Работа
Из фида партнера
Инженер данных
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Да
- Компания
- Samsara
- Уровень
- Any
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
Кто мы
Samsara (NYSE: IOT) является пионером в области облака Connected Operations™ — платформы, которая позволяет организациям, зависящим от физических операций, использовать данные Интернета вещей (IoT) для разработки практической информации и улучшения своей деятельности. В Samsara мы помогаем повысить безопасность, эффективность и устойчивость физических операций, которые питают нашу глобальную экономику. Составляя более 40% мирового ВВП, эти отрасли представляют собой инфраструктуру нашей планеты, включая сельское хозяйство, строительство, полевые услуги, транспорт и производство, — и мы рады помочь масштабной цифровой трансформации их операций.
Работа в Samsara означает, что вы поможете определить будущее физических операций и будете в команде, которая формирует впечатляющий набор продуктовых решений, включая безопасность на основе видео, транспортную телематику, приложения и рабочие процессы водителей, а также мониторинг оборудования. Будучи частью недавно публичной компании, вы будете иметь автономию и поддержку, чтобы оказывать влияние на то, как мы строим компанию в долгосрочной перспективе.
О роли:
Samsara ищет инженера по данным, который присоединится к нашей команде по данным, в которую входят как ученые, аналитики данных, так и инженеры по данным. Наша команда находится на переднем крае повышения эффективности и результативности анализа данных. Наши инженеры по данным разрабатывают и поддерживают конвейеры данных, которые являются неотъемлемой частью нашей аналитической модели данных.
Как инженер по данным, ваша основная обязанность будет заключаться в проектировании и обслуживании конвейеров данных, в основном с использованием SparkSQL и Pyspark, в нашем центральном озере данных. Эти конвейеры имеют решающее значение для приема и преобразования исходных данных из наших устройств Интернета вещей и программных продуктов в нашу базовую модель данных, облегчая статистический анализ, обучение модели и создание информационной панели.
Это удаленная позиция, открытая для кандидатов, проживающих в Канаде. Для этой должности помощь в переезде не предоставляется.
Вам следует подать заявку, если:
• Вы хотите повлиять на отрасли, которые управляют нашим миром: программное обеспечение, встроенное и аппаратное обеспечение, которое вы создадите, окажет реальное влияние – поможет поддерживать свет включенным, доставлять продукты в продуктовые магазины и, что наиболее важно, обеспечит благополучное возвращение работников домой.
• Вы учитесь всю жизнь: у нас амбициозные цели. У каждого самсарийца есть установка на рост, поскольку мы работаем с широким спектром технологий, задач и клиентов, которые заставляют нас учиться на ходу.
• Вы верите, что клиентов — это больше, чем просто число: инженеры Samsara обладают редкой близостью к конечному пользователю, и у вас будет возможность участвовать в интервью с клиентами, сотрудничать с менеджерами по работе с клиентами и менеджерами по продуктам, а также использовать показатели, чтобы гарантировать, что наша работа приводит к улучшению результатов для клиентов.
• Вы — командный игрок. Работа в наших инженерных командах Samsara требует сочетания независимых усилий и сотрудничества. Руководствуясь нашей миссией, мы все стремимся к реализации нашей концепции взаимосвязанных операций и намерены победить – вместе.
В этой роли вы будете:
• Создавайте и обслуживайте высоконадежные вычислительные таблицы, включающие данные из различных источников, включая неструктурированные данные, такие как видео и аудио, данные датчиков Samsara и продуктов, а также метаданные клиентов.
• Доступ, манипулирование и интеграция внешних наборов данных с внутренними данными.
• Предоставляйте высококачественные данные с жесткими требованиями к бесперебойной работе и надежности, включая наборы данных для клиентов.
• Тесно сотрудничать с межфункциональными командами, такими как специалисты по науке и аналитике данных, искусственным интеллектом и машинным обучением, а также другими инженерами по работе с данными, чтобы обеспечить высокое качество данных для различных целей: от причинно-следственных выводов, обучения моделей и создания информационных панелей.
• Защитите себя, подайте образец для подражания и внедряйте культурные принципы Samsara (ориентация на успех клиентов, построение долгосрочной перспективы, принятие установки на рост, инклюзивность, победа в команде) по мере нашего масштабирования по всему миру и в новых офисах.
Минимальные требования к роли:
• Степень бакалавра/магистра наук в области компьютерных наук, статистики или смежных дисциплин.
• Опыт работы более 4 лет на должностях, связанных с разработкой данных.
• Подтвержденный опыт разработки моделей данных в большом масштабе.
• Навыки построения конвейеров ETL для обработки больших объемов данных.
• Опыт работы с платформами данных на базе Spark.
• Уверенное владение как минимум одним инструментом оркестрации данных (например, Airflow, Dagster или Prefect).
• Знание SQL, Python и работы с REST API.
• Знание основ разработки программного обеспечения и чтение кода серверной разработки.
• Опыт работы с системами контроля версий, такими как Git/GitHub.
Идеальный кандидат также имеет:
• Знакомство с данными временных рядов и поздно поступающими данными.
• Знание Databricks, Delta Lakes и Dagster.
• Предыдущий опыт работы в публичном облаке (например, AWS, GCP, Azure).
• Работа над моделью данных для собственных данных продукта.
• Воздействие сложных данных, включая выходные данные машинного обучения и/или сигналы на стороне клиента.
Показанный диапазон вознаграждения охватывает утвержденные зоны вознаграждения для этой должности. Ваше основное место работы определяет применимый к вам диапазон, который может быть уже, чем полный отображаемый диапазон.
Ниже приведен диапазон годового базового оклада для сотрудников, работающих полный рабочий день, на этой должности. Обратите внимание, что предлагаемая базовая заработная плата может варьироваться в зависимости от таких факторов, как город вашего проживания, профессиональные знания, навыки и опыт. Эта должность также имеет право на первоначальный грант RSU без каких-либо ограничений по переходу прав и возможность постоянного обновления, привязанную к производительности, в соответствии с условиями плана. Узнайте больше о наших общих вознаграждениях и преимуществах ниже.
Годовая базовая зарплата
110 500–143 000 канадских долларов
Всего вознаграждений…
Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/162389-data-engineer-6).
Samsara (NYSE: IOT) является пионером в области облака Connected Operations™ — платформы, которая позволяет организациям, зависящим от физических операций, использовать данные Интернета вещей (IoT) для разработки практической информации и улучшения своей деятельности. В Samsara мы помогаем повысить безопасность, эффективность и устойчивость физических операций, которые питают нашу глобальную экономику. Составляя более 40% мирового ВВП, эти отрасли представляют собой инфраструктуру нашей планеты, включая сельское хозяйство, строительство, полевые услуги, транспорт и производство, — и мы рады помочь масштабной цифровой трансформации их операций.
Работа в Samsara означает, что вы поможете определить будущее физических операций и будете в команде, которая формирует впечатляющий набор продуктовых решений, включая безопасность на основе видео, транспортную телематику, приложения и рабочие процессы водителей, а также мониторинг оборудования. Будучи частью недавно публичной компании, вы будете иметь автономию и поддержку, чтобы оказывать влияние на то, как мы строим компанию в долгосрочной перспективе.
О роли:
Samsara ищет инженера по данным, который присоединится к нашей команде по данным, в которую входят как ученые, аналитики данных, так и инженеры по данным. Наша команда находится на переднем крае повышения эффективности и результативности анализа данных. Наши инженеры по данным разрабатывают и поддерживают конвейеры данных, которые являются неотъемлемой частью нашей аналитической модели данных.
Как инженер по данным, ваша основная обязанность будет заключаться в проектировании и обслуживании конвейеров данных, в основном с использованием SparkSQL и Pyspark, в нашем центральном озере данных. Эти конвейеры имеют решающее значение для приема и преобразования исходных данных из наших устройств Интернета вещей и программных продуктов в нашу базовую модель данных, облегчая статистический анализ, обучение модели и создание информационной панели.
Это удаленная позиция, открытая для кандидатов, проживающих в Канаде. Для этой должности помощь в переезде не предоставляется.
Вам следует подать заявку, если:
• Вы хотите повлиять на отрасли, которые управляют нашим миром: программное обеспечение, встроенное и аппаратное обеспечение, которое вы создадите, окажет реальное влияние – поможет поддерживать свет включенным, доставлять продукты в продуктовые магазины и, что наиболее важно, обеспечит благополучное возвращение работников домой.
• Вы учитесь всю жизнь: у нас амбициозные цели. У каждого самсарийца есть установка на рост, поскольку мы работаем с широким спектром технологий, задач и клиентов, которые заставляют нас учиться на ходу.
• Вы верите, что клиентов — это больше, чем просто число: инженеры Samsara обладают редкой близостью к конечному пользователю, и у вас будет возможность участвовать в интервью с клиентами, сотрудничать с менеджерами по работе с клиентами и менеджерами по продуктам, а также использовать показатели, чтобы гарантировать, что наша работа приводит к улучшению результатов для клиентов.
• Вы — командный игрок. Работа в наших инженерных командах Samsara требует сочетания независимых усилий и сотрудничества. Руководствуясь нашей миссией, мы все стремимся к реализации нашей концепции взаимосвязанных операций и намерены победить – вместе.
В этой роли вы будете:
• Создавайте и обслуживайте высоконадежные вычислительные таблицы, включающие данные из различных источников, включая неструктурированные данные, такие как видео и аудио, данные датчиков Samsara и продуктов, а также метаданные клиентов.
• Доступ, манипулирование и интеграция внешних наборов данных с внутренними данными.
• Предоставляйте высококачественные данные с жесткими требованиями к бесперебойной работе и надежности, включая наборы данных для клиентов.
• Тесно сотрудничать с межфункциональными командами, такими как специалисты по науке и аналитике данных, искусственным интеллектом и машинным обучением, а также другими инженерами по работе с данными, чтобы обеспечить высокое качество данных для различных целей: от причинно-следственных выводов, обучения моделей и создания информационных панелей.
• Защитите себя, подайте образец для подражания и внедряйте культурные принципы Samsara (ориентация на успех клиентов, построение долгосрочной перспективы, принятие установки на рост, инклюзивность, победа в команде) по мере нашего масштабирования по всему миру и в новых офисах.
Минимальные требования к роли:
• Степень бакалавра/магистра наук в области компьютерных наук, статистики или смежных дисциплин.
• Опыт работы более 4 лет на должностях, связанных с разработкой данных.
• Подтвержденный опыт разработки моделей данных в большом масштабе.
• Навыки построения конвейеров ETL для обработки больших объемов данных.
• Опыт работы с платформами данных на базе Spark.
• Уверенное владение как минимум одним инструментом оркестрации данных (например, Airflow, Dagster или Prefect).
• Знание SQL, Python и работы с REST API.
• Знание основ разработки программного обеспечения и чтение кода серверной разработки.
• Опыт работы с системами контроля версий, такими как Git/GitHub.
Идеальный кандидат также имеет:
• Знакомство с данными временных рядов и поздно поступающими данными.
• Знание Databricks, Delta Lakes и Dagster.
• Предыдущий опыт работы в публичном облаке (например, AWS, GCP, Azure).
• Работа над моделью данных для собственных данных продукта.
• Воздействие сложных данных, включая выходные данные машинного обучения и/или сигналы на стороне клиента.
Показанный диапазон вознаграждения охватывает утвержденные зоны вознаграждения для этой должности. Ваше основное место работы определяет применимый к вам диапазон, который может быть уже, чем полный отображаемый диапазон.
Ниже приведен диапазон годового базового оклада для сотрудников, работающих полный рабочий день, на этой должности. Обратите внимание, что предлагаемая базовая заработная плата может варьироваться в зависимости от таких факторов, как город вашего проживания, профессиональные знания, навыки и опыт. Эта должность также имеет право на первоначальный грант RSU без каких-либо ограничений по переходу прав и возможность постоянного обновления, привязанную к производительности, в соответствии с условиями плана. Узнайте больше о наших общих вознаграждениях и преимуществах ниже.
Годовая базовая зарплата
110 500–143 000 канадских долларов
Всего вознаграждений…
Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/162389-data-engineer-6).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Samsara
Объявление предоставлено Samsara.