Starszy inżynier AI (oddelegowany do przodu)

Jako starszy inżynier AI (Forward Deployed) jesteś odpowiedzialny za praktyczne wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i danych na poziomie domeny.
Tłumaczysz procesy biznesowe, logikę decyzyjną i przepływy danych na solidne, skalowalne systemy — od agentycznych przepływów pracy AI po klasyczne komponenty inżynierii danych (np. warstwy danych w Databricks).
Ta rola jest praktyczna, koncentruje się na sztucznej inteligencji i dostarczaniu, a także ma silną odpowiedzialność za jakość techniczną, strukturę i poprawność.

Obowiązki
Zrozumienie domeny

• Zrozumienie i uporządkowanie procesów biznesowych, logiki decyzyjnej i relacji między danymi.

• Konfrontuj założenia z klientami i interesariuszami.

• Przekładaj złożoną logikę domeny na jasne, możliwe do wdrożenia rozwiązania.

Wdrażanie rozwiązań AI i danych

• Projektuj i buduj agentyczne systemy AI (agenci, orkiestracja, narzędzia, kontekst, logika decyzyjna).

• Twórz i rozwijaj komponenty inżynierii danych (warstwy danych, modele, potoki, warstwy semantyczne).

• Połącz podejście agentowe i oparte na danych w kompleksowe przepływy rozwiązań.

• Stosuj ustrukturyzowaną orkiestrację LLM, ponawianie prób, rezerwy i poręcze, tam gdzie to konieczne.

Praktyczna inżynieria i jakość

• Aktywnie wdrażaj podstawową logikę systemu (nie jest to rola związana wyłącznie z projektowaniem).

• Korzystaj z narzędzi AI, aby przyspieszyć rozwój, testowanie, dokumentację i iterację.

• Zapewnij łatwość konserwacji, obserwowalność i gotowość produkcyjną.

• Weź odpowiedzialność za niezawodność, monitorowanie i świadomość kosztów.

Współpraca z klientem i zespołem

• Prowadzenie warsztatów technicznych i sesji dotyczących rozwiązań.

• Pracuj bezpośrednio z klientami na poziomie roboczym.

• Ściśle współpracuj z kierownikiem ds. inżynierii, architektem Cloud AI i działem kontroli jakości.

• Udział w decyzjach dotyczących architektury i współodpowiedzialność za dostawę.

Wymagania
Czego szukamy

Profil podstawowy

• Bardzo starszy, praktyczny inżynier w dziedzinie sztucznej inteligencji i/lub inżynierii danych.

• Silne nastawienie na sztuczną inteligencję i rozsądna ocena, kiedy nie należy korzystać z LLM.

• Solidna praktyka inżynierska z Git i CI/CD (Azure DevOps, GitHub, GitLab).

• Nastawienie produkcyjne: niezawodność, obserwowalność, bezpieczeństwo i kontrola kosztów.

• Dla Kandydatów mieszkających w Niemczech. Znajomość języka niemieckiego i angielskiego na poziomie biznesowym

Inżynieria AI / LLM

• Doświadczenie w zakresie zorganizowanej orkiestracji LLM (wywoływanie narzędzi, wyniki potwierdzone walidacją schematu).

• Doświadczenie w projektowaniu systemów wieloagentowych (orkiestrator + wyspecjalizowani agenci).

• Możliwość obsługi ponownych prób, wycofań i poręczy.

Inżynieria zaplecza i systemów

• Dobra znajomość języka Python (najlepiej FastAPI, asynchroniczne IO, Pydantic).

• Doświadczenie w budowaniu produkcyjnych interfejsów API (błędy, ponowne próby, przekroczenia limitu czasu, rejestrowanie).

• Przejrzysty projekt umowy i integracja wielu systemów zewnętrznych.

Dane i chmura

• Duże doświadczenie z Azure i Databricks (Lakehouse).

• Solidne podstawy w Spark i Delta Lake.

• Doświadczenie z systemami operacyjnymi w korporacyjnych środowiskach Azure (np. tożsamość zarządzana, Key Vault, monitorowanie, podstawowe sieci).

Myślenie systemowe

• Potrafi projektować przepływy orkiestracji agentów, obsługę stanów i sesje.

• Uwzględnia opóźnienia, minimalizację wywołań narzędzi i ograniczenia operacyjne.

Korzyści
Dlaczego warto do nas dołączyć?

• Ekscytujące projekty AI — z najnowocześniejszymi technologiami — współpracuj z platformą Azure, Databricks, OpenAI i nie tylko.

• Kultura wysokiej wydajności – szukamy „Działaczy”, którzy chcą wywierać wpływ.

• Szybka nauka i rozwój kariery – korzystaj z najwyższej klasy szkoleń i certyfikatów.

• Innowacyjna kultura firmy – stawiamy na praktyczną mentalność, ducha zespołowego i doskonałość opartą na sztucznej inteligencji.

• Szeroki ekosystem – w ramach naszego DNA kultywujemy wyjątkową sieć i blisko współpracujemy z partnerami i startupami.

Źródło: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/ki- Performance/senior-ai-engineer-forward-deployed)