Работа
Из фида партнера
Инженер полного цикла (м/ж/д)
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Нет
- Компания
- Glassdollar
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
TL;DR Присоединяйтесь к GlassDollar и помогите создать систему, которую некоторые крупнейшие компании Европы используют для поиска, тестирования и внедрения технологий стартапов.
Мы ищем инженера, который хочет гораздо большей ответственности, чем просто «реализовать то, что указано в билете». Вы берете неоднозначную проблему, формируете ее вместе с продуктом, принимаете важные технические решения, отправляете ее и остаетесь достаточно близко, чтобы увидеть, работает ли она.
Мы ожидаем, что у вас будет свое мнение. Мы также ожидаем, что вы будете достаточно любезны, чтобы изменить их.
Проблема, которую мы решаем Крупные организации удивительно хорошо умеют накапливать проблемы. Компания со 100 000 сотрудников может столкнуться с тысячами операционных проблем в своих бизнес-подразделениях. Где-то за пределами этой организации стартап, вероятно, уже создал часть решения. Объединение этих двух вещей по-прежнему происходит с помощью электронных таблиц, длинных цепочек электронных писем и встреч, основным результатом которых является еще одна встреча.
GlassDollar OS — это операционная система для венчурного обслуживания клиентов: проблема → обнаружение стартапа → оценка → PoC → внедрение в одном повторяемом рабочем процессе.
Нашими клиентами являются крупнейшие организации Европы, поэтому программное обеспечение должно развиваться быстро и вести себя так, чтобы предприятие могло зависеть от него. Это напряжение создает интересные инженерные проблемы.
Что мы ищем Вы можете решить проблему дальше, чем просто билет. Работа часто начинается с чего-то незавершенного, например, «клиентам нужен лучший способ управления X». Вы сформулируете проблему с помощью продукта, бросите вызов предположениям и решите, что будет в этой итерации. Здесь ожидаются сильные мнения о том, что мы строим, а не только как.
Вы заботитесь о продукте. Вы хотите знать, для кого вы создаете, почему проблема важна и как выглядит успех. Этот контекст должен формировать ваши технические решения.
У вас есть техническое суждение. Редко существует одна правильная архитектура. Вы знаете, когда скучное решение превосходит амбициозное, когда абстракция помогает и когда она скрывает проблему, а когда небольшая функция может создать шесть месяцев технического долга. Мы ожидаем, что вы рассуждаете о границах API, моделях данных, разрешениях, производительности, режимах сбоя, тестировании, наблюдаемости и развертывании, а также поднимаете вопросы, сопровождая их четкими аргументами.
Вы делаете лучше систему, а не только ее функцию. Вы исправляете шаблон распространения, а не один экземпляр, упрощаете API для следующего человека и улучшаете тесты, потому что текущая настройка заставляет всех бояться развертывания. Ваше влияние должно проявляться не только в запросах на включение вашего имени.
Вы можете работать со всем стеком. Функция может запускаться в результате взаимодействия React через GraphQL в сервисе Node, перепроектировании схемы, обновлении разрешений и безопасной миграции для существующих клиентов. Любопытство следить за проблемой имеет большее значение, чем одинаковая глубина повсюду.
Вы владеете качеством. У нас есть контроль качества. Качество начинается не с этого. Что сломается, если этот запрос произойдет дважды? Что происходит со старыми данными или когда API выходит из строя на полпути? Мы используем Playwright и Jest наряду с обзорами и мониторингом. Цель – не освещение, а уверенность.
Вы общаетесь так, будто ваши решения будут иметь значение позже. Через шесть месяцев кто-то должен понять важное решение, не копаясь в семнадцати сообщениях Slack и удаленном комментарии Notion. Это означает, что нужно записывать вещи, когда они имеют значение, четко объяснять компромиссы, проводить полезные проверки кода и выявлять риски до того, как они станут инцидентами.
Вы поднимаете инженерную планку вокруг себя. Вам не нужен управленческий титул, чтобы иметь влияние. Найдите дыру в архитектуре, разблокируйте кого-нибудь, не отнимая клавиатуру, не соглашайтесь, не превращая каждое решение в референдум. Заслужив доверие, вы естественным образом станете человеком, которому люди будут приносить более серьезные проблемы.
Что вы будете делать в течение первого года:
• Корпоративная интеграция: в системы, данные, поставщики удостоверений и рабочие процессы наших клиентов. Именно это превращает GlassDollar из программного обеспечения, в которое кто-то входит, в инфраструктуру, в которой работает их организация.
• API и MCP: общедоступные API REST и серверы MCP для наших клиентов, их инженеров и, все чаще, их ИИ-агентов. Самое интересное не в раскрытии конечных точек, а в разработке внешней платформы, которую мы будем с удовольствием поддерживать даже спустя годы.
• Искусственный интеллект в реальных рабочих процессах: внедрение, векторный поиск и LLM в большой базе данных о стартапах и корпоративных инновациях. Нас меньше интересует добавление кнопки ✨ ко всему, чем поиск мест, где ИИ удаляет реальную работу.
• Автоматизация рабочих процессов: триггеры, уведомления и автоматизация, которые заменяют перемещение информации между системами людьми.
• Разработка основного продукта: интерфейсы React, API, запросы PostgreSQL, разрешения, миграции, работа над производительностью и случайные ошибки, основная причина которых заставляет всех молча смотреть на экран.
Наш стек
• Интерфейс: TypeScript, React, Material UI, Apollo Client, Playwright.
• Серверная часть: Node.js, GraphQL, Prisma, PostgreSQL, Jest.
• Инфраструктура: AWS, Terraform, GitHub Actions, Sentry.
• Все чаще: API-интерфейсы LLM, внедрения, векторный поиск, MCP, рабочие процессы проектирования с использованием искусственного интеллекта.
Вам не нужен опыт работы с каждым предметом. Рассуждения о системах имеют для нас большее значение, чем запоминание нашего точного стека.
Требования
• Значительный опыт работы с TypeScript, React и Node.js.
• Комфортные рассуждения о реляционных базах данных, а не только об ORM.
• Может самостоятельно перенести функцию из неясной отправной точки в производство.
• Может прочитать незнакомый код, не предлагая сразу переписать его.
Приятно иметь:
• Опыт работы с GraphQL, Prisma или PostgreSQL в любом масштабе.
• Использование API-интерфейсов LLM, внедрений или векторного поиска.
• Опыт владения системами, а не только функциями.
Не проверять каждую галочку? В любом случае подайте заявку. Мы предпочли бы поговорить, чем потерять кого-то из-за пункта списка.…
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/glassdollar/full-stack-engineer-berlin-413634).
Мы ищем инженера, который хочет гораздо большей ответственности, чем просто «реализовать то, что указано в билете». Вы берете неоднозначную проблему, формируете ее вместе с продуктом, принимаете важные технические решения, отправляете ее и остаетесь достаточно близко, чтобы увидеть, работает ли она.
Мы ожидаем, что у вас будет свое мнение. Мы также ожидаем, что вы будете достаточно любезны, чтобы изменить их.
Проблема, которую мы решаем Крупные организации удивительно хорошо умеют накапливать проблемы. Компания со 100 000 сотрудников может столкнуться с тысячами операционных проблем в своих бизнес-подразделениях. Где-то за пределами этой организации стартап, вероятно, уже создал часть решения. Объединение этих двух вещей по-прежнему происходит с помощью электронных таблиц, длинных цепочек электронных писем и встреч, основным результатом которых является еще одна встреча.
GlassDollar OS — это операционная система для венчурного обслуживания клиентов: проблема → обнаружение стартапа → оценка → PoC → внедрение в одном повторяемом рабочем процессе.
Нашими клиентами являются крупнейшие организации Европы, поэтому программное обеспечение должно развиваться быстро и вести себя так, чтобы предприятие могло зависеть от него. Это напряжение создает интересные инженерные проблемы.
Что мы ищем Вы можете решить проблему дальше, чем просто билет. Работа часто начинается с чего-то незавершенного, например, «клиентам нужен лучший способ управления X». Вы сформулируете проблему с помощью продукта, бросите вызов предположениям и решите, что будет в этой итерации. Здесь ожидаются сильные мнения о том, что мы строим, а не только как.
Вы заботитесь о продукте. Вы хотите знать, для кого вы создаете, почему проблема важна и как выглядит успех. Этот контекст должен формировать ваши технические решения.
У вас есть техническое суждение. Редко существует одна правильная архитектура. Вы знаете, когда скучное решение превосходит амбициозное, когда абстракция помогает и когда она скрывает проблему, а когда небольшая функция может создать шесть месяцев технического долга. Мы ожидаем, что вы рассуждаете о границах API, моделях данных, разрешениях, производительности, режимах сбоя, тестировании, наблюдаемости и развертывании, а также поднимаете вопросы, сопровождая их четкими аргументами.
Вы делаете лучше систему, а не только ее функцию. Вы исправляете шаблон распространения, а не один экземпляр, упрощаете API для следующего человека и улучшаете тесты, потому что текущая настройка заставляет всех бояться развертывания. Ваше влияние должно проявляться не только в запросах на включение вашего имени.
Вы можете работать со всем стеком. Функция может запускаться в результате взаимодействия React через GraphQL в сервисе Node, перепроектировании схемы, обновлении разрешений и безопасной миграции для существующих клиентов. Любопытство следить за проблемой имеет большее значение, чем одинаковая глубина повсюду.
Вы владеете качеством. У нас есть контроль качества. Качество начинается не с этого. Что сломается, если этот запрос произойдет дважды? Что происходит со старыми данными или когда API выходит из строя на полпути? Мы используем Playwright и Jest наряду с обзорами и мониторингом. Цель – не освещение, а уверенность.
Вы общаетесь так, будто ваши решения будут иметь значение позже. Через шесть месяцев кто-то должен понять важное решение, не копаясь в семнадцати сообщениях Slack и удаленном комментарии Notion. Это означает, что нужно записывать вещи, когда они имеют значение, четко объяснять компромиссы, проводить полезные проверки кода и выявлять риски до того, как они станут инцидентами.
Вы поднимаете инженерную планку вокруг себя. Вам не нужен управленческий титул, чтобы иметь влияние. Найдите дыру в архитектуре, разблокируйте кого-нибудь, не отнимая клавиатуру, не соглашайтесь, не превращая каждое решение в референдум. Заслужив доверие, вы естественным образом станете человеком, которому люди будут приносить более серьезные проблемы.
Что вы будете делать в течение первого года:
• Корпоративная интеграция: в системы, данные, поставщики удостоверений и рабочие процессы наших клиентов. Именно это превращает GlassDollar из программного обеспечения, в которое кто-то входит, в инфраструктуру, в которой работает их организация.
• API и MCP: общедоступные API REST и серверы MCP для наших клиентов, их инженеров и, все чаще, их ИИ-агентов. Самое интересное не в раскрытии конечных точек, а в разработке внешней платформы, которую мы будем с удовольствием поддерживать даже спустя годы.
• Искусственный интеллект в реальных рабочих процессах: внедрение, векторный поиск и LLM в большой базе данных о стартапах и корпоративных инновациях. Нас меньше интересует добавление кнопки ✨ ко всему, чем поиск мест, где ИИ удаляет реальную работу.
• Автоматизация рабочих процессов: триггеры, уведомления и автоматизация, которые заменяют перемещение информации между системами людьми.
• Разработка основного продукта: интерфейсы React, API, запросы PostgreSQL, разрешения, миграции, работа над производительностью и случайные ошибки, основная причина которых заставляет всех молча смотреть на экран.
Наш стек
• Интерфейс: TypeScript, React, Material UI, Apollo Client, Playwright.
• Серверная часть: Node.js, GraphQL, Prisma, PostgreSQL, Jest.
• Инфраструктура: AWS, Terraform, GitHub Actions, Sentry.
• Все чаще: API-интерфейсы LLM, внедрения, векторный поиск, MCP, рабочие процессы проектирования с использованием искусственного интеллекта.
Вам не нужен опыт работы с каждым предметом. Рассуждения о системах имеют для нас большее значение, чем запоминание нашего точного стека.
Требования
• Значительный опыт работы с TypeScript, React и Node.js.
• Комфортные рассуждения о реляционных базах данных, а не только об ORM.
• Может самостоятельно перенести функцию из неясной отправной точки в производство.
• Может прочитать незнакомый код, не предлагая сразу переписать его.
Приятно иметь:
• Опыт работы с GraphQL, Prisma или PostgreSQL в любом масштабе.
• Использование API-интерфейсов LLM, внедрений или векторного поиска.
• Опыт владения системами, а не только функциями.
Не проверять каждую галочку? В любом случае подайте заявку. Мы предпочли бы поговорить, чем потерять кого-то из-за пункта списка.…
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/glassdollar/full-stack-engineer-berlin-413634).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Glassdollar
Расположение
Берлин, Германия
Объявление предоставлено Glassdollar.