Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Forward Deployed AI Engineer
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Όχι
- Εταιρεία
- Techtorch
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Forward Deployed AI Engineer
Δημιουργήστε προϊόντα από άκρο σε άκρο σε μια σταθερή βάση δεδομένων, με την τεχνητή νοημοσύνη ως πολλαπλασιαστή δύναμης.
Πρακτική Δεδομένων | Απομακρυσμένη (Πολωνία) | Ανώτερος
Σχετικά με το TechTorch
Στην TechTorch, χτίζουμε το μέλλον της έξυπνης εργασίας. Η αποστολή μας είναι να βοηθήσουμε τις εταιρείες να σχεδιάσουν, να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης που αυτοματοποιούν πολύπλοκες, πραγματικές ροές εργασίας — παρέχοντας αξιοπιστία, μετρήσιμη απόδοση επένδυσης (ROI) και τεράστια κέρδη απόδοσης.
Εδώ, δεν θα παίζετε απλώς με προτροπές ή θα τρέχετε ατελείωτες αποδείξεις ιδέας. Θα στείλετε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ποιότητας παραγωγής που λύνουν πραγματικά προβλήματα σε όλους τους κλάδους.
Θα συμμετάσχετε σε μια πρακτική, γρήγορα κινούμενη, με γνώμονα την ιδιοκτησία ομάδα που ευδοκιμεί στο να χτίζει γρήγορα, να επαναλαμβάνει γρήγορα και να βλέπει αποτελέσματα σε ημέρες - όχι μήνες.
Σχετικά με την Πρακτική
Το Data Practice του TechTorch βρίσκεται στη διασταύρωση των εταιρικών δεδομένων και της εφαρμοσμένης τεχνητής νοημοσύνης. Σχεδιάζουμε και κατασκευάζουμε εγγενή συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που δεν αναλύουν απλώς το παρελθόν — αλλά οδηγούν ενεργά τις αποφάσεις. Η δουλειά μας καλύπτει υποδομές δεδομένων και αγωγούς, ευφυή αυτοματισμό και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης πλήρους στοίβας σε όλους τους κλάδους.
Λειτουργούμε με τον τρόπο που λειτουργούν τώρα οι καλύτερες ομάδες παράδοσης πελατών: μικρές ομάδες, βαθιά ιδιοκτησία, χωρίς παραχωρήσεις στα όρια. Μεταφέρουμε προβλήματα από έναν πίνακα πελάτη στην παραγωγή και αφήνουμε την τεχνητή νοημοσύνη να κάνει τη βαριά ανύψωση όπου κι αν κερδίσει τη θέση της.
Ο Ρόλος
Αναζητούμε έναν μηχανικό που δημιουργεί σε όλη τη στοίβα και κατέχει τα δεδομένα από κάτω. Μπορείτε να καθίσετε σε μια συνεδρία πελάτη, να διαμορφώσετε την αρχιτεκτονική, να σχεδιάσετε τη βάση δεδομένων και να στείλετε την εφαρμογή που εκτελείται από πάνω της — χωρίς να παραδώσετε τα όρια.
Η εργασία καλύπτει την παράδοση πελατών και την ανάπτυξη εσωτερικού επιταχυντή. Χαρτογραφείτε το πρόβλημα, δομείτε τη λύση και κατέχετε το αποτέλεσμα από άκρη σε άκρη. Οι πράκτορες κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης είναι κεντρικοί για το πώς χτίζουμε — όχι μια καινοτομία, αλλά το καθημερινό επίπεδο που επιτρέπει σε μια μικρή ομάδα να καλύψει πολύ έδαφος.
Τι θα κάνετε
• Ίδια εργασία από άκρο σε άκρο — από την ανακάλυψη και τη διαμόρφωση λύσεων έως το σχεδιασμό, την κατασκευή και την ανάπτυξη του συστήματος.
• Σχεδιάστε και δημιουργήστε τη βάση δεδομένων: μοντέλα δεδομένων, σχεδιασμός σχημάτων, μοντελοποίηση διαστάσεων, αγωγοί ETL/ELT και αργά μεταβαλλόμενες διαστάσεις (SCD) που αντέχουν στην παραγωγή.
• Δημιουργήστε εφαρμογές πλήρους στοίβας πάνω από αυτό το θεμέλιο — Υπηρεσίες Python/FastAPI και διεπαφές Next.js που κάνουν χρήση δεδομένων και ροών εργασίας AI.
• Χρησιμοποιήστε πράκτορες κωδικοποίησης AI (Claude Code ή αντίστοιχο) ως κύριο επιταχυντή κατασκευής για να μεταβείτε γρήγορα από το λογισμικό προδιαγραφών στο λειτουργικό λογισμικό, χωρίς να θυσιάσετε την κρίση ή την ποιότητα.
• Σχεδιάστε και δημιουργήστε δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης όπου ταιριάζουν — αγωγοί RAG, ροές εργασίας αντιπροσώπων και επεξεργασία LLM-in-the-loop — και συνθέστε τις μέσω διακομιστών MCP, Δεξιοτήτων και προσθηκών.
• Ενορχηστρώστε αγωγούς και αυτοματισμούς με εργαλεία όπως Airflow, Dagster/Prefect, Celery ή Temporal — επιλέγοντας το κατάλληλο εργαλείο για τη δουλειά.
• Stand up και αποκτήστε αναπτύξεις CI/CD και cloud σε AWS και Azure.
• Μετατρέψτε τις διφορούμενες απαιτήσεις των πελατών σε σαφείς σχεδιασμούς και κοινοποιήστε συμβιβασμούς τόσο στο τεχνικό όσο και στο επιχειρηματικό κοινό.
• Συνεισφέρετε επαναχρησιμοποιήσιμους επιταχυντές και τεχνικά στοιχεία πίσω στην Πρακτική Δεδομένων.
Πρέπει να έχει
Αναζητούμε γνήσιο βάθος παραγωγής στη μηχανική δεδομένων και την ανάπτυξη πλήρους στοίβας — όχι επιφανειακή εξοικείωση με κανένα από τα δύο.
Data Engineering Foundation
• Μοντελοποίηση δεδομένων και σχεδιασμός σχημάτων — μοντελοποίηση διαστάσεων, αντισταθμίσεις κανονικοποίησης και σχεδιασμός σχημάτων EDW/αποθήκης που μπορείτε να υπερασπιστείτε.
• Πραγματική εμπειρία διοχέτευσης δεδομένων — Σχεδιασμός ETL/ELT σε παρτίδες και αυξητικά φορτία, κατασκευασμένος και συντηρημένος στην παραγωγή (όχι μόνο σενάρια SQL σε χρονοδιάγραμμα).
• Αργή αλλαγή διαστάσεων (SCD) και χειρισμός δεδομένων αλλαγής — γνωρίζει τα μοτίβα και πότε ισχύει το καθένα.
• dbt Experience— αρθρωτοί μετασχηματισμοί SQL, δοκιμές, τεκμηρίωση και επαυξητικές στρατηγικές.
• Προηγμένη SQL και τουλάχιστον μία σύγχρονη πλατφόρμα δεδομένων σε βάθος (π.χ. Snowflake, Databricks ή παρόμοια αποθήκη cloud/lakehouse).
• Σκέψη ποιότητας δεδομένων — η δοκιμή, η επικύρωση και η γενεαλογία αντιμετωπίζονται ως πρώτης τάξεως, όχι ως εκ των υστέρων.
Ανάπτυξη προϊόντων Full-Stack AI
• Η Python ως κύρια γλώσσα — οι υπηρεσίες, ο αυτοματισμός και τα δεδομένα λειτουργούν εξίσου.
• FastAPI — ασύγχρονος σχεδιασμός REST API, έγχυση εξάρτησης, δοκιμή.
• Ένα σύγχρονο frontend, ιδανικά Next.js — αρχιτεκτονική στοιχείων, SSR, διαχείριση κατάστασης και πραγματική ευαισθησία UX.
• PostgreSQL — σχεδιασμός σχήματος, βελτιστοποίηση ερωτημάτων, ευρετηρίαση.
• Σχεδιασμός συστήματος — μπορεί να δημιουργήσει από μια κενή σελίδα: υπηρεσίες, όρια, συμβιβασμούς και κλίμακα.
• Μηχανική με σύζευξη AI — χρησιμοποιεί ένα εργαλείο κωδικοποίησης agent (Κωδικός Claude, Δρομέας ή παρόμοιο) ως γνήσιο επιταχυντή καθημερινής ροής εργασίας και μπορεί να μιλήσει συγκεκριμένα για το πώς.
• Κατοχή ανάπτυξης CI/CD και cloud σε AWS ή Azure, χωρίς μεγάλη υποστήριξη.
Τρόποι Εργασίας
• Άνετη παράδοση προς τον πελάτη — μπορεί να αντιπροσωπεύει το TechTorch τεχνικά και να μεταφράζει μεταξύ επιχειρήσεων και μηχανικών.
• Νοοτροπία με προτεραιότητα τον πελάτη — αγκυρώνει τις αποφάσεις σε αυτό που πραγματικά προσπαθεί να επιτύχει το ενδιαφερόμενο μέρος και μπορεί να κινηθεί ομαλά μεταξύ της άποψης του μηχανικού και του ιδιοκτήτη της επιχείρησης στην ίδια συζήτηση.
• Ένστικτο ιδιοκτησίας από άκρο σε άκρο — μεταφέρει ένα πρόβλημα από την ανακάλυψη στην παραγωγή και κατέχει το αποτέλεσμα, αντί να το μεταδίδει σε κάθε μεταβίβαση.
Ωραίο να έχεις
Δεν απαιτείται να υποβάλετε αίτηση — αλλά αυτά είναι τα πράγματα που κάνουν έναν υποψήφιο να ξεχωρίζει.
Ξεχωριστή διαφοροποίηση — Εμπορική ρευστότητα δεδομένων: Εμπειρία αξιολόγησης του τρόπου με τον οποίο τα εμπορικά δεδομένα ρέουν στο CRM (ιδανικά Salesforce) και στο ERP (ιδανικά NetSuite) από ευκαιρία σε παραγγελία για τιμολόγιο, με δυνατότητα διάγνωσης, τεκμηρίωσης και επίλυσης ασυνεπειών.
• Agentic AI depth — LangGraph ή συγκρίσιμο: συντονισμός πολλών πρακτόρων, χρήση εργαλείων, μνήμη και διαχείριση κατάστασης.
• Μηχανική RAG — στρατηγικές ανάκτησης, αποθήκευση διανυσμάτων, τεμαχισμός, ανακατάταξη και αξιολόγηση.
• Εμπειρία σε περιβάλλον παροχής συμβουλών ή παροχής πελατών, ή προοδευτικό / ενσωματωμένο ρόλο μηχανικού.…
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/techtorch/forward-deployed-ai-engineer-eu-uk-193609)
Δημιουργήστε προϊόντα από άκρο σε άκρο σε μια σταθερή βάση δεδομένων, με την τεχνητή νοημοσύνη ως πολλαπλασιαστή δύναμης.
Πρακτική Δεδομένων | Απομακρυσμένη (Πολωνία) | Ανώτερος
Σχετικά με το TechTorch
Στην TechTorch, χτίζουμε το μέλλον της έξυπνης εργασίας. Η αποστολή μας είναι να βοηθήσουμε τις εταιρείες να σχεδιάσουν, να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης που αυτοματοποιούν πολύπλοκες, πραγματικές ροές εργασίας — παρέχοντας αξιοπιστία, μετρήσιμη απόδοση επένδυσης (ROI) και τεράστια κέρδη απόδοσης.
Εδώ, δεν θα παίζετε απλώς με προτροπές ή θα τρέχετε ατελείωτες αποδείξεις ιδέας. Θα στείλετε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ποιότητας παραγωγής που λύνουν πραγματικά προβλήματα σε όλους τους κλάδους.
Θα συμμετάσχετε σε μια πρακτική, γρήγορα κινούμενη, με γνώμονα την ιδιοκτησία ομάδα που ευδοκιμεί στο να χτίζει γρήγορα, να επαναλαμβάνει γρήγορα και να βλέπει αποτελέσματα σε ημέρες - όχι μήνες.
Σχετικά με την Πρακτική
Το Data Practice του TechTorch βρίσκεται στη διασταύρωση των εταιρικών δεδομένων και της εφαρμοσμένης τεχνητής νοημοσύνης. Σχεδιάζουμε και κατασκευάζουμε εγγενή συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που δεν αναλύουν απλώς το παρελθόν — αλλά οδηγούν ενεργά τις αποφάσεις. Η δουλειά μας καλύπτει υποδομές δεδομένων και αγωγούς, ευφυή αυτοματισμό και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης πλήρους στοίβας σε όλους τους κλάδους.
Λειτουργούμε με τον τρόπο που λειτουργούν τώρα οι καλύτερες ομάδες παράδοσης πελατών: μικρές ομάδες, βαθιά ιδιοκτησία, χωρίς παραχωρήσεις στα όρια. Μεταφέρουμε προβλήματα από έναν πίνακα πελάτη στην παραγωγή και αφήνουμε την τεχνητή νοημοσύνη να κάνει τη βαριά ανύψωση όπου κι αν κερδίσει τη θέση της.
Ο Ρόλος
Αναζητούμε έναν μηχανικό που δημιουργεί σε όλη τη στοίβα και κατέχει τα δεδομένα από κάτω. Μπορείτε να καθίσετε σε μια συνεδρία πελάτη, να διαμορφώσετε την αρχιτεκτονική, να σχεδιάσετε τη βάση δεδομένων και να στείλετε την εφαρμογή που εκτελείται από πάνω της — χωρίς να παραδώσετε τα όρια.
Η εργασία καλύπτει την παράδοση πελατών και την ανάπτυξη εσωτερικού επιταχυντή. Χαρτογραφείτε το πρόβλημα, δομείτε τη λύση και κατέχετε το αποτέλεσμα από άκρη σε άκρη. Οι πράκτορες κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης είναι κεντρικοί για το πώς χτίζουμε — όχι μια καινοτομία, αλλά το καθημερινό επίπεδο που επιτρέπει σε μια μικρή ομάδα να καλύψει πολύ έδαφος.
Τι θα κάνετε
• Ίδια εργασία από άκρο σε άκρο — από την ανακάλυψη και τη διαμόρφωση λύσεων έως το σχεδιασμό, την κατασκευή και την ανάπτυξη του συστήματος.
• Σχεδιάστε και δημιουργήστε τη βάση δεδομένων: μοντέλα δεδομένων, σχεδιασμός σχημάτων, μοντελοποίηση διαστάσεων, αγωγοί ETL/ELT και αργά μεταβαλλόμενες διαστάσεις (SCD) που αντέχουν στην παραγωγή.
• Δημιουργήστε εφαρμογές πλήρους στοίβας πάνω από αυτό το θεμέλιο — Υπηρεσίες Python/FastAPI και διεπαφές Next.js που κάνουν χρήση δεδομένων και ροών εργασίας AI.
• Χρησιμοποιήστε πράκτορες κωδικοποίησης AI (Claude Code ή αντίστοιχο) ως κύριο επιταχυντή κατασκευής για να μεταβείτε γρήγορα από το λογισμικό προδιαγραφών στο λειτουργικό λογισμικό, χωρίς να θυσιάσετε την κρίση ή την ποιότητα.
• Σχεδιάστε και δημιουργήστε δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης όπου ταιριάζουν — αγωγοί RAG, ροές εργασίας αντιπροσώπων και επεξεργασία LLM-in-the-loop — και συνθέστε τις μέσω διακομιστών MCP, Δεξιοτήτων και προσθηκών.
• Ενορχηστρώστε αγωγούς και αυτοματισμούς με εργαλεία όπως Airflow, Dagster/Prefect, Celery ή Temporal — επιλέγοντας το κατάλληλο εργαλείο για τη δουλειά.
• Stand up και αποκτήστε αναπτύξεις CI/CD και cloud σε AWS και Azure.
• Μετατρέψτε τις διφορούμενες απαιτήσεις των πελατών σε σαφείς σχεδιασμούς και κοινοποιήστε συμβιβασμούς τόσο στο τεχνικό όσο και στο επιχειρηματικό κοινό.
• Συνεισφέρετε επαναχρησιμοποιήσιμους επιταχυντές και τεχνικά στοιχεία πίσω στην Πρακτική Δεδομένων.
Πρέπει να έχει
Αναζητούμε γνήσιο βάθος παραγωγής στη μηχανική δεδομένων και την ανάπτυξη πλήρους στοίβας — όχι επιφανειακή εξοικείωση με κανένα από τα δύο.
Data Engineering Foundation
• Μοντελοποίηση δεδομένων και σχεδιασμός σχημάτων — μοντελοποίηση διαστάσεων, αντισταθμίσεις κανονικοποίησης και σχεδιασμός σχημάτων EDW/αποθήκης που μπορείτε να υπερασπιστείτε.
• Πραγματική εμπειρία διοχέτευσης δεδομένων — Σχεδιασμός ETL/ELT σε παρτίδες και αυξητικά φορτία, κατασκευασμένος και συντηρημένος στην παραγωγή (όχι μόνο σενάρια SQL σε χρονοδιάγραμμα).
• Αργή αλλαγή διαστάσεων (SCD) και χειρισμός δεδομένων αλλαγής — γνωρίζει τα μοτίβα και πότε ισχύει το καθένα.
• dbt Experience— αρθρωτοί μετασχηματισμοί SQL, δοκιμές, τεκμηρίωση και επαυξητικές στρατηγικές.
• Προηγμένη SQL και τουλάχιστον μία σύγχρονη πλατφόρμα δεδομένων σε βάθος (π.χ. Snowflake, Databricks ή παρόμοια αποθήκη cloud/lakehouse).
• Σκέψη ποιότητας δεδομένων — η δοκιμή, η επικύρωση και η γενεαλογία αντιμετωπίζονται ως πρώτης τάξεως, όχι ως εκ των υστέρων.
Ανάπτυξη προϊόντων Full-Stack AI
• Η Python ως κύρια γλώσσα — οι υπηρεσίες, ο αυτοματισμός και τα δεδομένα λειτουργούν εξίσου.
• FastAPI — ασύγχρονος σχεδιασμός REST API, έγχυση εξάρτησης, δοκιμή.
• Ένα σύγχρονο frontend, ιδανικά Next.js — αρχιτεκτονική στοιχείων, SSR, διαχείριση κατάστασης και πραγματική ευαισθησία UX.
• PostgreSQL — σχεδιασμός σχήματος, βελτιστοποίηση ερωτημάτων, ευρετηρίαση.
• Σχεδιασμός συστήματος — μπορεί να δημιουργήσει από μια κενή σελίδα: υπηρεσίες, όρια, συμβιβασμούς και κλίμακα.
• Μηχανική με σύζευξη AI — χρησιμοποιεί ένα εργαλείο κωδικοποίησης agent (Κωδικός Claude, Δρομέας ή παρόμοιο) ως γνήσιο επιταχυντή καθημερινής ροής εργασίας και μπορεί να μιλήσει συγκεκριμένα για το πώς.
• Κατοχή ανάπτυξης CI/CD και cloud σε AWS ή Azure, χωρίς μεγάλη υποστήριξη.
Τρόποι Εργασίας
• Άνετη παράδοση προς τον πελάτη — μπορεί να αντιπροσωπεύει το TechTorch τεχνικά και να μεταφράζει μεταξύ επιχειρήσεων και μηχανικών.
• Νοοτροπία με προτεραιότητα τον πελάτη — αγκυρώνει τις αποφάσεις σε αυτό που πραγματικά προσπαθεί να επιτύχει το ενδιαφερόμενο μέρος και μπορεί να κινηθεί ομαλά μεταξύ της άποψης του μηχανικού και του ιδιοκτήτη της επιχείρησης στην ίδια συζήτηση.
• Ένστικτο ιδιοκτησίας από άκρο σε άκρο — μεταφέρει ένα πρόβλημα από την ανακάλυψη στην παραγωγή και κατέχει το αποτέλεσμα, αντί να το μεταδίδει σε κάθε μεταβίβαση.
Ωραίο να έχεις
Δεν απαιτείται να υποβάλετε αίτηση — αλλά αυτά είναι τα πράγματα που κάνουν έναν υποψήφιο να ξεχωρίζει.
Ξεχωριστή διαφοροποίηση — Εμπορική ρευστότητα δεδομένων: Εμπειρία αξιολόγησης του τρόπου με τον οποίο τα εμπορικά δεδομένα ρέουν στο CRM (ιδανικά Salesforce) και στο ERP (ιδανικά NetSuite) από ευκαιρία σε παραγγελία για τιμολόγιο, με δυνατότητα διάγνωσης, τεκμηρίωσης και επίλυσης ασυνεπειών.
• Agentic AI depth — LangGraph ή συγκρίσιμο: συντονισμός πολλών πρακτόρων, χρήση εργαλείων, μνήμη και διαχείριση κατάστασης.
• Μηχανική RAG — στρατηγικές ανάκτησης, αποθήκευση διανυσμάτων, τεμαχισμός, ανακατάταξη και αξιολόγηση.
• Εμπειρία σε περιβάλλον παροχής συμβουλών ή παροχής πελατών, ή προοδευτικό / ενσωματωμένο ρόλο μηχανικού.…
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/techtorch/forward-deployed-ai-engineer-eu-uk-193609)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: Techtorch
Καταχώριση από Techtorch.
