Emploi
De la source partenaire
Ingénieur ML de produits
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Photoroom
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos de nous
Fondée en 2019 et faisant partie de la cohorte 2020 de Y Combinator, Photoroom est la solution visuelle leader pour le commerce électronique.
Nous avons levé des fonds de série B et atteint plus de 300 millions d'utilisateurs dans le monde, traitant plus de 5 milliards d'images par an et servant à la fois les petites et grandes entreprises comme Amazon, DoorDash et Decathlon via notre application mobile, notre plateforme Web et notre API.
Nous sommes une équipe de plus de 100 constructeurs passionnés qui donnent aux entreprises de commerce électronique des super pouvoirs pour créer des visuels qui les aident à se développer, faisant ainsi disparaître les aspects les plus difficiles de la vente en ligne. Nous nous concentrons sur l'artisanat, l'innovation et la collaboration pour créer un impact exceptionnel pour les entreprises de commerce électronique du monde entier.
Résumé du rôle
Nous recherchons un ingénieur Product ML pour rejoindre l'une de nos équipes d'expérience produit (SMB, Scaler ou Enterprise) et gérer le côté ML de projets courts et à fort impact.
Vous travaillerez sur des problèmes de ML ciblés avec un résultat produit clair, en affinant parfois l'un de nos modèles, en intégrant parfois le meilleur modèle disponible en externe, mais en choisissant toujours le chemin le plus rapide et le plus efficace vers la valeur client.
Vous apporterez la profondeur technique d’un scientifique appliqué tout en opérant avec le rythme et le pragmatisme d’un ingénieur produit. Vous serez responsable du parcours depuis la définition du problème jusqu'à l'expédition, la mesure et l'itération de la fonctionnalité en production.
Il ne s’agit pas d’un rôle de recherche. Votre horizon temporel est de quelques semaines plutôt que de trimestres, et le succès se mesure par ce qui atteint les utilisateurs et par l'impact que cela crée.
À propos du rôle
• Intégrez-vous directement au sein d'une équipe produit. Travaillez en étroite collaboration avec l'équipe PME, Scaler ou Enterprise sur des problèmes de ML ciblés liés à des résultats clairs pour les clients et l'entreprise.
• Posséder des projets ML de bout en bout. Cadrez le problème, choisissez l'approche, exécutez le plan, expédiez la fonctionnalité et surveillez ses performances en production.
• Prendre la décision de construire ou d'acheter. Déterminez quand affiner ou créer un modèle vous-même plutôt que d'intégrer un modèle externe, une API ou une bibliothèque existante.
• Passez rapidement de l'idée à la production. Travaillez sur des projets échelonnés en semaines plutôt qu'en trimestres, en donnant la priorité aux itérations rapides et à l'impact sur le client.
• Travailler en étroite collaboration avec l'équipe ML. Tirez parti de l'infrastructure, des outils d'évaluation et de l'expertise partagés tout en restant intégré aux priorités et à la cadence de l'équipe produit.
• Restez proche des utilisateurs. Obtenez des commentaires rapides de la part des clients, surveillez la manière dont les gens utilisent ce que vous avez expédié et utilisez ces informations pour piloter la prochaine itération.
• Équilibrer profondeur technique et pragmatisme. Sachez quand un travail de modélisation plus approfondi est nécessaire et quand une solution existante est déjà suffisamment bonne pour être livrée.
• Écrire le code de production. Travaillez directement dans la base de code de l'équipe produit plutôt que d'opérer principalement via des cahiers de recherche et des expériences.
• Propre qualité dans la production. Créez des évaluations solides, surveillez les performances et enquêtez sur les échecs une fois la fonctionnalité opérationnelle.
À propos de vous
• Vous avez lancé le ML en production. Vous avez plus de 2 ans d'expérience pratique dans la création et la livraison de produits basés sur le ML, avec une solide expérience de PyTorch ou de frameworks équivalents tels que TensorFlow ou JAX.
• Vous avez une profondeur en sciences appliquées. Vous pouvez affiner les modèles de vision ou de diffusion, concevoir des évaluations significatives et déboguer des sessions de formation si nécessaire.
• Vous êtes un bâtisseur pragmatique. Vous vous souciez de résoudre le problème du client plutôt que de prouver que votre propre modèle est la meilleure approche. Vous utiliserez volontiers un modèle externe, une API ou une bibliothèque existante lorsque c'est le chemin le plus rapide vers la valeur.
• Vous êtes soucieux du produit. Vous mesurez le succès à l’aide des fonctionnalités livrées, du comportement des utilisateurs et des résultats commerciaux plutôt que des seuls documents ou tests de référence.
• Vous êtes à l'aise avec les bases de code de production. Vous pouvez passer de l'expérimentation à l'ingénierie de production, en écrivant du code maintenable qui réside dans un produit réel.
• Vous avez une forte appropriation. Vous êtes à l'aise pour résoudre un problème de ML ambigu, décider de ce qui compte, choisir une approche et la mener jusqu'à la production.
• Vous itérez rapidement. Vous appréciez les boucles de rétroaction courtes et préférez livrer quelque chose d'utile, apprendre des utilisateurs et l'améliorer plutôt que de passer des mois à optimiser quelque chose qui n'a pas atteint la production.
• Vous êtes curieux et collaboratif. Vous pouvez à la fois expliquer votre expertise et apprendre de l’expertise technique approfondie qui vous entoure. Vous valorisez le partage des connaissances et l’humilité.
• Vous parlez couramment l'anglais. Le français n'est pas obligatoire.
Agréable à avoir : expérience dans la mise en production de modèles d'images génératifs ou de modèles de diffusion ; expérience dans l'évaluation d'API d'IA tierces par rapport à des alternatives internes ; expérience de travail dans une startup à croissance rapide ou directement au sein d'une équipe produit.
Avantages
• Salaire compétitif + équité significative
• Travail hybride depuis notre siège parisien
• Parrainage de visa et aide à la réinstallation jusqu'à 10 000 €
• MacBook Pro et configuration complète du bureau à domicile
• 30 jours de congé annuel
• Soins de santé privés
• Hors sites réguliers de l'entreprise et retraites d'équipe
• Équipe internationale anglophone
• Cours de langue en anglais et en français
Processus d'embauche
• Sélection avec un chercheur/ingénieur ML
• Mission technique à domicile et revue avec l'équipe
• Entretien d'adéquation à la culture et rencontre avec l'équipe
• Vérification des références et offre…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/photoroom/product-ml-engineer-paris-429492)
Fondée en 2019 et faisant partie de la cohorte 2020 de Y Combinator, Photoroom est la solution visuelle leader pour le commerce électronique.
Nous avons levé des fonds de série B et atteint plus de 300 millions d'utilisateurs dans le monde, traitant plus de 5 milliards d'images par an et servant à la fois les petites et grandes entreprises comme Amazon, DoorDash et Decathlon via notre application mobile, notre plateforme Web et notre API.
Nous sommes une équipe de plus de 100 constructeurs passionnés qui donnent aux entreprises de commerce électronique des super pouvoirs pour créer des visuels qui les aident à se développer, faisant ainsi disparaître les aspects les plus difficiles de la vente en ligne. Nous nous concentrons sur l'artisanat, l'innovation et la collaboration pour créer un impact exceptionnel pour les entreprises de commerce électronique du monde entier.
Résumé du rôle
Nous recherchons un ingénieur Product ML pour rejoindre l'une de nos équipes d'expérience produit (SMB, Scaler ou Enterprise) et gérer le côté ML de projets courts et à fort impact.
Vous travaillerez sur des problèmes de ML ciblés avec un résultat produit clair, en affinant parfois l'un de nos modèles, en intégrant parfois le meilleur modèle disponible en externe, mais en choisissant toujours le chemin le plus rapide et le plus efficace vers la valeur client.
Vous apporterez la profondeur technique d’un scientifique appliqué tout en opérant avec le rythme et le pragmatisme d’un ingénieur produit. Vous serez responsable du parcours depuis la définition du problème jusqu'à l'expédition, la mesure et l'itération de la fonctionnalité en production.
Il ne s’agit pas d’un rôle de recherche. Votre horizon temporel est de quelques semaines plutôt que de trimestres, et le succès se mesure par ce qui atteint les utilisateurs et par l'impact que cela crée.
À propos du rôle
• Intégrez-vous directement au sein d'une équipe produit. Travaillez en étroite collaboration avec l'équipe PME, Scaler ou Enterprise sur des problèmes de ML ciblés liés à des résultats clairs pour les clients et l'entreprise.
• Posséder des projets ML de bout en bout. Cadrez le problème, choisissez l'approche, exécutez le plan, expédiez la fonctionnalité et surveillez ses performances en production.
• Prendre la décision de construire ou d'acheter. Déterminez quand affiner ou créer un modèle vous-même plutôt que d'intégrer un modèle externe, une API ou une bibliothèque existante.
• Passez rapidement de l'idée à la production. Travaillez sur des projets échelonnés en semaines plutôt qu'en trimestres, en donnant la priorité aux itérations rapides et à l'impact sur le client.
• Travailler en étroite collaboration avec l'équipe ML. Tirez parti de l'infrastructure, des outils d'évaluation et de l'expertise partagés tout en restant intégré aux priorités et à la cadence de l'équipe produit.
• Restez proche des utilisateurs. Obtenez des commentaires rapides de la part des clients, surveillez la manière dont les gens utilisent ce que vous avez expédié et utilisez ces informations pour piloter la prochaine itération.
• Équilibrer profondeur technique et pragmatisme. Sachez quand un travail de modélisation plus approfondi est nécessaire et quand une solution existante est déjà suffisamment bonne pour être livrée.
• Écrire le code de production. Travaillez directement dans la base de code de l'équipe produit plutôt que d'opérer principalement via des cahiers de recherche et des expériences.
• Propre qualité dans la production. Créez des évaluations solides, surveillez les performances et enquêtez sur les échecs une fois la fonctionnalité opérationnelle.
À propos de vous
• Vous avez lancé le ML en production. Vous avez plus de 2 ans d'expérience pratique dans la création et la livraison de produits basés sur le ML, avec une solide expérience de PyTorch ou de frameworks équivalents tels que TensorFlow ou JAX.
• Vous avez une profondeur en sciences appliquées. Vous pouvez affiner les modèles de vision ou de diffusion, concevoir des évaluations significatives et déboguer des sessions de formation si nécessaire.
• Vous êtes un bâtisseur pragmatique. Vous vous souciez de résoudre le problème du client plutôt que de prouver que votre propre modèle est la meilleure approche. Vous utiliserez volontiers un modèle externe, une API ou une bibliothèque existante lorsque c'est le chemin le plus rapide vers la valeur.
• Vous êtes soucieux du produit. Vous mesurez le succès à l’aide des fonctionnalités livrées, du comportement des utilisateurs et des résultats commerciaux plutôt que des seuls documents ou tests de référence.
• Vous êtes à l'aise avec les bases de code de production. Vous pouvez passer de l'expérimentation à l'ingénierie de production, en écrivant du code maintenable qui réside dans un produit réel.
• Vous avez une forte appropriation. Vous êtes à l'aise pour résoudre un problème de ML ambigu, décider de ce qui compte, choisir une approche et la mener jusqu'à la production.
• Vous itérez rapidement. Vous appréciez les boucles de rétroaction courtes et préférez livrer quelque chose d'utile, apprendre des utilisateurs et l'améliorer plutôt que de passer des mois à optimiser quelque chose qui n'a pas atteint la production.
• Vous êtes curieux et collaboratif. Vous pouvez à la fois expliquer votre expertise et apprendre de l’expertise technique approfondie qui vous entoure. Vous valorisez le partage des connaissances et l’humilité.
• Vous parlez couramment l'anglais. Le français n'est pas obligatoire.
Agréable à avoir : expérience dans la mise en production de modèles d'images génératifs ou de modèles de diffusion ; expérience dans l'évaluation d'API d'IA tierces par rapport à des alternatives internes ; expérience de travail dans une startup à croissance rapide ou directement au sein d'une équipe produit.
Avantages
• Salaire compétitif + équité significative
• Travail hybride depuis notre siège parisien
• Parrainage de visa et aide à la réinstallation jusqu'à 10 000 €
• MacBook Pro et configuration complète du bureau à domicile
• 30 jours de congé annuel
• Soins de santé privés
• Hors sites réguliers de l'entreprise et retraites d'équipe
• Équipe internationale anglophone
• Cours de langue en anglais et en français
Processus d'embauche
• Sélection avec un chercheur/ingénieur ML
• Mission technique à domicile et revue avec l'équipe
• Entretien d'adéquation à la culture et rencontre avec l'équipe
• Vérification des références et offre…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/photoroom/product-ml-engineer-paris-429492)
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Source: Photoroom
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Paris, France
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