Młodszy Inżynier Zaplecza

O Kalepie

Ubezpieczenia to globalna branża o wartości 7 miliardów dolarów, zbudowana na profesjonalnej pracy: gwarantowaniu emisji, roszczeniach, ustalaniu cen, operacjach i dystrybucji. Kalepa tworzy sztuczną inteligencję, która może wykonać tę pracę.

Tworzymy profesjonalne systemy AI dla ubezpieczycieli: oprogramowanie, które potrafi czytać, rozumować, decydować i działać w ramach rzeczywistych przepływów pracy i działać w długim horyzoncie czasowym. Kalepa zaczyna od wyposażenia profesjonalistów w narzędzia umożliwiające osiągnięcie sukcesu w pracy. Dzięki temu mamy prawo do uczenia się na rzeczywistych decyzjach, przechwytywania śladów decyzji i automatyzowania tego, co z czasem można z powodzeniem zautomatyzować.

Nasze produkty są już w fazie produkcji u wiodących ubezpieczycieli, przynosząc wymierne rezultaty i rozszerzając zakres funkcji. Możliwości są znacznie szersze niż jakikolwiek pojedynczy proces: zbudowanie systemu operacyjnego AI na potrzeby podejmowania decyzji w ubezpieczeniach. Dla osób, które chcą pracować nad sztuczną inteligencją, która ma znaczenie, w sektorze, w którym liczy się poprawność, zaufanie i wpływ na świat rzeczywisty, Kalepa dopiero zaczyna.

Kalepa jest wspierana przez wiodących inwestorów, takich jak IA Ventures i Inspired Capital, a nasz zespół wnosi doświadczenie z Facebooka, Palantir, Google, Amazon, McKinsey, Mastercard i Uber.

Nasze wartości (to ważne)

Wiele organizacji ma zakurzoną listę wartości korporacyjnych, którymi nikt nigdy się nie kieruje. Kalepa nie jest jedną z takich firm. Nasze wartości mają na celu uwolnienie potencjału naszych pracowników.

Sukces w Kalepie opiera się na pięciu podstawowych zasadach:

• Zaangażowanie i determinacja – Zatrudniamy ludzi, którzy przejmują pełną odpowiedzialność za swoje rzemiosło i nieustannie dążą do doskonałości, szybko i z determinacją. Wybieramy trudne problemy i nie poddajemy się. To jest podstawa tego, jak pracujemy i jak wygrywamy.

• Zapewniaj wpływ na klienta – mamy obsesję na punkcie wpływu na klienta. Każda funkcja, każda linia kodu, każda decyzja jest mierzona w oparciu o jedno pytanie: czy pomaga to ubezpieczycielom w podejmowaniu lepszych decyzji? Jeśli nie zapewnia to szybkości, dokładności ani rentowności naszym klientom, nie budujemy tego.

• Merytokracja – Budujemy coś wyjątkowego, a to wymaga wyjątkowych ludzi i pomysłów. Mamy wysoką poprzeczkę, ale doskonałość nagradzamy szybkim wzrostem. Jeśli jesteś najlepszy w tym, co robisz, odniesiesz sukces tutaj.

• Przejrzystość – Przed polityką cenimy uczciwą, przejrzystą komunikację. Rzucamy wyzwanie pomysłom, a nie ludziom. Mówimy to, co należy powiedzieć, nawet jeśli jest to trudne. W ten sposób szybko rozwiązujemy problemy i znajdujemy prawdę.

• Eksperymentuj bez przerwy – wiele problemów, przed którymi stoimy, nigdy wcześniej nie zostało rozwiązanych. Radzimy sobie z nimi, szybko testując, rygorystycznie mierząc i wykonując iteracje, aż znajdziemy właściwą drogę. Szybkość nauki to nasza zaleta.

Oprócz naszego biura w Nowym Jorku mamy zdalnych pracowników mówiących w ponad 10 językach na całym świecie. Inwestujemy jednak w gromadzenie naszych pracowników zarówno podczas spotkań regionalnych, jak i globalnych wyjazdów terenowych (2021 – Playa Del Carmen | 2022 – Rzym | 2023 – Buenos Aires | 2024 – Lizbona | 2025 – Kartagena).

Kultura Kalepy nie jest dla wszystkich i to jest w porządku. Ale ludzie, którzy są w dobrej formie, nie wyobrażają sobie pracy gdzie indziej.

Przedział wynagrodzeń: 60 tys. USD – 70 tys. USD*

Poszukujemy inteligentnych inżynierów, którzy kochają kodować, szukają wyzwań i cenią sobie uznanie za doskonałą pracę.

Jako inżynier w Kalepa będziesz pracować nad prawdziwymi produktami oraz systemami badawczo-rozwojowymi na styku inżynierii oprogramowania i stosowanej sztucznej inteligencji. Będziesz współtworzyć usługi backendu, potoki danych i ML, które wspierają nasz produkt używany przez komercyjnych ubezpieczycieli.

Pomożesz budować i ulepszać systemy, które przetwarzają i analizują duże ilości ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych, w tym dokumentów, źródeł zewnętrznych i wyników modeli. Jest to praktyczna praca inżynierska nad problemami istotnymi dla firmy, obejmująca kompleksową własność funkcji.

Będziesz ściśle współpracować z doświadczonymi inżynierami zajmującymi się pełnym stosem, backendem, uczeniem maszynowym i platformami, a także będziesz mieć swój udział w projektowaniu, budowaniu, testowaniu i obsłudze systemów produkcyjnych na dużą skalę. Jesteśmy małym zespołem, w którym indywidualny wkład ma ogromny wpływ zarówno na naszą technologię, jak i naszą działalność.

Będziesz dobrym kandydatem, jeśli tak

• Posiadaj około roczne doświadczenie w inżynierii oprogramowania w budowaniu i wysyłaniu systemów produkcyjnych

• Posiadaj solidne podstawy w co najmniej jednym języku programowania i znasz język Python

• Posiadać dyplom z informatyki, matematyki, inżynierii lub dziedziny pokrewnej lub równoważne doświadczenie praktyczne

• Czerp przyjemność z pisania kodu i rozwiązywania nietrywialnych problemów technicznych

• Są ciekawi sztucznej inteligencji, danych i rzeczywistych zastosowań uczenia maszynowego

• Przejmij odpowiedzialność i swobodnie pracuj z niejednoznacznością

• Działaj szybko, ucz się szybko i cenij wysokie standardy

• Doceniaj bezpośredni feedback, merytokrację i przejrzystość

Co oferujemy

• Konkurencyjne wynagrodzenie uzależnione od poziomu doświadczenia*

• Znaczący pakiet opcji kapitałowych

• Bezpośrednia praca nad systemami podstawowymi w szybko rozwijającym się startupie AI, wymagającym intensywnej nauki

• W pełni zdalna praca z Europy

• Imprezy zespołowe na miejscu w Warszawie i globalne wydarzenia zespołowe poza siedzibą firmy

• Prawdziwa odpowiedzialność i wpływ na produkcję od pierwszego dnia

• Opieka mentorska ze strony starszych inżynierów

• 20 dni PTO w roku

• Zwrot kosztów siłowni, telefonu i stypendium naukowego

*Podany zakres wynagrodzeń jest szacunkowy i będzie się różnić w zależności od wielu czynników. Ostateczne wynagrodzenie zostanie ustalone na etapie składania oferty na podstawie odpowiedniego doświadczenia, wyników podczas rozmowy kwalifikacyjnej oraz lokalizacji geograficznej i dlatego może różnić się od podanego zakresu.

Źródło: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/junior-backend-engineer/)