Передовой инженер по искусственному интеллекту

Передовой инженер по искусственному интеллекту
Создавайте комплексные продукты на надежной основе данных, используя искусственный интеллект в качестве усилителя силы.
Практика обработки данных | Удаленный доступ (Польша) | Старший

О ТехТорч
В TechTorch мы строим будущее интеллектуального труда. Наша миссия — помогать компаниям проектировать, создавать и развертывать агенты искусственного интеллекта, которые автоматизируют сложные реальные рабочие процессы, обеспечивая надежность, измеримую окупаемость инвестиций и значительный прирост эффективности.
Здесь вам не придется просто играть с подсказками или проводить бесконечные проверки концепции. Вы будете поставлять системы искусственного интеллекта промышленного уровня, которые решают реальные проблемы в различных отраслях.
Вы присоединитесь к практичной, быстро развивающейся и ориентированной на владение командой, которая преуспевает в быстром создании, быстром выполнении итераций и получении результатов за дни, а не месяцы.

О практике
Практика обработки данных TechTorch находится на стыке корпоративных данных и прикладного искусственного интеллекта. Мы проектируем и создаем системы на основе искусственного интеллекта, которые не просто анализируют прошлое — они активно управляют решениями. Наша работа охватывает инфраструктуру и конвейеры данных, интеллектуальную автоматизацию и полнофункциональные приложения искусственного интеллекта в различных отраслях.
Мы работаем так, как сейчас работают лучшие команды по работе с клиентами: небольшие команды, глубокая ответственность, отсутствие ручных манипуляций на границах. Мы переносим проблемы с клиентской доски в производство и позволяем искусственному интеллекту выполнять тяжелую работу там, где он заслуживает своего места.
Роль
Мы ищем инженера, который будет работать с полным стеком и будет владеть лежащими в его основе данными. Вы можете участвовать в клиентском сеансе, формировать архитектуру, проектировать основание данных и отправлять приложение, которое работает поверх него, не переходя на границы.
Работа охватывает предоставление услуг клиентам и развитие внутреннего акселератора. Вы картируете проблему, структурируете решение и контролируете результат от начала до конца. Агенты ИИ-кодирования играют центральную роль в нашей работе — это не новинка, а повседневный уровень, который позволяет небольшой команде охватить большую территорию.
Что ты будешь делать

• Комплексная собственная работа — от открытия и формирования решения до проектирования, сборки и производственного развертывания системы.

• Спроектируйте и создайте основу данных: модели данных, проектирование схем, многомерное моделирование, конвейеры ETL/ELT и медленно меняющиеся измерения (SCD), которые сохраняются в рабочей среде.

• Создавайте полнофункциональные приложения на основе этой основы — сервисы Python/FastAPI и интерфейсы Next.js, которые позволяют использовать данные и рабочие процессы искусственного интеллекта.

• Используйте агенты кодирования AI (Claude Code или эквивалент) в качестве основного ускорителя сборки для быстрого перехода от спецификации к работающему программному обеспечению, не жертвуя при этом рассудительностью или качеством.

• Проектируйте и создавайте возможности искусственного интеллекта там, где они подходят — конвейеры RAG, агентские рабочие процессы и циклическую обработку LLM — и объединяйте их с помощью серверов MCP, навыков и плагинов.

• Управляйте конвейерами и автоматизацией с помощью таких инструментов, как Airflow, Dagster/Prefect, Celery или Temporal, выбирая подходящий инструмент для работы.

• Встаньте и создайте собственные CI/CD и облачные развертывания на AWS и Azure.

• Преобразуйте неоднозначные требования клиентов в четкие проекты и сообщите о компромиссных решениях как технической, так и бизнес-аудитории.

• Вернуть в Data Practice многоразовые ускорители и технические активы.

Должен иметь
Мы ищем настоящую глубину производства в сфере обработки данных и комплексной разработки, а не поверхностное знакомство с ними.
Фонд инженерии данных

• Моделирование данных и проектирование схем — многомерное моделирование, компромиссы при нормализации и проектирование схем EDW/хранилища, которые можно защитить.

• Практический опыт работы с конвейером данных — проектирование ETL/ELT для пакетных и инкрементных загрузок, создание и поддержка в рабочей среде (а не только сценарии SQL по расписанию).

• Медленно меняющиеся измерения (SCD) и обработка измененных данных — знает закономерности и случаи их применения.

• dbt Experience — модульные преобразования SQL, тесты, документация и пошаговые стратегии.

• Продвинутый SQL и как минимум одна современная платформа данных (например, Snowflake, Databricks или аналогичное облачное хранилище/озерное хранилище).

• Мышление о качестве данных — тестирование, проверка и происхождение рассматриваются как первоклассные, а не второстепенные.

Полноценная разработка продуктов искусственного интеллекта

• Python как основной язык — сервисы, автоматизация и данные работают одинаково.

• FastAPI — проектирование асинхронного REST API, внедрение зависимостей, тестирование.

• Современный интерфейс, в идеале Next.js — компонентная архитектура, SSR, управление состоянием и реальная чувствительность к UX.

• PostgreSQL — проектирование схемы, оптимизация запросов, индексирование.

• Проектирование системы — можно спроектировать с чистого листа: услуги, границы, компромиссы и масштаб.

• Проектирование в сочетании с искусственным интеллектом — использует агентный инструмент кодирования (Claude Code, Cursor или аналогичный) в качестве настоящего ускорителя ежедневного рабочего процесса и может конкретно рассказать о том, как это сделать.

• Владение CI/CD и облачным развертыванием на AWS или Azure без серьезной поддержки.

Способы работы

• Удобен при доставке, ориентированной на клиента — может представлять TechTorch технически и переводить между бизнесом и разработкой.

• Мышление, ориентированное на клиента — фиксирует решения на том, чего на самом деле пытается достичь заинтересованная сторона, и может плавно переключаться между точкой зрения инженера и точкой зрения владельца бизнеса в одном и том же разговоре.

• Инстинкт непрерывного владения — переносит проблему от открытия к производству и контролирует результат, а не передает его при каждой передаче.

Приятно иметь
Подавать заявку не обязательно, но именно это выделяет кандидата.
Выдающееся отличие — свободное владение коммерческими данными: опыт оценки того, как коммерческие данные передаются через CRM (в идеале Salesforce) и ERP (в идеале NetSuite) от возможности до заказа и выставления счета, с возможностью диагностировать, документировать и устранять несоответствия.

• Глубина агентного ИИ — LangGraph или аналогичный: координация нескольких агентов, использование инструментов, память и управление состоянием.

• Разработка RAG — стратегии поиска, векторные хранилища, разбиение на фрагменты, переранжирование и оценка.

• Опыт работы в сфере консалтинга или обслуживания клиентов, либо на должности инженера с перспективным/встроенным развертыванием…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/techtorch/forward-deployed-ai-engineer-eu-uk-193609).