureau de Guadalajara (Calle Amado Nervo 2200, Jardínes del Sol, 45050 Zapopan, Jal.) doivent travailler sur site pour soutenir la collaboration, la rapidité et l'exécution.
Nextiva est à la recherche d'un ingénieur DevOps pour diriger la conception et l'évolution de notre pratique d'ingénierie de plateforme, avec une profonde maîtrise technique de l'infrastructure Kubernetes.
Il s’agit d’un rôle de leadership technique confié à un contributeur individuel. Vous aiderez à définir la manière dont les équipes d'ingénierie créent, déploient et exploitent des logiciels en établissant une architecture de plate-forme, des normes et des routes pavées qui facilitent l'utilisation de l'infrastructure sans sacrifier la fiabilité, la sécurité ou l'évolutivité.
Nextiva exploite une architecture de microservices redondante et disponible à l’échelle mondiale et positionne la fiabilité, l’accessibilité des API et l’adaptabilité comme éléments clés de sa plate-forme technologique. Ce rôle contribuera à faire évoluer l'infrastructure derrière cet environnement tout en prenant en charge les besoins croissants des charges de travail d'ingénierie et d'IA/ML.
Ce que tu feras
• Posséder l'architecture et la feuille de route de notre plateforme Kubernetes multicluster, y compris la mise à l'échelle, les mises à niveau et la multi-location.
• Établissez des workflows de déploiement basés sur GitOps à l'aide de technologies telles qu'Argo CD ou Flux.
• Concevoir et faire évoluer une plateforme de développement interne qui fournit aux équipes d'ingénierie un accès en libre-service au calcul, aux environnements et à l'observabilité.
• Concevoir des stratégies de maillage de services, de mise en réseau et d'entrée pour une communication fiable et sécurisée entre les services.
• Définir les normes de plate-forme pour la planification des charges de travail GPU et ML et la gestion des ressources sur Kubernetes.
• Collaborer avec les équipes IA/ML sur les exigences d'infrastructure pour les charges de travail de formation et d'inférence.
• Piloter la planification de la capacité et l'optimisation des coûts sur Kubernetes et l'infrastructure cloud.
• Définir l'orientation technique et revoir l'architecture pour les changements ayant un impact sur la plate-forme dans l'ensemble de l'ingénierie.
• Définir et s'approprier la fiabilité de la plateforme via des SLO, un leadership en matière de réponse aux incidents et des post-mortems.
• Encadrer des ingénieurs expérimentés et représenter l'ingénierie de plate-forme dans les décisions techniques interorganisationnelles.
• Influencez les équipes vers des normes de plateforme communes sans dépendre d'une autorité hiérarchique directe.
Ce que tu apportes
• Baccalauréat en informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience de travail équivalente.
• Plus de 8 ans d'expérience en ingénierie DevOps, plateforme ou infrastructure.
• Plus de 5 ans d'expérience pratique Kubernetes en production, y compris l'architecture de cluster, les mises à niveau et les environnements multi-locataires.
• Solide expérience pratique de l'exploitation d'une infrastructure cloud sur AWS et Google Cloud Platform (GCP).
• Forte expérience GitOps avec Argo CD ou Flux.
• Forte expérience en matière d'infrastructure en tant que code avec Terraform ou Pulumi.
• Compréhension approfondie des technologies d'orchestration de conteneurs, de mise en réseau, d'entrée et de maillage de services telles qu'Istio, Linkerd ou Cilium.
• Expérience avec les technologies middleware et de messagerie telles que Nginx, Kafka et Redis à grande échelle.
• Expérience de la planification GPU, des pools de nœuds et des quotas de ressources prenant en charge la formation ML/AI ou les charges de travail d'inférence dans GKE et EKS.
• Expérience dans la conception de plates-formes de développement internes ou d'outils de route pavée pour les organisations d'ingénierie.
• Bases solides de Linux, de mise en réseau, de stockage et de sécurité.
• Expérience dans l'exploitation de plateformes d'observabilité telles que Prometheus, Grafana, Datadog ou OpenTelemetry à l'échelle de la plateforme.
• Excellentes compétences en communication avec la capacité d'influencer la direction technique au sein des équipes.
• Capacité démontrée à comprendre, calculer, prévoir et optimiser les coûts de l'infrastructure cloud et Kubernetes, y compris l'évaluation des implications financières des décisions en matière d'architecture, de capacité, de calcul et d'allocation des ressources.
• Expérience en matière de planification des capacités et d'optimisation des ressources, en équilibrant les performances, la fiabilité, l'évolutivité et les coûts d'infrastructure.
Une expérience supplémentaire qui vous aidera à réussir
• Outils de sécurité et de stratégie en tant que code Kubernetes tels que OPA/Gatekeeper, Kyverno ou technologies d'analyse d'images.
• Certifications AWS, GCP, Azure, CKA ou CKS.
Alphabétisation de l'IA
L'IA est importante dans ce rôle principalement en tant que charge de travail d'infrastructure et de plate-forme, et pas simplement en tant qu'outil de productivité de l'utilisateur final.
• Expérience en conception d'infrastructures capables de prendre en charge la formation ML/IA ou les charges de travail d'inférence.
• Compréhension de la planification GPU, de l'allocation des ressources, des pools de nœuds, des quotas, de la fiabilité et des considérations de coûts pour les charges de travail d'IA.
• Capacité à travailler avec des équipes d'ingénierie IA/ML pour traduire les exigences de charge de travail en capacités évolutives de Kubernetes et de la plateforme cloud.
ADN Nextiva (compétences de base)
Les membres de l’équipe les plus performants de Nextiva partagent des traits et des comportements communs :
• Génère des résultats : résolveurs de problèmes orientés vers l'action qui apportent rapidement de la clarté et de la simplicité à l'ambiguïté, remettent en question le statu quo et mènent des changements significatifs ; célébrer les victoires pour alimenter l’élan. Ils agissent rapidement et de manière pragmatique, apprenant et s’améliorant au fur et à mesure.…
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152908-staff-devops-engineer-2)
Chez Nextiva, nous réinventons la façon dont les entreprises se connectent, en réunissant l'expérience client et la collaboration d'équipe sur une plateforme unique centrée sur la conversation. Propulsé par l'IA, piloté par l'innovation humaine.
Notre culture est avant-gardiste, obsédée par le client et fondée sur la conviction que des connexions significatives génèrent de meilleurs résultats commerciaux. Que ce soit à travers notre signature Amazing Service®, la technologie que nous créons ou les expériences que nous cultivons, la connexion est au cœur de qui nous sommes.
Si vous êtes prêt à collaborer avec des personnes incroyables, à avoir un impact et à aider les entreprises du monde entier à offrir des expériences vraiment incroyables, c'est ici qu'il vous faut.
Bien que ce poste soit ouvert aux candidats à distance à travers le Mexique, les membres de l'équipe situés dans un rayon de 80 kilomètres de notre bureau de Guadalajara (Calle Amado Nervo 2200, Jardínes del Sol, 45050 Zapopan, Jal.) doivent travailler sur site pour soutenir la collaboration, la rapidité et l'exécution.
Nextiva est à la recherche d'un ingénieur DevOps pour diriger la conception et l'évolution de notre pratique d'ingénierie de plateforme, avec une profonde maîtrise technique de l'infrastructure Kubernetes.
Il s’agit d’un rôle de leadership technique confié à un contributeur individuel. Vous aiderez à définir la manière dont les équipes d'ingénierie créent, déploient et exploitent des logiciels en établissant une architecture de plate-forme, des normes et des routes pavées qui facilitent l'utilisation de l'infrastructure sans sacrifier la fiabilité, la sécurité ou l'évolutivité.
Nextiva exploite une architecture de microservices redondante et disponible à l’échelle mondiale et positionne la fiabilité, l’accessibilité des API et l’adaptabilité comme éléments clés de sa plate-forme technologique. Ce rôle contribuera à faire évoluer l'infrastructure derrière cet environnement tout en prenant en charge les besoins croissants des charges de travail d'ingénierie et d'IA/ML.
Ce que tu feras
• Posséder l'architecture et la feuille de route de notre plateforme Kubernetes multicluster, y compris la mise à l'échelle, les mises à niveau et la multi-location.
• Établissez des workflows de déploiement basés sur GitOps à l'aide de technologies telles qu'Argo CD ou Flux.
• Concevoir et faire évoluer une plateforme de développement interne qui fournit aux équipes d'ingénierie un accès en libre-service au calcul, aux environnements et à l'observabilité.
• Concevoir des stratégies de maillage de services, de mise en réseau et d'entrée pour une communication fiable et sécurisée entre les services.
• Définir les normes de plate-forme pour la planification des charges de travail GPU et ML et la gestion des ressources sur Kubernetes.
• Collaborer avec les équipes IA/ML sur les exigences d'infrastructure pour les charges de travail de formation et d'inférence.
• Piloter la planification de la capacité et l'optimisation des coûts sur Kubernetes et l'infrastructure cloud.
• Définir l'orientation technique et revoir l'architecture pour les changements ayant un impact sur la plate-forme dans l'ensemble de l'ingénierie.
• Définir et s'approprier la fiabilité de la plateforme via des SLO, un leadership en matière de réponse aux incidents et des post-mortems.
• Encadrer des ingénieurs expérimentés et représenter l'ingénierie de plate-forme dans les décisions techniques interorganisationnelles.
• Influencez les équipes vers des normes de plateforme communes sans dépendre d'une autorité hiérarchique directe.
Ce que tu apportes
• Baccalauréat en informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience de travail équivalente.
• Plus de 8 ans d'expérience en ingénierie DevOps, plateforme ou infrastructure.
• Plus de 5 ans d'expérience pratique Kubernetes en production, y compris l'architecture de cluster, les mises à niveau et les environnements multi-locataires.
• Solide expérience pratique de l'exploitation d'une infrastructure cloud sur AWS et Google Cloud Platform (GCP).
• Forte expérience GitOps avec Argo CD ou Flux.
• Forte expérience en matière d'infrastructure en tant que code avec Terraform ou Pulumi.
• Compréhension approfondie des technologies d'orchestration de conteneurs, de mise en réseau, d'entrée et de maillage de services telles qu'Istio, Linkerd ou Cilium.
• Expérience avec les technologies middleware et de messagerie telles que Nginx, Kafka et Redis à grande échelle.
• Expérience de la planification GPU, des pools de nœuds et des quotas de ressources prenant en charge la formation ML/AI ou les charges de travail d'inférence dans GKE et EKS.
• Expérience dans la conception de plates-formes de développement internes ou d'outils de route pavée pour les organisations d'ingénierie.
• Bases solides de Linux, de mise en réseau, de stockage et de sécurité.
• Expérience dans l'exploitation de plateformes d'observabilité telles que Prometheus, Grafana, Datadog ou OpenTelemetry à l'échelle de la plateforme.
• Excellentes compétences en communication avec la capacité d'influencer la direction technique au sein des équipes.
• Capacité démontrée à comprendre, calculer, prévoir et optimiser les coûts de l'infrastructure cloud et Kubernetes, y compris l'évaluation des implications financières des décisions en matière d'architecture, de capacité, de calcul et d'allocation des ressources.
• Expérience en matière de planification des capacités et d'optimisation des ressources, en équilibrant les performances, la fiabilité, l'évolutivité et les coûts d'infrastructure.
Une expérience supplémentaire qui vous aidera à réussir
• Outils de sécurité et de stratégie en tant que code Kubernetes tels que OPA/Gatekeeper, Kyverno ou technologies d'analyse d'images.
• Certifications AWS, GCP, Azure, CKA ou CKS.
Alphabétisation de l'IA
L'IA est importante dans ce rôle principalement en tant que charge de travail d'infrastructure et de plate-forme, et pas simplement en tant qu'outil de productivité de l'utilisateur final.
• Expérience en conception d'infrastructures capables de prendre en charge la formation ML/IA ou les charges de travail d'inférence.
• Compréhension de la planification GPU, de l'allocation des ressources, des pools de nœuds, des quotas, de la fiabilité et des considérations de coûts pour les charges de travail d'IA.
• Capacité à travailler avec des équipes d'ingénierie IA/ML pour traduire les exigences de charge de travail en capacités évolutives de Kubernetes et de la plateforme cloud.
ADN Nextiva (compétences de base)
Les membres de l’équipe les plus performants de Nextiva partagent des traits et des comportements communs :
• Génère des résultats : résolveurs de problèmes orientés vers l'action qui apportent rapidement de la clarté et de la simplicité à l'ambiguïté, remettent en question le statu quo et mènent des changements significatifs ; célébrer les victoires pour alimenter l’élan. Ils agissent rapidement et de manière pragmatique, apprenant et s’améliorant au fur et à mesure.…
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152908-staff-devops-engineer-2)
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