Praca
Z kanału partnera
Konstruktor AI
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- Everfield
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Everfield przejmuje i długoterminowo utrzymuje europejskie firmy produkujące oprogramowanie. Jesteśmy właścicielem 100% kupowanych przez nas jednostek biznesowych (BU), ale nie zarządzamy nimi bezpośrednio. Każda jednostka biznesowa jest kierowana przez własnego dyrektora generalnego. Wspieramy i sterujemy portfelem za pomocą niewielkiego zestawu wskaźników operacyjnych, które przekładają strategię na mierzalne wyniki.
Wierzymy, że branża oprogramowania przechodzi zmianę paradygmatu: od narzędzi, które pomagają klientom wykonać pracę, do agentów, którzy wykonują tę pracę za nich. W naszym portfolio znajdują się dziesiątki firm, około 500 pomysłów na produkty w przygotowaniu i dziesiątki tysięcy klientów z różnych branż w Europie. Firmy, które jako pierwsze przyjmą paradygmat agenta, zdefiniują następną dekadę swoich kategorii.
Jest to obecnie jedna z najbardziej ekscytujących powierzchni produktów w europejskim modelu B2B SaaS i potrzebuje konstruktora. Zatrudniamy konstruktora AI, który będzie praktycznym inżynierem w zespole produktowym Everfield. Będziesz pracować jako techniczny odpowiednik lidera produktu: będziesz korzystać z baz kodów BU, tworzyć prototypy za pomocą narzędzi do kodowania agentycznego i zapewniać kompleksowe funkcje agenta wysyłkowego na prawdziwych produktach z prawdziwymi klientami.
Nie zabraknie Ci problemów do rozwiązania. Dysponujemy szeroką gamą pomysłów sprawdzonych przez klientów, portfelem menedżerów biznesowych, którzy chcą być pierwsi na rynku, oraz swobodą tworzenia prototypów w ciągu kilku dni, a nie kwartałów.
Co zrobisz
– Twórz produkty zorientowane na agenta od początku do końca w bazach kodu jednostek biznesowych Everfield. Specyfikacja, prototyp, wysyłka, iteracja, przekazanie.
– Wskocz do dowolnej bazy kodu BU, uzyskaj produktywność w ciągu kilku dni i szybko stwórz działające oprogramowanie. Systemy backendowe, platformy danych, narzędzia przepływu pracy i okazjonalnie produkty wymagające interfejsu użytkownika.
– Uruchamiaj kodowanie agentyczne (Claude Code, Codex, SpecKit i cokolwiek dalej) jako domyślny tryb pracy, a nie nowość. Tam, gdzie nie ma jeszcze narzędzi AI do rozwiązania problemu, należy je zbudować.
– Prototypuj bezpośrednio z klientami BU i iteruj w oparciu o to, czego faktycznie używają, a nie to, co mówią w wywiadach.
– Pracuj ramię w ramię z zespołami inżynieryjnymi BU nad ich własną bazą kodu, aby BU miała doświadczenie z pierwszej ręki na temat tego, jak produkt został zbudowany oraz mogła go utrzymywać i rozszerzać po przejściu dalej.
– Przekładaj sprawdzone pomysły na dostarczane produkty w ciągu tygodni, a nie kwartałów.
– Przekaż czysto: kod gotowy do produkcji, dokumentacja, której zespół inżynierów BU potrzebuje do utrzymania go przy życiu, oraz krótki opis techniczny, z którego może skorzystać dyrektor generalny BU.
– Znajdź następną okazję do budowy, jednocześnie dostarczając obecną. Lider produktu zajmie się wyszukiwaniem klientów, ale Ty będziesz na miejscu i Twój instynkt techniczny będzie się skupiał na tym, co faktycznie da się zbudować.
– Pomóż skodyfikować to, co działa, w powtarzalnym podręczniku budowania, aby z czasem model mógł być skalowany do dodatkowych konstruktorów.
Czego szukamy
– Starszy inżynier, który dostarczał prawdziwe oprogramowanie prawdziwym użytkownikom. Tytuł inżyniera lub samouk, oba są w porządku. Liczy się treść wysłanej pracy.
– Doświadczenie założyciela lub prawie założyciela. Założyłeś lub jesteś współzałożycielem startupu technologicznego (preferowany B2B SaaS, ale nie jest to wymagane) lub działałeś jako prawie założyciel z pełną własnością produktu. Wiesz, ile kosztuje wysyłka.
– Sposoby pracy oparte na sztucznej inteligencji. Codzienne, praktyczne korzystanie z narzędzi do kodowania agentycznego. Domyślnie budujesz przy użyciu sztucznej inteligencji. Masz jasny punkt widzenia na temat tego, gdzie te narzędzia są mocne, a gdzie kruche i jak połączyć je z prawdziwą bazą kodu bez tworzenia długów konserwacyjnych.
– Pragmatyzm poliglotyczny. Możesz pracować między stosami. W fazie produkcyjnej wysyłałeś produkty w co najmniej dwóch językach. Nie jesteś religijny w stosunku do żadnego z nich. Możesz przeczytać nieznany kod i przydać się w ciągu tygodnia.
– Komfort dzięki niechlujnemu, starszemu kodowi. Wiele naszych jednostek biznesowych oferuje dojrzałe, ugruntowane produkty o bogatej historii. Możesz pracować w tej rzeczywistości i inteligentnie wybierać pomiędzy terenem zielonym, terenem zdegradowanym i „szarym polem” (czysta przebudowa połączona z istniejącym interfejsem użytkownika i interfejsami API).
– Bezpośredni kontakt z klientem. Możesz swobodnie demonstrować klientom, obserwować, jak korzystają z tego, co zbudowałeś, i zmieniać to na miejscu.
– 3 do 8 lat doświadczenia, zazwyczaj na stanowiskach inżynierskich, założycielskich lub hybrydowych związanych z produktami/inżynierami. Prawdopodobnie pracowałem w większej firmie i poczułem się sfrustrowany.
– Komfort dzięki niejednoznaczności i przeskakiwaniu między jednostkami BU, bazami kodów i segmentami klientów bez utknięcia.
Zdecydowanie preferowane
– Doświadczenie w pracy w wielu firmach, portfelach lub środowiskach typu akcelerator zamiast spędzać lata nad jednym produktem.
– Ogólna znajomość podstaw B2B SaaS.
– Praca w języku angielskim na szczeblu kierowniczym. Inne języki europejskie będą dodatkowym atutem.
– Ekspozycja na środowiska po przejęciu lub integracji w ramach fuzji i przejęć.
Miło mieć
– Nieudany, przejęty lub wciąż działający start-up w Twoim CV. Blizna jest mile widziana.
– Publiczne prace techniczne: GitHub, przemówienia konferencyjne, teksty techniczne, wkłady typu open source lub osobista witryna projektów pobocznych, które pokazują, jak myślisz.
– Doświadczenie w integracji LLM z systemami produkcyjnymi poza etapem demonstracyjnym: ewaluacja, poręcze, wyszukiwanie, narzędzia, kontrola kosztów.
Jak pracujemy
Działamy w oparciu o sztuczną inteligencję i kierujemy się praktyką. Nie piszemy 50-stronicowych PRD. Uruchamiamy SpecKit, prototypujemy i udostępniamy działające oprogramowanie klientom tak szybko, jak to możliwe. Wspólnie budujemy z zespołami BU na ich bazach kodów, nigdy jako czarna skrzynka, dzięki czemu firma ma doświadczenie z pierwszej ręki na temat tego, jak produkt został wykonany.
Będziesz ściśle współpracować z Liderem Produktu jako prawdziwy partner w procesie kompilacji, a nie jako dalszy wdrażający. Para to najmniejsza jednostka i najmniejsza jednostka. Dwie osoby pracujące równolegle zamykają pętlę między „tym, czego potrzebuje klient” a „tym, co robi prototyp” szybciej niż jakikolwiek większy zespół.…
Źródło: Praca zdalna w UE (https://euremotejobs.com/job/ai-builder/)
Wierzymy, że branża oprogramowania przechodzi zmianę paradygmatu: od narzędzi, które pomagają klientom wykonać pracę, do agentów, którzy wykonują tę pracę za nich. W naszym portfolio znajdują się dziesiątki firm, około 500 pomysłów na produkty w przygotowaniu i dziesiątki tysięcy klientów z różnych branż w Europie. Firmy, które jako pierwsze przyjmą paradygmat agenta, zdefiniują następną dekadę swoich kategorii.
Jest to obecnie jedna z najbardziej ekscytujących powierzchni produktów w europejskim modelu B2B SaaS i potrzebuje konstruktora. Zatrudniamy konstruktora AI, który będzie praktycznym inżynierem w zespole produktowym Everfield. Będziesz pracować jako techniczny odpowiednik lidera produktu: będziesz korzystać z baz kodów BU, tworzyć prototypy za pomocą narzędzi do kodowania agentycznego i zapewniać kompleksowe funkcje agenta wysyłkowego na prawdziwych produktach z prawdziwymi klientami.
Nie zabraknie Ci problemów do rozwiązania. Dysponujemy szeroką gamą pomysłów sprawdzonych przez klientów, portfelem menedżerów biznesowych, którzy chcą być pierwsi na rynku, oraz swobodą tworzenia prototypów w ciągu kilku dni, a nie kwartałów.
Co zrobisz
– Twórz produkty zorientowane na agenta od początku do końca w bazach kodu jednostek biznesowych Everfield. Specyfikacja, prototyp, wysyłka, iteracja, przekazanie.
– Wskocz do dowolnej bazy kodu BU, uzyskaj produktywność w ciągu kilku dni i szybko stwórz działające oprogramowanie. Systemy backendowe, platformy danych, narzędzia przepływu pracy i okazjonalnie produkty wymagające interfejsu użytkownika.
– Uruchamiaj kodowanie agentyczne (Claude Code, Codex, SpecKit i cokolwiek dalej) jako domyślny tryb pracy, a nie nowość. Tam, gdzie nie ma jeszcze narzędzi AI do rozwiązania problemu, należy je zbudować.
– Prototypuj bezpośrednio z klientami BU i iteruj w oparciu o to, czego faktycznie używają, a nie to, co mówią w wywiadach.
– Pracuj ramię w ramię z zespołami inżynieryjnymi BU nad ich własną bazą kodu, aby BU miała doświadczenie z pierwszej ręki na temat tego, jak produkt został zbudowany oraz mogła go utrzymywać i rozszerzać po przejściu dalej.
– Przekładaj sprawdzone pomysły na dostarczane produkty w ciągu tygodni, a nie kwartałów.
– Przekaż czysto: kod gotowy do produkcji, dokumentacja, której zespół inżynierów BU potrzebuje do utrzymania go przy życiu, oraz krótki opis techniczny, z którego może skorzystać dyrektor generalny BU.
– Znajdź następną okazję do budowy, jednocześnie dostarczając obecną. Lider produktu zajmie się wyszukiwaniem klientów, ale Ty będziesz na miejscu i Twój instynkt techniczny będzie się skupiał na tym, co faktycznie da się zbudować.
– Pomóż skodyfikować to, co działa, w powtarzalnym podręczniku budowania, aby z czasem model mógł być skalowany do dodatkowych konstruktorów.
Czego szukamy
– Starszy inżynier, który dostarczał prawdziwe oprogramowanie prawdziwym użytkownikom. Tytuł inżyniera lub samouk, oba są w porządku. Liczy się treść wysłanej pracy.
– Doświadczenie założyciela lub prawie założyciela. Założyłeś lub jesteś współzałożycielem startupu technologicznego (preferowany B2B SaaS, ale nie jest to wymagane) lub działałeś jako prawie założyciel z pełną własnością produktu. Wiesz, ile kosztuje wysyłka.
– Sposoby pracy oparte na sztucznej inteligencji. Codzienne, praktyczne korzystanie z narzędzi do kodowania agentycznego. Domyślnie budujesz przy użyciu sztucznej inteligencji. Masz jasny punkt widzenia na temat tego, gdzie te narzędzia są mocne, a gdzie kruche i jak połączyć je z prawdziwą bazą kodu bez tworzenia długów konserwacyjnych.
– Pragmatyzm poliglotyczny. Możesz pracować między stosami. W fazie produkcyjnej wysyłałeś produkty w co najmniej dwóch językach. Nie jesteś religijny w stosunku do żadnego z nich. Możesz przeczytać nieznany kod i przydać się w ciągu tygodnia.
– Komfort dzięki niechlujnemu, starszemu kodowi. Wiele naszych jednostek biznesowych oferuje dojrzałe, ugruntowane produkty o bogatej historii. Możesz pracować w tej rzeczywistości i inteligentnie wybierać pomiędzy terenem zielonym, terenem zdegradowanym i „szarym polem” (czysta przebudowa połączona z istniejącym interfejsem użytkownika i interfejsami API).
– Bezpośredni kontakt z klientem. Możesz swobodnie demonstrować klientom, obserwować, jak korzystają z tego, co zbudowałeś, i zmieniać to na miejscu.
– 3 do 8 lat doświadczenia, zazwyczaj na stanowiskach inżynierskich, założycielskich lub hybrydowych związanych z produktami/inżynierami. Prawdopodobnie pracowałem w większej firmie i poczułem się sfrustrowany.
– Komfort dzięki niejednoznaczności i przeskakiwaniu między jednostkami BU, bazami kodów i segmentami klientów bez utknięcia.
Zdecydowanie preferowane
– Doświadczenie w pracy w wielu firmach, portfelach lub środowiskach typu akcelerator zamiast spędzać lata nad jednym produktem.
– Ogólna znajomość podstaw B2B SaaS.
– Praca w języku angielskim na szczeblu kierowniczym. Inne języki europejskie będą dodatkowym atutem.
– Ekspozycja na środowiska po przejęciu lub integracji w ramach fuzji i przejęć.
Miło mieć
– Nieudany, przejęty lub wciąż działający start-up w Twoim CV. Blizna jest mile widziana.
– Publiczne prace techniczne: GitHub, przemówienia konferencyjne, teksty techniczne, wkłady typu open source lub osobista witryna projektów pobocznych, które pokazują, jak myślisz.
– Doświadczenie w integracji LLM z systemami produkcyjnymi poza etapem demonstracyjnym: ewaluacja, poręcze, wyszukiwanie, narzędzia, kontrola kosztów.
Jak pracujemy
Działamy w oparciu o sztuczną inteligencję i kierujemy się praktyką. Nie piszemy 50-stronicowych PRD. Uruchamiamy SpecKit, prototypujemy i udostępniamy działające oprogramowanie klientom tak szybko, jak to możliwe. Wspólnie budujemy z zespołami BU na ich bazach kodów, nigdy jako czarna skrzynka, dzięki czemu firma ma doświadczenie z pierwszej ręki na temat tego, jak produkt został wykonany.
Będziesz ściśle współpracować z Liderem Produktu jako prawdziwy partner w procesie kompilacji, a nie jako dalszy wdrażający. Para to najmniejsza jednostka i najmniejsza jednostka. Dwie osoby pracujące równolegle zamykają pętlę między „tym, czego potrzebuje klient” a „tym, co robi prototyp” szybciej niż jakikolwiek większy zespół.…
Źródło: Praca zdalna w UE (https://euremotejobs.com/job/ai-builder/)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Everfield
Ogłoszenie pochodzi od Everfield.