Inżynier pełnego stosu

O Kalepie

Ubezpieczenia to globalna branża o wartości 7 miliardów dolarów, zbudowana na profesjonalnej pracy: gwarantowaniu emisji, roszczeniach, ustalaniu cen, operacjach i dystrybucji. Kalepa tworzy sztuczną inteligencję, która może wykonać tę pracę.

Tworzymy profesjonalne systemy AI dla ubezpieczycieli: oprogramowanie, które potrafi czytać, rozumować, decydować i działać w ramach rzeczywistych przepływów pracy i działać w długim horyzoncie czasowym. Kalepa zaczyna od wyposażenia profesjonalistów w narzędzia umożliwiające osiągnięcie sukcesu w pracy. Dzięki temu mamy prawo do uczenia się na rzeczywistych decyzjach, przechwytywania śladów decyzji i automatyzowania tego, co z czasem można z powodzeniem zautomatyzować.

Nasze produkty są już w fazie produkcji u wiodących ubezpieczycieli, przynosząc wymierne rezultaty i rozszerzając zakres funkcji. Możliwości są znacznie szersze niż jakikolwiek pojedynczy proces: zbudowanie systemu operacyjnego AI na potrzeby podejmowania decyzji w ubezpieczeniach. Dla osób, które chcą pracować nad sztuczną inteligencją, która ma znaczenie, w sektorze, w którym liczy się poprawność, zaufanie i wpływ na świat rzeczywisty, Kalepa dopiero zaczyna.

Kalepa jest wspierana przez wiodących inwestorów, takich jak IA Ventures i Inspired Capital, a nasz zespół wnosi doświadczenie z Facebooka, Palantir, Google, Amazon, McKinsey, Mastercard i Uber.

Nasze wartości (to ważne)

Wiele organizacji ma zakurzoną listę wartości korporacyjnych, którymi nikt nigdy się nie kieruje. Kalepa nie jest jedną z takich firm. Nasze wartości mają na celu uwolnienie potencjału naszych pracowników.

Sukces w Kalepie opiera się na pięciu podstawowych zasadach:

• Zaangażowanie i determinacja – Zatrudniamy ludzi, którzy przejmują pełną odpowiedzialność za swoje rzemiosło i nieustannie dążą do doskonałości, szybko i z determinacją. Wybieramy trudne problemy i nie poddajemy się. To jest podstawa tego, jak pracujemy i jak wygrywamy.

• Zapewniaj wpływ na klienta – mamy obsesję na punkcie wpływu na klienta. Każda funkcja, każda linia kodu, każda decyzja jest mierzona w oparciu o jedno pytanie: czy pomaga to ubezpieczycielom w podejmowaniu lepszych decyzji? Jeśli nie zapewnia to szybkości, dokładności ani rentowności naszym klientom, nie budujemy tego.

• Merytokracja – Budujemy coś wyjątkowego, a to wymaga wyjątkowych ludzi i pomysłów. Mamy wysoką poprzeczkę, ale doskonałość nagradzamy szybkim wzrostem. Jeśli jesteś najlepszy w tym, co robisz, odniesiesz sukces tutaj.

• Przejrzystość – Przed polityką cenimy uczciwą, przejrzystą komunikację. Rzucamy wyzwanie pomysłom, a nie ludziom. Mówimy to, co należy powiedzieć, nawet jeśli jest to trudne. W ten sposób szybko rozwiązujemy problemy i znajdujemy prawdę.

• Eksperymentuj bez przerwy – wiele problemów, przed którymi stoimy, nigdy wcześniej nie zostało rozwiązanych. Radzimy sobie z nimi, szybko testując, rygorystycznie mierząc i wykonując iteracje, aż znajdziemy właściwą drogę. Szybkość nauki to nasza zaleta.

Oprócz naszego biura w Nowym Jorku mamy zdalnych pracowników mówiących w ponad 10 językach na całym świecie. Inwestujemy jednak w gromadzenie naszych pracowników zarówno podczas spotkań regionalnych, jak i globalnych wyjazdów terenowych (2021 – Playa Del Carmen | 2022 – Rzym | 2023 – Buenos Aires | 2024 – Lizbona | 2025 – Kartagena).

Kultura Kalepy nie jest dla wszystkich i to jest w porządku. Ale ludzie, którzy są w dobrej formie, nie wyobrażają sobie pracy gdzie indziej.

O roli

Przedział wynagrodzeń: 80 tys. USD – 105 tys. USD*

Poszukujemy inteligentnych programistów, którzy kochają kodować, szukają wyzwań i cenią sobie uznanie za doskonałą pracę. Jako główny inżynier Twój wkład będzie miał znaczący wpływ na naszą technologię i działalność. Będziesz pracować nad zaawansowanymi systemami, w tym NLP, danymi firmograficznymi, rozdzielczością podmiotów i wieloma innymi.

Na tym stanowisku będziesz rozwiązywać interesujące problemy na styku dużych i wydajnych potoków danych, systemów rozproszonych, modeli uczenia maszynowego i solidnej infrastruktury. Będziesz współpracować z globalnym zespołem inżynierów zajmujących się pełnym stosem, danymi, ML i DevOps, wspólnie pracując nad tworzeniem skalowalnych i niezawodnych rozwiązań backendowych w miarę naszego dalszego rozwoju.

Będziesz dobrym kandydatem, jeśli tak

• Posiadaj ponad 3-letnie doświadczenie w inżynierii oprogramowania w budowaniu i dostarczaniu systemów produkcyjnych

• Masz doświadczenie z nowoczesnym frameworkiem frontendowym, najlepiej React

• Znaj JavaScript i TypeScript oraz swobodnie posługuj się Pythonem — chociaż jesteśmy otwarci na silnych kandydatów z innych środowisk OO

• Posiadać solidne podstawy w projektowaniu systemu, debugowaniu i rozwiązywaniu problemów

• Dobrze znasz relacyjne bazy danych, najlepiej PostgreSQL

• Masz doświadczenie ze środowiskami chmurowymi, technologiami bezserwerowymi (Lambda, EC2) i asynchronicznymi przepływami pracy

• Przejmij odpowiedzialność za swoją pracę i doprowadzaj projekty do końca pod ograniczonym nadzorem

• Komunikuj się proaktywnie, odkrywaj przeszkody, zadając właściwe pytania i informując zainteresowane strony na bieżąco

• Ciesz się iteracyjnym doskonaleniem i głęboko dbaj o jakość

• Są ciekawi sztucznej inteligencji, danych i rzeczywistych zastosowań uczenia maszynowego

• Działaj szybko, ucz się szybko i cenij wysokie standardy

• Doceniaj bezpośredni feedback, merytokrację i przejrzystość

Co oferujemy

• Konkurencyjne wynagrodzenie uzależnione od poziomu doświadczenia*

• Znaczący pakiet opcji kapitałowych

• Bezpośrednia praca nad systemami podstawowymi w szybko rozwijającym się startupie zajmującym się sztuczną inteligencją, przekształcającym globalną branżę o wartości 1 biliona dolarów

• W pełni zdalna praca z Europy

• Imprezy zespołowe na miejscu w Warszawie i globalne wydarzenia zespołowe poza siedzibą firmy

• Prawdziwa odpowiedzialność i wpływ na produkcję od pierwszego dnia

• 20 dni PTO w roku

• Zwrot kosztów siłowni, telefonu i stypendium naukowego

*Podany zakres wynagrodzeń jest szacunkowy i będzie się różnić w zależności od wielu czynników. Ostateczne wynagrodzenie zostanie ustalone na etapie składania oferty na podstawie odpowiedniego doświadczenia, wyników podczas rozmowy kwalifikacyjnej oraz lokalizacji geograficznej i dlatego może różnić się od podanego zakresu.

Źródło: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/full-stack-engineer/)