KI-Builder

Everfield erwirbt und hält langfristig europäische Softwareunternehmen. Wir besitzen 100 % der von uns gekauften Geschäftseinheiten (BUs), führen sie jedoch nicht direkt. Jede BU wird von einem eigenen CEO geleitet. Wir unterstützen und steuern das Portfolio durch eine Reihe kleiner Betriebskennzahlen, die die Strategie in messbare Leistung umsetzen.

Wir glauben, dass die Softwarebranche einen Paradigmenwechsel durchläuft: von Tools, die Kunden bei der Arbeit unterstützen, hin zu Agenten, die die Arbeit für sie erledigen. Unser Portfolio umfasst Dutzende Unternehmen, rund 500 Produktideen in der Pipeline und Zehntausende Kunden in allen europäischen Branchen. Die Unternehmen, die zuerst das Agentenparadigma übernehmen, werden das nächste Jahrzehnt ihrer Kategorien definieren.

Dies ist derzeit eine der aufregendsten Produktoberflächen im europäischen B2B-SaaS und braucht einen Entwickler. Wir stellen einen KI-Entwickler ein, der die praxisorientierte technische Kraft im Produktteam von Everfield sein wird. Sie arbeiten als technisches Gegenstück zum Produktleiter: Einstieg in BU-Codebasen, Prototyping mit Agenten-Codierungstools und durchgängige Funktionen für den Versandagenten an echten Produkten mit echten Kunden.

Es wird Ihnen nicht an zu lösenden Problemen mangeln. Wir verfügen über eine umfassende Pipeline an kundenvalidierten Ideen, ein Portfolio von Geschäftsbereichen, die gerne Vorreiter sein möchten, und die Freiheit, Prototypen innerhalb von Tagen statt in Quartalen zu erstellen.

Was Sie tun werden

– Erstellen Sie Agent-First-Produkte durchgängig innerhalb der Codebasen der Geschäftseinheiten von Everfield. Spezifikation, Prototyp, Versand, Iteration, Übergabe.

– Nutzen Sie jede BU-Codebasis, werden Sie in wenigen Tagen produktiv und erstellen Sie schnell funktionierende Software. Backend-Systeme, Datenplattformen, Workflow-Tools und gelegentlich UI-lastige Produkte.

– Führen Sie die Agentencodierung (Claude Code, Codex, SpecKit und was auch immer als nächstes kommt) als Standardarbeitsmodus aus, nicht als Neuheit. Wo es für ein Problem noch keine KI-Tools gibt, bauen Sie sie.

– Erstellen Sie Prototypen direkt mit BU-Kunden und iterieren Sie basierend auf dem, was sie tatsächlich verwenden, und nicht auf dem, was sie in Interviews sagen.

– Arbeiten Sie Seite an Seite mit BU-Engineering-Teams an ihrer eigenen Codebasis, damit die BU aus erster Hand erfahren kann, wie das Produkt erstellt wurde, und es nach der Weiterentwicklung warten und erweitern kann.

– Übersetzen Sie validierte Ideen innerhalb von Wochen statt in Quartalen in ausgelieferte Produkte.

– Sauber übergeben: produktionsbereiter Code, die Dokumentation, die ein BU-Engineering-Team benötigt, um ihn am Leben zu halten, und eine kurze technische Beschreibung, die der BU-CEO verwenden kann.

– Erkennen Sie die nächste Baumöglichkeit, während Sie die aktuelle liefern. Der Produktleiter kümmert sich um die Kundenfindung, aber Sie sind im Raum und Ihr technisches Gespür dafür, was tatsächlich realisierbar ist, zählt.

– Helfen Sie dabei, in einem wiederholbaren Build-Playbook zu kodifizieren, was funktioniert, damit das Modell im Laufe der Zeit auf weitere Builder skaliert werden kann.

Was wir suchen

– Leitender Ingenieur, der echte Software an echte Benutzer geliefert hat. Ein Ingenieurstudium oder Autodidakt ist in Ordnung. Was zählt, ist der Umfang der versandten Arbeit.

– Gründer- oder Beinahe-Gründererfahrung. Sie haben ein Technologie-Startup gegründet oder mitgegründet (B2B-SaaS bevorzugt, aber nicht erforderlich) oder waren als Beinahe-Gründer tätig und besaßen die volle Verantwortung für ein Produkt. Sie wissen, was der Versand kostet.

– KI-native Arbeitsweisen. Täglicher, praktischer Einsatz von Agenten-Codierungstools. Sie bauen standardmäßig mit KI. Sie haben eine klare Meinung darüber, wo diese Tools stark sind, wo sie anfällig sind und wie Sie sie in eine echte Codebasis integrieren können, ohne dass Wartungsschulden entstehen.

– Polyglotter Pragmatismus. Sie können stapelübergreifend arbeiten. Sie haben in der Produktion in mindestens zwei Sprachen geliefert. Sie sind in keiner Hinsicht religiös. Sie können eine unbekannte Codebasis lesen und innerhalb einer Woche nützlich sein.

– Komfort mit chaotischem, veraltetem Code. Viele unserer Geschäftsbereiche verfügen über ausgereifte, etablierte Produkte mit einer reichen Geschichte. Sie können innerhalb dieser Realität arbeiten und intelligent zwischen Greenfield, Brownfield und „Greyfield“ wählen (ein sauberer Neuaufbau, der in bestehende Benutzeroberflächen und APIs integriert ist).

– Direkte Kundenpräsenz. Sie haben kein Problem damit, Ihren Kunden eine Demo vorzuführen, ihnen dabei zuzusehen, wie sie das verwenden, was Sie erstellt haben, und es sofort zu ändern.

– 3 bis 8 Jahre Erfahrung, typischerweise in den Bereichen Ingenieurwesen, Gründung oder hybride Produkt-/Technikfunktionen. Wahrscheinlich habe ich bei einem größeren Unternehmen gearbeitet und war frustriert.

– Beherrschen Sie Unklarheiten und springen Sie zwischen Geschäftseinheiten, Codebasen und Kundensegmenten, ohne stecken zu bleiben.

Stark bevorzugt

– Erfahrung in der Arbeit in mehreren Unternehmen, Portfolios oder Accelerator-ähnlichen Umgebungen, anstatt jahrelang an einem einzigen Produkt zu arbeiten.

– Allgemeine Vertrautheit mit den B2B-SaaS-Grundlagen.

– Arbeiten auf Englisch auf Führungsebene. Weitere europäische Sprachen sind ein Bonus.

– Kontakt mit Post-Akquisitions- oder M&A-Integrationsumgebungen.

Schön zu haben

– Ein gescheitertes, übernommenes oder noch nebenbei laufendes Start-up in Ihrem Lebenslauf. Narbengewebe ist willkommen.

– Öffentliche technische Arbeit: GitHub, Konferenzvorträge, technisches Schreiben, Open-Source-Beiträge oder eine persönliche Seite mit Nebenprojekten, die zeigen, wie Sie denken.

– Erfahrung in der Integration von LLMs in Produktionssysteme über die Demophase hinaus: Auswertungen, Leitplanken, Abruf, Tools, Kostenkontrolle.

Wie wir arbeiten

Wir sind KI-nativ und praxisorientiert. Wir schreiben keine 50-seitigen PRDs. Wir führen SpecKit aus, erstellen Prototypen und stellen den Kunden so schnell wie möglich funktionierende Software zur Verfügung. Wir bauen gemeinsam mit BU-Teams auf deren Codebasis, niemals als Blackbox, sodass das Unternehmen aus erster Hand erfahren kann, wie das Produkt hergestellt wurde.

Sie arbeiten eng mit dem Produktleiter als echter Peer beim Build zusammen, nicht als nachgelagerter Implementierer. Das Paar ist die kleinste Einheit und die kleinste Einheit versendet. Zwei parallel arbeitende Personen schließen den Kreis zwischen „was der Kunde braucht“ und „was der Prototyp macht“ schneller als jedes größere Team.…

Quelle: EU Remote Jobs (https://euremotejobs.com/job/ai-builder/)