Инженер по машинному обучению продуктов

О нас
Photoroom, основанная в 2019 году и входящая в группу Y Combinator 2020, является ведущим визуальным решением для электронной коммерции.

Мы привлекли финансирование серии B и охватили более 300 миллионов пользователей по всему миру, обрабатывая более 5 миллиардов изображений ежегодно и обслуживая как малый бизнес, так и крупные предприятия, такие как Amazon, DoorDash и Decathlon, через наше мобильное приложение, веб-платформу и API.

Мы — команда из более чем 100 страстных разработчиков, дающих предприятиям электронной коммерции сверхспособности создавать визуальные эффекты, которые помогают им расти, устраняя самые сложные части онлайн-продаж. Мы уделяем особое внимание ремеслу, инновациям и сотрудничеству, чтобы оказать исключительное влияние на бизнес электронной коммерции во всем мире.

Краткое описание ролей
Мы ищем инженера по машинному обучению продуктов, который присоединится к одной из наших групп по работе с продуктами — SMB, Scaler или Enterprise — и будет заниматься ML в коротких, но высокоэффективных проектах.
Вы будете работать над целенаправленными проблемами машинного обучения с четким результатом продукта, иногда настраивая одну из наших моделей, иногда интегрируя лучшую внешнюю модель, но всегда выбирая самый быстрый и наиболее эффективный путь к повышению ценности для клиента.
Вы привнесете техническую глубину ученого-прикладника, работая с темпом и прагматизмом инженера-технолога. Вам предстоит пройти путь от формулирования проблемы до поставки, измерения и итерации функции в производстве.
Это не исследовательская роль. Ваш временной горизонт — недели, а не кварталы, а успех измеряется тем, что достигает пользователей, и тем влиянием, которое это оказывает.

О роли

• Встраивайтесь непосредственно в команду разработчиков продукта. Работайте в тесном контакте с командой SMB, Scaler или Enterprise над целенаправленными проблемами ML, связанными с четкими результатами для клиентов и бизнеса.

• Собственные комплексные проекты ML. Сформулируйте проблему, выберите подход, выполните план, внедрите функцию и отслеживайте ее производительность в рабочей среде.

• Примите решение о покупке или сборке. Определите, когда лучше настроить или построить модель самостоятельно, а не интегрировать внешнюю модель, API или существующую библиотеку.

• Быстро переходите от идеи к производству. Работайте над проектами, рассчитанными на недели, а не на кварталы, уделяя приоритетное внимание быстрой итерации и воздействию на клиентов.

• Тесно сотрудничать с командой ML. Используйте общую инфраструктуру, инструменты оценки и опыт, оставаясь при этом включенными в приоритеты и график работы продуктовой команды.

• Будьте ближе к пользователям. Получайте быструю обратную связь от клиентов, отслеживайте, как люди используют то, что вы отправили, и используйте эту информацию для разработки следующей итерации.

• Балансируйте техническую глубину с прагматизмом. Знайте, когда необходима более глубокая работа по моделированию, а когда существующее решение уже достаточно хорошо для реализации.

• Написать производственный код. Работайте непосредственно с кодовой базой продуктовой команды, а не работайте в основном с помощью исследовательских блокнотов и экспериментов.

• Собственное качество в производстве. Создавайте обоснованные оценки, отслеживайте производительность и расследуйте сбои, как только функция будет запущена.

О тебе

• Вы внедрили машинное обучение в производство. У вас более 2 лет практического опыта создания и поставки продуктов на базе машинного обучения, а также большой опыт работы с PyTorch или эквивалентными платформами, такими как TensorFlow или JAX.

• Вы обладаете глубокой прикладной наукой. При необходимости вы можете точно настроить модели видения или распространения, разработать содержательные оценки и отладить обучающие программы.

• Вы прагматичный строитель. Вы заботитесь о решении проблемы клиента, а не о доказательстве того, что ваша собственная модель — лучший подход. Вы с радостью будете использовать внешнюю модель, API или существующую библиотеку, если это самый быстрый путь к выгоде.

• Вы ориентированы на продукт. Вы измеряете успех посредством предоставляемых функций, поведения пользователей и бизнес-результатов, а не только документов или тестов.

• Вы уверенно разбираетесь в рабочих базах кода. Вы можете переключаться между экспериментированием и производственным проектированием, написав поддерживаемый код, который живет внутри реального продукта.

• У вас сильная собственность. Вам удобно взяться за неоднозначную задачу машинного обучения, решить, что важно, выбрать подход и реализовать его в производстве.

• Вы быстро выполняете итерации. Вам нравятся короткие циклы обратной связи, и вы предпочитаете выпускать что-то полезное, учиться у пользователей и улучшать это, чем тратить месяцы на оптимизацию чего-то, что еще не дошло до производства.

• Вы любопытны и готовы к сотрудничеству. Вы можете не только объяснить свой опыт, но и учиться на глубоком техническом опыте вокруг вас. Вы цените обмен знаниями и смирение.

• Вы свободно говорите по-английски. Французский не требуется.

Приятно иметь: опыт внедрения в производство моделей генеративных изображений или моделей диффузии; опыт оценки сторонних AI API по сравнению с внутренними альтернативами; опыт работы в быстрорастущем стартапе или непосредственно в продуктовой команде.

Преимущества

• Конкурентная зарплата + значимое равенство

• Гибридная работа из нашей штаб-квартиры в Париже.

• Визовое спонсорство и поддержка при переезде на сумму до 10 000 евро.

• MacBook Pro и полная настройка домашнего офиса.

• 30-дневный ежегодный отпуск

• Частное здравоохранение

• Регулярные выезды компании и командные выезды

• Международная англоговорящая команда

• Языковые уроки на английском и французском языках

Процесс найма

• Проверка исследователем/инженером по ОД

• Домашнее техническое задание и рассмотрение его командой.

• Собеседование по вопросам культуры и знакомство с командой

• Проверка рекомендаций и предложение…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/photoroom/product-ml-engineer-paris-429492)