Інженер даних - GCP

Про WPP Media

WPP є надійним партнером для розвитку провідних світових брендів. Завдяки винятковому таланту, надійним даним і інтелекту, а також партнерствам світового класу – і все це об’єднано нашою піонерською маркетинговою платформою WPP Open – ми допомагаємо клієнтам орієнтуватися в змінах, використовувати можливості та забезпечувати трансформаційне зростання.

WPP Media — це медіа-операційний підрозділ WPP, керований штучним інтелектом, який об’єднує медіа, дані та партнерські відносини для масштабної творчої персоналізації. Завдяки підключенню через WPP Open і за допомогою Open Intelligence клієнти точно бачать, де, як і чому їхні інвестиції в медіа працюють.

Для отримання додаткової інформації відвідайте wppmedia.com.

1608 - Інженер даних - GCS

Підсумок ролі та вплив

Ми шукаємо кваліфікованого та вмотивованого інженера даних, щоб приєднатися до нашої глобальної команди. Ви – практичний розробник, який захоплений створенням надійних, масштабованих рішень для даних, які вирішують реальні проблеми. Ви станете ключовим учасником команди, відповідальним за проектування, розробку та підтримку каналів даних та інфраструктури, які є основою наших аналітичних продуктів. Натомість ми надаємо цінність нашим клієнтам.

Тісно співпрацюючи з віце-президентом із спеціальної звітності та іншими інженерами в команді, ви виконаєте технічну дорожню карту, перетворивши складні бізнес-вимоги у високоякісні та надійні ресурси даних. Якщо вам подобається перетворювати масивні набори даних на практичну інформацію та вам подобається працювати з передовими хмарними технологіями, ця роль для вас.

ОСНОВНІ ОБОВ'ЯЗКИ

• Проектуйте, створюйте та обслуговуйте масштабовані та надійні канали даних та інфраструктуру, головним чином використовуючи такі сервіси Google Cloud Platform (GCP), як BigQuery, Cloud Storage та Snowflake.

• Розробка, тестування та розгортання логіки перетворення даних за допомогою SQL і DBT (інструмент створення даних) для створення чистих, надійних і ефективних моделей даних.

• Співпрацюйте з аналітикою, продуктами та інженерними групами, щоб зрозуміти вимоги до даних і перевести їх у технічні специфікації.

• Впроваджувати та підтримувати якість даних і процеси управління, щоб забезпечити точність, узгодженість і цілісність наших наборів даних.

• Сприяти виконанню дорожньої карти розробки даних, реалізуючи ключові ініціативи та проекти.

• Розробка та підтримка моніторингу продуктивності конвеєра даних, виявлення та вирішення проблем для забезпечення доступності та актуальності даних.

• Оптимізація конвеєрів даних і запитів для продуктивності, масштабованості та економічності.

• Підтримка споживачів даних шляхом надання даних через API та підтримки інтеграції з інструментами аналітики та візуалізації, такими як Power BI.

• Створювати та підтримувати технічну документацію для конвеєрів даних, моделей і процесів для підтримки впровадження продукту та обміну знаннями команди.

• Внесіть свій внесок у середовище спільної команди, беручи участь у перевірці коду та ділячись своїм досвідом з колегами-інженерами.

Навички та досвід

• Перевірений досвід інженера з обробки даних із досвідом створення та підтримки конвеєрів даних на виробничому рівні та процесів ETL/ELT.

• Досконале знання SQL і досвід роботи з мовами обробки даних для складної трансформації та аналізу даних.

• Практичний досвід роботи з хмарними платформами даних, в ідеалі Google Cloud Platform (GCP), включаючи такі служби, як BigQuery та Cloud Storage.

• Досвід роботи з DBT (інструмент побудови даних) для побудови модульних, масштабованих і тестованих моделей даних або еквівалентів.

• Глибоке розуміння концепцій моделювання даних, принципів зберігання даних і методів інтеграції даних.

• Володіння мовою програмування, такою як Python, для розробки сценаріїв і конвеєрів даних.

• Знайомство з цифровою рекламою: розуміння даних про кампанії з таких платформ, як Google Ads, Facebook Ads або DSP, є великою перевагою.

• Аналітичний склад розуму та навички вирішення проблем: ви можете вирішувати складні проблеми з даними та розробляти надійні, довгострокові рішення.

• Чудові навички співпраці: ви можете ефективно спілкуватися та добре працювати в командному середовищі з різними технічними та нетехнічними зацікавленими сторонами.

• Досвід роботи в середовищі розробки Agile.

• Бажано мати досвід роботи з інструментами візуалізації даних (наприклад, Power BI).

Життя в WPP ЗМІ та переваги

Наша пристрасть до формування наступної ери медіа ґрунтується на нашому прагненні бути неординарними, інвестуючи в наших співробітників, щоб надихнути на трансформаційну творчість. Ми також керуємо оптимістично, твердо вірячи в ріст і розвиток кожної людини та відстоюючи їх. Це зобов’язання дозволяє співробітникам WPP Media використовувати розгалужені глобальні мережі WPP Media & WPP, щоб займатися своїми захопленнями, налагоджувати життєво важливі професійні зв’язки та вчитися на передовому краї маркетингу та реклами.

Ми створюємо відкрите середовище, засноване на довірі та повазі, де кожен відчуває себе належним і має можливість розвиватися. Цю інклюзивну культуру сприяють різноманітні групи ресурсів для співробітників і часті заходи в офісі, які демонструють командні перемоги, обмінюються лідерськими думками, а також святкують свята та важливі події. Наш комплексний пакет пільг відображає це зобов’язання, включаючи конкурентоспроможну медичну допомогу, групові пенсійні плани, бачення та стоматологічне страхування, значні оплачувані відпустки, пільгові партнерські знижки та дні інформування працівників про психічне здоров’я…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wppmedia/data-engineer-gcp-london-267597)