Инженер по обработке данных – GCP

О WPP Медиа

WPP — надежный партнер по развитию ведущих мировых брендов. Обладая исключительным талантом, надежными данными и аналитикой, а также партнерскими отношениями мирового уровня – все это объединено нашей новаторской агентской маркетинговой платформой WPP Open – мы помогаем клиентам ориентироваться в изменениях, использовать возможности и обеспечивать трансформационный рост.

WPP Media — это медиа-операционное подразделение WPP, управляемое искусственным интеллектом, которое объединяет медиа, данные и партнерские отношения для обеспечения творческой персонализации в большом масштабе. Подключившись через WPP Open и используя Open Intelligence, клиенты точно видят, где, как и почему их инвестиции в медиа работают.

Для получения дополнительной информации посетите wppmedia.com.

1608 - Инженер по обработке данных - GCS

Краткое описание роли и влияние

Мы ищем опытного и мотивированного инженера по обработке данных, который присоединится к нашей глобальной команде. Вы — практический разработчик, увлеченный созданием надежных, масштабируемых решений для обработки данных, которые решают реальные проблемы. Вы будете ключевым участником команды, ответственным за проектирование, разработку и поддержку конвейеров данных и инфраструктуры, которые являются основой наших аналитических продуктов. В свою очередь, обеспечивая ценность для наших клиентов.

Работая в тесном сотрудничестве с вице-президентом по пользовательской отчетности и другими инженерами в команде, вы будете выполнять техническую дорожную карту, преобразуя сложные бизнес-требования в высококачественные и надежные активы данных. Если вам нравится превращать огромные наборы данных в ценную информацию и нравится работать с передовыми облачными технологиями, эта роль для вас.

ОСНОВНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ

• Проектируйте, создавайте и обслуживайте масштабируемые и надежные конвейеры данных и инфраструктуру, в основном с использованием сервисов Google Cloud Platform (GCP), таких как BigQuery и Cloud Storage, а также Snowflake.

• Разрабатывать, тестировать и развертывать логику преобразования данных с помощью SQL и DBT (инструмент построения данных) для создания чистых, надежных и производительных моделей данных.

• Сотрудничать с группами аналитиков, продуктов и инженеров, чтобы понять требования к данным и преобразовать их в технические спецификации.

• Внедрять и поддерживать процессы качества и управления данными, чтобы обеспечить точность, согласованность и целостность наших наборов данных.

• Вносить вклад в реализацию дорожной карты по инженерии данных, реализуя ключевые инициативы и проекты.

• Разработка и поддержание мониторинга производительности конвейера данных, выявление и решение проблем для обеспечения доступности и актуальности данных.

• Оптимизировать конвейеры данных и запросы для повышения производительности, масштабируемости и экономической эффективности.

• Поддерживайте потребителей данных, предоставляя данные через API и поддерживая интеграцию с инструментами аналитики и визуализации, такими как Power BI.

• Создавать и поддерживать техническую документацию для конвейеров данных, моделей и процессов для поддержки внедрения продуктов и обмена знаниями в команде.

• Вносите вклад в совместную командную среду, участвуя в проверках кода и делясь своим опытом с коллегами-инженерами.

Навыки и опыт

• Подтвержденный опыт работы в качестве инженера по данным, имеющий опыт создания и обслуживания конвейеров данных производственного уровня и процессов ETL/ELT.

• Хорошее знание SQL и опыт работы с языками манипулирования данными для комплексного преобразования и анализа данных.

• Практический опыт работы с облачными платформами данных, в идеале Google Cloud Platform (GCP), включая такие сервисы, как BigQuery и Cloud Storage.

• Опыт работы с DBT (инструментом построения данных) для построения модульных, масштабируемых и тестируемых моделей данных или их эквивалентов.

• Глубокое понимание концепций моделирования данных, принципов хранения данных и методов интеграции данных.

• Владение языком программирования, например Python, для разработки сценариев и конвейеров данных.

• Знакомство с цифровой рекламой. Понимание данных кампании с таких платформ, как Google Ads, Facebook Ads или DSP, является большим плюсом.

• Аналитический склад ума и навыки решения проблем. Вы можете устранять сложные проблемы с данными и разрабатывать надежные долгосрочные решения.

• Отличные навыки сотрудничества: вы можете эффективно общаться и хорошо работать в командной среде с различными техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.

• Опыт работы в среде Agile разработки.

• Желателен опыт поддержки инструментов визуализации данных (например, Power BI).

Жизнь в WPP Медиа и преимущества

Наша страсть к формированию новой эры средств массовой информации основана на нашем стремлении быть экстраординарными, инвестируя в наших сотрудников, чтобы вдохновлять их на преобразующее творчество. Мы также руководим с оптимизмом, твердо веря и отстаивая рост и развитие каждого человека. Это обязательство позволяет сотрудникам WPP Media использовать обширные глобальные сети WPP Media и WPP для реализации своих увлечений, создания жизненно важных профессиональных связей и обучения на передовых технологиях маркетинга и рекламы.

Мы создаем открытую среду, основанную на доверии и уважении, в которой каждый чувствует себя принадлежащим и имеет возможности для развития. Эта инклюзивная культура поддерживается с помощью различных ресурсных групп сотрудников и частых офисных мероприятий, демонстрирующих командные победы, обмена идеями лидерства, а также празднования праздников и важных событий. Наш комплексный пакет льгот отражает это обязательство, включая конкурсное медицинское обслуживание, групповые пенсионные планы, страхование зрения и стоматологическое страхование, значительный оплачиваемый отпуск, льготные скидки для партнеров и дни осведомленности сотрудников о психическом здоровье…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wppmedia/data-engineer-gcp-london-267597).