Младший бэкэнд-инженер

О Калепе

Страхование — это глобальная индустрия с оборотом в 7 триллионов долларов, построенная на профессиональном труде: андеррайтинг, претензии, ценообразование, операции и дистрибуция. Калепа создает искусственный интеллект, способный выполнять эту работу.

Мы создаем системы искусственного интеллекта профессионального уровня для страховщиков: программное обеспечение, которое может читать, рассуждать, принимать решения и действовать в рамках реальных рабочих процессов и работать в долгосрочной перспективе. Калепа начинает с предоставления профессионалам инструментов, позволяющих добиться успеха в их работе. Это дает нам право учиться на реальных решениях, фиксировать их следы и автоматизировать то, что можно успешно автоматизировать с течением времени.

Наши продукты уже производятся ведущими страховщиками, обеспечивая измеримые результаты и расширяя функциональные возможности. Эта возможность гораздо шире, чем любой отдельный рабочий процесс: создать операционную систему искусственного интеллекта для принятия решений в сфере страхования. Для людей, которые хотят работать над ИИ, который имеет значение, в секторе, где важны корректность, доверие и реальный эффект, Kalepa — это только начало.

Калепу поддерживают ведущие инвесторы, такие как IA Ventures и Inspired Capital, а наша команда использует опыт Facebook, Palantir, Google, Amazon, McKinsey, Mastercard и Uber.

Наши ценности (это важно)

Многие организации имеют пыльный список корпоративных ценностей, которому никто никогда не следует. Калепа не входит в число таких компаний. Наши ценности призваны раскрыть потенциал наших сотрудников.

Успех в Kalepa основан на пяти основных принципах:

• Настойчивость и решительность. Мы нанимаем людей, которые полностью берут на себя ответственность за свое ремесло и неустанно стремятся к совершенству, быстро и решительно. Мы выбираем сложные задачи и не сдаемся. Это основа того, как мы работаем и как мы побеждаем.

• Обеспечить влияние на клиентов. Мы одержимы влиянием на клиентов. Каждая функция, каждая строка кода, каждое решение измеряются одним вопросом: помогает ли это страховщикам принимать более правильные решения? Если он не обеспечивает скорость, точность или прибыльность для наших клиентов, мы его не создаем.

• Меритократия. Мы строим нечто исключительное, а для этого нужны исключительные люди и идеи. У нас высокая планка, но мы вознаграждаем за выдающиеся достижения быстрым ростом. Если вы лучший в своем деле, вы преуспеете здесь.

• Прозрачность. Мы ценим честное и прозрачное общение выше политики. Мы бросаем вызов идеям, а не людям. Мы говорим то, что нужно сказать, даже когда это тяжело. Так мы быстро решаем проблемы и находим истину.

• Неустанно экспериментируйте. Многие проблемы, с которыми мы сталкиваемся, никогда раньше не решались. Мы решаем их, быстро тестируя, тщательно измеряя и повторяя, пока не найдем путь вперед. Скорость обучения – наше преимущество.

Помимо нашего офиса в Нью-Йорке, у нас есть удаленные сотрудники, говорящие более чем на 10 языках по всему миру. Но мы инвестируем в объединение наших людей как для региональных встреч, так и для глобальных выездных площадок (2021 г. – Плайя-дель-Кармен | 2022 г. – Рим | 2023 г. – Буэнос-Айрес | 2024 г. – Лиссабон | 2025 г. – Картахена).

Культура Калепы не для всех, и это нормально. Но люди, которые подходят, не могут представить себе работу где-то еще.

Диапазон зарплат: 60 000–70 000 долларов США*

Мы ищем умных инженеров, которые любят программировать, решать сложные задачи и ценят признание за отличную работу.

Будучи инженером в Kalepa, вы будете работать над реальными продуктами и системами исследований и разработок на стыке разработки программного обеспечения и прикладного искусственного интеллекта. Вы будете участвовать в создании серверных служб, данных и конвейеров машинного обучения, которые поддерживают наш продукт, используемый коммерческими страховыми андеррайтерами.

Вы поможете создавать и совершенствовать системы, которые принимают, обрабатывают и анализируют большие объемы структурированных и неструктурированных данных, включая документы, сторонние источники и выходные данные моделей. Это практическая инженерная работа над проблемами, важными для бизнеса, с полным владением функциями.

Вы будете тесно сотрудничать с опытными инженерами по полному стеку, бэкэнду, машинному обучению и платформам, и от вас ожидается, что вы внесете свой вклад в проектирование, создание, тестирование и эксплуатацию производственных систем в больших масштабах. Мы — небольшая команда, индивидуальный вклад которой оказывает огромное влияние как на наши технологии, так и на наш бизнес.

Ты подойдешь, если ты

• Иметь около 1 года профессионального опыта разработки программного обеспечения, создания и поставки производственных систем.

• Иметь сильные основы хотя бы одного языка программирования и знать Python.

• Иметь ученую степень в области компьютерных наук, математики, инженерии или смежных областях или эквивалентный практический опыт.

• Получайте удовольствие от написания кода и решения нетривиальных технических задач.

• Интересуетесь искусственным интеллектом, данными и реальным применением машинного обучения.

• Берите на себя ответственность и готовы работать в условиях двусмысленности.

• Двигайтесь быстро, быстро учитесь и цените высокие стандарты.

• Цените прямую обратную связь, меритократию и прозрачность.

Что мы предлагаем

• Конкурентная заработная плата в зависимости от уровня опыта*

• Значительный пакет опционов на акции

• Непосредственная работа над основными системами в быстрорастущем стартапе в области искусственного интеллекта, требующем длительного обучения.

• Полностью удаленная работа из Европы

• Командные мероприятия в Варшаве и выездные командные мероприятия по всему миру.

• Реальная ответственность и влияние на производство с первого дня

• Наставничество со стороны старших инженеров

• 20 дней PTO в год

• Компенсация стипендий на тренажерный зал, телефон и обучение.

*Указанный диапазон заработной платы является приблизительным и может варьироваться в зависимости от множества факторов. Окончательная компенсация будет определена на этапе предложения на основе соответствующего опыта, результатов собеседования и географического положения и, следовательно, может отличаться от объявленного диапазона.

Источник: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/junior-backend-engineer/).