Инженер-программист искусственного интеллекта

О ЭксТрак
ExTrac — это компания по анализу решений, используемая правительствами, оборонными организациями, финансовыми учреждениями и корпорациями, работающими в сложных, быстро меняющихся условиях. Наши возможности объединяют тщательно подобранные источники данных, специализированный искусственный интеллект и глубокий человеческий опыт, чтобы превратить информационную перегрузку в четкое и действенное прогнозирование.
Наша цель — стать аналитической основой, на которую могут положиться организации, когда геополитическая неопределенность становится возможностью или стратегическим риском. Подробности на сайте extrac.ai.

Роль
Мы ищем инженера-программиста, который присоединится к команде ExTrac по искусственному интеллекту, занимающейся созданием со-аналитика и аналитических функций искусственного интеллекта на его основе.
Co-Analyst — это мультиагентная система, ориентированная на пользователя, которая работает вместе с аналитиками разведки для проведения исследований и написания отчетов. Цикл планирования разлагает вопрос аналитика, фанаты работают с субагентами и собирает результаты в отчет, где каждое утверждение прослеживается до той части источника, из которой оно поступило. Ниже находится гибридный поиск по большому неструктурированному корпусу данных: намерения аналитиков преобразуются в структурированные фильтры в сочетании с поиском по ключевым словам и плотным векторным поиском по множеству языков и типов мультимедиа.
Работа агента – это центральная часть, но не вся работа. В течение одного квартала работа охватывает оркестрацию агентов, извлечение данных, анализ графов и долговременные потоковые конвейеры, а также службы и базы данных, лежащие в их основе. Вы будете владеть четко определенными функциями и компонентами в кодовой базе Python и Go, работая вместе со старшими инженерами, которые задают техническое направление, командой данных, которая владеет конвейерами приема, и командой машинного обучения, ориентированной на исследования, которая обучает и оценивает модели, которые мы интегрируем и обслуживаем. Цикл короткий: продукт приносит идею, часто свежую и недоказанную, и наша работа — ускорить реализацию и довести ее до производственной функции. Новые функции появляются почти еженедельно.
Этот набор создан для того, чтобы увеличить потенциал для решения сложных проблем команды искусственного интеллекта: инженера, который может самостоятельно создавать хорошо продуманные функции и компоненты и который стремится владеть большей частью системы от начала до конца.

Что включает в себя работа
Агентские и аналитические функции ИИ

• Создавайте и улучшайте компоненты самого цикла агента: сборку контекста, выбор инструментов и оркестровку субагентов под руководством старших инженеров команды.

• Создайте сопутствующие аналитические функции ИИ — от построения сети до сводных данных, которые читают аналитики.

• Помогите доказать, что изменения — это улучшения, проводя эксперименты с трафиком аналитиков в реальном времени за флажками функций.

• Содействуйте согласованию того, что означает «лучшее» для какой-либо возможности, и честно отмечайте, когда факты говорят о том, что многообещающий подход не работает.

• Работайте с встраиваниями как с чем-то большим, чем просто поиском данных. Одни и те же векторы управляют построением сетей и обнаружением сообществ.

• Работайте в рамках независимого от модели проекта, меняя модели и внедрения на основе оценок команды ML, а не привязываясь к одной.

Проектирование и доставка услуг

• Возьмите четко определенную проблему, уточните требования у своего руководителя или старшего инженера и отправьте ее в производство с регулярными проверками, а не с пристальным контролем.

• Собственные функции и компоненты в рамках единой системы, участвуя в обсуждениях проектирования и архитектуры системы и беря на себя большую часть работы по проектированию по мере создания контекста.

• Создавайте и обслуживайте API, используемые внутренними командами и клиентами, в соответствии с установленными контрактами и соглашениями о версиях.

• Работайте с уровнем хранения как с проблемой проектирования, а не как с деталью реализации: схема, стратегия индексирования и шаблоны доступа в реляционных хранилищах, документах и ​​векторных хранилищах.

Технология производства

• Создавайте и эксплуатируйте вспомогательные службы на Python и Go, получая все большую ответственность за проектирование, развертывание и эксплуатацию по мере накопления опыта.

• Помогите обеспечить соответствие рабочих процессов агентов производственным стандартам по задержке, стоимости и надежности в системе, где недетерминированность является само собой разумеющейся.

• Создавайте и эксплуатируйте долговременные потоковые конвейеры, включая функции кэширования и восстановления, которые делают их живучими.

Работа с аналитиками, продуктом и командой ML

• Работайте напрямую с аналитиками, которые используют наши продукты, превращая то, с чем они сталкиваются на практике, в изменения в системе.

• Быстро выполнять итерации в реальном времени в потоке запросов на продукты, отмечая места, где они сталкиваются с долгосрочными возможностями работы.

• Сотрудничайте с командой ML по агентным подходам, помогая внедрять проверенные концепции в производство и решая проблемы проектирования, производительности и надежности, которые не требуются при проведении исследований.

• Помогать интегрировать и обслуживать модели, которые они обучают, а также вносить вклад в производственную инфраструктуру, на которой работают их системы оценки.

Вам следует подать заявку, если

• Вы создали и работали над производственными серверными системами и хотите продолжать это делать. Вы потратите больше времени на сервисы, базы данных и API Python и Go, чем на файл подсказки, и вы знаете разницу между тем, что хорошо демонстрируется, и тем, что выдерживает производственную нагрузку, задержку и стоимость.

• Вы можете работать независимо над четко определенными проблемами и знать, когда следует отметить двусмысленность или попросить внести свой вклад, а не гадать. Когда очевидный подход терпит неудачу, вы ищете другой, прежде чем переходить к эскалации.

• Вы интересуетесь агентными платформами и комфортно работаете без них. Опыт работы с ними полезен, но большую часть оркестрации мы создаем сами, поскольку готовые абстракции не соответствуют нашим требованиям, касающимся оценки, контроля и производительности.

• Вы можете воспользоваться новейшей методикой или статьей, помочь в ее реализации и четко рассуждать о том, стоит ли использовать ее дальше.

• Вы не доверяете изменениям, пока не измерите их. Стремление к оценке — это скорее инстинкт, а не запоздалая мысль…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/ai-software-engineer-london-230361).