Veri Mühendisi

Biz kimiz

Samsara (NYSE: IOT), fiziksel operasyonlara bağımlı olan kuruluşların, eyleme dönüştürülebilir öngörüler geliştirmek ve operasyonlarını iyileştirmek için Nesnelerin İnterneti (IoT) verilerinden yararlanmasını sağlayan bir platform olan Connected Operations™ Cloud'un öncüsüdür. Samsara'da küresel ekonomimize güç veren fiziksel operasyonların güvenliğini, verimliliğini ve sürdürülebilirliğini artırmaya yardımcı oluyoruz. Küresel GSYİH'nın %40'ından fazlasını temsil eden bu endüstriler, tarım, inşaat, saha hizmetleri, ulaşım ve imalat da dahil olmak üzere gezegenimizin altyapısını oluşturuyor ve biz de bu endüstrilerin operasyonlarını geniş ölçekte dijital olarak dönüştürmelerine yardımcı olmaktan heyecan duyuyoruz.

Samsara'da çalışmak, fiziksel operasyonların geleceğini tanımlamaya yardımcı olacağınız ve Video Tabanlı Güvenlik, Araç Telematiği, Uygulamalar ve Sürücü İş Akışları ve Ekipman İzleme dahil olmak üzere heyecan verici bir dizi ürün çözümünü şekillendiren bir ekipte yer alacağınız anlamına gelir. Yakın zamanda halka açık bir şirketin parçası olarak, uzun vadede etki yaratacak özerkliğe ve desteğe sahip olacaksınız.

Rol hakkında:

Samsara, Veri Bilimcileri, Veri Analistleri ve Veri Mühendislerinden oluşan Veri ekibimize katılacak bir Veri Mühendisi arıyor. Ekibimiz veri analizi verimliliğini ve etkinliğini artırma konusunda ön saflarda yer almaktadır. Veri mühendislerimiz, analitik veri modelimize entegre olan veri hatlarını geliştirir ve sürdürür.

Bir Veri Mühendisi olarak birincil sorumluluğunuz, merkezi veri gölümüz içerisinde öncelikle SparkSQL ve Pyspark'ı kullanarak veri hatlarını tasarlamak ve sürdürmek olacaktır. Bu hatlar, IOT cihazlarımızdan ve yazılım ürünlerimizden kaynak verilerinin alınması ve temel veri modelimize dönüştürülmesi, istatistiksel analizin, model eğitiminin ve gösterge tablosu oluşturulmasının kolaylaştırılması açısından çok önemlidir.

Bu, Kanada'da ikamet eden adaylara açık uzak bir pozisyondur. Bu rol için yer değiştirme yardımı sağlanmayacaktır.

Aşağıdaki durumlarda başvurmalısınız:

• Dünyamızı yöneten endüstrileri etkilemek istiyorsunuz: Oluşturduğunuz yazılım, ürün yazılımı ve donanım gerçek dünyada etki yaratacak; ışıkların açık kalmasına, marketlere yiyecek girmesine ve en önemlisi çalışanların evlerine güvenli bir şekilde dönmesine yardımcı olacak.

• Hayat boyu öğrenen birisiniz: İddialı hedeflerimiz var. Bizi hareket halindeyken öğrenmeye iten çok çeşitli teknolojiler, zorluklar ve müşterilerle çalışırken her Samsarian'ın büyüme zihniyeti vardır.

• Müşterilerin bir sayıdan fazlası olduğuna inanıyorsunuz: Samsara mühendisleri son kullanıcıya nadir bir yakınlıktan hoşlanıyor ve müşteri görüşmelerine katılma, müşteri başarısı ve ürün yöneticileriyle işbirliği yapma ve çalışmalarımızın daha iyi müşteri sonuçlarına dönüşmesini sağlamak için ölçümler kullanma fırsatına sahip olacaksınız.

• Bir takım oyuncususunuz: Samsara Mühendislik ekiplerimizde çalışmak, bağımsız çaba ve işbirliğinin bir karışımını gerektirir. Misyonumuz gereği hepimiz bağlantılı operasyonlar vizyonumuza doğru yarışıyoruz ve hep birlikte kazanmayı amaçlıyoruz.

Bu rolde şunları yapacaksınız:

• Video ve ses gibi yapılandırılmamış veriler, Samsara sensör ve ürün verileri ve müşteri meta verileri dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan gelen verileri birleştirerek son derece güvenilir bilgisayarlı tablolar oluşturun ve sürdürün.

• Harici veri kümelerine erişin, bunları yönetin ve dahili verilerle bütünleştirin.

• Müşteriye yönelik veri kümeleri de dahil olmak üzere, güçlü çalışma süresi ve güvenilirlik gereksinimleriyle yüksek kaliteli veriler sunun.

• Nedensel çıkarım, model eğitimi ve gösterge tablosu oluşturma gibi çeşitli amaçlara yönelik yüksek kaliteli veriler sağlamak için Veri Bilimi ve Analitik, AI/ML ve diğer Veri Mühendisleri gibi işlevler arası ekiplerle yakın işbirliği yapın.

• Küresel çapta ve yeni ofislerde ölçeklenirken Samsara'nın kültürel ilkelerini (Müşteri Başarısına Odaklanmak, Uzun Vadeli Geliştirmek, Büyüme Zihniyetini Benimsemek, Kapsayıcı Olmak, Ekip Olarak Kazanmak) desteklemek, rol model almak ve benimsemek.

Rol için minimum gereksinimler:

• Bilgisayar Bilimleri, İstatistik veya ilgili bir disiplin alanında Lisans / Yüksek Lisans derecesi.

• Veri mühendisliği odaklı bir görevde 4 yıldan fazla deneyim.

• Büyük ölçekte veri modellerinin tasarlanması konusunda kanıtlanmış deneyim.

• Büyük hacimli verileri işlemek için ETL işlem hatları oluşturma becerisi.

• Spark tabanlı veri platformlarında deneyim.

• En az bir veri düzenleme aracına (örneğin Airflow, Dagster veya Prefect) güçlü hakimiyet.

• SQL, Python ve REST API'leriyle çalışma konusunda uzmanlık.

• Yazılım mühendisliğinin temellerine aşinalık ve arka uç geliştirme kodunu okuma.

• Git/GitHub gibi sürüm kontrol sistemleri konusunda deneyim.

İdeal bir adayın ayrıca:

• Zaman serisi verilerine ve geç gelen verilere aşinalık.

• Databricks, Delta Lakes ve Dagster bilgisi.

• Genel bulutta çalışma deneyimi (ör. AWS, GCP, Azure).

• Bir ürünün birinci taraf verileri için bir veri modeli üzerinde çalışan maruz kalma.

• ML çıkışları ve/veya istemci tarafı sinyalleri dahil olmak üzere karmaşık verilere maruz kalma.

Gösterilen ücret aralığı bu rol için onaylanmış ödeme bölgelerini kapsar. Birincil çalışma konumunuz, sizin için geçerli olan aralığı belirler ve bu, görüntülenen tüm aralıktan daha dar olabilir.

Bu pozisyon için tam zamanlı çalışanların yıllık baz maaş aralıkları aşağıdadır. Sunulan temel ücretin, ikamet ettiğiniz şehir, işle ilgili bilgi, beceri ve deneyim gibi faktörlere bağlı olarak değişebileceğini lütfen unutmayın. Bu rol aynı zamanda, hak kazanma uçurumu olmayan bir başlangıç ​​RSU hibesi ve plan hüküm ve koşullarına bağlı olarak performansa bağlı sürekli yenileme fırsatları için de uygundur. Aşağıda toplam ödüllerimiz ve avantajlarımız hakkında daha fazla bilgi edinin.

Yıllık Taban Maaş

110.500 ABD Doları—143.000 Kanada Doları

Toplam Ödüller…

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/162389-data-engineer-6)