İş
Ortak beslemesinden
Tam Yığın Mühendisi (m/f/d)
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Hayır
- Şirket
- Glassdollar
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
TL;DR GlassDollar'a katılın ve Avrupa'nın en büyük şirketlerinden bazılarının başlangıç teknolojisini bulmak, test etmek ve benimsemek için kullandığı sistemin kurulmasına yardımcı olun.
"Taahhütte olanı uygulamaktan" çok daha fazla sorumluluk isteyen bir mühendis arıyoruz. Belirsiz bir sorunu ele alacak, onu ürünle birlikte şekillendirecek, önemli teknik kararları verecek, gönderecek ve işe yarayıp yaramadığını görecek kadar yakında duracaksınız.
Görüşlerinizi bekliyoruz. Ayrıca bunları değiştirebilecek kadar iyi olmanızı da bekliyoruz.
Çözdüğümüz sorun Büyük organizasyonlar sorunları biriktirme konusunda son derece iyidir. 100.000 çalışanı olan bir şirket, iş birimleri genelinde binlerce operasyonel zorlukla karşılaşabilir. Bu organizasyonun dışında bir yerde, bir startup muhtemelen çözümün bir kısmını zaten inşa etmiş durumda. Bu iki şeyin bir araya getirilmesi hâlâ elektronik tablolar, uzun e-posta dizileri ve birincil çıktısı başka bir toplantı olan toplantılar yoluyla gerçekleşiyor.
GlassDollar OS, girişim istemciliği için işletim sistemidir: sorun → başlangıç keşfi → değerlendirme → PoC → benimseme, tek bir tekrarlanabilir iş akışında.
Müşterilerimiz Avrupa'nın en büyük kuruluşlarından bazılarıdır, dolayısıyla yazılımın hızlı hareket etmesi ve bir işletmenin güvenebileceği bir şey gibi davranması gerekir. Bu gerilim ilginç mühendislik problemlerini yaratıyor.
Aradığımız şey Bir sorunu biletin ötesine taşıyabilirsiniz. İş genellikle "müşterilerin X'i yönetmek için daha iyi bir yola ihtiyacı var" gibi eksik bir şeyle başlar. Sorunu ürünle şekillendirecek, varsayımlara meydan okuyacak ve bu yinelemeye neyin ait olduğuna karar vereceksiniz. Burada sadece nasıl inşa ettiğimize dair değil, neyi inşa ettiğimize dair de güçlü görüşler bekleniyor.
Ürüne önem veriyorsunuz. Kimin için inşa ettiğinizi, sorunun neden önemli olduğunu ve başarının neye benzediğini bilmek istiyorsunuz. Bu bağlam teknik kararlarınızı şekillendirmelidir.
Teknik muhakeme yeteneğiniz var. Nadiren tek bir doğru mimari vardır. Sıkıcı çözümün iddialı çözümü ne zaman yendiğini, soyutlamanın ne zaman yardımcı olduğunu ve sorunu ne zaman gizlediğini ve küçük bir özelliğin altı aylık teknik borç yaratmak üzere olduğunu bilirsiniz. API sınırları, veri modelleri, izinler, performans, hata modları, testler, gözlemlenebilirlik ve kullanıma sunma hakkında akıl yürütmenizi ve net bir argüman ekleyerek endişelerinizi dile getirmenizi bekliyoruz.
Sadece özelliği değil, sistemi daha iyi hale getirirsiniz. Tek örnek yerine yayılma modelini düzeltir, bir sonraki kişi için API'yi kolaylaştırır ve mevcut kurulum herkesin dağıtımdan korkmasına neden olduğundan testleri geliştirirsiniz. Etkiniz, üzerinde adınızın yer aldığı çekme isteklerinin ötesinde gösterilmelidir.
Yığın boyunca çalışabilirsiniz. Bir özellik, React etkileşiminden GraphQL aracılığıyla bir Node hizmetine, şema yeniden tasarımına, izin güncellemesine ve mevcut müşteriler için güvenli bir geçişe doğru çalıştırılabilir. Sorunu takip etme merakı her yerde eşit derinlikten daha önemlidir.
Sen kaliteye sahipsin. Kalite kontrolümüz var. Kalitenin başladığı yer burası değil. Bu istek iki kez gerçekleşirse ne bozulur? Eski verilere veya API yarı yolda başarısız olursa ne olur? İnceleme ve izlemenin yanı sıra Playwright ve Jest'i de kullanıyoruz. Amaç kapsama değil, güvendir.
Kararlarınız daha sonra önemli olacakmış gibi iletişim kuruyorsunuz. Bundan altı ay sonra birisinin, on yedi Slack mesajını ve silinmiş bir Notion yorumunu incelemeden önemli bir kararı anlaması gerekir. Bu, önemli olan şeyleri not etmek, ödünleri net bir şekilde açıklamak, yararlı kod incelemeleri yapmak ve riskleri olaylara dönüşmeden önce ortaya çıkarmak anlamına gelir.
Çevrenizdeki mühendislik çıtasını yükseltiyorsunuz. Etki sahibi olmak için yönetici unvanına ihtiyacınız yok. Mimarideki açığı bulun, klavyeyi elinizden almadan birinin engelini kaldırın, her kararı referanduma çevirmeden aynı fikirde olmayın. Güven kazandıkça doğal olarak insanların daha zor sorunlar getirdiği kişi haline gelirsiniz.
İlk yılınızda ne yapacaksınız:
• Kurumsal entegrasyonlar: müşterilerimizin sistemlerine, verilerine, kimlik sağlayıcılarına ve iş akışlarına. GlassDollar'ı birisinin oturum açtığı yazılımdan kuruluşunun üzerinde çalıştığı altyapıya dönüştüren şey budur.
• API'ler ve MCP: müşterilerimiz, onların mühendisleri ve giderek artan oranda yapay zeka temsilcileri için genel REST API'leri ve MCP sunucuları. İlginç olan, uç noktaları ortaya çıkarmak değil, yıllar sonra da desteklemekten mutluluk duyacağımız harici bir platform tasarlamaktır.
• Gerçek iş akışlarının içindeki yapay zeka: yeni kurulan şirketler ve kurumsal inovasyon verilerinin yer aldığı geniş bir veritabanındaki yerleştirmeler, vektör araması ve LLM'ler. Her şeye bir ✨ düğmesi eklemekten ziyade, yapay zekanın gerçek çalışmayı ortadan kaldırdığı yerleri bulmakla ilgileniyoruz.
• İş akışı otomasyonu: İnsanların sistemler arasında bilgi taşımasının yerini alan tetikleyiciler, bildirimler ve otomasyon.
• Temel ürün mühendisliği: React arayüzleri, API'ler, PostgreSQL sorguları, izinler, geçişler, performans çalışmaları ve temel nedeni herkesin sessizce ekranına bakmasına neden olan ara sıra ortaya çıkan hatalar.
Bizim yığınımız
• Ön Uç: TypeScript, React, Material UI, Apollo Client, Oyun Yazarı
• Arka uç: Node.js, GraphQL, Prisma, PostgreSQL, Jest
• Altyapı: AWS, Terraform, GitHub Actions, Sentry
• Giderek artan bir şekilde: LLM API'leri, yerleştirmeler, vektör arama, MCP, yapay zeka destekli mühendislik iş akışları
Her öğeyle ilgili deneyime ihtiyacınız yok. Sistemler hakkında akıl yürütmek bizim için tam yığınımızı ezberlemekten daha önemlidir.
Gereksinimler
• TypeScript, React ve Node.js ile önemli üretim deneyimi
• Yalnızca ORM'ye değil, ilişkisel veritabanlarına ilişkin rahat akıl yürütme
• Bir özelliği belirsiz başlangıç noktasından bağımsız olarak üretime taşıyabilir
• Tanıdık olmayan kodu, hemen yeniden yazmayı önermeden okuyabilir
Sahip olmak güzel:
• GraphQL, Prisma veya PostgreSQL ile geniş ölçekte deneyim
• LLM API'lerine, yerleştirmelere veya vektör aramaya maruz kalma
• Yalnızca özelliklere değil, sistemlere sahip olmayı da deneyimleyin
Her kutuyu işaretlemediniz mi? Yine de başvur. Birini bir madde işareti yüzünden kaybetmektense konuşmayı tercih ederiz.
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/glassdollar/full-stack-engineer-berlin-413634)
"Taahhütte olanı uygulamaktan" çok daha fazla sorumluluk isteyen bir mühendis arıyoruz. Belirsiz bir sorunu ele alacak, onu ürünle birlikte şekillendirecek, önemli teknik kararları verecek, gönderecek ve işe yarayıp yaramadığını görecek kadar yakında duracaksınız.
Görüşlerinizi bekliyoruz. Ayrıca bunları değiştirebilecek kadar iyi olmanızı da bekliyoruz.
Çözdüğümüz sorun Büyük organizasyonlar sorunları biriktirme konusunda son derece iyidir. 100.000 çalışanı olan bir şirket, iş birimleri genelinde binlerce operasyonel zorlukla karşılaşabilir. Bu organizasyonun dışında bir yerde, bir startup muhtemelen çözümün bir kısmını zaten inşa etmiş durumda. Bu iki şeyin bir araya getirilmesi hâlâ elektronik tablolar, uzun e-posta dizileri ve birincil çıktısı başka bir toplantı olan toplantılar yoluyla gerçekleşiyor.
GlassDollar OS, girişim istemciliği için işletim sistemidir: sorun → başlangıç keşfi → değerlendirme → PoC → benimseme, tek bir tekrarlanabilir iş akışında.
Müşterilerimiz Avrupa'nın en büyük kuruluşlarından bazılarıdır, dolayısıyla yazılımın hızlı hareket etmesi ve bir işletmenin güvenebileceği bir şey gibi davranması gerekir. Bu gerilim ilginç mühendislik problemlerini yaratıyor.
Aradığımız şey Bir sorunu biletin ötesine taşıyabilirsiniz. İş genellikle "müşterilerin X'i yönetmek için daha iyi bir yola ihtiyacı var" gibi eksik bir şeyle başlar. Sorunu ürünle şekillendirecek, varsayımlara meydan okuyacak ve bu yinelemeye neyin ait olduğuna karar vereceksiniz. Burada sadece nasıl inşa ettiğimize dair değil, neyi inşa ettiğimize dair de güçlü görüşler bekleniyor.
Ürüne önem veriyorsunuz. Kimin için inşa ettiğinizi, sorunun neden önemli olduğunu ve başarının neye benzediğini bilmek istiyorsunuz. Bu bağlam teknik kararlarınızı şekillendirmelidir.
Teknik muhakeme yeteneğiniz var. Nadiren tek bir doğru mimari vardır. Sıkıcı çözümün iddialı çözümü ne zaman yendiğini, soyutlamanın ne zaman yardımcı olduğunu ve sorunu ne zaman gizlediğini ve küçük bir özelliğin altı aylık teknik borç yaratmak üzere olduğunu bilirsiniz. API sınırları, veri modelleri, izinler, performans, hata modları, testler, gözlemlenebilirlik ve kullanıma sunma hakkında akıl yürütmenizi ve net bir argüman ekleyerek endişelerinizi dile getirmenizi bekliyoruz.
Sadece özelliği değil, sistemi daha iyi hale getirirsiniz. Tek örnek yerine yayılma modelini düzeltir, bir sonraki kişi için API'yi kolaylaştırır ve mevcut kurulum herkesin dağıtımdan korkmasına neden olduğundan testleri geliştirirsiniz. Etkiniz, üzerinde adınızın yer aldığı çekme isteklerinin ötesinde gösterilmelidir.
Yığın boyunca çalışabilirsiniz. Bir özellik, React etkileşiminden GraphQL aracılığıyla bir Node hizmetine, şema yeniden tasarımına, izin güncellemesine ve mevcut müşteriler için güvenli bir geçişe doğru çalıştırılabilir. Sorunu takip etme merakı her yerde eşit derinlikten daha önemlidir.
Sen kaliteye sahipsin. Kalite kontrolümüz var. Kalitenin başladığı yer burası değil. Bu istek iki kez gerçekleşirse ne bozulur? Eski verilere veya API yarı yolda başarısız olursa ne olur? İnceleme ve izlemenin yanı sıra Playwright ve Jest'i de kullanıyoruz. Amaç kapsama değil, güvendir.
Kararlarınız daha sonra önemli olacakmış gibi iletişim kuruyorsunuz. Bundan altı ay sonra birisinin, on yedi Slack mesajını ve silinmiş bir Notion yorumunu incelemeden önemli bir kararı anlaması gerekir. Bu, önemli olan şeyleri not etmek, ödünleri net bir şekilde açıklamak, yararlı kod incelemeleri yapmak ve riskleri olaylara dönüşmeden önce ortaya çıkarmak anlamına gelir.
Çevrenizdeki mühendislik çıtasını yükseltiyorsunuz. Etki sahibi olmak için yönetici unvanına ihtiyacınız yok. Mimarideki açığı bulun, klavyeyi elinizden almadan birinin engelini kaldırın, her kararı referanduma çevirmeden aynı fikirde olmayın. Güven kazandıkça doğal olarak insanların daha zor sorunlar getirdiği kişi haline gelirsiniz.
İlk yılınızda ne yapacaksınız:
• Kurumsal entegrasyonlar: müşterilerimizin sistemlerine, verilerine, kimlik sağlayıcılarına ve iş akışlarına. GlassDollar'ı birisinin oturum açtığı yazılımdan kuruluşunun üzerinde çalıştığı altyapıya dönüştüren şey budur.
• API'ler ve MCP: müşterilerimiz, onların mühendisleri ve giderek artan oranda yapay zeka temsilcileri için genel REST API'leri ve MCP sunucuları. İlginç olan, uç noktaları ortaya çıkarmak değil, yıllar sonra da desteklemekten mutluluk duyacağımız harici bir platform tasarlamaktır.
• Gerçek iş akışlarının içindeki yapay zeka: yeni kurulan şirketler ve kurumsal inovasyon verilerinin yer aldığı geniş bir veritabanındaki yerleştirmeler, vektör araması ve LLM'ler. Her şeye bir ✨ düğmesi eklemekten ziyade, yapay zekanın gerçek çalışmayı ortadan kaldırdığı yerleri bulmakla ilgileniyoruz.
• İş akışı otomasyonu: İnsanların sistemler arasında bilgi taşımasının yerini alan tetikleyiciler, bildirimler ve otomasyon.
• Temel ürün mühendisliği: React arayüzleri, API'ler, PostgreSQL sorguları, izinler, geçişler, performans çalışmaları ve temel nedeni herkesin sessizce ekranına bakmasına neden olan ara sıra ortaya çıkan hatalar.
Bizim yığınımız
• Ön Uç: TypeScript, React, Material UI, Apollo Client, Oyun Yazarı
• Arka uç: Node.js, GraphQL, Prisma, PostgreSQL, Jest
• Altyapı: AWS, Terraform, GitHub Actions, Sentry
• Giderek artan bir şekilde: LLM API'leri, yerleştirmeler, vektör arama, MCP, yapay zeka destekli mühendislik iş akışları
Her öğeyle ilgili deneyime ihtiyacınız yok. Sistemler hakkında akıl yürütmek bizim için tam yığınımızı ezberlemekten daha önemlidir.
Gereksinimler
• TypeScript, React ve Node.js ile önemli üretim deneyimi
• Yalnızca ORM'ye değil, ilişkisel veritabanlarına ilişkin rahat akıl yürütme
• Bir özelliği belirsiz başlangıç noktasından bağımsız olarak üretime taşıyabilir
• Tanıdık olmayan kodu, hemen yeniden yazmayı önermeden okuyabilir
Sahip olmak güzel:
• GraphQL, Prisma veya PostgreSQL ile geniş ölçekte deneyim
• LLM API'lerine, yerleştirmelere veya vektör aramaya maruz kalma
• Yalnızca özelliklere değil, sistemlere sahip olmayı da deneyimleyin
Her kutuyu işaretlemediniz mi? Yine de başvur. Birini bir madde işareti yüzünden kaybetmektense konuşmayı tercih ederiz.
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/glassdollar/full-stack-engineer-berlin-413634)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Glassdollar
Konum
Berlin, Almanya
İlan Glassdollar tarafından sağlanmıştır.