Job
Aus Partner-Feed
Leitender KI-Ingenieur (vorwärts eingesetzt)
50.000 € Gehalt
≈ 56.014 $
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Gehalt ab
- 50.000
- Gehalt bis
- 65.000
- Unternehmen
- Ki Performance
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Als Senior AI Engineer (Forward Deployed) sind Sie für die praktische Implementierung von KI- und datengesteuerten Lösungen auf Domänenebene verantwortlich.
Sie übersetzen Geschäftsprozesse, Entscheidungslogik und Datenflüsse in robuste, skalierbare Systeme – von agentenhaften KI-Workflows bis hin zu klassischen Data-Engineering-Komponenten (z. B. Datenschichten auf Databricks).
Diese Rolle ist praxisorientiert, KI-orientiert und lieferorientiert, mit starker Verantwortung für technische Qualität, Struktur und Korrektheit.
Verantwortlichkeiten
Domänenverständnis
• Geschäftsprozesse, Entscheidungslogik und Datenbeziehungen verstehen und strukturieren.
• Hinterfragen Sie Annahmen mit Kunden und Stakeholdern.
• Übersetzen Sie komplexe Domänenlogik in klare, umsetzbare Lösungen.
Implementierung von KI- und Datenlösungen
• Entwerfen und bauen Sie agentenbasierte KI-Systeme (Agenten, Orchestrierung, Tools, Kontext, Entscheidungslogik).
• Erstellen und entwickeln Sie datentechnische Komponenten (Datenschichten, Modelle, Pipelines, semantische Schichten).
• Kombinieren Sie agentenbasierte und datengesteuerte Ansätze zu End-to-End-Lösungsabläufen.
• Wenden Sie gegebenenfalls strukturierte LLM-Orchestrierung, Wiederholungsversuche, Fallbacks und Leitplanken an.
Praxisnahe Technik und Qualität
• Aktive Implementierung der Kernsystemlogik (keine reine Entwurfsrolle).
• Verwenden Sie KI-Tools, um Entwicklung, Tests, Dokumentation und Iteration zu beschleunigen.
• Gewährleistung der Wartbarkeit, Beobachtbarkeit und Produktionsbereitschaft.
• Übernehmen Sie Verantwortung für Zuverlässigkeit, Überwachung und Kostenbewusstsein.
Zusammenarbeit mit Kunden und Teams
• Leitung von technischen Workshops und Lösungssitzungen.
• Arbeiten Sie direkt mit Kunden auf Arbeitsebene zusammen.
• Enge Zusammenarbeit mit dem Engineering Manager, dem Cloud AI Architect und der Qualitätssicherung.
• Tragen Sie zu Architekturentscheidungen und gemeinsamer Bereitstellungsverantwortung bei.
Anforderungen
Was wir suchen
Kernprofil
• Sehr erfahrener, praxisorientierter Ingenieur im Bereich KI und/oder Datentechnik.
• Starke AI-First-Mentalität mit fundiertem Urteilsvermögen darüber, wann ein LLM nicht eingesetzt werden sollte.
• Solide Ingenieurspraxis mit Git und CI/CD (Azure DevOps, GitHub, GitLab).
• Produktionsmentalität: Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Kostenkontrolle.
• Für Kandidaten mit Sitz in Deutschland. Deutsch- und Englischkenntnisse auf betriebswirtschaftlichem Niveau
KI/LLM-Engineering
• Erfahrung mit strukturierter LLM-Orchestrierung (Toolaufruf, schemavalidierte Ausgaben).
• Erfahrung im Entwerfen von Multiagentensystemen (Orchestrator + spezialisierte Agenten).
• Fähigkeit zur Handhabung von Wiederholungsversuchen, Fallbacks und Leitplanken.
Backend- und System-Engineering
• Starke Python-Kenntnisse (idealerweise FastAPI, async IO, Pydantic).
• Erfahrung im Erstellen von Produktions-APIs (Fehler, Wiederholungsversuche, Zeitüberschreitungen, Protokollierung).
• Klare Vertragsgestaltung und Integration mehrerer externer Systeme.
Daten & Cloud
• Umfangreiche Erfahrung mit Azure und Databricks (Lakehouse).
• Solide Fundamentaldaten in Spark und Delta Lake.
• Erfahrung mit Betriebssystemen in Azure-Unternehmensumgebungen (z. B. Managed Identity, Key Vault, Überwachung, grundlegende Netzwerke).
Systemdenken
• Kann Agenten-Orchestrierungsabläufe, Statusverarbeitung und Sitzungen entwerfen.
• Denkt an Latenz, Minimierung von Toolaufrufen und betriebliche Einschränkungen.
Vorteile
Warum sollten Sie bei uns mitmachen?
• Spannende KI-Projekte – mit modernsten Technologien – arbeiten mit Azure, Databricks, OpenAI und mehr.
• Hochleistungskultur – wir suchen „Macher“, die etwas bewirken wollen.
• Schnelles Lernen und Karrierewachstum – profitieren Sie von erstklassigen Schulungen und Zertifizierungen.
• Innovative Unternehmenskultur – wir leben Hands-on-Mentalität, Teamgeist und KI-gesteuerte Exzellenz.
• Breites Ökosystem – als Teil unserer DNA pflegen wir ein außergewöhnliches Netzwerk und arbeiten eng mit Partnern und Startups zusammen.
Quelle: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/ki-performance/senior-ai-engineer-forward-deployed)
Sie übersetzen Geschäftsprozesse, Entscheidungslogik und Datenflüsse in robuste, skalierbare Systeme – von agentenhaften KI-Workflows bis hin zu klassischen Data-Engineering-Komponenten (z. B. Datenschichten auf Databricks).
Diese Rolle ist praxisorientiert, KI-orientiert und lieferorientiert, mit starker Verantwortung für technische Qualität, Struktur und Korrektheit.
Verantwortlichkeiten
Domänenverständnis
• Geschäftsprozesse, Entscheidungslogik und Datenbeziehungen verstehen und strukturieren.
• Hinterfragen Sie Annahmen mit Kunden und Stakeholdern.
• Übersetzen Sie komplexe Domänenlogik in klare, umsetzbare Lösungen.
Implementierung von KI- und Datenlösungen
• Entwerfen und bauen Sie agentenbasierte KI-Systeme (Agenten, Orchestrierung, Tools, Kontext, Entscheidungslogik).
• Erstellen und entwickeln Sie datentechnische Komponenten (Datenschichten, Modelle, Pipelines, semantische Schichten).
• Kombinieren Sie agentenbasierte und datengesteuerte Ansätze zu End-to-End-Lösungsabläufen.
• Wenden Sie gegebenenfalls strukturierte LLM-Orchestrierung, Wiederholungsversuche, Fallbacks und Leitplanken an.
Praxisnahe Technik und Qualität
• Aktive Implementierung der Kernsystemlogik (keine reine Entwurfsrolle).
• Verwenden Sie KI-Tools, um Entwicklung, Tests, Dokumentation und Iteration zu beschleunigen.
• Gewährleistung der Wartbarkeit, Beobachtbarkeit und Produktionsbereitschaft.
• Übernehmen Sie Verantwortung für Zuverlässigkeit, Überwachung und Kostenbewusstsein.
Zusammenarbeit mit Kunden und Teams
• Leitung von technischen Workshops und Lösungssitzungen.
• Arbeiten Sie direkt mit Kunden auf Arbeitsebene zusammen.
• Enge Zusammenarbeit mit dem Engineering Manager, dem Cloud AI Architect und der Qualitätssicherung.
• Tragen Sie zu Architekturentscheidungen und gemeinsamer Bereitstellungsverantwortung bei.
Anforderungen
Was wir suchen
Kernprofil
• Sehr erfahrener, praxisorientierter Ingenieur im Bereich KI und/oder Datentechnik.
• Starke AI-First-Mentalität mit fundiertem Urteilsvermögen darüber, wann ein LLM nicht eingesetzt werden sollte.
• Solide Ingenieurspraxis mit Git und CI/CD (Azure DevOps, GitHub, GitLab).
• Produktionsmentalität: Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Kostenkontrolle.
• Für Kandidaten mit Sitz in Deutschland. Deutsch- und Englischkenntnisse auf betriebswirtschaftlichem Niveau
KI/LLM-Engineering
• Erfahrung mit strukturierter LLM-Orchestrierung (Toolaufruf, schemavalidierte Ausgaben).
• Erfahrung im Entwerfen von Multiagentensystemen (Orchestrator + spezialisierte Agenten).
• Fähigkeit zur Handhabung von Wiederholungsversuchen, Fallbacks und Leitplanken.
Backend- und System-Engineering
• Starke Python-Kenntnisse (idealerweise FastAPI, async IO, Pydantic).
• Erfahrung im Erstellen von Produktions-APIs (Fehler, Wiederholungsversuche, Zeitüberschreitungen, Protokollierung).
• Klare Vertragsgestaltung und Integration mehrerer externer Systeme.
Daten & Cloud
• Umfangreiche Erfahrung mit Azure und Databricks (Lakehouse).
• Solide Fundamentaldaten in Spark und Delta Lake.
• Erfahrung mit Betriebssystemen in Azure-Unternehmensumgebungen (z. B. Managed Identity, Key Vault, Überwachung, grundlegende Netzwerke).
Systemdenken
• Kann Agenten-Orchestrierungsabläufe, Statusverarbeitung und Sitzungen entwerfen.
• Denkt an Latenz, Minimierung von Toolaufrufen und betriebliche Einschränkungen.
Vorteile
Warum sollten Sie bei uns mitmachen?
• Spannende KI-Projekte – mit modernsten Technologien – arbeiten mit Azure, Databricks, OpenAI und mehr.
• Hochleistungskultur – wir suchen „Macher“, die etwas bewirken wollen.
• Schnelles Lernen und Karrierewachstum – profitieren Sie von erstklassigen Schulungen und Zertifizierungen.
• Innovative Unternehmenskultur – wir leben Hands-on-Mentalität, Teamgeist und KI-gesteuerte Exzellenz.
• Breites Ökosystem – als Teil unserer DNA pflegen wir ein außergewöhnliches Netzwerk und arbeiten eng mit Partnern und Startups zusammen.
Quelle: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/ki-performance/senior-ai-engineer-forward-deployed)
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Quelle: Ki Performance
Inserat bereitgestellt von Ki Performance.