Вакансія
З партнерського стрічки
Інженер програмного забезпечення ШІ
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Ні
- Компанія
- Extrac.ai
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Про ExTrac
ExTrac — це компанія з аналізу рішень, яка використовується урядами, оборонними організаціями, фінансовими установами та корпораціями, що працюють у складних середовищах, що швидко змінюються. Наші можливості об’єднують підібрані джерела даних, спеціалізований штучний інтелект і глибокий людський досвід, щоб перетворити надлишок інформації в чітке, дієве передбачення.
Ми прагнемо стати аналітичною опорою, на яку покладаються організації, коли геополітична невизначеність стає можливістю або стратегічним ризиком. Більше на extrac.ai.
Роль
Ми шукаємо інженера-програміста, який би приєднався до команди AI ExTrac, створюючи Co-Analyst і аналітичні функції AI навколо нього.
Co-Analyst — це багатоагентна система, орієнтована на користувача, яка працює разом із аналітиками для дослідження та написання звітів. Цикл планування розкладає запитання аналітика, шанувальники взаємодіють із субагентами та збирають результати у звіт, у якому кожне твердження відстежується до джерела, з якого воно надійшло. Нижче лежить гібридний пошук у великому неструктурованому корпусі: наміри аналітиків перетворені на структуровані фільтри в поєднанні з пошуком за ключовими словами та щільним векторним пошуком на кількох мовах і типах медіа.
Робота агента є центральною, але не всієї роботи. Протягом одного кварталу робота охоплює оркестрування агентів, пошук, аналітику графіків і довгострокові потокові конвеєри, а також сервіси та бази даних під ними. Ви будете володіти чітко визначеними функціями та комплексними компонентами в кодовій базі Python і Go, працюючи разом зі старшими інженерами, які встановлюють технічний напрямок, групою даних, яка володіє конвеєрами прийому даних, і командою ML, яка займається дослідженнями, яка навчає та оцінює моделі, які ми інтегруємо та обслуговуємо. Петля коротка: продукт приносить ідею, часто нещодавню та неперевірену, і наше завдання полягає в тому, щоб підштовхнути реалізацію та розробити її. Нові функції з’являються майже щотижня.
Це найнято для того, щоб збільшити можливості для вирішення складних проблем команди штучного інтелекту: інженера, який може самостійно надавати широкі функції та компоненти та який розвивається, щоб володіти більшою частиною системи від кінця до кінця.
Що включає робота
Агентні та аналітичні функції ШІ
• Створюйте та вдосконалюйте компоненти самого агентського циклу: збірку контексту, вибір інструментів і оркестровку субагентів за допомогою старших інженерів команди.
• Створюйте аналітичні функції штучного інтелекту, які йдуть поруч із ним, від побудови мережі до підсумків, які читають аналітики.
• Допоможіть довести, що зміни є вдосконаленнями, проводячи експерименти з живим трафіком аналітиків за позначками функцій.
• Сприяйте досягненню згоди щодо того, що означає «краще» для можливостей, і чесно позначайте, коли докази свідчать про те, що перспективний підхід не працює.
• Робота з вбудованими елементами – це більше, ніж проблема пошуку. Ті самі вектори керують побудовою мережі та виявленням спільноти.
• Працюйте в рамках моделі-агностику дизайну, замінюючи моделі та вбудовування на основі оцінок команди ML, а не прив’язуйтеся до однієї.
Дизайн та надання послуг
• Візьміть чітко сформульовану проблему, уточніть вимоги зі своїм керівником або старшим інженером і відправте її на виробництво з регулярними перевірками, а не під ретельним наглядом.
• Власні функції та компоненти наскрізні в одній системі, сприяючи обговоренню системного дизайну та архітектури та беручи на себе більше роботи з проектування, коли ви створюєте контекст.
• Створюйте та підтримуйте API, які використовуються внутрішніми командами та клієнтами, дотримуючись встановлених контрактів і угод щодо керування версіями.
• Робота з рівнем зберігання як питання проектування, а не деталь реалізації: схема, стратегія індексування та шаблони доступу до реляційних, документів і векторних сховищ.
Техніка виробництва
• Створюйте та керуйте допоміжними службами на Python і Go, дедалі більше контролюйте дизайн, розгортання та роботу.
• Допоможіть підтримувати робочі процеси агентів відповідно до виробничих стандартів щодо затримки, вартості та надійності в системі, де недетермінізм є даністю.
• Створюйте та керуйте довгостроковими потоковими конвеєрами, включаючи кешування та поведінку відновлення, що робить їх придатними.
Робота з аналітиками, продуктами та командою ML
• Працюйте безпосередньо з аналітиками, які використовують наші продукти, перетворюючи те, що вони досягли на практиці, на зміни в системі.
• Швидко повторюйте живий потік запитів на продукти, позначаючи місця, де вони стикаються з більш довгостроковою роботою можливостей.
• Співпрацюйте з командою ML щодо агентських підходів, допомагаючи застосувати перевірені концепції у виробництво та вирішуючи проблеми інженерії, продуктивності та надійності, яких не вимагає дослідницька реалізація.
• Допомагати інтегрувати та обслуговувати моделі, які вони навчають, і робити внесок у виробничу інфраструктуру, на якій працюють їхні системи оцінювання.
Ви повинні подати заявку, якщо
• Ви створили та працювали над робочими серверними системами та хочете продовжувати це робити. Ви витрачатимете більше часу на служби Python і Go, бази даних і API, ніж на файл підказок, і ви знаєте різницю між тим, що добре демонструється, і тим, що витримує робоче навантаження, затримку та вартість.
• Ви можете самостійно працювати над чітко визначеними проблемами та знати, коли позначити неоднозначність або запитати введення, а не здогадуватися. Коли очевидний підхід зазнає невдачі, ви шукаєте інший, перш ніж перейти до ескалації.
• Вам цікаві агентні фреймворки та зручна робота без них. Досвід роботи з ними корисний, але ми створюємо більшу частину нашої власної оркестровки, тому що стандартні абстракції не витримали наших вимог щодо оцінювання, контролю та продуктивності виробництва.
• Ви можете взяти нещодавню техніку чи статтю, допомогти впровадженню та чітко обґрунтувати, чи варто це робити далі.
• Ви не довіряєте зміні, доки не виміряєте її. Прагнення до оцінки є інстинктивним, а не заднім планом.…
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/ai-software-engineer-london-230361)
ExTrac — це компанія з аналізу рішень, яка використовується урядами, оборонними організаціями, фінансовими установами та корпораціями, що працюють у складних середовищах, що швидко змінюються. Наші можливості об’єднують підібрані джерела даних, спеціалізований штучний інтелект і глибокий людський досвід, щоб перетворити надлишок інформації в чітке, дієве передбачення.
Ми прагнемо стати аналітичною опорою, на яку покладаються організації, коли геополітична невизначеність стає можливістю або стратегічним ризиком. Більше на extrac.ai.
Роль
Ми шукаємо інженера-програміста, який би приєднався до команди AI ExTrac, створюючи Co-Analyst і аналітичні функції AI навколо нього.
Co-Analyst — це багатоагентна система, орієнтована на користувача, яка працює разом із аналітиками для дослідження та написання звітів. Цикл планування розкладає запитання аналітика, шанувальники взаємодіють із субагентами та збирають результати у звіт, у якому кожне твердження відстежується до джерела, з якого воно надійшло. Нижче лежить гібридний пошук у великому неструктурованому корпусі: наміри аналітиків перетворені на структуровані фільтри в поєднанні з пошуком за ключовими словами та щільним векторним пошуком на кількох мовах і типах медіа.
Робота агента є центральною, але не всієї роботи. Протягом одного кварталу робота охоплює оркестрування агентів, пошук, аналітику графіків і довгострокові потокові конвеєри, а також сервіси та бази даних під ними. Ви будете володіти чітко визначеними функціями та комплексними компонентами в кодовій базі Python і Go, працюючи разом зі старшими інженерами, які встановлюють технічний напрямок, групою даних, яка володіє конвеєрами прийому даних, і командою ML, яка займається дослідженнями, яка навчає та оцінює моделі, які ми інтегруємо та обслуговуємо. Петля коротка: продукт приносить ідею, часто нещодавню та неперевірену, і наше завдання полягає в тому, щоб підштовхнути реалізацію та розробити її. Нові функції з’являються майже щотижня.
Це найнято для того, щоб збільшити можливості для вирішення складних проблем команди штучного інтелекту: інженера, який може самостійно надавати широкі функції та компоненти та який розвивається, щоб володіти більшою частиною системи від кінця до кінця.
Що включає робота
Агентні та аналітичні функції ШІ
• Створюйте та вдосконалюйте компоненти самого агентського циклу: збірку контексту, вибір інструментів і оркестровку субагентів за допомогою старших інженерів команди.
• Створюйте аналітичні функції штучного інтелекту, які йдуть поруч із ним, від побудови мережі до підсумків, які читають аналітики.
• Допоможіть довести, що зміни є вдосконаленнями, проводячи експерименти з живим трафіком аналітиків за позначками функцій.
• Сприяйте досягненню згоди щодо того, що означає «краще» для можливостей, і чесно позначайте, коли докази свідчать про те, що перспективний підхід не працює.
• Робота з вбудованими елементами – це більше, ніж проблема пошуку. Ті самі вектори керують побудовою мережі та виявленням спільноти.
• Працюйте в рамках моделі-агностику дизайну, замінюючи моделі та вбудовування на основі оцінок команди ML, а не прив’язуйтеся до однієї.
Дизайн та надання послуг
• Візьміть чітко сформульовану проблему, уточніть вимоги зі своїм керівником або старшим інженером і відправте її на виробництво з регулярними перевірками, а не під ретельним наглядом.
• Власні функції та компоненти наскрізні в одній системі, сприяючи обговоренню системного дизайну та архітектури та беручи на себе більше роботи з проектування, коли ви створюєте контекст.
• Створюйте та підтримуйте API, які використовуються внутрішніми командами та клієнтами, дотримуючись встановлених контрактів і угод щодо керування версіями.
• Робота з рівнем зберігання як питання проектування, а не деталь реалізації: схема, стратегія індексування та шаблони доступу до реляційних, документів і векторних сховищ.
Техніка виробництва
• Створюйте та керуйте допоміжними службами на Python і Go, дедалі більше контролюйте дизайн, розгортання та роботу.
• Допоможіть підтримувати робочі процеси агентів відповідно до виробничих стандартів щодо затримки, вартості та надійності в системі, де недетермінізм є даністю.
• Створюйте та керуйте довгостроковими потоковими конвеєрами, включаючи кешування та поведінку відновлення, що робить їх придатними.
Робота з аналітиками, продуктами та командою ML
• Працюйте безпосередньо з аналітиками, які використовують наші продукти, перетворюючи те, що вони досягли на практиці, на зміни в системі.
• Швидко повторюйте живий потік запитів на продукти, позначаючи місця, де вони стикаються з більш довгостроковою роботою можливостей.
• Співпрацюйте з командою ML щодо агентських підходів, допомагаючи застосувати перевірені концепції у виробництво та вирішуючи проблеми інженерії, продуктивності та надійності, яких не вимагає дослідницька реалізація.
• Допомагати інтегрувати та обслуговувати моделі, які вони навчають, і робити внесок у виробничу інфраструктуру, на якій працюють їхні системи оцінювання.
Ви повинні подати заявку, якщо
• Ви створили та працювали над робочими серверними системами та хочете продовжувати це робити. Ви витрачатимете більше часу на служби Python і Go, бази даних і API, ніж на файл підказок, і ви знаєте різницю між тим, що добре демонструється, і тим, що витримує робоче навантаження, затримку та вартість.
• Ви можете самостійно працювати над чітко визначеними проблемами та знати, коли позначити неоднозначність або запитати введення, а не здогадуватися. Коли очевидний підхід зазнає невдачі, ви шукаєте інший, перш ніж перейти до ескалації.
• Вам цікаві агентні фреймворки та зручна робота без них. Досвід роботи з ними корисний, але ми створюємо більшу частину нашої власної оркестровки, тому що стандартні абстракції не витримали наших вимог щодо оцінювання, контролю та продуктивності виробництва.
• Ви можете взяти нещодавню техніку чи статтю, допомогти впровадженню та чітко обґрунтувати, чи варто це робити далі.
• Ви не довіряєте зміні, доки не виміряєте її. Прагнення до оцінки є інстинктивним, а не заднім планом.…
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/ai-software-engineer-london-230361)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Extrac.ai
Розташування
Лондон, Велика Британія
Оголошення надано Extrac.ai.